Entreposage de données dans le cloud – Facteurs critiques et estimations des coûts

Les entreprises modernes dépendent d'une collecte, d'un stockage, d'une intégration et d'une analyse efficaces des données commerciales provenant de plusieurs sources. Ces activités d'analyse, qui étaient autrefois considérées comme une bonne pratique, jouent aujourd'hui un rôle majeur dans la manière dont les entreprises génèrent des revenus, maîtrisent les coûts et optimisent les bénéfices.

Le besoin de l'heure est des solutions cloud robustes qui permettraient de gérer et d'analyser les quantités de données volumineuses dans les organisations. Ces solutions doivent être fiables, évolutives et sécurisées pour prendre en charge une variété de cas d'utilisation et de types de données. C'est là que l'entreposage de données dans le cloud entre en scène.

Il y a un signe évident de croissance dans le segment. À tel point que le marché de l'entreposage de données dans le cloud est sur le point de croître de 10,42 milliards USD de 2021 à 2026, à un TCAC d'environ 22,56 %.

Qu'est-ce qu'un entrepôt de données cloud ?

Un entrepôt de données cloud est une base de données stockée en tant que service géré dans le cloud et optimisée pour l'analyse et l'informatique décisionnelle évolutive . Contrairement aux entrepôts de données traditionnels, qui n'ont pas été conçus pour une croissance explosive des données, les entrepôts de données cloud vous permettent de développer ou de réduire l'entrepôt en fonction des besoins et des budgets de l'entreprise.

Il stocke des données provenant d'une gamme de sources différentes comme le CRM , l'IoT, le système financier, etc.

À quoi sert un entrepôt de données cloud ?

Les entrepôts de données basés sur le cloud offrent de nombreux cas d'utilisation pour les entreprises. Certaines des meilleures applications sont :

Consolidation des données cloisonnées

Les solutions d'entrepôt de données cloud permettent d'extraire des données de diverses sources structurées au sein d'une entreprise. Ces sources peuvent être des e-mails, des sites Web, des systèmes de point de vente, puis les rassembler en un seul endroit afin qu'une analyse puisse être effectuée sur eux pour obtenir des informations.

Prendre des décisions en temps réel

L'architecture d'entrepôt de données cloud permet d'analyser les données en temps réel. Cela aide à relever les défis de manière proactive, à identifier les opportunités, à améliorer l'efficacité, à réduire les coûts et à mieux répondre aux événements commerciaux.

Activation des rapports personnalisés

En règle générale, les services d'entrepôt de données cloud conservent les données historiques sur un serveur différent de celui où ils conservent les données opérationnelles. De cette façon, les utilisateurs finaux peuvent y accéder et exécuter leurs propres requêtes sans laisser d'impact sur les performances des systèmes opérationnels ni sur l'aide de l'informatique.

Intégration de l'apprentissage automatique et de l'IA

Une stratégie de données cloud bien pensée permet de collecter des données historiques et en temps réel pour créer des algorithmes qui peuvent offrir des informations prédictives telles que l'anticipation du pic de trafic, la suggestion de produits pertinents aux clients, etc.

Bien qu'il s'agisse de cas d'utilisation de la technologie au niveau de la surface, il y a une raison pour laquelle il y a une augmentation de la taille du marché de l'entrepôt de données dans le cloud et de son application. Et ces raisons résident dans les avantages des solutions d'entrepôt de données cloud.

Quels sont les avantages d'utiliser un entrepôt de données basé sur le cloud ?

L'architecture d'entrepôt de données cloud moderne fusionne les capacités de l'entreposage de données , l'évolutivité du Big Data et l'élasticité du cloud à une partie du coût de l'entrepôt de données traditionnel. Examinons les avantages que cette combinaison de cloud computing apporte à une organisation.

Des informations plus rapides : les plates-formes d'entrepôt de données cloud offrent de puissantes capacités de calcul et sont conçues pour fournir des analyses en temps réel grâce à des données provenant de plusieurs sources à un rythme beaucoup plus rapide par rapport aux entrepôts sur site. Cela permet aux entreprises d'accéder à des informations beaucoup plus rapidement.

Évolutivité : Un entrepôt de données basé sur le cloud est livré avec un stockage de données en temps réel, plus ou moins illimité, facile à faire évoluer à mesure que les besoins de l'entreprise augmentent. Ce qui est formidable avec l'entreposage de données dans le cloud, c'est que vous n'avez pas besoin d'acheter de nouveau matériel pour faire face à la croissance explosive des données.

Frais généraux : la gestion de l'entrepôt traditionnel nécessitait d'avoir une salle de serveurs spécifique remplie d'une gamme de matériel coûteux, et l'inclusion d'employés qualifiés pour gérer, mettre à jour manuellement et résoudre les problèmes - une recette pour des coûts élevés. L'architecture d'entrepôt de données cloud ne nécessite aucun matériel ni espace de bureau, ce qui réduit considérablement les coûts.

Je sais que jusqu'à présent, vous auriez établi que l'entreposage de données dans le cloud serait le meilleur choix pour votre organisation. Mais, comment cela fonctionne-t-il au niveau des coûts ? Examinons cela ensuite.

Quels sont les composants du coût de l'entrepôt de données cloud ?

Plusieurs éléments composent le coût d'un entrepôt de données cloud. Voici ce que c'est :

Infrastructure

Le prix le plus direct que vous devrez payer concernera les coûts d'infrastructure logicielle et matérielle. Pour l'entrepôt de données traditionnel, vous devez payer les serveurs, les licences et le stockage. Dans le cas des entrepôts de données cloud, cependant, la tarification est souvent décidée en fonction de la puissance de calcul, car aucun coût d'infrastructure n'est impliqué. Et cette fourchette de prix varie d'un fournisseur d'entrepôt à l'autre.

Équipe

Lors de l'adoption du cloud, la présence d'une équipe de personnes qualifiées devient tout aussi importante. Maintenant, que vous envisagiez d'embaucher une agence de services de cloud computing ou d'employer une équipe interne, vous devrez prendre en compte le coût pour -

• Ingénieurs de données - Ils modéliseront les données et optimiseront l'entrepôt pour les performances
• Analystes - Ils aideront à définir le problème que l'entrepôt de données résoudra
• Gestionnaires - Ils examineront la configuration de l'entrepôt de données et superviseront le développement et la maintenance.

Coût d'opportunité

Le dernier élément de coût dont vous devrez tenir compte est le coût d'opportunité. Imaginez qu'il vous faille un an pour mettre en place un entrepôt de données cloud, quel serait le coût commercial pendant cette durée lorsque vous êtes privé des informations. Vous devez également tenir compte du coût de l'équipe qui travaillera sur ce projet alors qu'elle pourrait travailler sur un autre projet.

Coût SaaS

Si vous utilisez un entrepôt de données SaaS, vous devrez ajouter le prix du fournisseur SaaS et le mesurer en fonction de vos besoins. Par exemple, si le fournisseur facture par téraoctet de stockage, vous devrez identifier le stockage dont votre entrepôt de données cloud aura besoin.

Frais de maintenance et d'ingénierie

Dans le cas d'un entrepôt de données cloud qui est généralement géré, les coûts de maintenance ont tendance à faire partie des frais mensuels. Cependant, il y a deux parties à ce coût. La première partie est le coût permanent comme le réglage des performances, puis il y a les coûts imprévus lorsque vous devrez restructurer les parties de l'entrepôt de données en fonction des besoins de l'entreprise.

Frais d'outillage

Le dernier coût que vous devrez prendre en compte est le coût des outils. En fonction du fournisseur que vous choisissez, vous devrez acheter des outils qui facilitent la transformation des données. Un certain nombre d'ingénieurs de données utilisent des outils tels que Fivetran, Stitch, Matillion, etc., pour effectuer la transformation des données. Ces outils, à leur tour, ont un coût.

Une fusion de ces éléments définirait ensemble le coût de mise en œuvre de la stratégie de données cloud. Pour simplifier un peu les choses, voici un aperçu de la comparaison des entrepôts de données cloud en fonction des coûts.

Redshift d'Amazon

Si les besoins de votre entrepôt sont inférieurs à 1 To, le coût se situerait entre 0,25 $/heure et 4,80 $/heure. Si vous avez besoin de plus de stockage, vous devrez payer environ 0,85 $/heure à 6,80 $/heure, avec un supplément de 0,024 $/Go/mois à des fins de stockage.

BigQuery

Google BigQuery estime les coûts d'entrepôt sur la base du calcul et du stockage. Le stockage coûterait environ 0,02 $/Go/mois. Toutes les données qui restent inutilisées pendant 90 jours sont transférées à long terme, ce qui représenterait environ 0,01 $/Go/mois.

Azur

Dans le cas d'Azure, le coût de stockage des données est estimé à 122,88 USD/To/mois. Il vous permet également d'acheter des systèmes de reprise après sinistre et de détection des menaces moyennant des frais supplémentaires.

Entrepôt de données cloud Snowflake

Snowflake est livré avec un prix de calcul unique. Il vous demande d'acheter un entrepôt virtuel doté d'un serveur ou d'un mélange de serveurs. Le coût de ces entrepôts virtuels est basé sur la version que vous choisissez. Le plus rentable est de deux crédits/heure , ce qui revient à 2 $/heure.

Le stockage de l'entrepôt de données dans le cloud Snowflake commence au tarif forfaitaire de 23 $/To/mois.

Voici donc les bases de ce qu'est un entrepôt de données cloud et les avantages et les coûts d'un entrepôt de données basé sur le cloud.

Bien qu'il s'agisse d'un article d'introduction, nous voulions le limiter aux bases de la technologie et aux éléments de coût si vous décidez d'abandonner la voie traditionnelle de l'entrepôt de données. Cependant, l'entrepôt de données cloud en tant que technologie a une portée considérable. Un entrepreneur doit prendre en compte un certain nombre d'aspects différents lors de la migration d'un entrepôt de données traditionnel vers un entrepôt de données cloud. Nous pouvons simplifier le processus pour vous. Contactez dès aujourd'hui nos experts en données cloud.