Comment l'intelligence artificielle peut améliorer votre processus de retour eCommerce

Introduction

L'utilisation des ressources de l'IA (intelligence artificielle) a considérablement contribué à l'automatisation du travail et à la réduction des efforts manuels. Il a contribué à une réduction significative des coûts tout au long du processus. Cela a également apporté des avantages majeurs à la logistique inverse du commerce électronique.

Cet article explique comment l'intelligence artificielle a changé le jeu des retours de commerce électronique pour différentes entreprises.

Comment la technologie d'intelligence artificielle (IA) est-elle utilisée pour les retours de commerce électronique ?

Pour comprendre l'impact de l'intelligence artificielle sur le secteur des retours du commerce électronique, jetons un coup d'œil aux différentes applications qui ont rendu les retours plus rapides, plus simples et plus abordables.

1) Chatbots

Les chatbots automatisés utilisent des moyens innovants pour engager les clients et donner des informations détaillées à leurs requêtes. En cas de retour, les chatbots peuvent être programmés pour résoudre les requêtes des clients et fournir des recommandations de produits correctes en fonction des exigences spécifiées par les clients.

2) Gestion des stocks

Les moyens automatisés d'enregistrement des informations concernant les processus de logistique inverse entrepris par l'entreprise aident à déterminer les tendances des ventes et des retours. Les entreprises peuvent prédire les tendances futures des ventes et des retours, ce qui leur permet de formuler plus facilement des politiques opérationnelles. En cas de retard d'inventaire, il devient beaucoup plus pratique pour l'entreprise de déterminer les informations correctes.

3) Analytics sur les causes des retours

Une entreprise peut choisir d'automatiser ses motifs de retour pour des opérations plus faciles. Lorsqu'un client enregistre une demande de retour, la base de données du portail des retours décide immédiatement si le produit peut être retourné ou non, en fonction de la politique de retour de l'entreprise.

4) Filtrer les demandes de retour

Les demandes de retour enregistrées sur le portail peuvent également être filtrées en différentes catégories en fonction de leurs types et spécifications. Ce filtrage des propositions peut être effectué en fonction de la distance entre le point de retrait et l'entrepôt, le type de produit, la marque du produit, la disponibilité des partenaires de retrait dans la localité, la fourchette de prix du produit, la fenêtre de retour du produit, etc.

5) Attribution automatisée du transporteur pour un ramassage inversé

Maintenant que le produit est jugé apte au retour, l'entreprise doit attribuer un transporteur pour le ramassage en fonction des options les plus viables. Ce travail devient plus accessible lorsque les informations concernant les transporteurs appropriés sont programmées dans la base de données de l'entreprise. L'automatisation permet d'allouer des transporteurs beaucoup moins de temps, avec beaucoup moins d'efforts manuels.

6) Génération d'étiquettes de retour AI

Lorsque le produit est jugé apte au retour et classé dans son type, l'IA peut aider à générer une étiquette de retour automatisée. Ce processus spécifie le code-barres unique du produit, l'adresse/l'adresse alternative et d'autres informations requises par le transporteur pour une livraison correcte et par l'entreprise et les clients pour le suivi du produit. Ce travail, lorsqu'il est effectué manuellement, demande beaucoup plus d'efforts et de temps.

7) Gestion automatisée des exceptions de ramassage

Un système de gestion NPR automatisé peut gérer efficacement les exceptions ou les échecs de ramassage dus à l'indisponibilité des clients, à l'incapacité de trouver la bonne destination de ramassage ou même à la réticence à retourner les produits. L'automatisation du processus permet de réduire les coûts des opérations de ramassage et offre une meilleure expérience client et une gestion centralisée de toutes les situations d'exception de ramassage dans la région.

8) Suivi des retours et génération de jalons

La génération automatisée de jalons pour chaque destination atteinte par le produit aide l'entreprise à éviter un trop grand trafic d'inventaire et garantit simultanément la méthode la moins chère et la moins longue pour que le produit retourne à l'entrepôt. Les clients et l'entreprise peuvent obtenir des jalons de produits en temps réel et avoir une idée de l'état du produit.

Avantages de l'utilisation de l'IA pour les retours de commerce électronique

Les applications, comme mentionné précédemment de l'intelligence artificielle, ont amélioré les relations des entreprises de commerce électronique avec les collecteurs de retours. Voici quelques-unes des nombreuses façons dont le commerce électronique a changé pour le mieux.

1) Inventaire des données simplifié

L'application de l'IA pour conserver les enregistrements et les données concernant les ventes et les retours permet une récupération fluide en cas de besoin et une analyse sans tracas de ceux-ci. Les référentiels de données permettent également des processus de gestion tels que l'attribution des transporteurs et le filtrage des demandes de retour.

2) Satisfaction client

Pour les clients, profiter de la logistique inverse n'est qu'à un clic ! Ils peuvent demander des retours via des applications d'IA (intelligence artificielle) et attendre le ramassage à la porte. Même dans le cas d'options d'échange, ils peuvent recevoir des recommandations de produits immédiates ou des remboursements d'argent au choix.

3) Mises à jour rapides et régulières

La génération automatisée de mises à jour pour chaque étape franchie par le produit retourné permet à l'entreprise d'en garder une trace plus pratique sans subir de pertes dues à un mauvais placement ou à des dommages. Cela ne réduit pas seulement les coûts, mais rend également le processus beaucoup plus simple.

4) Réduction des efforts manuels

L'utilisation de l'intelligence artificielle a naturellement considérablement réduit les efforts manuels. Les tâches auparavant effectuées physiquement, telles que la génération d'étiquettes de retour, la création d'exceptions de ramassage et l'attribution de transporteurs, peuvent être effectuées en un tournemain sans perdre beaucoup de temps ou d'énergie.

5) Opérations organisées de l'entreprise

Garder une base de données universelle avec des sections permet de garder un œil sur les opérations globales de l'entreprise. L'organisation des opérations de l'entreprise permet de générer des politiques et des réglementations appropriées pour de meilleures opérations commerciales et le développement des prestations de services.

6) Réduction des coûts opérationnels

La gestion des exceptions de ramassage ou l'examen de la disponibilité des produits pour les retours aide à réduire les dépenses inutiles de l'entreprise. En outre, les entreprises peuvent également avoir une idée approximative du processus probable de retour d'un produit, ce qui leur permet de trouver facilement la méthode la moins chère possible.

Top 5 des logiciels de gestion des retours de commerce électronique qui utilisent l'IA (intelligence artificielle)

1) Logiciel de gestion des retours Clickpost

ClickPost dispose d'un système d'assistance client intégré et d'options de demande de retour. Il dispose de systèmes automatisés distincts pour les ramassages, les échanges, les annulations et les remboursements. ClickPost fournit également un système de gestion NPR élaboré (rapport de non-ramassage) pour les exceptions de retour. Le NPR réduit considérablement le nombre d'échecs de collecte et le pourcentage de RTO (Return-to-Origin). Il offre également la possibilité d'approuver le retour et de suivre les produits retournés.

2) Logiciel de gestion des retours de produits Return Magic

Les détaillants en ligne peuvent créer rapidement des portails personnalisés, automatiser la génération d'étiquettes de retour et gérer les échanges grâce à des cartes-cadeaux et des retours en espèces automatisés. De plus, ils aident les commerçants à lier plusieurs transporteurs et offrent un large éventail de lieux de ramassage. Return Magic fournit aux entreprises des API spécifiques pour effectuer des demandes de retour sans tracas.

3) Logiciel Happy Returns pour les retours de commerce électronique

Happy Returns garantit une réduction significative des coûts des opérations de retour, des options de suivi et de reporting pour une plus grande visibilité et des opérations de retour internationales standardisées. Ils offrent des politiques de retour personnalisables et plusieurs méthodes de retour. Si les marchandises sont demandées pour des retours en vrac, Happy Returns regroupe les produits pour réduire les coûts d'envoi individuel.

4) Logiciel de gestion des retours de boucle

Loop Returns automatise les politiques de retour en fonction des exigences de l'entreprise, de la génération d'étiquettes de retour et des systèmes d'approbation des retours. Les clients sont libres d'initier des demandes de retour à tout moment sans tracas. Leur caractéristique la plus remarquable est d'augmenter les opérations d'échange grâce à des recommandations de produits automatisées et à des crédits d'échange.

5) Logiciel de logique de retour

Le logiciel Return Logic offre une gestion des stocks et un suivi élaboré de l'état des retours. Il fournit une intégration d'API avec des artistes tiers. Il permet aux entreprises de vente au détail en ligne d'assister à l'expérience complète d'achat ou de retour des clients. Return Logic Software leur donne une idée des lacunes dans leurs conceptions de prestation de services et les aide à trouver leurs domaines de développement.

Tous ces logiciels de commerce électronique prouvent que l'automatisation des opérations de retour grâce aux applications d'intelligence artificielle a conduit à un immense succès et à des unités fonctionnelles fluides au sein des entreprises de vente au détail en ligne. Ils ont assuré les meilleures prestations de service possibles non seulement pour les clients mais aussi pour les unités de service à la clientèle.

L'intelligence artificielle a permis de réduire les coûts en gérant les exceptions de ramassage et en filtrant et en approuvant les demandes de retour. Ces mesures ont protégé contre les pertes de fraude subies en raison de marchandises endommagées ou égarées et de retours frauduleux. Il s'est également avéré bénéfique dans la réduction substantielle de l'effort manuel et du temps consommé pour l'ensemble des opérations de retour.