Comment la Business Intelligence profite au secteur de la vente au détail

La vente au détail est l'une des industries les plus axées sur les données au monde, donc l'utilisation d'outils d'intelligence d'affaires pour comprendre le comportement des clients, estimer les besoins en stocks et établir des prévisions est le sang de tout détaillant.

La BI aide les détaillants à organiser, analyser et contextualiser les données commerciales de l'ensemble de l'entreprise. Il fournit également des rapports, des mesures de performance et des tendances d'entreprise qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées de nos jours.

Alors que le marché mondial des logiciels de business intelligence et d'analyse commerciale devrait atteindre 17,6 milliards de dollars en 2024 , il va sans dire que la BI peut certainement profiter spécifiquement au secteur de la vente au détail.

L'intelligence d'affaires permet aux détaillants de profiter de nouvelles opportunités pour prévoir les ventes, voir le potentiel du marché et comprendre les clients à un niveau plus profond.

Bien que vous ayez peut-être une brève idée de la nécessité de la BI dans le commerce de détail, dans les sections suivantes, laissez-nous discuter en détail du rôle de la BI dans le secteur de la vente au détail et de ses innombrables avantages pour votre entreprise.

Rôle de l'intelligence d'affaires dans le commerce de détail

L'industrie de la vente au détail est plus compétitive et rapide que jamais, et lorsqu'il s'agit de garder une longueur d'avance sur la concurrence, il n'y a rien de tel que d'avoir trop d'informations.

L'informatique décisionnelle dans le secteur de la vente au détail aide à suivre la façon dont les clients interagissent avec les magasins de commerce électronique, et ces informations peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience d'achat des clients. Par exemple, un client reçoit des suggestions basées sur des articles précédemment consultés.

Grâce à l'informatique décisionnelle, les détaillants peuvent également prendre des décisions intelligentes et efficaces en fonction du comportement des clients. Les données peuvent être visualisées en temps réel, ce qui permet aux entreprises d'apporter des modifications aux offres de marchandises ou d'ajuster rapidement les prix.

Ces informations peuvent également être utilisées par les magasins physiques. Ils peuvent utiliser la BI pour équilibrer les stocks entre les stocks en ligne et en magasin et proposer des options d'expédition rentables telles que le retrait en magasin ou l'achat en ligne.

Par exemple, de nombreux magasins physiques tels que Home Depot, Walmart, etc. utilisent la BI pour proposer des options d'expédition rentables et gérer efficacement leur inventaire.

L'accès étendu aux précieuses données opérationnelles et clients aide également les entreprises à créer une expérience cohérente sur tous les canaux. De plus, la BI aide également à prédire quand le stock sera épuisé afin que les détaillants puissent anticiper les commandes et prendre de meilleures décisions de marchandisage.

Principaux avantages de la BI dans le secteur de la vente au détail

Les marques qui peuvent tirer parti d'un bon service client et de la personnalisation sur le marché actuel peuvent générer 5,7 fois plus de revenus que leurs concurrents.

Mais comment pouvez-vous connaître vos clients cibles et ce qu'ils désirent ? C'est là que l'intelligence d'affaires entre en jeu. Il permet aux entreprises d'absorber de grandes quantités de données sur leur activité, des ventes aux tendances du marché, en passant par les comportements et les besoins des clients, etc. Ceci, à son tour, vous aide à vous connecter avec vos clients.

Voici quelques avantages supplémentaires de l'informatique décisionnelle dans le secteur de la vente au détail . Alors, plongeons !

Améliore les opérations commerciales

L'utilisation d'outils de BI permet aux commerces de détail d'avoir un meilleur contrôle sur leurs opérations. Cela les aide à garder une trace de ce qui se passe dans l'entreprise. Cela permet de faire des corrections rapides en cas d'erreurs.

Par exemple, une entreprise de vente au détail peut utiliser l'outil BI pour gérer les retards de livraison et savoir pourquoi les retards se produisent. Ce type d'informations dans leurs opérations pourrait aider l'entreprise à améliorer considérablement ses services.

Améliore l'expérience client

Un excellent service client est la clé du succès pour toute entreprise. Il ajoute de la valeur commerciale, aide à fidéliser les clients, réduit le roulement du personnel et augmente la fidélité à la marque.

Cependant, offrir des services client exceptionnels peut être difficile, surtout si une entreprise a une large clientèle et moins d'employés. Il peut être assez difficile pour un détaillant d'engager ses employés et de satisfaire ses clients tout en gérant une entreprise rentable.

Les entreprises peuvent atténuer ces problèmes et satisfaire leurs clients en automatisant le service client de la bonne manière à l'aide d'outils de BI. L'automatisation offre des données précieuses aux entreprises pour prendre des décisions éclairées.

Par exemple, les détaillants peuvent utiliser l'analyse des clients à partir d'un outil de BI pour comprendre les besoins de leurs clients, répondre à leurs attentes et identifier les opportunités d'amélioration. Ces analyses peuvent également aider les spécialistes du marketing à créer une carte du parcours client basée sur les données en donnant des informations sur la manière dont les clients interagissent avec les produits, les sites Web ou les entreprises.

Aide à optimiser la gestion des stocks

La gestion des stocks est la base de toute entreprise de vente au détail qui fonctionne bien. Il englobe toutes les activités liées à la gestion des stocks - de l'approvisionnement au stockage en passant par la vente des stocks et des produits finis.

Toute entreprise de vente au détail qui détient des stocks est confrontée à plusieurs problèmes d'inventaire. Du suivi inefficace aux problèmes de surstockage, la gestion des stocks peut être assez difficile pour les détaillants.

Cependant, investir dans une solution de BI et d'analyse de données peut aider à la gestion des stocks et résoudre la plupart des problèmes liés aux stocks auxquels les détaillants sont confrontés. Avec un système de BI en place, les détaillants peuvent maintenir des niveaux de stock optimaux, réduire les coûts d'inventaire et améliorer la gestion et le traitement des commandes.

BI permet aux détaillants de classer leurs marchandises en fonction du contrôle sélectif des stocks (SIC), également connu sous le nom d'analyse ABC. Grâce à cette approche, les détaillants peuvent identifier les articles qui ont un impact élevé sur les coûts d'inventaire. Il divise l'inventaire en trois catégories A, B et C. Alors que A est le plus précieux, C est le moins important.

Les organisations peuvent également prévoir les situations de surstockage avant qu'elles ne deviennent un problème important en utilisant l'analyse BI.

Identifie les nouvelles tendances de consommation

La BI est devenue cruciale pour identifier les tendances de consommation nouvelles et émergentes.

Prenez le Covid-19, par exemple. L'épidémie de pandémie a provoqué un changement dans le comportement des consommateurs avec une concentration accrue sur les produits et services liés à la santé. L'augmentation de la consommation d'aliments sains comme les œufs et les produits laitiers a été considérée comme une occasion parfaite pour les détaillants de retravailler leurs offres pour répondre aux demandes changeantes des consommateurs.

Un autre exemple parfait est celui des marques de vêtements qui ont sauté sur la tendance de consommation des masques faciaux de marque et ont commencé à créer des produits plus hygiéniques après avoir reçu une forte demande des consommateurs.

La BI dans le commerce de détail permet d'identifier des modèles dans le comportement d'achat des consommateurs, permettant aux équipes marketing de retravailler les stratégies de prix et les stocks pour augmenter les revenus et maximiser les marges.

Aide à optimiser les plans d'étage des magasins

L'une des principales raisons pour lesquelles les détaillants optent pour la BI est de concevoir un plan d'étage qui peut inciter les consommateurs à magasiner plus longtemps. Les entreprises doivent choisir un plan d'étage qui permet aux clients de magasiner sans tracas.

À l'aide d'un logiciel de BI, les détaillants peuvent déterminer si le plan d'étage sélectionné est suffisant pour la taille de l'étage et les types de produits. Ils peuvent analyser divers ensembles de données à l'aide de solutions de BI (nombre d'arrêts, durée des visites, etc.) et recommander un plan d'étage qui aidera les consommateurs à trouver facilement des produits.

Fait passer le marketing au niveau supérieur

Avec de nombreux outils de médias sociaux et plates-formes marketing disponibles, le marketing est devenu une industrie de plus en plus axée sur les données. Cependant, pour obtenir le meilleur résultat d'une stratégie marketing, les organisations doivent disposer d'un système capable de fournir des informations utiles et d'analyser les données sur le comportement d'achat des consommateurs. Et c'est là que les outils de BI entrent en jeu. Ils rendent les stratégies marketing d'une entreprise plus efficaces.

En utilisant l'analyse BI pour le marketing, les entreprises obtiennent des informations approfondies sur les préférences, les intérêts et les attitudes de leurs clients. Ces informations les aident à concevoir des campagnes marketing et à faire de la publicité sur les bonnes plateformes.

Par exemple, si un détaillant souhaite capitaliser sur les publicités Facebook, une solution BI fournira des mesures pertinentes telles que les pages vues, les likes, les actions sur la page, etc. De plus, un outil BI peut identifier les tendances et les modèles de données qui peuvent aider à augmenter J'aime Facebook et taux de clics (CTR).

Augmente l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement

Les chaînes d'approvisionnement deviennent plus complexes à mesure que les détaillants impliquent davantage de commerçants et vendent davantage de leurs produits. L'approvisionnement en marchandises, ainsi que les différents canaux de distribution, rendent la chaîne d'approvisionnement du commerce de détail pleine d'inefficacités et de départements sous-performants.

Cependant, avec l'aide de la BI dans le commerce de détail, des informations clés peuvent être obtenues à partir des opérations quotidiennes. Cela permet aux détaillants de créer de meilleurs modèles de prévision ainsi que d'identifier les principaux goulots d'étranglement logistiques qui doivent être traités par l'équipe d'approvisionnement pour atteindre leurs KPI organisationnels.

[Lire aussi : Comment les applications mobiles peuvent ajouter de la valeur à votre commerce de détail ? ]

Exemples concrets d'entreprises de vente au détail utilisant la BI

À présent, vous savez peut-être clairement comment l'informatique décisionnelle permet aux entreprises de vente au détail d'organiser et d'analyser les données commerciales de l'ensemble de l'entreprise et de prendre des décisions éclairées.

De plus, passons en revue quelques exemples d' intelligence d'affaires d'entreprises réelles pour voir comment cette solution commerciale change la donne pour le secteur de la vente au détail :

Amazon et BI vont de pair : l'entreprise utilise l'informatique décisionnelle pour personnaliser les recommandations de produits, commercialiser les produits et prendre des décisions commerciales logistiques. En fait, l'analyse approfondie des données est la principale raison du bon fonctionnement de la chaîne d'approvisionnement massive d'Amazon.

De la répartition des stocks entre les entrepôts à l'optimisation des itinéraires d'expédition, les outils de BI influencent pratiquement chaque étape du processus d'approvisionnement d'Amazon.

[Lire aussi : Combien cela coûte-t-il de créer une place de marché comme Amazon ? ]

Starbucks tire parti de la BI : à l'aide du logiciel d'intelligence d'affaires pour la vente au détail , Starbucks prédit les achats et les offres susceptibles d'intéresser un client. L'entreprise informe les clients des offres dont elle pense qu'ils voudront profiter. Ce système permet à Starbucks d'attirer plus fréquemment des clients existants dans ses magasins et d'augmenter son volume de ventes.

Lowe's est également un grand spécialiste de la BI : l'entreprise de rénovation domiciliaire utilise la BI pour optimiser sa chaîne d'approvisionnement , analyser les produits afin d'identifier les fraudes potentielles et résoudre les problèmes. Ils utilisent également la BI pour découvrir des informations plus approfondies qui conduisent à un meilleur assortiment de produits et à une meilleure dotation en personnel dans des magasins spécifiques. Par exemple, Lowe's utilise des outils de BI pour charger des camions spécifiques à des codes postaux individuels, de sorte que le bon magasin reçoive la bonne quantité et le bon type de produit.

Walmart se lance dans la BI : le géant de la vente au détail utilise des outils de BI pour comprendre comment le comportement en ligne influence les activités en magasin et en ligne. Walmart peut comprendre les habitudes d'achat des clients à l'aide d'outils de BI. Par exemple, combien de personnes ont recherché un produit particulier, puis l'ont acheté sur l'application/le site Web Walmart le même jour. De cette façon, ils sont en mesure d'identifier les journées chargées et les points de sortie dans le parcours de leurs utilisateurs.

Comment Appinventiv peut-il vous aider dans votre parcours BI ?

Les avantages de l'utilisation de l'intelligence d'affaires dans le secteur de la vente au détail sont infinis. Qu'il s'agisse d'offrir des informations claires sur les tendances commerciales ou d'améliorer l'expérience client, la mise en œuvre de la BI peut améliorer les compétences de votre entreprise.

Chez Appinventiv, notre équipe de professionnels hautement expérimentés vous aidera à mettre en œuvre le logiciel d'intelligence d'affaires de détail pour votre entreprise tout en prenant en charge tous vos défis de données en même temps.

Ainsi, si vous recherchez des services d'intelligence d'affaires de premier ordre , vous pouvez consulter et engager nos experts . Nous couvrirons tous vos besoins !

FAQ

Q. Qu'est-ce que l'informatique décisionnelle commerciale ?

R. Il s'agit d'un processus axé sur la technologie de traduction des données brutes en informations significatives pour améliorer la productivité et soutenir une meilleure prise de décision dans le secteur de la vente au détail.

Q. Comment le secteur de la vente au détail utilise-t-il l'informatique décisionnelle ?

A. La BI est utilisée pour collecter, analyser et présenter des informations commerciales pertinentes. Cela aide également à générer une communication personnalisée pour les clients en utilisant leurs historiques d'achats passés et leurs centres d'intérêt.

Q. Quels sont les avantages de l'utilisation de la BI dans le secteur de la vente au détail ?

R. Certains des principaux avantages de l'utilisation de la BI dans le secteur de la vente au détail sont l'identification des tendances des clients, l'optimisation des plans d'étage des magasins et l'amélioration de l'expérience client.