Intelligence artificielle et immobilier en 2022
Publié: 2022-10-13L'IA est déjà un outil bien utilisé dans la technologie numérique de l'immobilier. Au cours de la dernière décennie, l'intelligence artificielle a été progressivement introduite à chaque étape du processus d'achat d'une propriété. Maintenant, c'est tellement omniprésent que nous oublions souvent quand nous nous appuyons sur l'IA et que nous nous engageons avec elle dans nos entreprises.
Le cœur de l'intelligence artificielle consiste à augmenter l'efficacité en automatisant les tâches et en prenant rapidement des décisions sur des quantités massives de données. Le Forum économique mondial a prédit que d'ici 2025, l'IA reprendra environ 85 millions d'emplois et en créera 97 millions de nouveaux. Ce n'est pas une mince affaire.
Avec une meilleure compréhension de la façon dont l'IA est actuellement utilisée dans l'immobilier, nous pouvons commencer à imaginer comment elle façonnera et affectera le secteur immobilier à l'avenir.
Comment l'IA est-elle utilisée par les sites du marché immobilier : Zillow et Trulia.
Préférences des consommateurs
L'IA est l'épine dorsale de nombreux géants de l'immobilier comme Zillow et Trulia. Ces marchés immobiliers utilisent l'IA pour mieux comprendre les préférences des consommateurs en analysant les données passées. Afin de cartographier les choix des consommateurs, l'IA extrait des données aussi détaillées que la proximité de Starbucks, les avis sur les entreprises locales, les choix que des acheteurs similaires ont faits et le montant payé pour les propriétés d'intérêt.
Zestimate est la technologie développée par Zillow qui utilise un réseau de neurones (technologie conçue pour cartographier des informations similaires au cerveau) pour collecter rapidement des informations telles que des transactions, des archives publiques, des mètres carrés et plus encore. Ces centaines de points de données riches informent Zestimate sur qui est un prospect chaud et ce que ce prospect recherche.
Acheter et vendre
Certaines places de marché immobilières en ligne ont fait un pas de plus vers l'automatisation en absorbant plusieurs ou toutes les responsabilités d'un agent immobilier. Prenez Opendoor, par exemple.
Prenez Opendoor, par exemple. Opendoor est un service immobilier qui utilise l'IA pour acheter, trouver et vendre des maisons directement via sa plateforme en ligne avec des offres en espèces. Tout, du traitement de la transaction à la gestion des visites guidées, passe par Opendoor. Avec l'application Opendoor, les acheteurs de maison peuvent déverrouiller instantanément des propriétés et faire une visite autoguidée. S'ils trouvent une maison avec Opendoor, les clients paient des frais de service similaires à la commission d'un agent. Ils peuvent ensuite acheter la maison directement avec Opendoor, travailler avec un agent commercial Opendoor ou appeler leur propre agent.
Afin de prédire le prochain mouvement du marché, ces plateformes en ligne utilisent l'intelligence artificielle pour analyser les fluctuations du passé. Sans surprise, ces prédictions peuvent ne pas être fiables, en particulier dans un monde en évolution rapide avec des circonstances imprévues. Le programme d'offres de Zillow s'est rapidement effondré après que Covid-19 a interrompu temporairement le marché. Après la pandémie, Zestimate n'a pas pu prédire avec suffisamment de précision les prix des logements avec suffisamment de précision pour renforcer la confiance des consommateurs. Pour cette raison, une grande partie de la population n'est pas prête à travailler avec des plateformes uniquement en ligne pour gérer ses achats les plus chers.
Comment l'IA est-elle utilisée par les agents immobiliers et les courtiers ?
Selon Medium , le cœur de l'IA travaille pour aider ou compléter des éléments spécifiques du processus d'achat d'une maison qui sont si fastidieux qu'aucun agent ne veut les prendre sur lui-même. Les fonctions de base que la plupart des adresses d'IA immobilières sont les suivantes :
- Prévoir : utilisez des données historiques pour préparer l'avenir.
- Identifier : trouver des lacunes dans l'information.
- Percevoir : simplifiez les données complexes et non structurées.
- Extraire : mettre en évidence les modèles sous-jacents dans les points de données.
- Optimiser : Simplifiez les processus pour économiser du temps et de l'énergie.
Il existe quelques outils spécifiques basés sur l'IA qui ont gagné en popularité dans le secteur de l'immobilier. La façon dont nous utilisons ces outils au jour le jour peut nous donner une bonne idée de leur prochaine destination.
Chatbots
Les chatbots servent de pont entre un client et un agent lorsque l'agent n'est pas disponible pour parler en tête-à-tête. Les clients peuvent obtenir des réponses aux questions courantes à tout moment de la journée, qu'un agent soit disponible ou non. Les chatbots peuvent également aider les courtiers à commercialiser des listes avec rapidité et précision, ainsi que de nombreuses fonctions personnalisables. Certains chatbots sont même suffisamment avancés pour passer d'un bot à un humain à la demande lorsque des questions complexes sont soulevées.
Infos sur le quartier
La plupart des acheteurs considèrent une nouvelle maison comme un investissement massif. Avoir une prévision fiable de l'avenir de votre marché hyperlocal peut aider vos clients à se sentir beaucoup plus confiants dans leur décision. Comme nous l'avons mentionné précédemment, l'IA ne peut pas toujours prédire avec précision les futurs changements du marché. Cependant, cela peut donner une idée générale de ce à quoi s'attendre. Les loyers futurs, la valeur de la maison, les anomalies et les prix de vente peuvent être recherchés il y a 50 ans pour donner aux clients le meilleur aperçu disponible à un moment précis.
Planification
L'IA peut prendre en charge l'attention et la coordination constantes que la planification nécessite normalement. Avec une intégration de planification sur votre site Web, il n'est pas nécessaire qu'un assistant gère les appels téléphoniques et tape manuellement les réunions. Les clients réservent des réunions directement à partir de votre page Web et reçoivent des mises à jour si la réunion a été modifiée ou approche.
Notre module complémentaire AgentFire Calendy est la technologie de planification en ligne la plus avancée actuellement disponible pour les agents. Avec votre intégration Calendy, les clients peuvent réserver des appels, des réunions, des visites et plus encore, dès que vous définissez votre disponibilité.
Visites virtuelles
Dans de nombreuses situations, l'intelligence artificielle nous aide à nous adapter aux changements soudains de l'industrie immobilière et de notre vie quotidienne. Alors que la pandémie de Covid-19 a stoppé les mouvements à travers le monde, le secteur immobilier a été contraint de s'adapter à l'IA afin de rester en activité. Les visites virtuelles et les visites vidéo ont été l'une des introductions technologiques les plus bénéfiques. En fait, ils ont eu tellement de succès qu'ils sont toujours utilisés après que la pandémie ait été maîtrisée.
Les clients bénéficient de vues 3D des propriétés en quelques clics et sans quitter leur domicile. Il est facile de zoomer, de lire des notes sur la propriété, de découvrir des vues panoramiques de la maison, de voir l'espace plusieurs fois…
L'intelligence artificielle améliore également les visites virtuelles en personne. Les applications de traduction peuvent aider les clients qui ne parlent peut-être pas la même langue maternelle que leur agent.
Rédaction de contenu IA
La nouvelle technologie d'écriture de contenu utilise l'apprentissage artificiel et automatique pour prédire votre style d'écriture naturel. Des outils comme Jasper fourniront différentes suggestions d'écriture en fonction du type de contenu que vous écrivez. Avec plusieurs modèles, il est facile de rédiger du contenu optimisé pour votre public et vos besoins spécifiques.
L'avenir de l'IA immobilière
Amélioration de la recherche de domicile pour les clients
Si vous travaillez avec une agence de marketing numérique, comme Dippidi, l'IA sera utilisée pour analyser le modèle de recherche de votre client idéal et placer vos publicités sponsorisées là où elles seront trouvées. La publicité PPC, associée au remarketing, est une puissante stratégie marketing basée sur l'IA. Les algorithmes informatiques peuvent désormais parcourir des milliers de documents en quelques secondes, tirer des conclusions sur la démographie, la valeur des propriétés et davantage de micro-données.
Identifiez et connectez vos clients potentiels
Avec l'accès à des algorithmes qui trient les informations démographiques en une seconde, il est plus facile que jamais de trouver votre client idéal en ligne. L'intelligence artificielle analyse des milliers de sites Web pour savoir où se trouvent vos clients et comment vous pouvez les atteindre au mieux. Prenez notre outil Blog Assist Pro par exemple. Facile à trouver dans le tableau de bord d'AgentFire, l'outil d'assistance de blog rassemble des informations sur les recherches en cours de votre clientèle idéale et suggère des sujets de blog pertinents sur lesquels vous pouvez écrire. Avec un blog optimisé pour le référencement conçu pour cibler des pools spécifiques, vous êtes plus susceptible de vous connecter avec des prospects qui souhaitent sérieusement trouver une maison.
Certains systèmes utilisent le traitement du langage naturel (NLP) pour identifier les points de contact de grande valeur afin de mettre en évidence les contacts qui sont plus engagés avec le contenu de l'agent.
Gestion de la Relation Client
Un CRM polyvalent et de haute qualité est un élément essentiel de toute entreprise immobilière moderne. Les meilleurs CRM tels que Follow Up Boss sont extrêmement polyvalents et multifonctionnels. De la planification des rappels à l'organisation des listes de diffusion, il est difficile de penser à une chose que les CRM modernes ne peuvent pas faire. Pourtant, il y a toujours de la place pour la croissance et l'amélioration des performances avec l'IA.
Voici ce que nous attendons avec impatience avec la prochaine génération de CRM :
Transcrire et analyser les appels
Avec l'IA, les CRM pourraient enregistrer les appels et les messages afin de capturer des notes en temps réel et même de mettre en évidence des préoccupations spécifiques auxquelles les agents pourraient revenir plus tard.
Offrir un engagement personnalisé
Il est possible d'étudier le comportement passé des consommateurs pour mieux comprendre leurs intérêts et leurs hésitations, et prédire leur comportement futur en conséquence. Il sera alors possible de parfaire l'engagement personnalisé ou encore de générer des invites depuis votre CRM qui vous donneront une idée de ce qu'il faut dire ou écrire dans votre réponse.
Les CRM pourraient même analyser des scénarios dans lesquels des transactions ont été abandonnées ou conclues. Cette information utile conseillerait les commerciaux sur la meilleure action à entreprendre pour conclure la transaction ou réparer un faux pas.
Planification
À l'avenir, les agents immobiliers pourraient utiliser l'IA et la technologie robotique pour fixer des rendez-vous clients par téléphone et se connecter à votre CRM.
Nettoyez vos données
Les CRM modernes sont très efficaces pour organiser les informations client et gérer les contacts. Follow Up Boss peut même envoyer des notifications aux agents lorsqu'il est temps de contacter un client à un niveau spécifique de l'entonnoir de prospection. Ce processus peut être perfectionné avec la prochaine étape de la technologie intelligente. L'IA immobilière sera capable de détecter les incohérences, anomalies et autres erreurs qui compromettent l'efficacité de votre CRM et affectent négativement vos relations clients
La Blockchain
Nous ne pouvons pas parler de l'avenir de l'IA sans considérer la Blockchain. Les contrats intelligents sont l'une des inventions immobilières les plus excitantes issues de la technologie BlockChain. Les contrats intelligents sont conçus pour exécuter un accord en un instant afin que toutes les parties soient immédiatement informées du résultat sans aucune intervention humaine supplémentaire. L'idée est de rendre les transactions immobilières aussi simples et directes que n'importe quel autre achat en ligne.
Ne vous inquiétez pas, les machines ne viennent pas prendre nos emplois.
Il y a une quantité innombrable de choses que l'IA ne peut pas et ne pourra jamais faire. Les données ne peuvent pas interpréter l'expression sur le visage de votre client lorsqu'il trouve la maison de ses rêves. Critique La prise de décision et la lecture des émotions humaines sont des responsabilités humaines .
Seuls les humains peuvent raconter l'histoire d'une propriété et transmuter l'énergie d'une maison confortable. L'intelligence artificielle aide à prendre en charge les tâches fastidieuses (comme le traitement de milliers d'informations), afin que les agents immobiliers puissent se concentrer sur les responsabilités personnelles et créatives de leur rôle.
La technologie de l'intelligence artificielle, chargée de recueillir des informations sur des activités communes, peut développer un biais qui reflète nos préjugés humains. Le profilage peut devenir un problème si le comportement du robot est conçu pour répondre à des attributs démographiques, économiques, sexistes ou raciaux.
N'oublions pas que ce sont les humains qui doivent surveiller et mettre à jour l'IA pour répondre à notre environnement changeant. L'intelligence artificielle est le reflet des capacités du créateur ; il ne peut recueillir que la quantité d'informations autorisée par les créateurs.
En conclusion…
L'intelligence artificielle a et continuera d'accompagner les professionnels de l'immobilier dans leur travail quotidien. C'est déjà une partie si importante de nos vies que nous travaillons avec l'IA sans considérer ce que c'est.
La prochaine phase de l'intelligence artificielle dans l'immobilier créera des opportunités de planification simplifiée, d'établissement de relations clients, de génération de prospects, de contrats intelligents, etc. Rester au courant des nouvelles avancées de l'intelligence artificielle dans l'immobilier gardera les agents en tête du peloton et les aidera à prédire quand l'IA n'est pas la réponse.