Éléments à prendre en compte lors de l'évaluation des options d'extraction de données Web

L'extraction de données Web possède de formidables applications dans le monde des affaires. Certaines entreprises fonctionnent uniquement sur la base de données, d'autres les utilisent pour l'intelligence économique, l'analyse des concurrents et les études de marché, parmi d'innombrables cas d'utilisation. Alors que tout va bien avec les données, l'extraction de données massives du Web reste un obstacle majeur pour de nombreuses entreprises, d'autant plus qu'elles ne suivent pas la voie optimale. Nous avons décidé de vous donner un aperçu détaillé des différentes manières d'extraire des données du Web. Cela pourrait vous aider à prendre la décision finale tout en évaluant différentes options d'extraction de données Web.

Différentes routes que vous pouvez emprunter pour accéder aux données Web

Bien qu'il existe différentes solutions pour l'extraction de données Web, vous devez opter pour celle qui convient le mieux à vos besoins. Voici les différentes options que vous pouvez choisir :

1. Construisez-le en interne

2. Outil de grattage Web bricolage

3. solution spécifique verticale

4. Données en tant que service

Construisez-le en interne

Si votre entreprise est techniquement riche, ce qui signifie que vous disposez d'une bonne équipe technique capable de créer et de maintenir une configuration de grattage Web, il est logique de créer une configuration de crawler en interne. Cette option est plus adaptée aux entreprises de taille moyenne avec des exigences plus simples en matière de données. Cependant, la construction d'une configuration interne n'est pas le plus grand défi, mais sa maintenance l'est. Étant donné que les robots d'exploration Web sont vraiment fragiles et vulnérables aux changements sur les sites Web cibles, vous devrez consacrer du temps et du travail à la maintenance de la configuration d'exploration interne.

Construire votre propre configuration interne ne sera pas facile si le nombre de sites Web que vous devez explorer est élevé ou si les sites Web n'utilisent pas des pratiques de codage simples et traditionnelles. Si les sites Web cibles utilisent un code dynamique compliqué, la création de votre configuration interne devient un obstacle plus important. Cela peut accaparer vos ressources, surtout si l'extraction de données du Web n'est pas une compétence de votre entreprise. La mise à l'échelle avec votre configuration d'exploration interne pourrait également être un défi car cela nécessiterait des ressources haut de gamme, une pile technologique étendue et une équipe interne dédiée. Si vos besoins en données sont limités et les sites Web cibles simples, vous pouvez aller de l'avant avec une configuration d'exploration interne pour couvrir vos besoins en données.

Avantages:

• Appropriation et contrôle total du processus
• Idéal pour les exigences plus simples

Les inconvénients:

• La maintenance des crawlers est un casse-tête
• Coût accru
• L'embauche, la formation et la gestion d'une équipe peuvent être mouvementées
• Peut accaparer les ressources de l'entreprise
• Pourrait affecter l'orientation principale de l'organisation
• Les infrastructures coûtent cher

Outils de grattage de bricolage

Si vous ne souhaitez pas maintenir une équipe technique capable de créer une configuration et une infrastructure d'exploration en interne, ne vous inquiétez pas. Les outils de grattage de bricolage sont exactement ce dont vous avez besoin. Ces outils ne nécessitent généralement aucune connaissance technique en tant que telle et peuvent être utilisés par toute personne maîtrisant les bases. Ils sont généralement livrés avec une interface visuelle dans laquelle vous pouvez configurer et déployer vos robots d'exploration Web. L'inconvénient, cependant, est qu'ils sont très limités dans leurs capacités et leur échelle de fonctionnement. Ils constituent un choix idéal si vous débutez sans budget pour l'acquisition de données. Les outils de grattage Web de bricolage ont généralement un prix très bas et certains sont même gratuits.

L'entretien serait toujours un défi auquel vous devez faire face avec les outils de bricolage. Comme les robots d'indexation sont susceptibles de devenir inutiles avec des changements mineurs dans les sites cibles, vous devez toujours maintenir et adapter l'outil de temps en temps. La bonne partie est qu'il ne nécessite pas de main-d'œuvre techniquement solide pour les manipuler. Étant donné que la solution est prête à l'emploi, vous économiserez également les coûts associés à la construction de votre propre infrastructure pour le scraping.

Avec les outils de bricolage, vous sacrifierez également la qualité des données car ces outils ne sont pas connus pour fournir des données dans un format prêt à consommer. Vous devrez soit utiliser un outil automatisé pour vérifier la qualité des données, soit le faire manuellement. Mis à part ces inconvénients, les outils de bricolage peuvent répondre à des exigences de données simples et à petite échelle.

Avantages:

• Contrôle total du processus
• Solution prédéfinie
• Vous pouvez bénéficier d'un support pour les outils
• Plus facile à configurer et à utiliser

Les inconvénients:

• Ils sont souvent obsolètes
• Plus de bruit dans les données
• Moins d'options de personnalisation
• La courbe d'apprentissage peut être élevée
• Entretien

Solution spécifique à la verticale

Vous pourrez peut-être trouver un fournisseur de données qui ne s'adresse qu'à un secteur vertical spécifique. Si vous pouviez en trouver un qui contient des données pour l'industrie que vous ciblez, considérez-vous comme chanceux. Les fournisseurs de données verticaux spécifiques peuvent vous fournir des données de nature complète qui améliorent la qualité globale du projet. Ces solutions vous fournissent généralement des ensembles de données déjà extraits et prêts à l'emploi.

L'inconvénient est le manque d'options de personnalisation. Étant donné que le fournisseur se concentre sur une industrie verticale spécifique, sa solution est moins flexible pour être modifiée en fonction de vos besoins spécifiques. Ils ne vous permettront pas d'ajouter ou de supprimer des points de données et les données sont fournies telles quelles. Il sera difficile de trouver une solution spécifique à une verticale contenant des données exactement comme vous le souhaitez. Une autre chose importante à considérer est que vos concurrents ont accès aux mêmes données de ces fournisseurs de données spécifiques à la verticale. Les données que vous obtenez sont donc moins exclusives, mais cela peut ou non être un facteur décisif selon vos besoins.

Avantages:

• Données complètes de l'industrie
• Accès plus rapide aux données
• Pas besoin de gérer les aspects compliqués de l'extraction

Les inconvénients:

• Manque d'options de personnalisation
• Les données ne sont pas exclusives
• Pas suffisant pour avoir une vue d'ensemble du marché

Données en tant que service (DaaS)

[spacer height= »10px »]Obtenir les données requises auprès d'un fournisseur DaaS est de loin le meilleur moyen d'extraire des données du Web. Avec un fournisseur de données, vous êtes complètement déchargé de la responsabilité de la configuration, de la maintenance et de l'inspection de la qualité du robot d'exploration des données extraites. Comme il s'agit d'entreprises spécialisées dans l'extraction de données avec une infrastructure pré-construite et une équipe dédiée pour la gérer, elles peuvent vous fournir ce service à un coût bien inférieur à celui que vous engageriez avec une configuration d'exploration interne.

Dans le cas d'une solution DaaS, tout ce que vous avez à faire est de leur fournir vos exigences telles que les points de données, les sites Web sources, la fréquence d'exploration, le format des données et les méthodes de livraison. Les fournisseurs de DaaS disposent de l'infrastructure haut de gamme, des ressources et des équipes d'experts pour extraire efficacement les données du Web.

Ils auront également des connaissances bien supérieures pour extraire des données de manière efficace et à grande échelle. Avec DaaS, vous avez également le confort d'obtenir des données exemptes de bruit et correctement formatées pour la compatibilité. Étant donné que les données passent par des inspections de qualité à leur extrémité, vous pouvez vous concentrer uniquement sur l'application des données à votre entreprise. Cela peut réduire considérablement la charge de travail de votre équipe de données et améliorer l'efficacité.

La personnalisation et la flexibilité sont d'autres grands avantages d'une solution DaaS. Étant donné que ces solutions sont destinées aux grandes entreprises, leur offre est entièrement personnalisable pour vos besoins précis. Si votre besoin est à grande échelle et récurrent, il est toujours préférable d'opter pour une solution DaaS.

Avantages:

• Entièrement personnalisable selon vos besoins
• S'approprie entièrement le processus
• Contrôles de qualité pour garantir des données de haute qualité
• Peut gérer des sites Web dynamiques et compliqués
• Plus de temps pour vous concentrer sur votre cœur de métier

Les inconvénients:

• Peut avoir besoin de conclure un contrat à long terme
• Légèrement plus cher que les outils de bricolage

Éléments à prendre en compte lors du choix d'une solution d'extraction de données

Options de personnalisation

Vous devez tenir compte de la flexibilité de la solution lorsqu'il s'agit de modifier les points de données ou le schéma en fonction des besoins. Cela permet de s'assurer que la solution que vous choisissez est évolutive au cas où vos besoins varieraient en fonction de l'orientation de votre entreprise. Si vous optez pour une solution rigide, vous pourriez vous sentir coincé quand cela ne sert plus votre objectif. Le choix d'une solution d'extraction de données suffisamment flexible doit être une priorité dans ce marché en évolution rapide.

Coût

Si votre budget est serré, vous voudrez peut-être évaluer quelle option vous convient vraiment à un coût raisonnable. Bien que certaines solutions plus coûteuses soient nettement meilleures en termes de service et de flexibilité, elles peuvent ne pas vous convenir du point de vue des coûts. Bien qu'une configuration interne ou un outil de bricolage puisse sembler moins coûteux à distance, ceux-ci peuvent entraîner des coûts inattendus associés à la maintenance. Le coût peut être associé aux frais généraux informatiques, à l'infrastructure, aux logiciels payants et à l'abonnement au fournisseur de données. Si vous optez pour une solution interne, des coûts supplémentaires peuvent être associés à l'embauche et à la rétention d'une équipe dédiée.

Vitesse de livraison des données

Selon la solution que vous choisissez, la vitesse de transmission des données peut varier considérablement. Si votre entreprise ou votre secteur exige un accès plus rapide aux données pour survivre, vous devez choisir un service géré qui peut répondre à vos attentes en matière de vitesse. L'intelligence des prix, par exemple, est un cas d'utilisation où la rapidité de livraison est de la plus haute importance.

Solution dédiée

Vous dépendez d'un prestataire dont l'unique objectif est l'extraction de données ? Certaines entreprises se lancent dans tout et n'importe quoi pour tenter leur chance. Par exemple, si votre fournisseur de données s'intéresse également à la conception de sites Web, vous feriez mieux de vous en éloigner.

Fiabilité

Lorsque vous optez pour une solution d'extraction de données pour répondre à vos besoins d'informatique décisionnelle, il est essentiel d'évaluer la fiabilité de la solution que vous utilisez. Étant donné que des données de mauvaise qualité et un manque de cohérence peuvent nuire à votre projet de données, il est important de vous assurer de choisir une solution d'extraction de données fiable. Il est également bon d'évaluer s'il peut répondre à vos besoins de données à long terme.

Évolutivité

Si vos besoins en données sont susceptibles d'augmenter avec le temps, vous devez trouver une solution conçue pour gérer les besoins à grande échelle. Un fournisseur DaaS est la meilleure option lorsque vous souhaitez une solution évolutive en fonction de vos besoins croissants en données.

Lors de l'évaluation des options d'extraction de données, il est préférable de garder ces points à l'esprit et d'en choisir une qui couvrira vos besoins de bout en bout. Étant donné que les données Web sont cruciales pour le succès et la croissance des entreprises à cette époque, faire des compromis sur la qualité peut être fatal à votre organisation, ce qui souligne à nouveau l'importance de choisir avec soin.