Comment Coca-Cola recueille les informations sur les consommateurs

Nous comprenons que les marques d'entreprise à consommateur peuvent produire des résultats très différents dans et au sein de chaque région du globe, et quel meilleur exemple que l'industrie des boissons. Séparé en divers sous-groupes, le marché mondial du gaz carbonique devrait générer environ 412,5 milliards de dollars américains d'ici 2023.

Les marques de boissons gazeuses telles que Coca-Cola et Pepsi détiennent la plus grande part de marché, mais sont de plus en plus menacées par une nouvelle génération de consommateurs intelligents. La génération Y et la génération Z, ainsi que les consommateurs plus âgés, sont de plus en plus exposés aux dangers de la consommation de sucre et aux impacts environnementaux entourant cette industrie. Mais dans chaque défi... se cache une opportunité.

Comment l'industrie des boissons suit-elle, reste-t-elle pertinente et s'adapte-t-elle à l'évolution des comportements des consommateurs ? Avec des informations sur les consommateurs ! Dans notre paysage numérique en constante évolution, les entreprises les plus innovantes se font une image complète de leurs consommateurs grâce à une infrastructure qui leur permet de se faire entendre. L'époque des études de marché traditionnelles n'est pas révolue, elle vient d'être améliorée grâce à la puissance des informations en temps réel sur les données.

Dans cet article, nous utiliserons la plus grande société de boissons gazeuses au monde, Coca-Cola, comme exemple. Faites attention aux différentes façons dont ils utilisent les campagnes pour recueillir des informations sur les consommateurs et identifier les tendances émergentes.

Table des matières

• Utiliser des distributeurs de soda alimentés par l'IA pour comprendre l'évolution des préférences des consommateurs

• Utilisation des données collectées pour améliorer l'expérience produit et utilisateur

• Lancement de nouveaux produits et saveurs basés sur les données collectées par l'IA

• Une campagne marketing pour identifier les tendances : #MakeYourMixContest

• La clé du succès : l'innovation continue

Coca-Cola commercialise et vend ses produits dans plus de 200 pays, mais malgré le développement d'une image mondiale et universelle en 127 ans, la marque, comme toute autre, doit répondre à différentes préférences régionales telles que la saveur, le nombre de calories, la teneur en sucre, le comportement des consommateurs et bien sûr la compétition.

Conseil : En savoir plus sur les informations sur les consommateurs pour l'industrie de la mode.

Utiliser des distributeurs de soda alimentés par l'IA pour comprendre l'évolution des préférences des consommateurs

L'une de leurs réponses innovantes à ces défis a été la réinvention de la fontaine à boissons. Créé à l'origine en 2009 en tant que distributeur de boissons fonctionnel, Coca-Cola a récemment dévoilé le tout nouveau Coca-Cola Freestyle 9100. Il comprend des capteurs optiques et de mouvement, la technologie Bluetooth, la connectivité cloud en temps réel et, surtout, l'intelligence artificielle.

John McCarthy, un pionnier dans le domaine de l'IA, a défini l'intelligence artificielle comme "la science de la fabrication de machines capables d'effectuer des tâches caractéristiques de l'intelligence humaine". Cela peut inclure la compréhension du langage, la traduction du contenu entre les langues, la reconnaissance d'éléments dans les images et le discours, ou la prise de décisions . Cela signifie que les données des distributeurs automatiques peuvent être traitées en temps réel pour analyser les décisions d'achat.

"L'intelligence artificielle est la base de tout ce que nous faisons. Nous créons des expériences intelligentes. L'intelligence artificielle est le noyau qui alimente cette expérience. Le directeur mondial de Coca-Cola, Greg Chambers.

Utilisation des données collectées pour améliorer l'expérience produit et utilisateur

Chaque machine individuelle effectue une analyse en temps réel des données des consommateurs, répondant de diverses manières utiles pour améliorer l'expérience client. L'algorithme AI signifie que chaque établissement peut utiliser sa machine pour promouvoir des boissons uniques et sur mesure et des saveurs tendance en relation avec ses consommateurs.
L'IA permet également à ces machines de s'adapter à "l'ambiance" de leur environnement. Dans les gymnases par exemple, l'écran d'affichage mettra l'accent sur les sodas basés sur la performance, la promotion de l'eau et des boissons plus saines. Les machines des centres commerciaux afficheront des sodas animés, colorés et tendance, et les machines des hôpitaux apparaîtront plus fonctionnelles.

À l'échelle mondiale, Coca-Cola a installé plus de 50 000 machines, servant plus de 14 millions de portions de 8 onces de boisson par jour, créant une quantité gargantuesque de données exploitables.

Lancement de nouveaux produits et saveurs basés sur les données collectées par l'IA

En 2017, les données consommateurs des machines Freestyle affichaient des niveaux de consommation considérables des saveurs Sprite et Cherry. En conséquence, Coca-Cola a lancé les produits Sprite Cherry et Sprite Cherry Zero dans les magasins. C'était le premier produit permanent à sortir des données de la machine Freestyle.

Coca-Cola pense que l'élément de choix et de personnalisation est là pour rester, contrairement à la croyance à la mode. En février 2019, ils ont sorti un nouveau mélange de classiques sous la forme d'Orange Vanilla Coke et d'Orange Vanilla Coke Zero. Il s'agissait du premier nouveau produit Coca-Cola à innover depuis près d'une décennie et il est également soupçonné d'être une création de l'IA.

À la lumière de la prise de conscience croissante de la santé et du bien-être et de l'augmentation des ventes de boissons diététiques, le Freestyle 9100 a également été adapté pour inclure 117 options faibles en calories/sans calories et 130 options sans caféine. Avant l'utilisation des machines Freestyle, Coca-Cola proposait un coca light sans caféine dans moins de 1% des distributeurs aux États-Unis. Après avoir été installées, les données ont montré que le coca light sans caféine faisait en fait partie de leurs cinq principales boissons distribuées au cours de l'après-midi.

De plus, le nouveau distributeur invite également les clients à télécharger une "application de précommande" leur permettant de créer des mélanges de boissons avant de collecter les commandes. La stratégie séduit la génération Z et la génération Y en réponse à l'utilisation croissante des smartphones et des consommateurs férus de technologie. L'application est soupçonnée de produire des données décisionnelles plus précises puisque les clients ont plus de temps pour faire leurs choix.

Une campagne marketing pour identifier les tendances : #MakeYourMixContest

La dernière campagne marketing à être produite en ligne avec le nouveau Freestyle 9100 était le tout premier concours "Make Your Mix". Le concours invitait les fans et les consommateurs à créer une combinaison personnalisée gagnante pour un grand total de 10 000 $.

Les fans étaient limités à deux ou trois choix de mélange et devaient partager leurs créations sur les plateformes sociales Twitter ou Instagram avec le hashtag #MakeYourMixContest. Les combinaisons gagnantes seront servies aux clients pendant une période limitée en septembre 2019.

Ce type de campagne marketing a aidé Coca-Cola à accroître la visibilité et la part de voix de sa marque en ligne. L'objectif était d'inciter un large public de consommateurs au lieu de cibler des tribus spécifiques.

« Nous responsabilisons et récompensons potentiellement nos fans pour quelque chose qu'ils font déjà : fabriquer des boissons Coca-Cola Freestyle qui leur appartiennent à 100 % », déclare Sarah Greenberg Sachs, directrice du marketing.

La clé du succès : l'innovation continue

Coca-Cola reste la plus grande entreprise de boissons au monde grâce à une innovation continue telle que sa dernière adoption de l'IA. Ils comprennent que chaque marché local a des préférences spécifiques des consommateurs en termes de saveur, de teneur en sucre, de nombre de calories et de consommation et s'est adapté à ce défi en utilisant une stratégie de vente inversée.

À l'encontre des méthodes linéaires de collecte de données sur les consommateurs, Coca-Cola a optimisé ses processus de produits et de vente. Les distributeurs automatiques sont devenus des sources d'études de marché en temps réel, leur permettant d'identifier les opportunités et les faiblesses avant de les mettre en rayon. À mesure que les préférences des consommateurs évoluent, les marques gagnantes innoveront continuellement pour garder une longueur d'avance.

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