Comment se préparer à un entretien avec un Data Scientist ?

Les entretiens d'embauche apportent souvent de l'anxiété à n'importe qui. Chaque entretien d'embauche apporte une expérience différente. Il est difficile d'anticiper les questions d'entrevue qui répondent aux attentes d'un intervieweur.

Souvent, il y a des choses qui feront en sorte que vous soyez bien préparé ou non. Se préparer à un entretien d'embauche de data scientist est une activité qui prend du temps. Mais le temps de préparation de l'entretien peut être extrêmement réduit lorsque vous avez une grande quantité de connaissances.

Le cours de science des données à Mumbai aide les professionnels à les guider en couvrant tous les sujets essentiels qui ont plus de chances d'être interrogés lors d'un entretien.

La préparation de votre entretien avec un Data Scientist est-elle difficile ou facile ?

La préparation des entretiens avec les scientifiques des données est un gros problème pour tous ceux qui souhaitent être embauchés dans la meilleure industrie informatique.

On observe souvent que la plupart des candidats ont du mal à passer à travers la procédure de recrutement. C'est une situation difficile car un candidat intéressé devra répondre de manière satisfaisante aux questions déconcertantes.

Les candidats intéressés doivent être conscients des rôles et des responsabilités auxquels ils postulent. Dans cet article, laissez-nous vous présenter les conseils sur les sujets d'entretien en science des données. L'objectif principal de ce blog est de vous guider sur des astuces pour réussir l'entretien.

5 conseils pour préparer votre entretien avec un Data Scientist

Jetons un coup d'œil aux conseils pour se préparer à un entretien avec un data scientist :

1. Entraînez-vous aux questions de codage :

Les questions d'entretien avec les scientifiques des données nécessitent un codage dans n'importe quel langage de programmation. Comme vous le savez, la science des données est un domaine technique dans lequel les individus doivent collecter, nettoyer et traiter des données dans un format utilisable.

Les questions de codage testent généralement non seulement les talents techniques, mais aident également à déterminer la procédure de réflexion et même à en approcher une pour décomposer les questions complexes en parties plus simples pour trouver la solution. Ainsi, se préparer aux concepts de codage fondamentaux aide à réussir l'entretien de science des données.

Cette question teste si vous utilisez une approche logique pour résoudre les problèmes du monde réel. L'objectif est de trouver une solution optimisée pour le temps d'exécution et le stockage.

L'intervieweur évalue la qualité globale du code en vérifiant si vous orientez les cas vers une solution. Le candidat doit même pratiquer les compétences de communication qui mèneront une simulation d'entretien qui aidera à la livraison des concepts.

2. Questions pratiques sur le produit :

Les questions d'entretien avec les scientifiques des données produits comprennent un type spécifique de questions d'entretien qui visent principalement à tester la capacité à comprendre comment construire des produits et comment réagir en fonction du cycle de vie naturel.

Les data scientists travaillent avec le chef de projet et les outils de gestion pour contribuer directement au produit à construire. Avoir une compréhension claire du produit nécessite d'être construit de sorte que vous aligniez le travail que vous faites et que vous puissiez réellement l'implémenter dans le produit.

Les enquêteurs ont des questions sur les produits lorsqu'ils recherchent des éléments tels que la pensée analytique et logique, le sens du produit, la communication, les capacités de résolution de problèmes et la flexibilité.

L'analyse approfondie révèle les questions qui s'apparentent aux questions de gestion de produit et de consultant en gestion. Certains cadres de consultants en gestion abordent les questions commerciales et les appliquent même au produit spécifique.

3. Pratiquez les questions comportementales :

C'est l'un des principaux conseils pour se préparer à un entretien avec un scientifique des données. Ces questions visent à acquérir une compréhension pratique de la façon dont vous devriez réagir à une situation différente.

La principale chose que représentent les enquêteurs est que vous devez avoir une sorte de question qui vous permet de mettre en évidence le conflit et la manière de le résoudre.

Le but principal de ceci est de faire savoir à l'intervieweur si vous êtes un candidat idéal. Une stratégie simple qui prépare et gère les questions comportementales de la science des données qui sont divisées en histoires sélectionnées et raffinées ainsi que la mise en œuvre d'histoires avec le cadre STAR.

Il est important que vous ayez une histoire personnelle pour répondre à la question comportementale comme si vous parliez dans une situation hypothétique. La deuxième partie consiste à implémenter les histoires dans la technique STAR.

STAR montre des situations, des tâches, des actions et des résultats pour s'entraîner à les mettre en œuvre pour répondre efficacement aux questions comportementales lors des entretiens avec les scientifiques des données.

4. Entraînez-vous aux questions d'apprentissage automatique, de statistiques et de modélisation :

On observe souvent qu'il existe des questions d'entretien avec des scientifiques des données non codantes, car cela aidera l'intervieweur à tester les connaissances techniques sur la théorie et les questions de mise en œuvre à ce sujet.

Les candidats intéressés doivent même avoir un aperçu et acquérir des connaissances sur les questions d'apprentissage automatique.

La meilleure façon de mettre en valeur les connaissances est de parler des projets à prouver aux enquêteurs. Pour devenir un scientifique des données efficace, vous devez simplement mettre en œuvre les modèles et nettoyer les données, créer un pipeline de données, interpréter le résultat et même communiquer les résultats.

Si vous prouvez à l'intervieweur que vous connaissez l'ensemble du processus de science des données de bout en bout, de l'obtention des données jusqu'à l'explication des résultats aux parties prenantes et même à l'explication en détail.

5. Faire la préparation générale :

C'est l'un des plus grands défis car il existe une multitude de problèmes sur Internet, et les étudiants doivent avoir un processus organisé et structuré pour préparer l'entretien de data scientist pour avoir un entretien à long terme, des modèles d'apprentissage automatique, des questions statistiques, des données questions scientifiques, questions de modélisation.

L'objectif principal est de savoir où vous êtes faible, rapide et lent. Alors, concentrez-vous sur les questions que vous devriez vous poser pour savoir où vous devez vous améliorer.

Quels sujets devez-vous lire pour préparer un entretien en science des données ?

Sujets importants abordés lors d'un entretien avec un scientifique des données.

Malgré la grande variété de rôles dans le domaine de la science des données, il existe de nombreux éléments essentiels qu'il est important de connaître pour la même chose. Jetons un coup d'œil aux informations importantes mentionnées ci-dessous :

un. Codage et programmation :

une personne doit avoir de l'expérience avec les langages de programmation car c'est un must pour un travail en science des données. L'expérience en langage de codage doit avoir la capacité d'apprendre les autres au besoin.

b. Sens produit et applications métiers :

En raison de connaissances et de compétences techniques sans capacité à transférer des informations dans le développement de produits et des analyses qui répondent à de meilleures décisions commerciales et de produits, cela n'aura que peu de valeur.

c. Statistiques et probabilité :

Ce sont des piliers très importants. Les individus doivent être sûrs d'avoir une idée de la façon dont ceux-ci seront un facteur dans leurs connaissances et leurs compétences dans le domaine.

ré. Techniques de modélisation des données :

Il existe différentes méthodes de modélisation des données qui dépendent de la situation, de la taille de l'échantillon, des besoins, etc.

Conclusion:

Si vous vous dirigez vers la voie de devenir un scientifique des données, vous devez être prêt à impressionner les employeurs avec des connaissances. Améliorez vos compétences et obtenez d'énormes connaissances sur les conseils pour réussir l'entretien avec le scientifique des données. On s'attend à ce que les recrues potentielles connaissent le poste vacant et le domaine d'intérêt et même convainquent le panel qu'elles sont susceptibles de convenir. Dans cet article, les étudiants intéressés peuvent parcourir les ressources qui les aident à se familiariser avec des compétences importantes.

A lire aussi :

• Ce que vous devez savoir sur la préparation de votre budget marketing pour 2022
• Pourquoi avez-vous besoin de services de conception Web ? - Tout ce que tu dois savoir
• 6 trucs et astuces pour booster votre expérience client eCommerce
• Le guide définitif pour travailler avec les développeurs Shopify - à distance !