La percée qu'est ChatGPT : Combien cela coûte-t-il de créer ?

Publié: 2023-02-13

Depuis son lancement en novembre 2022, ChatGPT a secoué le monde technologique tel que nous le connaissons. Le chatbot de traitement du langage naturel (NLP) développé par OpenAI a montré au monde à quel point l'intelligence artificielle sera transformatrice. Qu'il s'agisse de réussir des examens de niveau universitaire ou de rédiger des discours liminaires, d'aider les spécialistes du marketing à aider les programmeurs à écrire et à déboguer des codes, aucune industrie ou domaine n'est épargné par cette révolution de l'IA connue sous le nom de ChatGPT.

De plus, avec le récent investissement de Microsoft dans ChatGPT (le troisième de Microsoft depuis 2019), même Google a déclaré un "code rouge" anticipant une menace existentielle pour son monopole de recherche. Les entreprises du monde entier sont inspirées et émerveillées par les prouesses de ChatGPT, et la plupart cherchent à exploiter la technologie pour leurs organisations.

Chez Appinventiv, nous avons également été étonnés par les ondulations créées par ChatGPT dans l'industrie technologique.

Par conséquent, dans l'intérêt de notre public, nous voulions partager notre point de vue d'expert sur la façon de créer une application comme ChatGPT et le coût de développement de l'application ChatGPT, qui peut se situer entre 100 000 $ et 500 000 $ (plus de détails plus tard). Nous vous guiderons également, en détail, sur le processus commercial et technique de création d'un tel chatbot. Cependant, avant de plonger profondément dans le charabia technique, comprenons ChatGPT.

comment développer un chatbot de type ChatGPT pour votre entreprise

Qu'est-ce que ChatGPT exactement, et de quoi parle-t-on ?

Dans son essence, ChatGPT est un chatbot. Mais quand on regarde d'un peu plus près, c'est tellement plus que ça. OpenAI a développé un modèle d'intelligence artificielle de traitement du langage naturel basé sur la technologie "Generative Pre-trained Transformer 3" (GPT 3).

Selon ses propres termes, "ChatGPT est un modèle de génération de langage à la pointe de la technologie développé par OpenAI. Il utilise des techniques d'apprentissage en profondeur pour générer du texte en fonction de l'entrée qu'il reçoit. Cela permet à ChatGPT de tenir des conversations et de répondre à des questions sur un large éventail de sujets avec une cohérence et une uniformité élevées. »

Les chatbots IA ne pouvaient pas avoir de conversations de type humain pendant des années, et leurs capacités étaient limitées. Mais ce défi a maintenant été surmonté avec l'avènement de l'apprentissage par transfert (plus à ce sujet dans un instant) et la capacité de traiter d'énormes quantités de données. D'où le battage médiatique.

OpenAI développe son algorithme GPT depuis des années, la dernière version étant GPT 3. OpenAI a entraîné la première version de GPT dans le but de permettre à la modélisation causale du langage (CLM) de prédire le jeton suivant dans une séquence. S'appuyant sur ce modèle, GPT 2 pourrait générer un texte cohérent d'un point de vue grammatical et linguistique.

Puis vint GPT 3, sur lequel ChatGPT est basé. Le chatbot IA conversationnel est devenu une sensation sur Internet du jour au lendemain et a eu 1 million d'utilisateurs en seulement cinq jours et 10 millions en 40 jours.

Coût de développement de l'application ChatGPT : une ventilation complète

Facteurs qui affectent le coût d'un chatbot IA

Plusieurs facteurs détermineront les coûts de développement d'applications basées sur GPT. La complexité du modèle, le cas d'utilisation finale du modèle, l'ensemble de données requis et les exigences de calcul sont quelques-uns des facteurs importants qui influenceront le coût de développement d'une application d'IA de type ChatGPT. Pour avoir une idée de l'ensemble de données requis, ChatGPT a été formé sur 570 Go de données textuelles.

Pour commencer, la collecte d'un grand ensemble de données peut être assez coûteuse, surtout si vous devez payer pour accéder à des données propriétaires ou embaucher des personnes pour annoter les données. De plus, si vous devez utiliser des ressources basées sur le cloud, le coût de développement d'une application comme ChatGPT peut être assez élevé en fonction des ressources utilisées et de la durée d'utilisation. Le coût de l'annotation des données varie de quelques centimes par annotation à quelques dollars par annotation. De plus, le coût d'obtention des données peut varier considérablement selon la source.

Du point de vue du stockage et du calcul, si vous utilisez des ressources basées sur le cloud comme AWS, GCP ou Azure , le coût de développement d'une application comme ChatGPT varie de quelques centaines de dollars par mois à plusieurs milliers de dollars par mois, selon les ressources utilisées. et la durée d'utilisation. De plus, la création d'une interface ou d'une application augmentera également les coûts de développement d'applications basées sur l'IA.

Pour mettre un chiffre, le coût de développement de l'application ChatGPT peut varier entre 100 000 $ et 500 000 $. Et cela peut prendre de plusieurs semaines à plusieurs mois pour développer une telle application, selon les facteurs mentionnés ci-dessus.

Comment optimiser le coût de développement d'une application comme ChatGPT ?

Développer un chatbot d'intelligence artificielle est difficile et nécessite une expertise d'un calibre inégalé. Cependant, le coût de développement de l'application ChatGPT peut être optimisé en prenant des décisions stratégiques. Voici quelques façons d'optimiser le coût de développement d'une application comme ChatGPT.

Choisir le bon partenaire de développement : Le bon partenaire de développement vous aidera non seulement à créer un produit fiable et technologiquement solide, mais vous aidera également à réduire les coûts en évitant les erreurs, les retouches et les dépassements de budget.Le bon partenaire de développement (comme Appinventiv) comprendra parfaitement les dernières technologies et pourra aider à optimiser les coûts de développement de l'application ChatGPT.

Miser sur l'approche MVP : MVP ou un produit minimum viable est une approche de développement dans laquelle les fonctionnalités de base d'une application ou d'un logiciel sont d'abord développées et publiées pour commentaires.Les fonctionnalités de base de MVP sont construites selon les exigences des clients. Cette approche réduit les coûts de développement d'applications basées sur l'IA en ajoutant uniquement les fonctionnalités que les clients souhaitent et utilisent, éliminant ainsi les coûts de fonctionnalités inutiles.

Choisir une solution basée sur le cloud : à l'heure actuelle, presque toutes les entreprises sont conscientes que le passage au cloud est une stratégie d'optimisation des coûts à faible coût.Cela vaut également dans le cas d'un chatbot IA. En raison de l'énorme quantité de données nécessaires pour former et exploiter un tel chatbot, un partenariat avec un fournisseur de cloud peut réduire davantage le coût de développement d'une application comme ChatGPT.

[Tout ce que vous devez savoir sur le développement d'applications basées sur le cloud]

comment libérer votre potentiel commercial tout en optimisant les coûts

Le guide du C-Suite pour développer un chatbot IA réussi

En tant que chef d'entreprise, il est essentiel de comprendre le chemin stratégique que vous devrez suivre lors de la création d'une application comme ChatGPT. Voici un aperçu du processus qui vous amènera à créer un chatbot époustouflant.

Définir les besoins métiers : Il va sans dire que la première chose à faire est de définir les besoins métiers et l'objectif du chatbot.Ce faisant, les éléments à prendre en compte sont le public cible, les objectifs du chatbot, les fonctionnalités clés et le budget du projet.

Mener des études de marché : La prochaine étape de la création d'une application comme ChatGPT vous obligera à mener des études de marché approfondies pour identifier le paysage concurrentiel et comprendre l'état actuel des chatbots IA sur le marché.Cela aidera à garantir que le chatbot développé est compétitif et répond aux besoins du public cible.

Choisissez le bon partenaire de développement : Maintenant que vous êtes prêt à créer une application comme ChatGPT, vous voudrez vous concentrer sur une agence de développement qui peut accomplir cette tâche.Comprendre l'IA/ML, un portefeuille solide et une liste de clients impressionnante sont des éléments à prendre en compte lors du choix de l'agence.

Développer un produit minimum viable (MVP) : la prochaine étape consiste à développer un MVP qui inclut les fonctionnalités de base du chatbot.Cela permettra à l'équipe de développement d'obtenir les commentaires des utilisateurs au début du processus et d'apporter des modifications au chatbot selon les besoins et d'ajouter plus de fonctionnalités ChatGPT en cours de route.

Tester et affiner le chatbot : après le développement d'un MVP, viendront des tests et des ajustements rigoureux.Testez le chatbot avec un petit groupe d'utilisateurs pour identifier les problèmes et recueillir des commentaires. Sur la base des commentaires reçus, apportez les améliorations nécessaires au chatbot.

Lancez le chatbot : après avoir testé et affiné le modèle, il est temps pour vous de lancer l'application mobile de chatbot de type ChatGPT sur le marché libre.Cependant, la surveillance de ses performances et la collecte des commentaires des utilisateurs sont essentielles pour identifier les améliorations supplémentaires qui pourraient être nécessaires.

Le processus de création d'applications de chatbot alimenté par GPT est vaste et nécessite une expertise entrepreneuriale et des compétences exceptionnelles. Comprenons maintenant les aspects techniques d'un processus de développement d'applications de type ChatGPT.

Le processus technique de création d'un chatbot inspiré de ChatGPT

Étapes pour créer un chatbot comme ChatGPT

Puisque ChatGPT est un chatbot basé sur l'IA/ML, le processus impliquera la formation d'un modèle d'IA. Voici une ventilation étape par étape.

1. La toute première étape de la création d'une application comme ChatGPT consistera à rassembler un ensemble de données qui ressemble à la sortie que vous souhaitez obtenir du modèle. Il est recommandé que l'ensemble de données soit diversifié et couvre divers sujets et styles, y compris le texte conversationnel et écrit. Pour garantir des performances et une précision élevées, il est préférable d'utiliser un modèle de langage préexistant qui a déjà été formé sur un grand corpus de données textuelles, puis de l'affiner pour votre cas d'utilisation spécifique.

Il existe de nombreux ensembles de données open source disponibles sur Internet. L'un d'entre eux est le GloVe de Stanford , qui permet aux utilisateurs de former des algorithmes d'apprentissage pour obtenir des représentations vectorielles des mots. La représentation vectorielle des mots est une méthode en PNL où les mots sont représentés sous forme de vecteurs numériques (également appelés incorporations de mots).

Ces vecteurs capturent le sens sémantique et syntaxique des mots dans un espace continu et multidimensionnel. Cette représentation permet aux modèles NLP d'effectuer des opérations mathématiques sur des mots, telles que la comparaison et le regroupement, qui seraient difficiles ou impossibles à faire avec les méthodes traditionnelles. Les vecteurs peuvent être générés à l'aide de divers algorithmes tels que word2vec , GloVe et FastText.

2. La prochaine étape dans la création d'une application comme ChatGPT consistera à affiner le modèle de langage pré-formé pour devenir conversationnel en utilisant la technique d'apprentissage par transfert. L'apprentissage par transfert est une méthode relativement nouvelle qui a été introduite pour la première fois au début des années 2000. Un concept puissant dans l'apprentissage par transfert en profondeur est une technique qui permet à un modèle formé sur une tâche d'être utilisé pour une autre tâche. L'apprentissage par transfert fonctionne en prenant un modèle qui a déjà été formé sur un grand ensemble de données, puis en l'adaptant à une nouvelle tâche. Cela signifie que le modèle peut être utilisé pour résoudre un nouveau problème sans le former à partir de zéro. Cela permet d'économiser du temps et des ressources, car le modèle connaît déjà la tâche sur laquelle il a été formé.

Un moyen simple d'effectuer un apprentissage par transfert consiste à utiliser la sortie d'un modèle comme entrée d'un autre modèle. Par exemple, un modèle formé pour effectuer une tâche de traitement du langage naturel, telle que la traduction de la langue, peut être utilisé comme entrée d'un autre modèle qui est formé pour effectuer une tâche de traitement du langage naturel différente, telle que la synthèse de texte. Cela peut permettre au deuxième modèle de tirer parti de la compréhension du langage apprise par le premier modèle.

Dans son essence, l'apprentissage par transfert est exactement ce que son nom l'indique, pour transférer l'apprentissage du premier modèle au suivant, et ainsi de suite, augmentant la précision du modèle de façon exponentielle à chaque fois.

3. La prochaine étape est assez simple et vous demandera de créer une interface ou une application qui exploitera le modèle, recevra les entrées des utilisateurs et, sur la base des entrées, fournira la sortie. Cette interface peut prendre la forme d'une application Web, telle que ChatGPT, d'une application mobile ChatGPT ou même d'une plateforme de messagerie. Les applications d'un tel modèle sont pratiquement illimitées.

Une fois que vous avez intégré le modèle dans une application mobile ChatGPT via des API, vous devez tester et affiner davantage le modèle.

Chez Appinventiv, nous comprenons l'IA/ML

Étant à la pointe de la révolution technologique, nous avons aidé de nombreux clients à atteindre l'échelle et l'agilité, en exploitant les données qui étaient auparavant piégées dans des silos avec nos services de développement d'IA .

De l'exploitation des capacités de l'IA pour développer une application de gestion budgétaire à l'utilisation de l'intelligence artificielle pour rationaliser et optimiser les opérations quotidiennes d'une grande banque européenne, nos équipes de data scientists et d'ingénieurs se sont surpassés à maintes reprises.

Maintenant que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont en train de remodeler le paysage biz-tech tel que nous le connaissons, il est temps d'utiliser l'intelligence artificielle à votre avantage. Connectez-vous avec nous et discutez dès aujourd'hui de vos besoins en matière de chatbot d'IA générative.

FAQ

Q : Combien coûte le développement d'une application comme ChatGPT ?

R : Le coût de développement de l'application ChatGPT peut varier entre 100 000 $ et 500 000 $. Les facteurs qui affectent le coût sont la taille de l'ensemble de données, le cas d'utilisation finale du chatbot, les services, les fonctionnalités requises, etc.

Q : Combien de temps faut-il pour développer un chatbot IA ?

R : Selon les facteurs mentionnés ci-dessus, le développement d'un chatbot IA peut prendre plusieurs semaines, voire plusieurs mois.

Q : Quelle est la taille d'un ensemble de données nécessaire pour développer un chatbot IA ?

R : La taille de l'ensemble de données varie en fonction de l'application prévue par le chatbot. Pour donner une idée générale, ChatGPT a été formé sur un ensemble de données textuelles de 570 Go.