Applications de l'extraction de données Web dans le commerce électronique

Nous connaissons tous l'importance des données générées par une organisation et leur application dans l'amélioration de la stratégie produit, la fidélisation de la clientèle, le marketing, le développement commercial, etc. Avec l'avènement de l'ère numérique et l'augmentation de la capacité de stockage, nous sommes arrivés à un point où les données internes générées par une organisation sont devenues synonymes de Big Data. Mais, nous devons comprendre qu'en nous concentrant uniquement sur les données internes, nous perdons une autre source cruciale - les données Web.

Consultez notre article précédent sur l'importance d'augmenter les données d'entreprise avec des données Web pour en savoir plus. En ce qui concerne le commerce électronique, la nature même de ce type d'entreprise garantit que les données Web sont essentielles à la croissance des entreprises dans ce domaine. Explorons maintenant diverses applications des données Web. Notez qu'il s'agit de cas d'utilisation réels basés sur les exigences des clients que nous avons rencontrées jusqu'à présent.

Stratégie de prix

C'est l'un des cas d'utilisation les plus courants dans le commerce électronique. Il est important de fixer correctement le prix des produits afin d'obtenir les meilleures marges, ce qui nécessite une évaluation et un remodelage continus de la stratégie de tarification. La toute première approche prend en compte les conditions du marché, le comportement des consommateurs, les stocks et bien plus encore. Il est fort probable que vous mettiez déjà en œuvre ce type de stratégie de tarification en tirant parti de vos données organisationnelles. Cela dit, il est tout aussi important de tenir compte des prix fixés par les concurrents pour des produits similaires, car les consommateurs peuvent être sensibles au prix.

La solution DaaS de PromptCloud peut fournir des flux de données comprenant le nom du produit, le type, la variante, le prix et plus encore à partir de sites Web de commerce électronique. Vous pouvez obtenir ces données structurées selon votre format préféré (CSV/XML/JSON) à partir des sites Web de vos concurrents pour effectuer une analyse plus approfondie. Insérez simplement les données dans l'outil d'analyse et vous êtes prêt à prendre en compte les prix des concurrents dans votre stratégie de tarification. Cela répondra à certaines des questions importantes telles que : quel produit peut attirer un prix supérieur ? Où pouvons-nous accorder une remise sans subir de perte ? Vous pouvez également aller plus loin en utilisant notre solution d'exploration en direct pour mettre en œuvre une stratégie de tarification dynamique (en temps réel) robuste. En dehors de cela, vous pouvez utiliser le flux de données pour comprendre et surveiller le catalogue de produits des concurrents.

Gestion des revendeurs

Il existe de nombreux fabricants qui vendent via des revendeurs et il existe généralement des conditions qui empêchent les revendeurs de vendre les produits sur le même ensemble de sites de commerce électronique. Cela garantit que le vendeur n'est pas en concurrence avec d'autres pour vendre son propre produit. Mais, il est pratiquement impossible de rechercher manuellement les sites pour trouver les revendeurs qui enfreignent les conditions. En dehors de cela, il se peut que certains vendeurs non autorisés vendent votre produit sur différents sites.

Les services d'extraction de données Web peuvent automatiser le processus de collecte de données afin que vous puissiez rechercher des produits et leurs vendeurs plus rapidement et efficacement. Après cela, votre service juridique peut prendre les mesures supplémentaires en fonction de la situation.

Détection de fraude

L'année dernière, Apple a découvert que la plupart des chargeurs et des câbles vendus sur Amazon en tant que produits authentiques étaient en fait mal construits, avec des composants de qualité inférieure ou manquants, une conception défectueuse et une isolation électrique inadéquate. En termes simples, les clients achetaient des produits contrefaits en raison de la confiance accordée à Amazon. Il ne fait aucun doute que les accessoires contrefaits ternissaient l'image de marque d'Apple auprès des clients.

Dans ce type de cas, l'exploration Web peut être utilisée pour extraire automatiquement les points de données du produit afin de détecter s'il existe une fluctuation importante des prix et de déterminer l'authenticité du vendeur. De plus, cela peut être utilisé pour garantir que les partenaires de distribution qui vendent vos produits maintiennent le prix de vente minimum convenu. Si les prix descendent en dessous du MRP spécifié, cela peut avoir un effet négatif sur le résultat net. Des analyses en temps quasi réel ou en direct peuvent être effectuées pour identifier les partenaires qui ne respectent pas l'accord.

Analyse de la demande

L'analyse de la demande est un élément crucial pour la planification et l'expédition des produits. Il répond à des questions importantes telles que : Quel produit va se déplacer rapidement ? Laquelle sera la plus lente ? Pour commencer, les magasins de commerce électronique peuvent analyser leurs propres chiffres de vente pour estimer la demande, mais il est toujours recommandé de planifier bien avant le lancement. De cette façon, vous ne planifierez pas une fois que les clients auront atterri sur votre site ; vous seriez prêt avec le bon nombre de produits pour répondre à la demande. Le grattage des avis sur les produits peut aider les entreprises de commerce électronique et les fabricants à acquérir des connaissances approfondies sur le marché et à en tirer parti.

Un excellent endroit pour se faire une idée précise de la demande est le site de petites annonces en ligne. L'exploration Web peut être déployée pour surveiller les produits, les catégories et le taux d'inscription les plus demandés. Vous pouvez également regarder le modèle selon différents emplacements géographiques. Enfin, ces données peuvent être utilisées pour hiérarchiser les ventes de produits dans différentes catégories en fonction de la demande spécifique à la région.

Classement de la recherche sur les places de marché

De nombreux acteurs du commerce électronique vendent leur produit sur leur propre site Web ainsi que sur des marchés comme Amazon et eBay. Ces marchés populaires attirent un grand nombre de consommateurs et de vendeurs. Le volume considérable de vendeurs sur ces plateformes rend difficile la concurrence et le classement élevé pour une recherche particulière effectuée sur ces sites. Le classement des recherches sur ces places de marché dépend de plusieurs facteurs (titre, description, marque, images, taux de conversion, etc.) et nécessite une optimisation continue. Par conséquent, la surveillance du classement des mots-clés préférés pour les produits spécifiques via l'extraction de données Web peut être utile pour mesurer le résultat des efforts d'optimisation.

Suivi de campagne

De nombreuses marques interagissent avec les consommateurs via différentes plateformes telles que YouTube et Twitter. Les consommateurs se tournent également de plus en plus vers divers forums pour exprimer leur point de vue. Il est devenu impératif pour les entreprises de surveiller, d'écouter et d'agir en fonction de ce que disent les consommateurs. Vous devez aller au-delà du nombre de retweets, de likes, de vues, etc. et regarder exactement comment les consommateurs ont perçu vos messages.

Cela peut être fait en parcourant des forums et des sites comme YouTube et Twitter pour extraire tous les commentaires liés à votre marque et à la marque de vos concurrents. Une analyse plus approfondie peut être effectuée en effectuant une analyse des sentiments. Cela vous donnera une idée supplémentaire pour les futures campagnes et vous aidera à optimiser la stratégie produit ainsi que la stratégie de support client.

Emporter

Nous avons couvert certains des cas d'utilisation pratiques de l'exploration de données Web dans le domaine du commerce électronique. C'est maintenant à vous de tirer parti des données Web pour assurer la croissance de votre magasin de détail. Cela dit, l'exploration et l'extraction de données du Web peuvent être techniquement difficiles et gourmandes en ressources. Vous avez besoin d'une équipe technique solide avec une expertise dans le domaine, une infrastructure de données et une configuration de surveillance (en cas de modification de la structure du site Web) pour assurer un flux constant de données. À ce stade, il ne sera pas hors de propos de mentionner que certains de nos clients avaient essayé de le faire en interne et sont venus nous voir lorsque les résultats n'ont pas répondu aux attentes. Par conséquent, il est recommandé de faire appel à un fournisseur de données en tant que service dédié qui peut fournir des données à partir de n'importe quel nombre de sites selon un format prédéfini à la fréquence souhaitée. PromptCloud prend en charge le pipeline d'acquisition de données de bout en bout et garantit une livraison de données de haute qualité sans interruption. Consultez notre article détaillé sur les éléments à prendre en compte lors de l'évaluation des options d'extraction de données Web.