L'état de l'adoption de l'analyse de données

Chez Impact, nous préconisons toujours que les entreprises adoptent l'adoption de l'analyse de données, car nous pensons qu'une organisation axée sur les données est bien mieux adaptée pour faire face aux perturbations et aux opportunités du marché que les entreprises qui restent dépendantes de l'intuition ou de l'analyse rudimentaire des données pour leur décision. fabrication.

Malheureusement pour nous, l'adoption par les petites et moyennes entreprises - qui représentent ensemble plus de 99 % de toutes les entreprises aux États-Unis - se retrouve à la traîne en ce qui concerne l'adoption de plates-formes permettant une exploitation appropriée des données.

Nous allons examiner l'état de l'adoption de l'analyse de données pour les PME : quelle est l'adoption, pourquoi les décideurs hésitent à l'adopter, quelles sont les perspectives d'avenir et si vous devriez l'adopter vous-même.

Où en est l'adoption de l'analyse de données aujourd'hui ?

L'image de l'adoption par les PME aux États-Unis des outils d'analyse de données est celle d'une mise en œuvre limitée.

Une étude de Gartner en 2019 a révélé que plus de 87 % des entreprises étaient classées comme ayant une faible maturité en matière d'intelligence d'affaires (BI) et d'analyse.

Jusqu'à présent, les indications suggèrent que les organisations ont du mal à superviser les projets de mise en œuvre de plates-formes permettant l'analyse des données, même à un degré mineur.

NewVantage a constaté qu'en 2020, seulement 27 % des entreprises considéraient leur environnement de travail comme «axé sur les données», 73 % citant la gestion du Big Data comme un défi permanent pour leurs opérations, ce qui suggère l'absence de progrès écrasants au cours des deux dernières années.

Alors que les circonstances de 2020 ont conduit de nombreuses entreprises à intensifier leurs efforts de numérisation, une grande partie de ces efforts était dirigée vers les outils de communication, la cybersécurité et la gestion informatique, plutôt qu'un nouveau regard complet sur la façon dont elles peuvent utiliser leurs données.

Ce qui est encore plus intéressant, c'est que si l'adoption de l'analyse de données reste un obstacle majeur pour beaucoup, le désir des chefs d'entreprise et des décideurs de l'implémenter est plus élevé que jamais.

L'année dernière, Dresner a constaté que plus de la moitié (54 %) de toutes les entreprises affirment que la BI dans le cloud est soit essentielle, soit très importante pour leurs initiatives en cours et futures.

Alors, qu'est-ce que cela suggère? Cela suggère que les décideurs sont bien conscients des avantages de l'analyse des données pour leur entreprise et souhaitent adopter des technologies à cette fin, mais la réalité des opérations quotidiennes est que les entreprises n'exploitent pas les données dont elles disposent au maximum de leurs capacités. - ou n'importe où à proximité.

Pourquoi les entreprises hésitent-elles à investir dans l'analyse de données ?

La question est naturellement, pourquoi ? Si les avantages sont si importants, pourquoi les organisations hésitent-elles à maintes reprises à adopter des systèmes d'intelligence d'affaires et d'analyse ?

Ce n'est pas une réponse simple, car il y a plusieurs facteurs. L'un des principaux problèmes est que de nombreuses PME fonctionnent encore aujourd'hui avec des solutions héritées pour différents départements et processus.

Les ventes et le marketing utilisent toujours le même CRM qu'ils ont toujours utilisé, l'entrepôt fonctionne toujours avec la même solution ERP sur site et d'autres départements n'intègrent pas leurs applications dans un ERP cloud à l'échelle de l'entreprise.

Une étude réalisée par MicroStrategy auprès d'organisations ayant un chiffre d'affaires annuel de 100 millions de dollars ou plus a révélé que les secteurs qui accordent la plus grande importance aux applications et plates-formes d'analyse commerciale mobiles sont l'hôtellerie (58 %) et les télécommunications (56 %).

En bref, les entreprises sont bien conscientes des avantages qu'une plate-forme intégrée à l'échelle de l'entreprise qui fournit des analyses peut apporter, mais le défi et le coût perçu de la mise à niveau freinent leurs ambitions.

Mais même ces intégrations héritées avec des applications d'analyse ne sont pas si répandues que quoi que ce soit, même proche d'une majorité d'organisations, puisse être décrit comme numériquement mature.

La plupart des raisons de ce retard sont liées à l'idée qu'un déploiement de Business Intelligence sera trop coûteux et à une hésitation à bouleverser les procédures opérationnelles en place depuis longtemps.

Les entreprises doivent évaluer si le fait de retarder l'adoption de l'analyse de données vaut les opportunités manquées qui ne peuvent pas utiliser leurs données à leur plein potentiel.

Pour la plupart des organisations, ces opportunités manquées à long terme nuiront à leurs revenus, c'est pourquoi de nombreuses entreprises choisissent de se lancer facilement dans l'analyse des données en adoptant des plates-formes cloud pour certaines de leurs opérations, comme un ERP cloud pour votre chaîne d'approvisionnement, par exemple, avant de l'étendre à d'autres départements tels que les RH, l'informatique, les ventes et le marketing.

À quoi ressemblent les perspectives d'avenir ?

Comme pour la plupart des aspects de la transformation numérique, les perspectives de l'analyse des données semblent démontrer que l'adoption se dirige dans une direction : vers le haut.

Le reporting, les tableaux de bord, l'intégration de données, l'entreposage de données et la préparation des données sont les principales technologies et initiatives stratégiques pour la BI.

Les chefs d'entreprise, jusqu'à la suite dirigeante, sont plus enclins que jamais à investir dans l'analyse. McKinsey a constaté que 70 % des chefs d'entreprise s'accordent à dire que l'analytique a changé leurs industries respectives de manière au moins modérée.

Alors que de plus en plus de PME voient les avantages de l'adoption de l'analyse de données, le nombre de celles-ci faisant des implémentations pour atteindre la maturité analytique augmentera avec le temps.

C'est encore plus le cas si l'on considère que les principales préoccupations, à savoir que les implémentations sont coûteuses et chronophages, sont traitées par les fournisseurs modernes.

Considérez, par exemple, que le temps de mise en œuvre médian d'une plateforme de BI et d'analyse est d'environ quatre mois ; beaucoup plus court que ce que beaucoup pourraient imaginer.

Combinez cela avec l'efficacité et les avantages concurrentiels qui peuvent être obtenus grâce à ces solutions, et il est presque certain que les plates-formes d'analyse de données seront la norme plutôt que l'exception.

Conclusion

Malgré les avantages que l'adoption de l'analyse de données apporte aux PME et le besoin et le désir clairs des décideurs de l'implémenter, de nombreuses organisations se retrouvent gravement déficientes dans leurs projets.

Il s'agit d'un mélange de réticence à modifier les procédures établies, de coûts perçus et de temps perçu pour la mise en œuvre.

En 2021, les plates-formes d'analyse basées sur le cloud et leur intégration relativement simple avec les ERP et les systèmes hérités existants signifient qu'il est en réalité beaucoup plus facile pour les entreprises d'investir dans l'analyse qu'elles ne l'auraient imaginé.

Les PME doivent réfléchir aux domaines de leur activité qui peuvent bénéficier le plus de l'analyse des données et, si elles sont prudentes, envisager de commencer leur parcours avec de petites implémentations pour certains départements ou processus avant de passer à l'échelle pour inclure l'ensemble de leur activité.

Si votre petite ou moyenne entreprise a besoin d'adopter l'analyse de données mais que vous ne savez pas par où commencer, vous êtes au bon endroit. Visitez notre page Business Intelligence et apprenez tout ce que vous devez savoir sur ce que l'analyse de données peut faire pour vous.