Les meilleurs services de nettoyage des données de référence en 2022

Publié: 2022-08-23

Le nettoyage des données est essentiel pour localiser et traiter les données corrompues, non fiables ou inutiles.

Les données manquantes, les entrées au mauvais endroit et les types sont tous des exemples de défauts de données. Et par conséquent, prendre des services de nettoyage des données est la seule solution.

La cohérence, la fiabilité et la convivialité des données d'une entreprise sont améliorées au cours de cette étape cruciale du traitement des données.

Les solutions de nettoyage des données sont de plus en plus courantes car le tri manuel d'énormes quantités de données prend du temps et est susceptible de faire des erreurs. Vous pouvez prendre les services des services de nettoyage des données CRM.

Contenu

  • 1 Comment les services T peuvent-ils vous aider ?
  • 2 Quelques-uns des meilleurs services de nettoyage de données du marché :
    • 2.1 1. Intégrer.io
    • 2.2 2. Synthèses
    • 2.3 3. Clarté Tibco
    • 2.4 4. Outils de demande
    • 2.5 5. WinPure
    • 2.6 6. Drake
  • 3 En résumé :

Comment les services T peuvent-ils vous aider ?

Ces solutions vérifient systématiquement les données à la recherche d'erreurs à l'aide d'algorithmes de règles, recherchent des tables et obtiennent les services de nettoyage des données.

Maintenant, de nombreux services de nettoyage de données b2b sont également disponibles, donc si les performances de votre entreprise sont basées sur les services B2B. Ensuite, vous pouvez également profiter des services.

Examinons les meilleurs outils de nettoyage des données pour vous aider à tirer le meilleur parti de vos données.


R. Nous aimons croire qu'aucune ressource n'a de prix. Les organisations ne peuvent pas utiliser n'importe quelles données à n'importe quelle fin. Les données sales peuvent ruiner les processus analytiques, et presque toutes les entreprises y ont fait face dans une certaine mesure.

B. De mauvaises informations et des évaluations incohérentes provoquées par ces données insuffisantes peuvent entraîner des échecs, des coûts d'exploitation plus élevés et des clients insatisfaits.

C. Les outils de nettoyage des données, qui utilisent l'intelligence artificielle pour faire gagner beaucoup de temps et de ressources aux organisations dont les données de base sont corrompues, ont considérablement augmenté en raison de l'augmentation de la quantité de données disponibles.

D. La dernière étape de la saisie des données, le nettoyage des données, est régie par un ensemble de règles.

E. Ces services de nettoyage Master ne sont pas difficiles à trouver, ce qui est très utile pour les organisations qui traitent des données et chaque organisation avec des données de base. Nous expliquerons les meilleurs services de nettoyage des données de base que vous pouvez obtenir.
meilleurs services de nettoyage de données

Quelques-uns des meilleurs services de nettoyage de données du marché :

1. Intégrer.io

Integrate.io, première Une plate-forme de pipeline de données avancée appelée Integrate.io fournit des fonctionnalités de réplication, ETL et ELT. Ces fonctionnalités peuvent être configurées à l'aide d'une interface graphique sans code.

Avant de déplacer vos données vers un lac de données, un entrepôt de données ou Salesforce, la couche de transformation dans ETL peut les nettoyer et les transformer. Integrate.io est un bel outil de nettoyage en raison de sa large gamme de services.

Vous pouvez accéder à une gamme de fonctionnalités d'intégration de données utiles en plus des capacités de nettoyage des données fournies par ETL. Grâce à l'approche conviviale des services de nettoyage des données, tous les membres de votre organisation peuvent désormais créer des pipelines de données.

Ainsi, vous pouvez libérer du temps de l'équipe de données et de l'informatique pour d'autres tâches. De plus, la plate-forme basée sur le cloud transfère la gestion et la maintenance de routine à Integrate. En faisant cela, vous pouvez éviter d'augmenter votre charge de travail technique. Avec cette solution ETL adaptable, vous pouvez également modifier votre utilisation si nécessaire.

2. Synthèses

Nettoyez vos données avec Synopps. Synopps propose une gamme complète de services de gestion des données de base, y compris le nettoyage des données, le nettoyage et la mise en œuvre de systèmes MDM pour l'automatisation des processus et l'externalisation de la gestion des catalogues.

Nous réalisons des projets dans le monde entier à partir de nos hubs au Royaume-Uni, aux Émirats arabes unis et au Brésil par une équipe d'experts expérimentés dotés d'outils d'automatisation propriétaires et d'une vaste base de données de catalogues.

Nous allons aussi aller le corriger, c'est plus de 10 000 erreurs dans un catalogue standard de 60 000 notices, qui inclut aussi le remplacement des caractères non typables. Et supprimez les symboles en excès, corrigez la syntaxe, les fautes d'orthographe et bien d'autres pour les services de nettoyage des données.

Un système adaptatif d'algorithmes reconnaît plus de 220 000 blocs significatifs dans un catalogue typique pour la normalisation automatique des enregistrements.

3. Clarté Tibco

La plateforme Tibco Clarity a été explicitement créée pour le nettoyage interactif des données. Vous pouvez accélérer les améliorations de la qualité des données, la découverte des données et la transformation des données à l'aide de son interface visuelle.

Toutes les données brutes peuvent être traitées via cette solution pour les rendre prêtes à être utilisées dans vos applications. Avant de transférer les données vers la destination, vous pouvez également effectuer des opérations de déduplication et des vérifications d'adresse.

Plusieurs visualisations de données sont disponibles dans Tibco Clarity, que vous pouvez utiliser pendant le traitement des données. Cela vous permet de mieux comprendre cet ensemble de données spécifique. Configurez une validation basée sur des règles pour un niveau supplémentaire d'assurance qualité des données.

Une fois les services de nettoyage des données et la procédure configurés, vous pouvez utiliser les mêmes paramètres pour les nouvelles données brutes. Cette configuration particulière est avantageuse.

Vous pouvez trouver un lien : Réseaux sociaux et mégadonnées : les dix principales choses à surveiller

4. Outils de demande

DemandTools est un ensemble d'outils permettant d'améliorer la qualité des données que les organisations peuvent utiliser. Il fonctionne dans Salesforce CRM et Microsoft Dynamics 365 CRM. Avec des cas d'utilisation spécifiques pour le nettoyage des données, cette solution fonctionne mieux.

Le module Cleansing Tools de DemandTools est consacré à l'amélioration de la qualité des données. Ceci est accompli en gérant les conversions de prospects sans dupliquer les contacts et en corrigeant et en arrêtant les enregistrements en double.

L'algorithme de correspondance de déduplication utilise des méthodes de pointe pour trouver plus de correspondances. Les deux autres modules de cette application logicielle sont également utiles pour atteindre cet objectif, même si ce module est celui consacré au nettoyage des données.

En utilisant des comparaisons avec des sources de données externes, le module Discovery Tools vous permet de valider les données CRM. Le module Outils de maintenance rationalise de nombreuses tâches quotidiennes de gestion des données CRM.

5. WinPure

WinPure est une excellente option. La correction, l'établissement de normes et l'élimination des doublons aident à nettoyer de grands ensembles de données avec des services de nettoyage de données.

Plus que de simples bases de données peuvent être nettoyées avec WinPure. Il peut être appliqué aux feuilles de calcul, aux CRM et à une variété d'autres sources. Les fichiers SQL Server, Access, Dbase et Txt ne sont que quelques-unes des bases de données spécifiques qui peuvent être nettoyées avec WinPure.

L'implantation locale de l'outil, qui se traduit par un haut niveau de sécurité, est l'un de ses principaux atouts.

6. Drake

Avec les étapes de traitement des données décrites ainsi que leurs entrées et sorties, ce flux de travail de données basé sur du texte est simple à utiliser et à développer. Il peut également gérer automatiquement les dépendances et décider quelle commande exécuter ensuite ainsi que l'ordre dans lequel elle doit être exécutée.

Il a été conçu en gardant à l'esprit la gestion du flux de travail des données et l'exécution des commandes est organisée autour des données et de leurs dépendances. Il possède de nombreuses entrées et sorties qui peuvent être utilisées pour diverses tâches de traitement de données et services de nettoyage de données.

Pour résumer :

En conclusion, voici quelques-unes des technologies que les analystes utilisent quotidiennement pour nettoyer leurs données.

Pour continuer à développer votre boîte à outils pour les services de nettoyage des données, nous vous conseillons d'examiner certains de ces outils et d'autres.

En améliorant la qualité de vos données, vous pouvez consacrer moins de temps et d'argent à gérer des enregistrements en double, à gérer trop de formulaires et à traiter des données inexactes.

Suppléments :

  • Résoudre des problèmes commerciaux complexes avec AI Big Data Analytics
  • API Web Scraping pour l'extraction de données : guide du débutant
  • Comment se préparer à un entretien avec un Data Scientist ?
  • L'immense rôle du Big Data dans les soins de santé