Comment analyser des données à l'aide d'Azure Web Scraping
Publié: 2022-11-16Le développement de logiciels est actuellement un domaine d'intérêt populaire pour la génération Y et la génération Z. Aujourd'hui, le web scraping et le cloud computing se développent rapidement dans tous les secteurs verticaux pour stimuler de nouvelles entreprises. La plate-forme en tant que service, le logiciel en tant que service et les données en tant que service ont modernisé les industries et leur fonctionnement. Là où nous voyons la plupart des entreprises ont une partie de leur infrastructure dans le cloud. Ces technologies jouent un rôle important dans le développement de logiciels et de sites Web. La plate-forme Microsoft Azure combine des analyses et offre une infrastructure cloud pour extraire de gros volumes de données. Il aide également à traiter les données non structurées dans un format lisible. Le cloud Azure fournit des services qui peuvent vous aider à analyser le Big Data à partir de bases de données brutes et de sites Web complexes.
Des plates-formes telles que Microsoft Azure et Amazon Web Services dominent actuellement l'espace du cloud computing. Ces outils permettent d'accéder à d'énormes centres de données pour collecter des données qui peuvent ensuite être utilisées dans l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'automatisation de logiciels, etc. Pour commencer à gratter avec Azure, tout ce dont vous avez besoin est une connexion Internet active et une connexion au portail Microsoft Azure. L'inscription étant gratuite, vous payez en fonction de votre utilisation. Là où nous pouvons voir que la plupart des entreprises utilisent AWS ou Azure pour leurs besoins de scraping Web et de cloud computing. Ici, dans ce blog, nous allons apprendre à analyser des données à l'aide d'Azure et à explorer ses fonctionnalités sur différentes plates-formes. Bien qu'il existe des langages de programmation comme R, Python et Java pour extraire et analyser les données. Nous avons besoin d'une infrastructure cloud pour créer des pipelines pour les besoins importants de scraping Web.
Créer un pipeline de données avec Azure
L'une des fonctionnalités d'Azure s'appelle Analysis Services pour effectuer une collecte de données au niveau de l'entreprise à partir de plusieurs sources à l'aide de la Business Intelligence. Il a besoin d'un modèle préstructuré à partir de la base de données pour créer des tableaux de bord et des informations personnalisés sans avoir à écrire de code et à installer des serveurs. HDinsight, une autre fonctionnalité étonnante d'Azure, permet de s'intégrer à des programmes tiers tels que Kafka, Python, JS, .Net, etc., pour créer des pipelines analytiques.
Les deux autres fonctionnalités importantes sont appelées Data Factory et Catalog. Data Catalog est une offre gérée pour comprendre les données en analysant les métadonnées et les balises. Alors que Data Factory est responsable de la maintenance du stockage dans le cloud. Il offre une visibilité sur le flux de données et suit les performances du flux de données via des pipelines CI/CD. Vous pouvez utiliser ces fonctions pour créer un pipeline de données dans le cloud Azure et y accéder pour le grattage et le tri des données.
Analyser les données à l'aide de Azure Web Scraping
Plus de 200 fonctionnalités sont disponibles pour le public dans la bibliothèque Azure. Certaines de ces fonctionnalités peuvent être utilisées pour le grattage Web et l'analyse des données. Comme Synapse Analytics Studio, il permet à plusieurs pages Web de se charger simultanément sur le cloud et unifie les données. Aide supplémentaire à la visualisation des données sur les données traitées à l'aide de SQL.
Une autre fonctionnalité appelée Spark est une solution réalisable pour traiter les données et les utiliser davantage pour l'analyse statistique, ce qui prend environ une heure à mettre en place. Une fois que vous avez accès au pool Spark, vous pouvez envoyer des requêtes pour traiter des fichiers à partir du centre de données. Vous pouvez sélectionner des fichiers dans les sections de la commande et les joindre à la liste pour afficher automatiquement les données. Cependant, il est recommandé de supprimer les ressources dans Azure web scraping après l'achèvement du projet pour éviter des coûts supplémentaires. Vous pouvez analyser les données en suivant une méthodologie en trois étapes ; évaluation, configuration et production.
Évaluation
Comme son nom l'indique, évaluez quels sont vos objectifs, le type de données que vous souhaitez analyser et comment vous souhaitez les structurer. Il s'agit de la première phase où vous décidez quelles données traiter.
Configuration
La deuxième phase consiste à décider de la manière dont vous souhaitez analyser les données, configurer l'architecture et configurer l'environnement. Vous pouvez soit contacter un fournisseur d'analyse de données pour vous aider dans la configuration, soit vous familiariser avec l'apprentissage automatique et les langages de script pour un transfert de données fluide.
Production
Il s'agit de la dernière phase où l'environnement est configuré pour surveiller les processus et l'analyse des journaux. Dans l'espace, vous analysez plusieurs ensembles de données qui peuvent être adaptés à de nombreuses applications tierces. Il aide à traiter de gros volumes de données en direct et historiques.
Conclusion
Le web est une énorme source de collecte de données publiques. Vous pouvez voir toutes sortes d'informations telles que les détails des produits, les stocks, les actualités, les rapports, les images, le contenu et bien plus encore. S'il s'agit d'un seul site Web à partir duquel vous souhaitez copier des informations, copiez-le manuellement dans un document. Toutefois, si vous souhaitez obtenir des informations sur toutes les pages Web d'un site Web ou sur des pages Web de différents sites Web ; essayez une méthode automatisée de numérisation des données. De préférence, utilisez la plate-forme Microsoft Azure pour faire du web scraping une tâche intéressante à laquelle participer.
Le grattage Web Azure n'est pas aussi difficile qu'il n'y paraît. Microsoft Azure offre plus de 100 services et c'est la plate-forme de cloud computing qui connaît la croissance la plus rapide. La mise en œuvre de la fonctionnalité Azure crée des opportunités pour les entreprises qui cherchent à créer de la valeur à partir des données Web. Vous pouvez compter sur Azure car il s'agit d'une plate-forme fiable, cohérente et facile à utiliser. Comme vous pouvez le voir, Azure est définitivement une option rentable, il est connu pour sa rapidité, son agilité et sa sécurité. Cependant, le grattage Web à l'aide d'Azure peut être extrêmement compliqué pour extraire d'énormes quantités de données et continuer à les surveiller. Par conséquent, c'est une bonne pratique de savoir comment, où et quand gratter le Web, car cela peut avoir un impact négatif sur les performances du site. Découvrez les services de récupération de données volumineuses entièrement gérés fournis par PromptCloud et contactez [email protected] si vous souhaitez en savoir plus sur nos différents produits et solutions.