Processus de migration des données de Google Analytics 4 : comment assurer une transition en douceur

Méfiez-vous des procrastinateurs ! Le 1er juillet 2023, les propriétés Universal Analytics standard (également appelées Google Analytics 3) cesseront de traiter les appels, et Google Analytics 4 (GA4) sera la seule option. Mais c'est une erreur d'attendre l'année prochaine ou le dernier moment possible pour migrer vos données.

J'espère que vous avez configuré GA4 et l'avez activé pour votre entreprise d'ici le 30 juin 2022, afin que vous ne perdiez pas les capacités de création de rapports sur l'année. Mais vous n'avez pas encore fini.

Si vous souhaitez rendre la transition aussi simple que possible, il est temps de passer à la migration complète.

Pourquoi démarrer le processus de migration des données GA4 maintenant ?

Vous devez être à l'aise avec le nouveau. Il existe des différences significatives entre Universal Analytics/GA3 et GA4, alors ne vous attendez pas à pouvoir simplement basculer l'interrupteur : ce n'est pas seulement une version plus brillante de la même chose. GA4 est construit sur une toute nouvelle architecture et inclut de nouvelles fonctionnalités et des modifications UX importantes.

Fondamentalement, si vous ne commencez pas à vous familiariser avec GA4 maintenant, vous ne pourrez pas l'utiliser efficacement une fois que vous n'aurez pas d'autre choix. De plus, vous aurez accès à ces nouvelles fonctionnalités, comme des moyens supplémentaires d'analyser vos données.

Si vous avez raté la date limite du 30 juin, il est encore plus essentiel de configurer GA4, en particulier parce que de nombreux sites mettront en vigueur le gel du code pour le quatrième trimestre. La configuration de GA4 est un processus en plusieurs étapes, de sorte que les gels de code peuvent retarder davantage l'activation et chaque jour représente une autre perte de données.

Plus vous tardez, plus vous perdrez de données historiques - il n'y a aucun moyen de les récupérer rétroactivement.

Tout cela semble très sombre, mais il y a une doublure argentée importante : toutes les nouveautés sont disponibles dans GA4 ! Jetons un coup d'œil à certaines des nouvelles fonctionnalités que vous pouvez vous attendre à voir une fois que vous êtes tous configurés.

Comparaison entre GA4 et Universal Analytics : comment les mesures évoluent-elles dans GA4 et quelles sont les nouveautés ?

Les premières annonces concernant GA4 faisaient référence à la nouvelle plate-forme Web + App, et cela reflète un grand changement : vous pouvez désormais accéder à la mesure du Web et des applications sous un même toit en ajoutant différents flux de données à votre instance GA4.

Source : Google

La mesure est probablement l'endroit où vous remarquerez le plus la différence entre GA4 et Universal Analytics.

Tout d'abord, ce que l'on appelle actuellement les sessions et les pages vues dans Universal Analytics sera caractérisé comme l'un des nombreux types d'événements (objectifs) dans GA4. Vous pouvez utiliser un grand nombre des mêmes déclencheurs et variables que vous avez utilisés dans Universal Analytics pour le suivi des événements GA4 avec Google Tag Manager.

Source : Google

Une autre différence notable est l'utilisation plus large dans GA4 de l'attribution avancée basée sur les données (DDA), qui est actuellement le modèle d'attribution par défaut dans Google Ads. DDA prend en compte plusieurs signaux en analysant toutes les données pertinentes sur les points de contact qui ont conduit à la conversion pour s'assurer que votre mesure reflète mieux la véritable valeur incrémentielle de vos campagnes tout en respectant la confidentialité des utilisateurs.

Source : Google

Dans cet exemple, la combinaison de l'exposition de l'annonce n° 1 (recherche payante), de l'exposition de l'annonce n° 2 (réseaux sociaux), de l'exposition de l'annonce n° 3 (affiliation) et de l'exposition de l'annonce n° 4 (recherche) entraîne une probabilité de conversion de 3 %. Une fois que l'exposition de l'annonce #4 n'a pas eu lieu, la probabilité tombe à 2 %, ce qui signifie que l'exposition de l'annonce #4 entraîne une probabilité de conversion de +50 %. Ces contributions apprises sont utilisées comme pondérations d'attribution et vous aideront à prendre des décisions plus éclairées dans votre planification future.

La confidentialité est définitivement au centre de GA4 ; la nouvelle plate-forme offre de meilleurs contrôles de confidentialité aux utilisateurs et est conçue pour se conformer aux lois existantes sur la confidentialité. GA4 ne s'appuie pas uniquement sur les cookies pour suivre le comportement sur les plates-formes, mais utilise plutôt la modélisation des données basée sur les événements pour les rapports et les mesures sur les canaux et les appareils. Contrairement à Universal Analytics, GA4 ne stockera pas les adresses IP et intégrera les futures solutions du Privacy Sandbox de Google.

Une fonctionnalité bonus pour les spécialistes du marketing est l'accès gratuit à BigQuery, l'entrepôt de données de Google qui n'était auparavant disponible que pour les clients payants via GA360. Il existe certaines limitations de données dans la version gratuite, y compris une limite d'exportation d'un million d'événements par jour contre un milliard avec GA360, mais cela reste une valeur ajoutée importante pour la plupart des spécialistes du marketing.

Mais l'un des ajouts les plus intéressants concerne les audiences prédictives.

Que sont les audiences prédictives GA4 et comment puis-je les utiliser ?

GA4 utilise l'apprentissage automatique pour fournir des informations plus intelligentes basées sur les données que vous avez collectées. Ces prédictions peuvent être utilisées pour mieux comprendre votre audience ; en particulier, ils vous aideront à déterminer quelles campagnes se connectent efficacement aux utilisateurs les plus susceptibles d'acheter.

Il existe trois versions. GA4 peut utiliser vos propres analyses combinées à l'apprentissage automatique pour calculer :

• Probabilité d'achat : personnalisez une liste d'individus susceptibles d'acheter dans les 7 prochains jours
• Probabilité d'attrition : similaire à la probabilité d'achat, mais axée sur les clients qui ne sont pas susceptibles d'agir dans les 7 prochains jours
• Prévision des revenus : prédisez le montant des revenus générés par les utilisateurs au cours des 28 prochains jours

Source : smarter-ecommerce.com

Toutes ces mesures ne sont pas complètement nouvelles ; vous les avez peut-être vus dans la version payante de GA360 ou dans Universal Analytics. Mais le processus de configuration de ces listes et d'utilisation de ces outils devrait être plus fluide et intégré de manière plus transparente à Google Ads.

Où puis-je en savoir plus sur GA4 ?

Vous devriez commencer à apprendre à utiliser toutes ces fonctionnalités dans GA4 ainsi que les principes fondamentaux de la plate-forme maintenant. Heureusement, Google propose des cours en ligne gratuits et une certification Google Analytics 4, vous devriez donc profiter de l'occasion pour vous préparer au succès grâce à cette transition. Nous le répétons : ils sont gratuits !

Actuellement, quatre cours sont disponibles :

• Découvrez la prochaine génération de Google Analytics
• Utilisez Google Analytics pour atteindre vos objectifs commerciaux
• Mesurez votre marketing avec Google Analytics
• Allez plus loin avec vos données Google Analytics

Après avoir suivi les quatre cours, vous pouvez obtenir la certification officielle Google Analytics, qui sera très impressionnante sur votre profil LinkedIn.

Que dois-je faire pour me préparer à la migration GA4 ?

Juillet 2023 peut sembler loin, mais il sera là avant que vous ne le sachiez. Vous aurez besoin de temps pour planifier votre migration GA4, et ce calendrier peut varier en fonction du site et de la complexité du suivi. Nous recommandons une période tampon d'environ trois mois, mais encore une fois, cela dépend de vos priorités.

Voici ce que vous devez faire pour vous assurer d'être bien préparé avant l'été prochain :

1. Prévoyez du temps avec votre équipe de développement pour un gel du code, ce qui retardera les mises à jour requises pour GA4.
2. Passez en revue vos événements Universal Analytics existants et décidez quels événements vous souhaitez migrer vers GA4. C'est une excellente occasion de commencer avec une table rase et d'exclure tout événement qui n'est plus utilisé ou qui n'est plus à jour.
3. Trouvez un système pour les noms d'événements dans GA4 et implémentez les nouveaux noms car il ne s'agit pas d'une correspondance 1: 1 avec Universal Analytics.
4. Si vous utilisez un système de gestion des balises, configurez la configuration des balises pour GA4.
5. Si vous êtes sur une plate-forme de commerce électronique comme Shopify ou Magento, envisagez d'acheter un plug-in ou une extension GA4 pour accélérer le processus de mise en œuvre. De nombreux plugins GA4 offrent des solutions plug-and-play pour créer la couche de données requise pour le suivi du commerce électronique.
6. Planifiez la manière dont vous souhaitez structurer l'architecture de votre compte pour GA4. Ceci est particulièrement important si vous possédez plusieurs domaines et souhaitez que vos données soient segmentées au lieu d'être regroupées dans une seule propriété GA4, car GA4 n'offre plus la possibilité de créer des "vues" distinctes de vos données, sauf si vous êtes sur GA360.
7. Tenez compte du temps pour laisser GA4 s'exécuter en parallèle avec Universal Analytics et valider que tout se déroule comme prévu.
8. Examinez tous les tableaux de bord ou rapports qui extraient actuellement des données d'Universal Analytics et prévoyez de mettre à jour la source de données pour pointer vers GA4. Cela nécessitera une certaine manipulation de vos rapports existants, car la structure des données de GA4 est différente de celle d'Universal Analytics, car de nombreuses variables et noms de statistiques ont changé.

Le changement est difficile, surtout si vous utilisez Universal Analytics et comptez sur ces rapports depuis longtemps. Mais le changement est également inévitable. Pour tirer le meilleur parti de votre analyse de données, vous devez tirer parti des outils qui vous permettront de réussir à long terme.

Continuez à exécuter Universal Analytics pendant que vous migrez vers GA4 afin de pouvoir continuer à collecter les données que vous dirigerez éventuellement vers la nouvelle plate-forme. Mais agissez maintenant pour donner à votre équipe le temps de mettre en œuvre les nouveaux changements et d'éviter une période d'indisponibilité des données lors de votre transition.

Vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont notre équipe Data Enablement peut aider votre entreprise à effectuer une transition en douceur vers Google Analytics 4 ? Entrer en contact!