Comment la technologie du commerce composable libère la puissance de l'IA

Publié: 2024-03-28

À mesure que les entreprises modernisent l’expérience client, l’intelligence artificielle joue un rôle de premier plan. Dans un marché où les données sont reines et où les acheteurs sont plus informés que jamais, les solutions d’IA changent la donne dans la manière dont les entreprises peuvent interagir avec leurs données et les diffuser auprès des consommateurs.

Même s’il est passionnant de voir jusqu’où l’IA a évolué, il est naïf de penser que la mise en œuvre de l’IA au sein d’une organisation ne nécessite rien d’autre que d’actionner un interrupteur algorithmique.

En fait, pour exploiter tout le potentiel de l’IA, il faut souvent surmonter un défi de taille auquel sont confrontées les organisations du monde entier : accéder et intégrer des données précises provenant de diverses plateformes technologiques cloisonnées.

La technologie de commerce Composable apporte une solution à ce défi, en aidant les entreprises à réussir en matière d'IA.

Texte indiquant que SAP est nommé leader dans le Magic Quadrant Gartner 2023 pour le commerce numérique. Vous pouvez cliquer sur l'image pour accéder au rapport.

Technologie de commerce composable et IA

Pour comprendre comment le commerce composable soutient les entreprises dans leurs efforts en matière d'IA, commençons par examiner les domaines dans lesquels l'IA excelle :

  • Nettoyage et enrichissement des données produit : les solutions d'IA peuvent analyser des ensembles de données massifs, rechercher des anomalies, des inexactitudes ou des incohérences et les signaler pour examen humain ou suggérer des améliorations.
  • Traduction + localisation du contenu des produits : les algorithmes de localisation basés sur l'IA peuvent adapter le contenu des produits à des régions spécifiques, en tenant compte des préférences régionales, des unités de mesure et de la devise, offrant ainsi une expérience sur mesure aux clients issus de divers horizons culturels.
  • Recommandations de produits personnalisées : les solutions d'IA analysent le comportement des clients, y compris les habitudes de navigation et l'historique des achats antérieurs, pour proposer des suggestions de produits sur mesure qui améliorent l'expérience client et encouragent les opportunités de vente incitative ou croisée.
  • Alléger le support client : les chatbots basés sur l'IA peuvent réduire la charge de travail d'une équipe d'assistance et améliorer l'efficacité d'un système de billetterie. Ces robots peuvent traiter les questions de routine, fournir des informations sur les produits et même acheminer intelligemment les demandes complexes vers des agents humains en cas de besoin, 24h/24 et 7j/7.
  • Améliorer la fonctionnalité de recherche sur site : les solutions d'IA peuvent fournir des fonctionnalités améliorées de marquage et de catégorisation des produits, ce qui signifie que les clients peuvent trouver les produits qu'ils recherchent sur un site Web plus rapidement et plus facilement.

Toutefois, pour que ces applications de l’IA soient efficaces, les organisations doivent surmonter le défi de l’intégration des données dans un large éventail de systèmes disparates.

Pensez-y. Pour qu'un grand modèle de langage puisse identifier les erreurs dans la génération de contenu produit, il doit accéder à :

  • Fichiers de conception de produits stockés dans le système de gestion du cycle de vie des produits (PLM)
  • Numéros SKU stockés dans le système de planification des ressources de l'entreprise (ERP)
  • Descriptions de produits et listes de matériaux du système de gestion des informations sur les produits (PIM)
  • Éventuellement des photos ou des vidéos stockées dans le système de gestion des actifs numériques (DAM)

Et tout cela est uniquement destiné au nettoyage du contenu du produit. Lorsqu'il s'agit d'intégrer des équipes de réussite client et des fonctionnalités de référencement, le Web devient encore plus complexe.

Tendances de l'IA 2024 : accélérer l'innovation, la productivité et l'expérience client

Deux robots travaillent aux côtés de deux employés de bureau, illustrant les tendances de l'IA pour 2024. Les tendances de l’IA pour 2024 incluent des expériences client plus personnalisées et une productivité accrue à mesure que les entreprises intègrent l’IA générative dans leurs processus.

Avantages technologiques composables

Entrez dans le commerce composable, une approche architecturale moderne conçue pour relever ces défis et bien plus encore. Le commerce composable repose sur le principe de la flexibilité, permettant aux entreprises de sélectionner et d'intégrer les meilleures technologies qui répondent à leurs besoins commerciaux spécifiques.

En dissociant les systèmes front-end et back-end, le commerce composable permet un échange transparent de données et d'informations cruciales sur des plates-formes auparavant isolées.

Cette technologie encourage :

  1. Évolutivité : à mesure que votre entreprise grandit et évolue, votre pile technologique peut également évoluer. L'ajout de nouvelles fonctionnalités ou la mise à l'échelle de celles existantes devient plus gérable et plus rentable.
  2. Flexibilité : Grâce à la possibilité de combiner les services, les entreprises peuvent s'adapter rapidement aux changements du marché, aux préférences des clients et aux nouvelles avancées technologiques sans remanier l'ensemble du système.
  3. Communication ouverte : l'architecture Composable favorise une meilleure intégration et un meilleur flux de données entre les systèmes, garantissant que tous les composants peuvent communiquer librement et efficacement.
  4. Une base pour les informations sur les produits : Peut-être de manière plus cruciale pour la mise en œuvre de l'IA, le commerce composable aide une organisation à créer une base de données sur les produits précises et fiables grâce à une technologie qui communique efficacement en temps réel.

Architecture composable : devenir modulaire pour l'agilité du commerce électronique

Nuages ​​au-dessus des escaliers avec de l'eau en bas, représentant le cloud computing et l'architecture composable des plateformes commerciales. Les grandes marques se tournent vers une architecture composable comme moyen de construire et de reconstruire leurs capacités de commerce numérique bloc par bloc à mesure qu'elles répondent aux besoins changeants des clients.

Briser les frontières, stimuler l'innovation

Si l’on en croit l’année écoulée, l’IA ne montre aucun signe de ralentissement. Pour qu’une organisation reste pertinente, l’adaptabilité est la clé du jeu. La clé n’est pas seulement d’adopter l’IA, mais de favoriser un environnement capable d’évoluer parallèlement à ces technologies.

Des moteurs de personnalisation plus avancés aux formes entièrement nouvelles d’interactions clients et d’automatisation opérationnelle, l’IA continuera d’évoluer et exigera un cadre technologique robuste pour prendre en charge de nouvelles fonctionnalités et possibilités.

Contrairement aux plates-formes monolithiques rigides, une approche modulaire repose sur la flexibilité, permettant aux organisations de tester, d'apprendre et d'itérer sur différentes technologies sans s'enliser dans un système existant.

La technologie de commerce Composable permet aux marques de créer un référentiel centralisé pour toutes les données produit en connectant de manière transparente leurs systèmes PIM, ERP, OMS, DAM et autres, rendant ainsi les données produit facilement accessibles aux applications d'IA.

Cet environnement de données unifié permet aux détaillants de créer une base d'informations riches sur les produits, notamment des descriptions, des attributs, des images et des prix, afin de fournir aux algorithmes d'IA des informations précises, complètes et à jour. Cela permet aux entreprises de générer une tarification dynamique, des recommandations personnalisées, des campagnes marketing ciblées et de piloter d'autres fonctions intelligentes.

Grâce à un cadre composable, les organisations peuvent gérer et activer efficacement l'intégralité de leur dossier produit sur tous les canaux sans être gênées par la complexité de leur pile technologique, la quantité d'intégrations personnalisées qu'elles ont créées ou le nombre de parties prenantes impliquées.

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