Les avantages de la Business Intelligence : utiliser l'analyse pour la stratégie

Les avantages de l'intelligence d'affaires (BI) ont propulsé l'analytique au sommet de l'agenda de nombreuses petites et moyennes entreprises. Les PME voient plus fréquemment les avantages de l'utilisation des grandes quantités de données volumineuses dans leurs stratégies commerciales.

La BI est avant tout un moyen d'utiliser des applications et des données pour fournir aux dirigeants et aux décideurs des informations exploitables à partir desquelles ils peuvent prendre des décisions éclairées. Les organisations s'appuient de plus en plus sur la BI comme élément essentiel de leurs stratégies numériques, mais il ne s'agit pas encore d'une stratégie totalement omniprésente.

Environ un tiers des entreprises se considèrent déjà comme une « organisation axée sur les données », ce qui signifie que les données sont au cœur du processus de prise de décision pour de nombreuses entreprises modernes. Les PME sont en tête de la mise en œuvre de la BI pour leurs stratégies, avec des taux d'adoption plus élevés que les grandes entreprises.

Qu'est-ce que l'intelligence d'affaires exactement ?

BI est un terme générique qui fait référence aux méthodes de collecte et d'analyse des données dérivées des opérations commerciales afin d'améliorer l'efficacité et les processus d'une organisation.

Les exemples de BI incluent :

• Exploration de données
• analyses statistiques
• Rapports
• Visualisation de données
• Des indicateurs de performance

En utilisant les meilleures pratiques de BI, les organisations peuvent prendre de meilleures décisions en analysant les données passées et présentes, en les transformant en données exploitables et en mettant en œuvre des stratégies pour utiliser ces données.

La transformation numérique a ouvert la voie aux entreprises, en particulier aux PME, pour tirer parti de l'abondance d'informations circulant vers et depuis les entreprises et les utiliser d'une manière qui aide à éclairer les décisions au quotidien.

La technologie cloud a ouvert la voie à l'ouverture des outils de BI aux petites et moyennes entreprises, alors qu'ils n'étaient autrefois utilisés que par les grandes entreprises. Comme pour de nombreuses technologies modernes, les initiatives de BI trouvent généralement leur place dans les opérations des petites entreprises.

Utiliser Gut Feel pour la prise de décision

De nombreux propriétaires, cadres et décideurs seront habitués à décider d'un plan d'action en fonction de leur instinct.

Cela peut être dû à plusieurs raisons : les données exploitables ne sont pas facilement disponibles, ou c'est simplement la façon dont cela a toujours été fait. Dans les organisations qui réussissent, seulement 40 % fondent leurs décisions sur leur intuition.

Pour les entreprises moins prospères, ce chiffre grimpe à 70 %.

Malgré les disparités évidentes de réussite entre les entreprises qui utilisent et n'utilisent pas les données dans leur processus de prise de décision, l'intuition reste la méthode de décision la plus répandue. 62% des dirigeants pensent qu'il est nécessaire voire préférable de se fier à son intuition pour les décisions importantes.

Il ne s'agit pas de minimiser l'utilité de l'instinct lors de la prise de décisions commerciales. L'apport humain a été et sera toujours un aspect fondamental de la prise de décision.

Il s'agit de savoir dans quelle mesure les entreprises modernes sont prêtes à intégrer l'analyse dans leurs stratégies lorsque cela est nécessaire pour améliorer leurs transformations numériques.

Décentraliser vos données

Les avantages de l'informatique décisionnelle au sein des organisations sont souvent dictés par la taille et l'agilité de l'entreprise. Dans le passé, l'analyse des données était difficile à utiliser efficacement pour les petites organisations en raison des coûts associés et des ensembles de données ne mesurant qu'une fraction de leur nombre actuel.

Avec une barrière à l'entrée plus faible et un pourcentage plus élevé d'applications de BI utilisées par les PME, l'informatique décisionnelle jouit d'une énorme popularité parmi les petites et moyennes entreprises et les aide dans leur prise de décision.

Traditionnellement, les données ont généralement été un aspect hautement centralisé des opérations commerciales. À savoir, les services informatiques auraient un contrôle total sur les ensembles de données au sein d'une entreprise et seraient le seul point de contact pour les récupérer.

Décentraliser ces données et leur permettre de devenir accessibles entre les départements augmente la collaboration et empêche l'émergence de silos.

La décentralisation peut se faire de plusieurs façons. Par exemple, un fournisseur de services gérés peut mettre en œuvre une plate-forme d'intelligence qui vous permet d'obtenir des rapports et des informations analytiques avec une application accessible à tout moment et en tout lieu.

Une bonne plateforme de renseignement peut gérer, modéliser, visualiser et prédire les données en un seul endroit et offrir une expérience conviviale.

Nouvelles informations sur les clients

L'objectif principal de la BI est d'avoir la capacité d'utiliser de manière exploitable des ensembles de données qui étaient auparavant inactifs et sous-utilisés par les entreprises. Pour cette raison, prendre des décisions non étayées par des métriques est depuis longtemps un phénomène courant.

D'ici l'année prochaine, 40 % de tous les projets d'analyse porteront sur un aspect de l'expérience client, fréquemment cité comme l'un des facteurs les plus importants pris en compte par les PME. En permettant aux décideurs d'utiliser ces ensembles en mettant en œuvre de nouvelles informations sur les opérations et la stratégie, de toutes nouvelles opportunités de croissance commencent à émerger et les décisions commerciales peuvent être étayées par des informations applicables.

L'utilisation de plateformes de renseignement et de tableaux de bord pour trier efficacement les données est essentielle pour découvrir ces opportunités. Les analyses en temps réel et les données prédictives aident les entreprises à mieux comprendre ce que veulent leurs clients et comment répondre à ces besoins.

Peut-être souhaitez-vous leur offrir une expérience plus personnalisée pendant le parcours de l'acheteur ? Peut-être souhaitez-vous comprendre les forces et les faiblesses constantes de vos interactions avec les clients et formuler un plan pour améliorer vos relations ?

L'utilisation d'analyses sur vos clients existants peut vous aider à vous préparer pour vos futurs clients et vous donner un énorme avantage dans l'établissement de pratiques plus efficaces pour vos futures interactions.

Des flux de trésorerie

Souvent les considérations les plus importantes lorsqu'il s'agit de business intelligence.

L'un des avantages de l'informatique décisionnelle est la possibilité d'identifier les points faibles de votre trésorerie et d'améliorer votre efficacité financière. L'analyse prédictive élimine l'incertitude des transactions.

Par exemple, les conjectures peuvent être supprimées des comportements d'achat des clients, permettant aux entreprises de savoir exactement quelle quantité d'approvisionnement est nécessaire pour les demandes actuelles. Ceci est particulièrement utile pour la gestion des stocks.

Outre les utilisations pratiques comme celle-ci, l'analyse de l'historique des flux de trésorerie, des dépenses d'exploitation et des comptes créditeurs/débiteurs peut être acquise directement à partir des modules logiciels d'un ERP et utilisée dans votre plan d'affaires.

Avec un logiciel d'analyse, les décideurs et les cadres reçoivent des rapports faciles à digérer et opportuns aussi souvent qu'ils le souhaitent, que ce soit quotidiennement, hebdomadairement, mensuellement ou trimestriellement. Des initiatives de BI comme celle-ci aident

Efficacité et productivité

Lorsqu'un service ou une équipe a accès à des informations qui l'aident à mieux exécuter ses tâches, il y a une nette amélioration de la productivité. Le personnel qui pourrait autrement être préoccupé par des tâches qui ne correspondent pas à la stratégie de l'entreprise peut gagner du temps et de l'argent en se concentrant sur les tâches qui nécessitent leur attention.

Les outils de BI vous donnent des KPI et des métriques à partir desquels les employés peuvent prendre des décisions éclairées appuyées par des données applicables. Un logiciel d'analyse permet aux décideurs et aux gestionnaires d'identifier les défis et de les résoudre de manière appropriée.

Les appareils IoT étant plus que jamais utilisés pour le traitement des données de l'organisation, la nécessité d'exploiter les avantages des applications d'informatique décisionnelle sur les plates-formes cloud est essentielle pour rationaliser les opérations commerciales. 48 % des entreprises considèrent que la BI dans le cloud est « essentielle » ou « très importante » pour leurs futurs plans de productivité commerciale.

Plats à emporter

• L'intelligence d'affaires permet aux données d'être consommées dans tous les services, instantanément et facilement
• L'adoption d'outils de BI arrête le cloisonnement et décentralise les données qui, dans le passé, obligeaient les décideurs à sauter à travers des cerceaux pour les récupérer
• Des informations avancées sur les comportements des clients permettent aux organisations d'élaborer des stratégies pour mieux répondre à leurs demandes
• Les informations financières aident les PME à prendre des décisions sur les flux de trésorerie, améliorant considérablement leur résultat net
• Les managers ont un accès constant aux données concernant l'activité des employés, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent sur les tâches chronophages et d'améliorer la productivité et l'efficacité du personnel

Si vous souhaitez prendre le contrôle total de vos initiatives d'informatique décisionnelle et conduire votre entreprise vers le succès en utilisant des données exploitables provenant d'un large éventail d'analyses, parlez à l'un de nos experts de vos besoins informatiques.