Daniel Burrus partage ses idées sur l'intelligence artificielle, l'IoT et la blockchain

Publié: 2017-02-23

Regards sur l'intelligence artificielle - Daniel Burrus

Récemment, nous avons contacté Daniel Burrus pour avoir des informations intéressantes sur l'intelligence artificielle, la blockchain, l'IoT et les technologies tendances. Nous avons également discuté de la possibilité de repérer les tendances difficiles pour mettre les organisations sur la voie de la croissance et de développer un état d'esprit anticipatif. Nous sommes sûrs que nos lecteurs vont adorer les idées partagées par Daniel. Voici la retranscription de l'interview :

[PromptCloud] Tout d'abord, merci beaucoup d'avoir pris le temps de cette interview. Permettez-moi de vous présenter à notre public - Daniel est le PDG et fondateur de "Burrus Research". Il est un futurologue technologique, un expert en innovation, un conseiller en affaires, un auteur et un conférencier doté d'une solide expérience en recherche et en science. Il conseille des dirigeants d'entreprises Fortune 500 et les aide à créer des stratégies novatrices. Maintenant, sans perdre beaucoup de temps, commençons et apprenons-en plus sur Daniel.

Daniel, s'il vous plaît dites-nous quelque chose que la plupart des gens ne savent pas sur vous.

[Daniel] Oui, eh bien j'ai créé 6 entreprises aux États-Unis au fil des ans. 5 d'entre eux étaient rentables la première année et 3 d'entre eux étaient des leaders nationaux aux États-Unis la première année. Je partage cela pour que vous sachiez que je ne fais pas qu'écrire des livres, faire de la consultation et donner des discours. En fait, j'ai mis ces choses en action. Et deuxièmement, ce que moins de gens savent, c'est qu'avant de créer ma première entreprise, j'ai enseigné la biologie et la physique. J'ai donc vraiment une formation scientifique. Il y a 35 ans, lorsque j'ai lancé ma société de recherche, Burrus research, j'ai commencé à chercher des moyens d'identifier les opportunités et les tendances futures. J'ai appliqué un principe scientifique pour faire cela et bien sûr, comme vous le savez, j'ai écrit 6 livres et fait pas mal de travail depuis lors.

[PromptCloud] Oui, c'est génial ! Maintenant, nous aimerions discuter de votre livre "Flash Foresight". Quel genre de recherche y a-t-il mené? Comment prédire l'avenir quand presque tout ce qui concerne le monde est incertain ?

[Daniel] Eh bien, c'est une excellente question. Merci! Oui, mon dernier livre est "Flash Foresight" et c'est une lecture obligatoire pour de nombreuses grandes entreprises comme IBM, Accenture et Google. Et je pense que la clé de tout cela est une méthodologie que j'ai inventée il y a environ 30 ans - il s'agit de séparer les «tendances dures» et les «tendances douces». Désormais, les tendances ne manquent pas. Le problème est ceux qui vont se produire et ceux qui ne le sont pas. Et en utilisant cette méthodologie de tendance dure et de tendance douce, vous pouvez le découvrir. Je vais donc vous donner un peu de contexte à ce sujet et aider nos auditeurs et lecteurs à mieux comprendre à ce sujet. D'accord, donc les tendances dures sont basées sur des faits futurs. Ils se produiront - il ne s'agit pas de savoir si ou peut-être. Et peu importe qui vous êtes ou la taille de votre entreprise, vous ne pouvez pas les empêcher de se produire.

La bonne nouvelle à leur sujet est que vous pouvez les voir à l'avance lorsque vous savez comment les regarder. Je vais passer un peu de temps à vous aider à le faire dans une minute. Avant de faire cela, permettez-moi de décrire les tendances douces. Maintenant, les tendances personnelles ne sont pas basées sur des faits futurs - elles sont basées sur des hypothèses. Et certaines hypothèses sont bien sûr meilleures que d'autres. Cela ne signifie pas qu'une tendance douce ne se produira pas, cela signifie simplement qu'elle n'est pas certaine. Donc, quand vous me demandez, comment puis-je regarder vers l'avenir alors que l'avenir est complètement incertain, je dirais qu'il y a bien plus de certitude que nous ne le pensons.

Par exemple, n'importe quel astronome peut-il vous dire en l'an 2040, au mois de mars, le jour et le moment exacts où vous aurez une pleine lune. Bien sûr, ils peuvent le dire parfaitement! C'est parce qu'il existe une science des cycles. Vous y trouverez plus de 500 cycles connus - cycles économiques, cycles météorologiques, cycles biologiques qui vous permettent de prédire avec précision l'avenir. Les agriculteurs savent quand il est temps de planter et quand il est temps de récolter grâce aux cycles.

En ce qui concerne les marchés boursiers, nous savons qu'ils ne montent pas indéfiniment et qu'ils ne ferment pas indéfiniment; il y a en fait un certain nombre de cycles qui les influencent. Il existe donc une science des cycles et des changements cycliques. Une idée pour tous ceux qui écoutent et lisent ceci est que nos économistes utilisent le changement cyclique pour prédire l'avenir et dans le passé, cela a plutôt bien fonctionné. Mais, comme nous le savons tous récemment, ils se sont de plus en plus trompés dans leurs prédictions.

Et la raison en est qu'il existe un autre type de changement dans lequel ils n'ont aucune formation et parce que c'était lent, ils n'en avaient pas besoin. Mais, aujourd'hui, cet autre type de changement change nos mondes et rapidement. J'appellerais cela un changement permanent et linéaire/exponentiel - ce que je veux dire par linéaire, c'est que contrairement à un cycle, une fois qu'il se produit, vous ne revenez pas en arrière. Un autre mot - une fois que vous avez un smartphone, vous ne revenez pas au téléphone stupide. Une fois que les habitants des pays en développement auront accès à la réfrigération pour leur maison, ils ne diront pas que nous n'avons pas besoin de réfrigération.

Une fois que les gens en Chine ont garé leur vélo et obtenu une voiture, ils ne retournent pas au vélo. Celles-ci sont à sens unique, linéaires et entraînées à une vitesse exponentielle par le changement technologique. Donc, ce que je partage, c'est que c'est incroyable le nombre de certitudes que vous pouvez suivre et leur attribuer des délais précis. Et je pense que certains d'entre vous qui ont lu mes livres et parcouru mon travail savent que j'ai étudié des milliers de tendances et prédit avec précision au fil des ans en utilisant cette méthode.

[PromptCloud] Merci d'avoir expliqué les tendances dures et les tendances douces. Maintenant, cela nous amène à notre prochaine question - Quelles sont les technologies passionnantes pour l'avenir dont vous avez eu un aperçu ?

[Daniel] Eh bien, comme vous pouvez le deviner, il existe de nombreuses technologies très intéressantes qui ne font plus que changer notre monde ; ils sont dans une phase de transformation de notre monde. Permettez-moi d'abord d'expliquer ces deux mots pendant une minute - beaucoup d'entreprises et d'organisations disent qu'elles transforment un produit, un service ou un processus alors qu'en réalité elles ne font que changer. C'est parce qu'ils ne connaissent vraiment pas la différence.

Alors laissez-moi décrire la différence pour tout le monde. Quand j'étais jeune, je pouvais écouter ma musique sur un disque tournant appelé un album et il tournait dans un appareil de 33 et un troisième pouces et vous savez qu'il était d'assez bonne taille. En vieillissant, un changement technologique et non une transformation s'est produit - je pouvais écouter un album avec un disque rotatif plus petit appelé CD. Et j'ai aimé ça et pas seulement à cause de la taille, mais j'ai aimé le fait qu'il se débarrasse de tous les sifflements, des pops et des rayures de mes anciens albums. J'ai donc récupéré tous mes vieux trucs sur CD et toutes mes nouvelles musiques sur CD.

Aujourd'hui, je ne sais pas où sont mes CD. Parce que j'ai toute ma musique, mes photos et mes vidéos et l'accès au monde dans mon smartphone. Le fait est que cela n'a pas changé la façon dont vous écoutez la musique, cela l'a transformée. Alors maintenant, je vais vous donner une prédiction. Et c'est basé sur des tendances dures; en d'autres termes, cela arrivera. Au cours des 5 prochaines années, nous allons réellement transformer chaque processus commercial - comment nous vendons, comment nous commercialisons, comment nous communiquons, comment nous collaborons, comment nous formons, comment nous concevons. Nous n'allons pas simplement les changer, nous allons réellement les transformer. Et c'est une tendance dure. Il existe des outils pour le faire. Maintenant, vous pourriez vous demander quelle est la tendance douce à l'heure actuelle.

La tendance douce est que votre entreprise transformera vos produits, processus et services ? Ou allez-vous simplement changer cela? Cela dépend de toi! Comme je l'ai dit, c'est quelque chose qui pourrait arriver, alors si vous agissez sur ces puissantes tendances dures, c'est à vous de décider. Mais la bonne nouvelle à propos de la tendance douce est que vous pouvez y faire quelque chose, vous pouvez l'influencer.

[PromptCloud] D'accord , merci pour vos informations supplémentaires. 2016 a été une grande année pour l'Intelligence Artificielle ; presque tous les géants de la technologie ont acquis des sociétés d'IA et ont considéré l'IA comme un élément important de leur stratégie. Selon vous, quand sera le point de basculement et que se passera-t-il lorsque les systèmes d'IA seront utilisés pour créer des systèmes d'IA avancés.

[Daniel] Oui, l'intelligence artificielle est un vaste sujet et il existe des sous-catégories. Comme vous le savez, par exemple, il y a l'apprentissage automatique, il y a l'informatique cognitive et il existe de nombreuses autres formes différentes. Ils ne font pas tous la même chose. Vous ne pouvez donc pas utiliser une seule solution, vous devez examiner ce que vous essayez vraiment de faire.

Nous allons donc parler un peu de l'informatique cognitive. Par exemple, je travaille avec l'équipe Watson d'IBM depuis le début. Et juste pour vous donner une perspective - j'ai eu la chance de manger un repas qui a été conçu par le superordinateur Watson et c'était une combinaison de saveurs et d'ingrédients qu'aucun chef humain ne concocterait ; pourtant c'était fantastique. Maintenant, comment Watson a-t-il fait ça ? Encore une fois, étant un ordinateur cognitif, vous ne le programmez pas, vous l'enseignez.

Il utilise le langage plutôt que les mathématiques. Voici donc la question pour tous ceux qui lisent ou écoutent ceci - combien de temps Watson a-t-il mis non seulement à lire mais à apprendre un peu plus de 1000000 livres de cuisine ainsi que tout ce qui a été écrit sur la science de l'odorat et tout ce qui a été écrit sur le la science du goût (qui comprend de nombreux livres afin de pouvoir créer un repas qu'aucun humain ne concevrait mais qui aurait bon goût) ? La réponse à cette question est que tout cela a pris une seconde.

Et quand vous entendez des choses comme ça alors qu'il y a beaucoup de choses vraiment formidables à entendre, ce que nous faisons généralement, c'est que nous nous disons wow c'est incroyable, puis nous recommençons à nous occuper. Je ne veux plus que nos auditeurs et nos lecteurs fassent ça. Ce que je veux que vous fassiez, c'est que vous passiez un peu plus de temps à réfléchir à cette chose incroyable et que vous posiez des questions différentes. Par exemple, aux États-Unis, le code fiscal compte 72 000 pages et le code fiscal de tous les autres pays de la planète Terre n'est pas aussi grand mais assez grand.

Et si je faisais apprendre à Watson le code des impôts de chaque pays, pas seulement des États-Unis, mais aussi de l'Inde, de la Chine et de partout ailleurs dans le monde. Cela prendrait 2 ou 3 secondes. Si je faisais cela, un cabinet comptable aurait-il un avantage? Oui bien sûr! Aux États-Unis, il existe des milliers de livres de droit et il en va de même pour tous les autres pays, mais si je pouvais prendre seulement 4 ou 5 secondes pour apprendre chaque livre de chaque pays et si j'étais un cabinet d'avocats, pourrais-je faire l'utiliser pour obtenir un avantage concurrentiel? Vous savez que la réponse est oui. Ce que je veux dire, c'est qu'au lieu de simplement regarder les choses incroyables que l'IA commence à faire pour nous, posez des questions plus approfondies et meilleures afin que vous puissiez voir comment vous pourriez vouloir vous appliquer.

[PromptCloud] Oui, il faut absolument penser à l'application. Examinons maintenant l'impact de l'IA - en tant qu'êtres humains, nous continuons à générer d'énormes quantités de données. À l'avenir, il augmentera de plusieurs fois avec l'adoption de l'IA. Dans ce contexte, quel sera l'impact de l'IA sur le Big Data dans les années à venir ?

Oui, merci encore ! Vous posez de très bonnes questions. J'apprécie cela. Tout d'abord, ce que nous appelons les mégadonnées aujourd'hui sont demain de très très petites données. La raison en est que chaque jour, nous créons de manière exponentielle plus de données. Par exemple, je possède une Tesla ici aux États-Unis et cette voiture génère des gigaoctets de données en quelques heures.

Et ce n'est qu'une voiture. Non seulement cela, mais nous développons l'Internet des objets de manière formidable en Inde ainsi qu'en Chine ainsi qu'aux États-Unis et partout ailleurs. L'Internet des objets crée un brouillard ; en fait, ils l'appellent en fait le calcul du brouillard et un brouillard de données submergera la plupart des systèmes aujourd'hui. Donc, ce que je dirais, c'est que je ne veux pas de données volumineuses, je préfère avoir de bonnes données. Parce qu'il y a beaucoup de mégadonnées qui ont de bonnes et de mauvaises données mélangées sous forme de données obsolètes et de données pertinentes. Il ne s'agit donc pas de savoir à quel point les sources de données volumineuses sont.

Tout d'abord, il s'agit de savoir si les données sont bonnes. Et est-ce pertinent ou est-il obsolète, ce qui le rend mauvais. Deuxièmement, il y a une grande différence entre les données, l'information, la connaissance et la sagesse. Et ce que je veux vraiment, ce ne sont pas des données et des informations. Ce que je veux vraiment, ce sont des connaissances exploitables et des principes directeurs. Autrement dit la sagesse. Alors laissez-moi affiner cela - j'ai besoin d'une quantité énorme de données via l'IA et l'analyse à grande vitesse et d'autres systèmes afin que je puisse obtenir ce que je veux vraiment au moment où j'en ai besoin. J'ai parlé à beaucoup d'entreprises qui ont dit qu'elles avaient une base de connaissances.

Mais quand je l'ai regardé, c'était vraiment de l'information. C'est parce qu'ils n'ont pas réalisé la différence entre l'information et la connaissance. Et juste pour nous aider à apprendre ce petit plus, la connaissance a 2 composantes - elle a un contexte et un contenu. C'est pourquoi l'informatique contextuelle devient très puissante grâce à l'IA. Ainsi, lorsqu'un conteur vous raconte une histoire, il ne commence jamais par la chute, il doit vous donner le contexte, puis il vous livre la pépite ou la chute.

La connaissance a donc ces 2 composantes. Vous comprenez donc d'où vient la grande idée et vous pouvez l'obtenir si vous le souhaitez. La sagesse, d'autre part, peut généralement être énoncée en une phrase comme un principe directeur. Je sais qu'il existe de nombreuses citations de personnages célèbres, de Gandhi à Einstein et bien d'autres. Habituellement, ces grandes citations, si vous y réfléchissez, font une phrase et constituent un principe directeur qui pourrait vous aider dans ce que vous faites. Donc, ce que je suggère, c'est que nous allons créer des bases de connaissances et des bases de sagesse. Et des informations exploitables en temps réel proviendront de ces éléments.

[PromptCloud] Bien. Vous avez donc parlé de l'Internet des objets, qui est l'une des technologies à croissance rapide. Que considérez-vous comme le plus grand défi en matière d'IoT et d'appareils portables ?

[Daniel] Eh bien, l'Internet des objets est composé essentiellement de 2 composants si vous le décomposez dans sa forme la plus simple, c'est-à-dire les machines connectées ainsi que les capteurs connectés. Donc, beaucoup de gens pensent qu'il s'agit de M2M ou de communication machine à machine. Mais, si c'était juste cela, il vous manquerait les capteurs qui fournissent une intelligence exploitable aux machines. Et toutes ces machines fonctionnent sur des applications quelconques.

Et toutes ces applications sont des passerelles pour utiliser ces données. Et le cloud est l'endroit où ces applications vivent et fonctionnent. En d'autres termes, l'Internet des objets a besoin du cloud computing. Et un petit commentaire à ce sujet : tous les nuages ​​ne sont pas créés de la même manière, comme nous le savons tous, et il existe maintenant des nuages ​​qui sont conçus spécifiquement pour l'Internet des objets. Personnalisé juste pour cette application afin que les applications compatibles avec le cloud fonctionnent pour vous n'importe où, n'importe quand et n'importe où.

Et puis une autre petite pensée et je vais arriver à notre question et c'est les avantages de l'Internet des objets. Il s'agit bien sûr de surveiller et de contrôler les actifs physiques dont vous disposez. Vous pouvez les contrôler en temps réel, c'est donc une gestion des actifs en temps réel. Cela vous permet d'avoir des temps de réponse beaucoup plus rapides. Cela crée d'énormes économies de coûts. Mais, le plus grand avantage qui est parfois négligé est qu'il vous permet de prévoir et de prévenir.

Grâce à ces appareils connectés, nous acquérons des connaissances et nous pouvons prédire les problèmes pour les pré-résoudre, ce qui est un énorme avantage. Pour répondre à votre question sur le plus grand défi, je pense que c'est la cybersécurité. Encore une fois, ils fonctionnent sur des applications et plus nous sommes connectés, plus nous devenons dépendants de ces connexions. Et comme nous le savons tous, si quelque chose peut être piraté, une personne trouvera un moyen de le faire.

Alors que nous créons de nouvelles défenses parallèlement aux infractions, c'est-à-dire des moyens de prévenir la cybercriminalité ainsi que de l'identifier (nous utiliserons l'IA pour le faire), les nouveaux méchants continueront de trouver des moyens de trancher et de pirater. Je pense que le plus gros problème va être de savoir comment protéger et sécuriser nos appareils IoT.

[PromptCloud] Exactement ! L'année dernière, des cyberattaques ont également eu lieu à l'aide d'appareils IoT. La sécurité est certainement un gros problème ici.

[Daniel] En fait, en fait, je travaille avec une entreprise de cybersécurité. Ce qu'ils font, c'est qu'ils vont et travaillent avec des hôpitaux non seulement aux États-Unis, mais partout dans le monde. Et peu importe la taille et la qualité de leurs systèmes informatiques, cette entreprise est capable de les pirater rapidement et d'avoir accès à tout. Et je vais vous dire qu'ils piratent généralement un appareil connecté dans la chambre d'un patient ou quelque chose comme ça. Un autre mot exploite la vulnérabilité de l'Internet des objets. Nous allons donc nous améliorer, mais en même temps, nous allons aussi apprendre de nouvelles choses.

[PromptCloud] Parlons d'une autre technologie qui a beaucoup retenu l'attention : la Blockchain. Quel est ton avis là-dessus? Transformera-t-il des vies humaines ?

[Daniel] C'est une autre excellente technologie dont nous pouvons discuter. Je pense que c'est une tendance dure; en d'autres termes, son importance et son influence croissent à un rythme exponentiel. Et je pense que vous savez qu'il y a beaucoup de confusion autour de Blockchain. Si je devais résumer Blockchain en quatre mots, je dirais : transferts sécurisés, numériques, directs. Ces 4 mots sont très puissants. Secure s'applique aux exigences de sécurité dont nous avons besoin pour lutter contre les cyber-risques. Direct signifie qu'il s'agit d'un transfert direct sans intermédiaire car Blockchain élimine l'intermédiaire dans les transactions, etc.

Lorsqu'il s'agit de transfert, nous parlons vraiment de savoir s'il s'agit d'un contrat documenté ou d'une cybermonnaie. C'est assez incroyable ce que cela peut être. Donc, deux autres choses à propos de Blockchain sont qu'il n'y a pas de point de défaillance unique car il est distribué dans la nature. La blockchain peut augmenter l'efficacité, puis il y a l'horodatage, il y a une piste d'audit inviolable. Et bien sûr, parce qu'il n'y a pas d'autorité centrale, c'est la partie où la sécurité entre en jeu. Je vois donc Blockchain comme quelque chose qui est un outil très puissant que vous utiliserez de plus en plus.

Permettez-moi de le décrire d'une autre manière - c'est un système qui garantit des transferts directs numériques sécurisés. La blockchain décentralise les transactions en éliminant l'intermédiaire, permettant ainsi des connexions directes entre toutes les parties impliquées. Ainsi, en plus de la monnaie, les Blockchains peuvent être utilisées pour transférer des contrats, des polices d'assurance, des titres immobiliers, des obligations, des votes et d'autres objets de valeur. Étant donné que la sécurité est meilleure, Blockchain créera une plate-forme qui aura un impact sur des produits et services illimités. De nombreuses applications s'y déroulent actuellement avec Blockchain.

Et vous savez que nous n'avons que peu de temps pour cette interview, laissez-moi vous donner une autre chose que vous pouvez faire si vous le souhaitez. Je publie chaque année une liste des tendances axées sur la technologie et j'ai récemment publié une liste de 20 tendances. Si vous le souhaitez, vous pouvez contacter mon bureau ou aller sur Burrus.com et regarder sous les ressources pour trouver la liste des tendances. Et maintenant vous pouvez soit je le retire de là si vous le souhaitez et ça devrait aller tant que vous m'en accordez le mérite. Vous pouvez également donner aux gens un lien vers celui-ci afin qu'ils puissent se retrouver [voici le lien].

[PromptCloud] Une autre question liée à la Blockchain : comment les entreprises peuvent-elles s'assurer qu'elle se généralise ?

[Daniel] Oui, eh bien quand vous pensez aux Blockchains, ajoutez un "s" à la fin du mot pour signifier qu'il n'y a pas une Blockchain. Vous pouvez créer un nombre illimité de Blockchains en fonction de ce que vous essayez de faire et par exemple, en ce moment, Walmart, le grand détaillant travaille avec le gouvernement chinois pour créer Blockchain pour la chaîne d'approvisionnement. Cela garantira que les produits fabriqués sont envoyés de manière appropriée, éliminant certains des problèmes de falsification auxquels ils sont confrontés dans leur chaîne d'approvisionnement.

Ils appliquent la technologie Blockchain dans la chaîne d'approvisionnement pour la rendre plus sûre et moins vulnérable à la contrefaçon et à tous les autres problèmes qui surviennent parfois. Et j'ai mentionné que les compagnies d'assurance commencent à l'utiliser, donc ce n'est pas une chose - je la considère comme une technologie exponentielle. Et voici ce que j'entends par technologie exponentielle - il s'agit essentiellement d'une plate-forme qui vous permet de créer des produits et des services et de nouvelles sources de revenus.

Ainsi, un exemple de la technologie exponentielle est le cloud. Un autre exemple est la virtualisation, car vous pouvez virtualiser le matériel, vous pouvez virtualiser les logiciels, vous pouvez virtualiser presque tous les services. La mobilité en est un autre, l'analyse des données en est un autre. Nous avons parlé d'informatique cognitive et d'apprentissage en profondeur.

Ce sont d'autres exemples. La blockchain en est une. Ce sont donc vraiment des plateformes de croissance. Pour les entreprises intéressées par cela, en écoutant ceci, vous devriez faire des recherches sur Blockchain. En fait, vous pouvez utiliser Google ou d'autres moteurs de recherche pour trouver facilement des moyens d'utiliser Blockchain qui peuvent vous servir, vous et vos clients.

[PromptCloud] Avant de conclure cette interview, j'aimerais discuter d'une dernière chose : quels sont vos objectifs pour la recherche sur Burrus dans les 3 à 5 prochaines années.

[Daniel] Eh bien, merci. J'apprécie cela. Je suis sur une mission très forte pour enseigner une compétence manquante. C'en est une dont nous n'avions pas besoin dans le passé, mais qui est vitale pour nous tous sur la planète Terre à l'avenir. Et c'est ainsi qu'il faut anticiper. Vous voyez, nous sommes bons pour réagir. Et les changements arrivent de plus en plus vite pour nous, y compris les perturbations. Et jusqu'à présent, le mieux que les gens aient trouvé est d'être agile. Mais vous devez vous demander si les personnes qui ont eu l'idée d'Uber ou d'Airbnb ou même de Steve Jobs lorsqu'il a eu l'idée d'iPod ou d'iPhone, ont-elles utilisé l'agilité pour faire cela ?

La réponse est non. Ce qu'ils ont utilisé, c'est la capacité d'anticipation. Les perturbations avant qu'elles ne perturbent. Créer des opportunités qui changent la donne en utilisant cette méthodologie de tendance dure et de tendance douce dont je parle. J'aurai donc environ 6 mois à partir de maintenant pour un nouveau livre. C'est ce qu'on appelle l'organisation d'anticipation. Et c'est autour de la façon d'anticiper les problèmes, les perturbations, les besoins des clients et les opportunités qui changent la donne. Comme mes autres, je suis sûr que ce sera un livre mondial car ils ont tous été des best-sellers mondiaux. Je pense que cela arrivera aussi à ce livre.

Deuxièmement, j'ai un système d'apprentissage que j'ai créé pour le leadership. Et il a déjà remporté le prix du produit de l'année. Cela s'appelle The Anticipatory Organization – un système d'apprentissage en ligne. Ainsi, des entreprises en Inde, aux États-Unis et dans le monde entier commencent à l'utiliser et obtiennent des résultats étonnants. Ce que je fais vraiment, c'est d'amener les gens à réaliser le pouvoir d'être une entreprise prédictive et une organisation anticipatrice.

Parce que si vous y réfléchissez, les problèmes nous arrivent de plus en plus vite. Vous allez vous noyer dedans si vous ne les voyez pas à l'avance et ne les résolvez pas à l'avance. Et la perturbation vous perturbera encore et encore, de plus en plus vite, à moins que vous ne puissiez voir la perturbation avant qu'elle ne perturbe. Si vous êtes capable de voir les perturbations avant qu'elles ne perturbent, vous avez le choix de devenir le perturbateur.

Je suis donc en mission pour aider tout le monde à devenir anticipatif plutôt qu'imaginaire. Et je vais le faire en utilisant les systèmes et les outils que je fournis à tout le monde dans le monde. Comme vous pouvez le voir, je suis assez passionné par cela. Je pense qu'en tant qu'êtres humains sur la planète Terre, nous allons en avoir besoin. J'ai 30 ans d'expérience dans ce domaine et je veux apprendre aux autres à le faire.

[PromptCloud] Merci encore pour votre temps. Ce fut une excellente discussion et je suis sûr que quiconque lira ceci obtiendra sûrement des informations précieuses.

[Daniel] Merci beaucoup. Ce fut un plaisir de vous rencontrer via Skype.