Optimisation intelligente des processus pour la fabrication, la distribution et la logistique

Alors que les marchés continuent d'évoluer, de plus en plus d'entreprises cherchent à se transformer numériquement pour rester compétitives.

Même ainsi, de nombreuses entreprises manufacturières sont à la traîne lorsqu'il s'agit d'adopter certaines des initiatives plus larges telles que l'optimisation intelligente des processus qui sont inhérentes à une transformation numérique réussie.

En effet, la plupart des fabricants utilisent encore des applications héritées (systèmes d'exploitation, CRM, ERP, matériel et infrastructure obsolètes) pour leurs processus.

Bien que la modernisation de systèmes anciens et obsolètes puisse prendre du temps et être complexe, ne pas le faire peut entraîner des problèmes ultérieurs.

Ces obstacles peuvent aller de l'incompatibilité avec les solutions technologiques modernes, à une sécurité faible, à une inflexibilité entraînant une mauvaise expérience client et à des problèmes de maintenance, jusqu'à la résistance du personnel à l'installation d'un nouveau système.

Cependant, l'un des moyens par lesquels les fabricants peuvent accéder aux avantages de la transformation numérique consiste à ajouter l'optimisation intelligente des processus à leur arsenal d'applications métier.

L'optimisation des processus peut rendre la fabrication dans le cadre de la transformation numérique plus fluide, plus facile et plus efficace.

Objectifs de l'optimisation intelligente des processus dans la fabrication

L'amélioration des processus n'a littéralement pas de fin, car le cycle d'amélioration recommence à chaque fois qu'un objectif est atteint.

Mais pour commencer, il y a deux objectifs simples inhérents à l'adoption d'une stratégie d'optimisation des processus : minimiser les coûts tout en maximisant la production.

C'est une formule d'une simplicité trompeuse. La rentabilité d'une usine est finalement déterminée en soustrayant les coûts d'exploitation des ventes du rendement total du produit.

Bien que cela semble assez simple, mettre en place des processus pour maximiser l'efficacité et la productivité sans impact négatif sur les coûts peut être décourageant, à moins qu'une stratégie d'optimisation des processus solide ne soit employée.

Une étude portant sur plus de 1900 entreprises aux États-Unis et en Europe montre qu'un niveau de maturité numérique plus élevé équivaut à une augmentation des performances et de la compétitivité.

Pour créer un plan d'optimisation des processus exploitable sans exercer de pression excessive sur la direction ou les employés, les objectifs pour des délais plus longs sont décomposés en petites tâches exploitables.

Ces tâches peuvent être accomplies en de petites périodes précises pour maintenir l'élan et maintenir l'adhésion et le moral du personnel.

Avant la création de tâches, cependant, les fabricants qui réussissent doivent apprendre à tirer parti de la puissance considérable des données afin d'identifier les zones de faiblesse et d'ouvrir de nouvelles méthodes de contrôle des coûts et d'efficacité.

Faire plus avec moins : comment les données peuvent donner du pouvoir aux décideurs

Augmenter les revenus et la production tout en réduisant les coûts inhérents nécessite un équilibre délicat qui peut exercer une pression importante sur la haute direction.

Heureusement, l'adoption d'une orientation numérique peut aider les décideurs à tirer le meilleur parti des ressources pour une productivité accrue et des dépenses contrôlées.

Les organisations axées sur les données sont 23 fois plus susceptibles d'acquérir des clients, 6 fois plus susceptibles de conserver des clients et 19 fois plus susceptibles d'être rentables en conséquence

Plus précisément, l'analyse des données peut aider à surveiller et à résoudre :

• Problèmes de faible rotation des produits
• Problèmes de gestion des stocks
• Suivi ponctuel des KPI
• Manque de visibilité des données
• Fluctuations de la demande
• Surveillance de la chaîne d'approvisionnement

Et ce type de données peut transformer tous les aspects d'une entreprise de fabrication, des ressources humaines et du marketing aux autres opérations commerciales quotidiennes.

Comment l'optimisation intelligente des processus peut aider les fabricants

Les ordinateurs, l'intelligence numérique et la robotique avancée ont révolutionné l'industrie manufacturière, mais ce changement s'accompagne de défis importants liés à la complexité du processus.

Pour réussir sur un marché de fabrication moderne, les entreprises doivent optimiser plusieurs aspects de leurs opérations, notamment :

• Adopter un plan ERP solide dans toutes les fonctions de l'entreprise
• Optimisation des processus pour une efficacité et une flexibilité accrues
• Trouver et accéder à de nouvelles opportunités de revenus
• Coordination de diverses applications pour un flux d'informations accru

La gestion réussie de ces facettes de l'activité manufacturière peut aider à différencier les organisations individuelles et leur donner un avantage concurrentiel sur un marché de plus en plus agressif.

Par exemple, les nouvelles applications ERP englobent non seulement la gestion de la chaîne d'approvisionnement, mais s'étendent pour inclure le cycle de vie des produits, le capital humain, les relations clients et la gestion des dépenses.

L'intégration d'informations sur tous ces processus à l'échelle de l'entreprise peut accroître la flexibilité et permettre aux entreprises de s'adapter à l'évolution de la demande du marché.

Le marché de l'analyse, principalement tiré par des initiatives liées à la DX comme l'IA et l'apprentissage automatique, valait 3,6 milliards de dollars en 2018 et devrait atteindre 7,1 milliards de dollars en 2023.

L'optimisation des processus de production aide à trier et à rationaliser les complexités de la chaîne d'approvisionnement et les canaux de distribution avec des métriques et des systèmes de rapports détaillés.

Des analyses personnalisées aident à cibler les problèmes potentiels et à corriger les processus avant les problèmes pouvant entraîner des ralentissements ou des erreurs.

Ce processus hautement investigatif peut également aider à intégrer de nouvelles sources de revenus en utilisant des analyses pour identifier de nouvelles demandes et identifier et répondre aux besoins changeants des clients.

Enfin, la connexion du flux d'informations entre les systèmes de l'entreprise, des ressources humaines et du marketing à la production, à l'informatique et aux interactions avec les clients et les fournisseurs, peut aider les responsables à prendre des décisions commerciales critiques avec précision et perspicacité.

Plats à emporter

• Les entreprises manufacturières sont à la traîne lorsqu'il s'agit d'adopter certaines des initiatives plus larges telles que l'optimisation intelligente des processus, qui sont inhérentes à une transformation numérique réussie
• La mise en place de processus pour maximiser l'efficacité et la productivité sans impact négatif sur les coûts peut être décourageante, à moins qu'une solide stratégie d'optimisation des processus ne soit employée.
• L'adoption d'une orientation numérique peut aider les décideurs à faire le meilleur usage des ressources pour une productivité accrue et des dépenses contrôlées
• Plus précisément, l'analyse des données peut aider à surveiller et à résoudre les problèmes de faible rotation des produits, les problèmes de gestion des stocks, le suivi des KPI ponctuels, le manque de visibilité des données, les fluctuations de la demande et la surveillance de la chaîne d'approvisionnement, entre autres.
• En fin de compte, pour réussir sur un marché de fabrication moderne, les entreprises doivent optimiser les processus dans plusieurs aspects de leurs opérations

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