Conformité ESG basée sur les données : comment l'IA aide les sociétés pétrolières et gazières à répondre aux exigences réglementaires

Les sociétés pétrolières et gazières sont de plus en plus contraintes de se conformer aux normes environnementales, sociales et de gouvernance (ESG). Alors que les exigences réglementaires ne cessent de croître et que la pression du public continue de croître pour que les entreprises exercent leurs activités de manière durable, ce secteur recherche des moyens innovants pour améliorer ses performances ESG. C'est là qu'intervient l'intelligence artificielle (IA).

De vastes ensembles de données alimentés par des outils d’IA peuvent aider les sociétés pétrolières et gazières à collecter, analyser et agir rapidement en fonction des données ESG. L'analyse prédictive nous donne une longueur d'avance dans la prévision des risques et des opportunités afin d'éclairer une prise de décision meilleure et proactive, tandis que l'apprentissage automatique identifie des modèles et des informations qui peuvent améliorer les résultats des rapports réglementaires. Mais à terme, tirer parti de l’IA et de l’analyse des données peut contribuer à renforcer la conformité ESG et à favoriser les avantages concurrentiels.

Le défi de la conformité ESG pour le pétrole et le gaz

Le pétrole et le gaz sont considérés comme des secteurs à fort impact en matière de risques ESG. L’extraction et la distribution de combustibles fossiles affectent de vastes étendues de terres, d’eau, de faune et de communautés. Les incidents environnementaux, les conditions de travail dangereuses et les pratiques commerciales contraires à l’éthique suscitent également d’immenses réactions négatives du public.

Alors que les attentes sociétales en matière de responsabilité des entreprises augmentent parallèlement aux impacts croissants du changement climatique, les entreprises pétrolières et gazières sont confrontées à des obligations réglementaires croissantes. Pour relever efficacement ces défis, des solutions innovantes telles que CleanConnect.ai émergent, offrant des outils avancés pour aider les entreprises à rationaliser la conformité ESG et à atténuer les risques environnementaux. Les principaux problèmes de conformité ESG comprennent :

Exigences strictes en matière de rapports

Les rapports ESG obligatoires et les normes de divulgation plus strictes se développent dans le monde entier. Par exemple, la directive européenne sur les rapports de développement durable obligera les sociétés énergétiques cotées à déclarer numériquement leurs données climatiques de base et leurs données ESG plus larges à partir de 2024. La compilation manuelle de rapports de développement durable complexes peut nécessiter beaucoup de ressources.

Règlements sur les émissions et le zéro net

Dans le cadre de l’Accord de Paris, plus de 140 pays se sont engagés à atteindre des objectifs de zéro émission nette. Pour faire progresser l’action climatique, les gouvernements introduisent des politiques plus strictes de suivi et de réduction des émissions de gaz à effet de serre, auxquelles les sociétés pétrolières et gazières doivent adhérer.

Règles de santé et de sécurité

Les travailleurs du secteur pétrolier et gazier sont protégés et formés, et leurs droits sont protégés par des réglementations rigoureuses. Il faut également éviter que la pollution opérationnelle ne crée des risques environnementaux pour la santé des entreprises. Garder les sites et équipements de forage conformes aux codes de sécurité changeants nécessite une surveillance régulière.

Développement responsable des ressources

Les sociétés pétrolières et gazières doivent respecter les environnements, les communautés et les droits de l'homme dans les zones de leurs projets, conformément aux principes de gestion éthique des ressources, tels que le Pacte mondial des Nations Unies. Cela nécessite donc à la fois des évaluations d’impact complètes et l’engagement des parties prenantes.

Conséquences de la non-conformité

Si les sociétés pétrolières et gazières ne respectent pas la réglementation, elles s’exposent à de lourdes amendes, à une atteinte à leur réputation et même à la perte de leur permis légal ou social d’opérer. Cependant, malgré leurs lourdes responsabilités, la plupart des entreprises dépendent encore du traitement manuel des données, ce qui rend difficile la conformité ESG à grande échelle.

C’est pourquoi de plus en plus de grandes sociétés pétrolières et gazières ont commencé à tirer parti de l’intelligence artificielle comme solution.

Comment l’IA permet une conformité ESG basée sur les données

Les réglementations ESG exigent essentiellement que les sociétés pétrolières et gazières surveillent, documentent, analysent et agissent en fonction de grandes quantités de données sur le développement durable. Les approches manuelles génèrent souvent des ensembles de données dispersés truffés d’incohérences et d’erreurs de reporting. Les analyses basées sur l'IA transforment structurellement la façon dont les entreprises peuvent collecter, interpréter et appliquer les données ESG pour la prise de décision stratégique.

Les principaux avantages que l’IA apporte pour accélérer la conformité ESG dans le secteur pétrolier et gazier comprennent :

Gestion centralisée des données

L'IA rassemble des données de durabilité provenant d'une myriade de sources dans toutes les opérations dans des bases de données unifiées et de haute qualité. La centralisation d'enregistrements disparates sur une architecture de données partagée rend l'analyse plus globale.

Collecte de données automatisée

Avec l’IA, les rapports manuels incomplets et fastidieux deviennent obsolètes. Les capteurs et les drones intégrés aux sites pétroliers et gaziers peuvent transmettre en continu des données de performance ESG aux algorithmes d’apprentissage automatique pour un suivi dynamique.

Informations avancées

Cela va donc au-delà de l’analyse de base et implique l’utilisation du traitement du langage naturel, mais également de la reconnaissance d’images et de la modélisation prédictive, entre autres, pour trouver des modèles dans des données complexes. Il révèle des informations opérationnelles approfondies qui améliorent la précision des rapports et la stratégie.

Identification des risques et des opportunités

En entraînant des algorithmes sur les données de l’industrie, les sociétés pétrolières et gazières peuvent être averties des problèmes ESG émergents tels que les défauts d’équipement et les changements géopolitiques. De plus, l’IA indique aux entreprises où investir, en particulier dans les actifs d’énergie renouvelable.

Tests rapides de scénarios

C’est l’IA qui exécute des simulations sans fin de différents scénarios commerciaux et facteurs de risque. Il permet aux dirigeants du secteur pétrolier et gazier de tester des décisions telles que des projets d’investissement ou des plans de réponse aux crises pour obtenir les meilleurs résultats ESG.

Les capacités d’IA intégrées permettent aux données sur la durabilité de devenir un atout stratégique et non un fardeau de conformité pour le secteur pétrolier et gazier.

Cas d'utilisation de l'IA pour la gestion de la performance ESG

Une myriade d'applications d'IA émergent pour renforcer les performances ESG au sein de l'industrie pétrolière et gazière :

Conformité environnementale :

1. Surveillance des GES. La comptabilité carbone en temps réel est générée en corrélant les données de production avec des mesures continues des émissions à l’aide de l’IA.
2. Détection des fuites. Les drones et capteurs infrarouges surveillés par apprentissage automatique détectent rapidement la moindre fuite de méthane à des fins d’atténuation.
3. Protection de la biodiversité. L'imagerie satellite est analysée par des algorithmes pour générer des cartes des habitats fauniques et détecter les changements dans la végétation dans le but d'orienter les plans de conservation.
4. Gestion de l'eau. La consommation d’eau est optimisée par des compteurs et des pompes intelligents, et l’IA prédit les risques de disponibilité à partir des projections du changement climatique.

Responsabilité sociale :

1. Santé et sécurité. Les niveaux de fatigue des travailleurs et les comportements en matière de sécurité sont suivis par des appareils portables qui aident à prévenir les incidents et les maladies avant qu'ils ne surviennent.
2. Audits des droits de l’homme. Les informations publiques, les rapports et les plaintes sont analysés rapidement par traitement du langage naturel pour identifier les controverses émergentes concernant les pratiques de travail ou les relations avec les Autochtones.
3. Engagement communautaire. Les conversations sur les réseaux sociaux et les réponses aux enquêtes sont interprétées par une analyse des sentiments pour observer les attitudes et les préoccupations des parties prenantes.
4. Suivi des inclusions. De manière anonyme, la vision par ordinateur surveille les statistiques de diversité des sites opérationnels en analysant des images et des vidéos.

Responsabilité en matière de gouvernance :

1. Veille réglementaire. Chaque jour, l’IA analyse des documents juridiques du monde entier pour repérer les nouvelles politiques ESG émergentes auxquelles les entreprises peuvent se conformer de manière proactive.
2. Préparation aux audits. Les rapports de développement durable sont automatiquement alimentés avec des indicateurs de performance actuels, prêts à être audités à l'aide d'algorithmes.
3. Surveillance de la chaîne d'approvisionnement. Les contrats intelligents sur la blockchain tracent un approvisionnement responsable tandis que l'apprentissage automatique filtre les risques liés aux tiers.
4. Anti-corruption. Les systèmes de surveillance des transactions garantissent des normes commerciales éthiques en traitant de la fraude, de la corruption et du blanchiment d'argent.

La différence IA : transformer la conformité ESG en une opportunité

L’adoption de l’intelligence artificielle pour gérer les performances ESG permet aux entreprises pétrolières et gazières de se conformer efficacement tout en libérant une valeur organisationnelle plus profonde. Les avantages proviennent de la manière dont les analyses basées sur l’IA peuvent :

Enregistrer les ressources

L'automatisation de la collecte de données et du reporting permet aux sociétés pétrolières et gazières d'économiser du temps et de la main d'œuvre, qu'elles peuvent réaffecter à l'innovation et à la stratégie. McKinsey estime que l’IA pourrait réduire jusqu’à 80 % le temps consacré aux rapports sur le développement durable.

Prévenir les incidents

Grâce à des algorithmes surveillant en permanence les actifs et les facteurs de risque, les sociétés pétrolières et gazières peuvent prédire et anticiper les incidents ESG majeurs, tels que les déversements ou les accidents, afin d'éviter les perturbations. Chaque catastrophe évitée préserve la valeur actionnariale.

Améliorer l'agilité

Les informations basées sur les données sur les risques émergents, les évolutions du marché et les opinions des parties prenantes permettent aux dirigeants de rester bien informés et capables de s'adapter rapidement. Cela renforce la résilience organisationnelle dans un contexte de transition énergétique.

Valeur de déverrouillage

Une visibilité granulaire sur les émissions, les risques pour la sécurité, les contextes locaux, etc. permet aux sociétés pétrolières et gazières d'identifier les initiatives ESG les plus efficaces dans lesquelles investir. La transparence des données renforce également la confiance des investisseurs et de la communauté.

Essentiellement, l’IA transforme la conformité ESG d’un simple exercice de case à cocher en une opportunité de pérennité des opérations.

Guide de mise en œuvre : Déploiement de solutions ESG basées sur l'IA

Quelles sont les étapes à suivre pour que les entreprises pétrolières et gazières soient prêtes à exploiter le potentiel de l’IA ? Une adoption réussie nécessite de se concentrer sur trois dimensions clés :

Alignement stratégique

Identifiez les domaines d'intervention, les objectifs et les mesures ESG, obtenez l'adhésion des dirigeants et intégrez les objectifs de développement durable dans la stratégie d'entreprise avec l'IA comme catalyseur. Confiez aux leaders du numérique et du développement durable la responsabilité de l’adoption de l’IA.

Préparation technologique

Évaluez l’infrastructure de données existante, identifiez les lacunes et investissez dans la centralisation d’un plus grand nombre d’ensembles de données sur le cloud computing. Algorithmes d’audit de précision, d’éthique et de cybersécurité, et données de formation. Former les équipes à l’IA grâce à des modules d’apprentissage en ligne et des hackathons.

Gestion du changement

Mais encouragez également les idées ascendantes sur la manière d’appliquer l’IA et rassurez les travailleurs déplacés. Créez des outils d'IA pour répondre aux besoins des utilisateurs finaux au sein d'équipes agiles et interfonctionnelles. Promouvez la qualité de l’IA dans toute l’organisation et gardez à l’esprit l’adoption culturelle. Continuez à mesurer tout au long du chemin.

Les sociétés pétrolières et gazières peuvent recevoir des conseils stratégiques essentiels, des capacités technologiques et une expertise industrielle de la part de partenaires spécialisés en IA. Ces entreprises sont en mesure de mettre en œuvre immédiatement une gestion des performances ESG basée sur les données et basée sur les bonnes collaborations.

L’avenir de l’IA pour les objectifs ESG et Net Zero

Alors que l’intelligence artificielle allège les contraintes actuelles en matière de conformité ESG pour le secteur pétrolier et gazier, elle offre également un potentiel de transformation pour l’avenir. Les mêmes informations sur les données qui optimisent les processus environnementaux, sociaux et de gouvernance peuvent guider l’évolution du modèle économique.

L’IA permet aux leaders du secteur pétrolier et gazier de développer des stratégies de décarbonation innovantes en offrant une visibilité claire sur les structures de coûts, les risques opérationnels, les changements de consommation et les impacts climatiques. L'analyse permet en outre des investissements ciblés dans des opportunités émergentes, de la capture du carbone à la production d'hydrogène propre.

Cela rend l’IA essentielle pour naviguer dans la transition énergétique. Alors que de plus en plus de pays s’efforcent d’atteindre zéro émission nette – avec plus de 70 % du PIB mondial couvert par ces engagements – l’IA permettra aux sociétés pétrolières et gazières d’aligner progressivement leurs opérations sur les objectifs climatiques grâce à des feuilles de route basées sur des données.

Ainsi, les acteurs proactifs peuvent utiliser l’IA pour transformer des objectifs ambitieux de décarbonation en nouvelles flux de valeur rentables. Devenir des leaders du développement durable attirera davantage de talents et d’investissements enthousiastes. Les entreprises tournées vers l’avenir comprennent que l’IA est essentielle pour gérer le présent et assurer la résilience à long terme.

Conclusion

L’intelligence artificielle change la donne dans l’industrie pétrolière et gazière alors qu’elle s’oriente vers un avenir plus propre. Ces entreprises bénéficient de l’IA pour répondre plus rapidement à leurs obligations ESG croissantes et extraire des informations précieuses des données de développement durable.

Même en pleine transition énergétique, l’apprentissage automatique et l’analyse prédictive aident à développer des stratégies basées sur les données pour des opérations responsables et rentables. Cela signifie que les premiers à utiliser l’IA peuvent transformer les exigences réglementaires en différenciateurs concurrentiels.