Comment les entreprises de télécommunications utilisent l'analyse de données volumineuses - Top 10 des cas d'utilisation

Avec l'utilisation croissante des smartphones et autres appareils mobiles connectés, la quantité de données circulant sur les réseaux des opérateurs de télécommunications a explosé. Ils doivent stocker, traiter et extraire rapidement des informations utiles à partir des données disponibles.

C'est là que l'analyse des mégadonnées entre en jeu.

Le Big Data peut aider les entreprises de télécommunications à accroître leur rentabilité en optimisant l'utilisation et les services du réseau, en améliorant l'expérience client et en améliorant la sécurité.

Les mégadonnées offrent également à l'industrie des télécommunications un accès à de nouvelles opportunités. Il peut améliorer la qualité de service et acheminer le trafic plus efficacement. En analysant les enregistrements de données d'appel en temps réel, les entreprises de téléphonie peuvent également identifier les comportements frauduleux et agir immédiatement en conséquence. Cela leur donne finalement un avantage concurrentiel sur le marché et aide à découvrir le potentiel caché.

Bien que vous ayez dû avoir une brève idée de l'importance de l'analyse des mégadonnées pour les opérateurs de télécommunications, dans les sections suivantes, discutons en détail des cas d'utilisation des mégadonnées dans le secteur des télécommunications et de ses innombrables avantages pour les entreprises de télécommunications.

Mais avant de nous attarder sur les cas d'utilisation, donnons-nous un bref aperçu du marché mondial de l'analyse de données volumineuses pour comprendre pourquoi il est important pour votre entreprise d'exploiter ce marché en pleine croissance.

Aperçu du marché de l'analyse de données volumineuses

Selon Valuates Reports , le marché mondial de l'analyse des mégadonnées devrait atteindre 684,12 milliards USD d'ici 2030, contre 198,08 milliards USD en 2020, avec un TCAC de 13,5 % au cours de la période de prévision.

L'adoption accrue de l'analyse de données par divers secteurs pour réduire les coûts et fournir une prise de décision plus rapide et améliorée en analysant et en agissant sur les informations en temps opportun est le moteur de la croissance du marché du Big Data.

Analyse de données dans l'industrie des télécommunications : cas d'utilisation

Les mégadonnées sont devenues importantes pour stimuler le progrès dans l'industrie des télécommunications. Avec la bonne approche d'analyse des données, les entreprises de télécommunications peuvent considérablement améliorer leurs services et rendre leurs abonnés plus heureux.

Les entreprises et les entreprises qui mettent en œuvre l'analyse de données volumineuses peuvent tirer plusieurs avantages, tels qu'une prise de décision éclairée, un service client amélioré et des opérations efficaces.

Voici quelques applications majeures de données volumineuses dans l'industrie des télécommunications grâce auxquelles votre entreprise peut tirer parti des nombreux avantages de la technologie.

Optimisation du réseau

L'industrie des télécommunications commence à tirer parti de l'analyse des mégadonnées pour surveiller et gérer efficacement la capacité du réseau, créer des modèles de capacité prédictifs et les utiliser pour planifier les décisions d'expansion du réseau.

Grâce à l'analyse des données en temps réel, les fournisseurs de services de télécommunications peuvent déterminer les zones très encombrées où l'utilisation du réseau approche de ses seuils de capacité afin de donner la priorité à l'expansion pour le déploiement de nouvelles capacités.

Sur la base d'analyses en temps réel, ils peuvent également développer des modèles prédictifs de prévision de la capacité et planifier une capacité supplémentaire en cas de panne.

L' analyse de données pour les télécommunications peut également aider à détecter les anomalies et garantir que les systèmes de réseau s'exécutent de manière sécurisée, fiable et efficace.

Analyse prédictive du churn

Il faut beaucoup d'efforts pour engager les clients pendant longtemps. Chaque année, un grand nombre de clients aux États-Unis arrêtent de prendre les services de leur fournisseur de télécommunications pour des raisons telles qu'un service client médiocre.

Analyser le comportement des clients et prendre des mesures en conséquence est crucial pour éviter le désabonnement des clients. L'analyse des données peut aider à surveiller et à gérer en permanence toute baisse des performances du service, à modéliser le comportement du réseau et à cartographier les demandes futures.

Il aide également à comprendre les préférences des clients et à identifier les problèmes tels que les risques de désabonnement en analysant avec précision des centaines de points de données et des millions de modèles d'utilisation du réseau. Selon Mckinsey & Company, l'industrie des télécommunications peut prévoir et réduire le taux de désabonnement des clients de 15 % grâce à l'analyse avancée des données.

Par exemple, l'analyse de données dans l'industrie des télécommunications peut aider les opérateurs à atteindre de manière proactive les clients de grande valeur qui ont rencontré une série de problèmes de qualité ou signalé des expériences négatives concernant le service sur les réseaux sociaux.

Cela aiderait les fournisseurs de services à résoudre les problèmes et à offrir des remises ou des crédits de service pour empêcher les clients de quitter leurs services.

Optimisation des prix

Avec la concurrence croissante sur le marché pour attirer plus d'abonnés, il est devenu crucial pour les opérateurs de télécommunications de fixer des prix optimaux pour leurs produits et services.

Grâce à l'analyse des données, les opérateurs de télécommunications peuvent obtenir des informations précises sur les données et créer des stratégies de tarification optimales en analysant les réactions des clients aux différentes stratégies de tarification, l'historique des achats et les prix des concurrents.

De plus, les fournisseurs de télécommunications peuvent maximiser leur retour sur investissement, identifier la valeur perçue de leurs produits ou services et améliorer l'efficacité de leur équipe de vente.

L'optimisation de la stratégie de tarification en fonction des bénéfices et des revenus générés peut stimuler les ventes, aider à gagner plus de clients et, surtout, fidéliser les clients.

Attirer un nouvel abonné

Les mégadonnées pour l'industrie des télécommunications aident les entreprises à fidéliser leurs clients et à attirer de nouveaux abonnés en offrant de nouveaux services et contenus. Mais comment savent-ils ce que veulent leurs clients ? L'analyse de données volumineuses aide les entreprises de télécommunications à créer une personnalité client et à deviner les besoins et les intérêts de leurs clients.

Le bon contenu et les offres flexibles retiennent les anciens clients, en attirent de nouveaux et augmentent les revenus de l'opérateur.

Prenons Netflix par exemple. Il gagne jusqu'à 75% sur les achats proposés par un système de recommandation basé sur des algorithmes à la fois personnalisés et collaboratifs.

Commercialisation ciblée

Les solutions Big Data aident à comprendre le comportement des clients en examinant comment ils utilisent les services offerts par les télécoms. Une analyse détaillée de l'historique des achats, des préférences de service et des commentaires des clients permet à une offre de produits personnalisée de cibler le bon public au bon moment.

De cette façon, ils peuvent développer des offres personnalisées et des offres publicitaires pour les clients, conserver un avantage concurrentiel, poursuivre un développement régulier et améliorer les taux de conversion.

Prévenir la fraude

D'après les estimations du secteur, les opérateurs de télécommunications perdent chaque année environ 2,8 % de leurs revenus en raison de fuites et de fraudes, ce qui coûte au secteur environ 40 milliards de dollars par an.

L'analyse des mégadonnées peut protéger l'industrie des télécommunications contre de telles fraudes. Il peut reconnaître les phrases typiques des cybercriminels et intercepter les spams et les appels. Par exemple, un opérateur de téléphonie mobile chinois a lancé une application appelée Sky Shield, qui utilise les mégadonnées et les technologies d'intelligence artificielle pour prévenir la fraude dans le secteur des télécommunications.

La police a fourni aux développeurs une base de données de cas de fraude qui a aidé Sky Shield à reconnaître les comportements de communication frauduleux, à les différencier des appels normaux et à intercepter les appels et les SMS indésirables.

[Lire aussi : Comment l'apprentissage automatique aide à détecter la fraude financière ]

Développement de produits

Il est indéniable que le développement d'un produit est un processus complexe qui nécessite un contrôle et une gestion rigoureuse. L'intégration de l'analyse de données peut garantir des performances de haute qualité du produit conformément aux exigences du client.

L'analyse de données pour les télécommunications contribue au processus de développement de produits basé sur les données , aux commentaires internes et à l'intelligence marketing.

Innovation du produit

Les données en temps réel provenant de plusieurs sources peuvent être utilisées pour améliorer les produits offerts par les télécoms. Ils peuvent également analyser l'utilisation des clients pour développer des produits nouveaux et innovants qui répondront aux besoins des utilisateurs et permettront d'économiser de l'argent.

L'un des exemples parfaits d'une fonctionnalité aussi innovante offerte par les télécoms est la possibilité d'utiliser leur service Wi-Fi de n'importe où. Le client n'a qu'à se connecter et il peut utiliser le Wi-Fi qu'il soit chez lui, dans un restaurant, un café ou à l'aéroport.

Réalisation de diagnostics préventifs

À l'aide de l'analyse de données, les opérateurs de télécommunications peuvent identifier les modèles de comportement du système qui précèdent l'apparition de pannes et déterminer les causes de ces pannes.

Un diagnostic précoce aide les opérateurs à planifier la maintenance préventive, à remplacer et à réparer l'équipement.

L'analyse prédictive basée sur le big data peut également aider les opérateurs à analyser les intentions de leurs clients en prenant des informations sur leurs réseaux sociaux. Le big data permet également aux opérateurs télécoms de trouver des influenceurs parmi leurs clients.

Moteurs de recommandation

Le moteur de recommandation est un ensemble d'algorithmes intelligents qui indique le comportement du client. Sur la base de ce comportement, il prédit les besoins futurs des clients. Les moteurs de recommandation utilisent à la fois des approches de filtrage collaboratif et de filtrage basé sur le contenu.

Le filtrage basé sur le contenu utilise les attributs qui montrent la relation entre le profil du client et le produit ou le service qu'un client choisit. Le filtrage collaboratif, quant à lui, repose sur l'analyse des données en fonction des préférences et du comportement de l'utilisateur.

Exemples concrets d'entreprises de télécommunications utilisant l'analyse de mégadonnées

Le Big Data est un carburant qui peut et va conduire l'ensemble de l'industrie des télécommunications vers un meilleur service client et des revenus plus élevés. Quelques grandes entreprises de télécommunications ont déjà commencé à tirer parti de l'analyse des mégadonnées pour améliorer leur qualité de service et obtenir de meilleures informations sur le comportement des consommateurs.

Voici quelques exemples concrets d'entreprises de télécommunications qui ont utilisé le Big Data à leur plein avantage.

Vodafone : Vodafone a tiré parti du big data et de l'intelligence artificielle pour mieux comprendre les préférences des clients et fournir des services clients instantanés. En intégrant l'analyse des données, Vodafone a pu suivre le comportement de consommation de voix et de données des utilisateurs et leur proposer les options de forfait ou de pack les plus appropriées.

Reliance Jio : Avec l'aide du big data, Jio a acquis 130 millions de clients dans l'année suivant son lancement. Alors que d'autres entreprises sous-estimaient la puissance du Big Data, Jio l'a utilisé à son plein avantage et a réussi à établir un empire dans le monde des télécommunications. Ils utilisent l'analyse de données volumineuses pour obtenir une vue en temps réel et basée sur la localisation des utilisateurs. L'analyse de données a également aidé Jio à collecter des données sur les habitudes des consommateurs, ce qui les aide finalement à améliorer l'expérience client .

Maintenant que nous avons examiné comment les entreprises utilisent le Big Data pour accélérer leur croissance, voyons comment nos experts peuvent vous aider dans votre parcours vers le Big Data.

Comment Appinventiv a aidé une entreprise de télécommunications dans son parcours vers le big data

Nous avons récemment aidé l'un de nos clients du secteur des télécommunications à améliorer la qualité et la cohérence des données en lui offrant des services d'analyse de données. Notre première étape a été de stocker et d'analyser les données sur le cloud à l'aide d'un large éventail de technologies Apache.

Cela nous a aidés à rationaliser le cluster de données indésirables et à analyser et hiérarchiser les données sur une plate-forme centralisée en temps réel. Notre approche d'analyse de données, associée à des outils ETL, a abouti à un référentiel principal qui a fourni une vue d'ensemble à 360 degrés des plus de 90 millions de clients de notre client.

Nous avons suivi une méthodologie agile pour créer un écosystème capable de traiter de gros volumes de données et de les classer en fonction du comportement et des préférences des clients.

Le résultat? Nos efforts dévoués ont conduit à une augmentation de 85 % de la qualité et de l'accessibilité des données et à une disponibilité de 100 % des données client pour chaque département de l'organisation.

Conclusion

Les avantages de l'utilisation du Big Data dans les télécommunications sont innombrables. Qu'il s'agisse d'améliorer l'expérience client ou d'offrir des informations claires sur les tendances commerciales, la mise en œuvre de l'analyse de données volumineuses peut améliorer la compétence et l'efficacité globales de votre entreprise.

Chez Appinventiv, notre équipe de professionnels des services d'analyse de données vous aide à mettre en œuvre l'analyse de données volumineuses tout en prenant en charge tous vos défis en matière de données en même temps. Nos solutions Big Data aident à transformer les données non structurées en informations exploitables, permettent une prise de décision basée sur les données et vous aident à garder une longueur d'avance sur la concurrence. Engagez nos experts . Nous couvrirons tous vos besoins !