Deepfakes at Work : pourquoi les vidéos IA sont l'avenir du marketing

L’intelligence artificielle a rendu le paysage médiatique plus complexe que jamais.

Regardez cet épisode deCreate Like the Greatsoù je plonge dans l'impact de l'IA sur nous tous :

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Voici le problème : l'usurpation d'identité, la désinformation et les deepfakes ont créé un problème important pour les marques, les créateurs, les célébrités et les équipes marketing dans leur ensemble. Avec l’essor de l’IA, il est difficile pour les gens de faire confiance à leurs yeux lorsqu’ils voient quelque chose sur Internet. Et avec la montée de ce que beaucoup appellent un « deepfake », la distinction entre fiction et non-fiction est encore plus difficile.

Alors, que sont les deepfakes ? Qu'est-ce qu'une vidéo générée par l'IA ? Comment ces choses sont-elles fabriquées ? Et quelles opportunités et menaces potentielles représentent-elles pour les spécialistes du marketing ? Nous discuterons des réponses à ces questions et bien plus encore dans cet essai. Allons-y.

Que sont les Deepfakes ?

Les deepfakes sont des médias synthétiques dans lesquels l'image, la voix ou les actions d'une personne sont remplacées par celles de quelqu'un d'autre grâce à l'intelligence artificielle. Cette technologie peut créer des vidéos très réalistes, donnant l’impression que quelqu’un dit ou fait quelque chose qu’il n’a jamais fait.

Que sont les vidéos générées par l’IA ?

Les vidéos générées par l’IA vont au-delà des deepfakes.

Un deepfake se concentre généralement sur une personne individuelle, tandis que les vidéos générées par l’IA peuvent représenter presque n’importe quoi. Vous pouvez avoir une vidéo générée par l’IA d’une voiture se transformant en avion ou d’un champ de tomates en pleine croissance.

Les vidéos générées par l'IA sont tout actif vidéo entièrement créé par l'IA impliquant des personnages, des scènes, des images, des voix et/ou des scénarios synthétiques. Ces vidéos sont générées sur la base de données, de scripts et de entrées d'utilisateurs, offrant ainsi une large gamme d'applications au sein du personnel.

Comment fonctionne la technologie Deepfake ?

La technologie Deepfake fonctionne à l’aide de deux modèles d’apprentissage automatique qui s’opposent l’un à l’autre. Le premier modèle, appelé « générateur », est entraîné avec des échantillons d’images, d’audio et de vidéo pour créer de nouveaux médias ou modifier des médias existants afin d’imiter fidèlement les échantillons.

Le deuxième modèle, appelé « discriminateur », est formé pour identifier les caractéristiques spécifiques des échantillons et détecter toute incohérence dans les médias créés par le générateur. Le générateur utilise ensuite ce retour pour corriger sa sortie. Cette interaction forme un système appelé réseau contradictoire génératif (GAN).

Voici comment cela fonctionne :

1. Les algorithmes générateur et discriminateur analysent les données des échantillons de médias.
2. Le générateur crée ou modifie les médias pour qu'ils ressemblent le plus possible aux échantillons, produisant ainsi un deepfake initial.
3. Le discriminateur vérifie le deepfake pour les incohérences par rapport aux échantillons.
4. Le générateur corrige les incohérences identifiées par le discriminateur et soumet à nouveau le deepfake pour une évaluation plus approfondie.
5. Les étapes 3 et 4 sont répétées jusqu'à ce que le discriminateur ne trouve plus d'incohérences.

Grâce à ce processus itératif, le générateur finit par produire ou modifier les médias avec une telle précision qu'il devient difficile pour l'intelligence artificielle et les observateurs humains de faire la distinction entre le deepfake et le média original.

L’un des exemples les plus courants d’utilisation de deepfake est celui des créateurs de contenu développant des vidéos dans lesquelles leurs visages sont échangés avec des célébrités. Qu'il s'agisse de personnes aléatoires transformant des vidéos d'elles-mêmes à l'extérieur en vidéos de Tom Cruise à l'extérieur :

Ou lorsque Jordan Peele a utilisé la technologie deepfake pour créer un message d’intérêt public comme l’ancien président américain Barack Obama :

La technologie a créé beaucoup de buzz dans les médias, le gouvernement et la culture en général. Il s'agit d'une technologie très puissante qui commence tout juste à apparaître régulièrement sur les réseaux sociaux et à se répandre dans le monde entier.

Alors, comment les spécialistes du marketing devraient-ils penser à ces technologies ? Comment peut-il être utilisé pour le marketing et les affaires en général ? Plongeons-y.

Le rôle de l'IA dans le contenu vidéo

Les technologies d’IA, en particulier les réseaux contradictoires génératifs (GAN), perturbent considérablement le processus de création vidéo, y compris les publicités et les publicités Instagram.

En s'entraînant sur de vastes ensembles de données, les GAN peuvent générer du contenu vidéo de haute qualité avec une intervention humaine minimale. Cette automatisation réduit considérablement le temps et les coûts impliqués dans la production vidéo, le recrutement de talents, les besoins en éclairage, les équipes audio, etc. La technologie permet aux marques de produire davantage de contenu à une fraction du coût traditionnel.

L'efficacité des deepfakes et autres vidéos générées par l'IA permet des tests A/B rapides, dans lesquels plusieurs versions d'une publicité peuvent être générées et testées pour déterminer quels éléments fonctionnent le mieux. Vous pouvez désormais créer 10 publicités vidéo à l'aide de modèles générés par l'IA avec des messages spécifiques pour votre public sans réellement embaucher des créateurs de contenu et des influenceurs pour faire le travail.

Plus récemment, les créateurs ont commencé à monétiser leur image en téléchargeant leurs images sur des services de création vidéo IA et en recevant une part lorsqu'elles sont utilisées.

Ces technologies permettent la création de contenu vidéo hautement personnalisé adapté aux préférences de chaque utilisateur. À titre d'exemple, j'ai récemment utilisé et examiné HeyGen , un outil de création de vidéos IA, après l'avoir exploité pour envoyer 30 vidéos générées par l'IA à certains de mes coéquipiers à titre expérimental. La vidéo était un deepfake de moi personnalisé pour dire le prénom et le nom de l'entreprise du destinataire.

Les possibilités créatives des GAN sont vastes, repoussant les limites de ce qui peut être réalisé en production vidéo. Ils peuvent générer des styles visuels, des effets spéciaux et des scènes imaginatives entièrement nouveaux qui pourraient être difficiles, voire impossibles, à créer manuellement.

Cela favorise l'innovation et permet aux créateurs d'expérimenter des concepts visuels audacieux, conduisant à des publicités plus captivantes et mémorables. Par exemple, si vous cherchez à développer une maquette d'une ressource vidéo à présenter à un client mais que vous n'avez pas l'approbation ou le budget nécessaire pour embaucher une équipe pour produire un travail de spécification, vous pouvez tirer parti de la technologie deepfake pour vous rapprocher de la réalité avant d'engager les talents et l'équipe nécessaires pour créer un actif vidéo haute fidélité.

Les technologies d’IA réduisent la nature traditionnellement gourmande en ressources de la production vidéo, rendant la création vidéo de haute qualité accessible même aux petites entreprises aux budgets limités. Cette démocratisation de la production vidéo, combinée à la capacité de produire du contenu localisé pour différents marchés, représente un changement important dans l'industrie.

Voici quelques idées de haut niveau qui résument la manière dont cette technologie peut être utilisée.

Avantages de la vidéo IA

Hyper personnalisation

Les vidéos générées par l’IA, en particulier celles utilisant la technologie deepfake, permettent un niveau de personnalisation sans précédent. En créant un contenu sur mesure qui s'adresse directement aux individus, les marques et les spécialistes du marketing peuvent augmenter considérablement les taux d'engagement et de conversion. Cette approche hyper-personnalisée donne l'impression que la vidéo qu'ils regardent a été conçue sur mesure juste pour eux.

Rentabilité

L’utilisation de vidéos générées par l’IA élimine le besoin d’éléments de production coûteux tels que les tournages, les décors et le soutien de célébrités. En tirant parti de l’IA, les entreprises peuvent produire du contenu de haute qualité à une fraction du coût traditionnel, permettant des mises à jour et des variations plus fréquentes pour maintenir le marketing à jour et pertinent sans casser le budget.

Nous savons que cet avantage, en particulier, intéresse les spécialistes du marketing après avoir mené une enquête marketing sur l'IA et constaté qu'ils considéraient le gain de temps comme le plus grand avantage :

Flexibilité créative

Les vidéos générées par l'IA offrent des possibilités créatives illimitées, permettant aux marques de réinventer leurs récits et visuels marketing. La technologie Deepfake peut intégrer de manière transparente n’importe quel scénario, personnage ou décor, permettant aux spécialistes du marketing d’expérimenter des idées innovantes et des techniques de narration convaincantes.

Évolutivité et vitesse

Les vidéos générées par l'IA peuvent être produites rapidement et à grande échelle, répondant sans effort aux exigences des grandes campagnes marketing. Cette évolutivité garantit que le contenu peut être rapidement déployé sur plusieurs canaux et marchés, tout en maintenant la cohérence et la portée sans sacrifier la qualité.

Adaptabilité aux tendances du marché

L’IA peut rapidement adapter le contenu vidéo pour refléter les tendances actuelles du marché et les préférences des consommateurs. Cette agilité garantit que les campagnes marketing restent pertinentes et opportunes, en capitalisant sur les opportunités émergentes et en trouvant un écho plus efficace auprès des publics cibles.

Même si ces idées sont géniales, la réalité est que les deepfakes restent préoccupants.

Voici quelques-uns des inconvénients dont les spécialistes du marketing et les marques doivent être conscients.

Inconvénients de la vidéo générée par l'IA

Préoccupations éthiques et utilisation abusive

L’un des principaux inconvénients des vidéos générées par l’IA, en particulier celles impliquant la technologie deepfake, est le risque d’utilisation abusive. Les deepfakes peuvent être manipulés pour créer du contenu trompeur ou préjudiciable, soulevant des questions éthiques sur l’authenticité et la confiance. Les marques doivent gérer ces préoccupations avec prudence pour éviter de nuire à leur réputation et d’éroder la confiance des consommateurs.

Questions juridiques et réglementaires

Le paysage juridique entourant les vidéos générées par l’IA continue d’évoluer. Il existe des incertitudes concernant le droit d'auteur, la propriété intellectuelle et le droit à la vie privée. Les marques doivent rester informées des dernières réglementations et assurer leur conformité pour éviter les répercussions juridiques.

Limites techniques et problèmes de qualité

Même si la technologie de l’IA a considérablement progressé, elle n’est pas infaillible. Les vidéos générées par l'IA peuvent parfois souffrir de problèmes techniques, tels que des mouvements du visage non naturels ou des problèmes de synchronisation. Ces problèmes de qualité peuvent nuire à l'expérience globale du téléspectateur et diminuer l'efficacité des campagnes marketing.

Problèmes de confidentialité

L’utilisation de données personnelles pour créer du contenu hyper-personnalisé soulève d’importantes préoccupations en matière de confidentialité. Les consommateurs peuvent se sentir mal à l'aise ou lésés s'ils ont l'impression que leurs informations personnelles sont utilisées sans leur consentement explicite. Les marques doivent être transparentes sur leurs politiques d’utilisation des données et donner la priorité à la confidentialité des consommateurs afin de maintenir la confiance.

Déplacement d'emploi

L’adoption croissante de l’IA dans la production vidéo pourrait entraîner des suppressions d’emplois dans des rôles traditionnels tels que la vidéographie, le montage et la direction créative. Ce changement pourrait entraîner une perte d’emplois pour les professionnels dans ces domaines et nécessiter une réévaluation des besoins en main-d’œuvre et des programmes de formation.

Conclusion

Les vidéos générées par l'IA représentent un outil puissant dans l'arsenal du marketing moderne, offrant des avantages substantiels tels qu'une hyperpersonnalisation, une rentabilité, une flexibilité créative et des analyses améliorées. Ces avantages peuvent transformer les campagnes marketing, en favorisant un engagement plus élevé, un meilleur retour sur investissement et une approche durable de la création de contenu. Cependant, ces avantages s’accompagnent de leurs propres défis.

Voici mon avis :

Le contenu vidéo IA va fournir aux spécialistes du marketing un super pouvoir.

Nous allons pouvoir créer des choses que nous n'aurions jamais pu imaginer. Nous allons voir l’IA bouleverser le commerce électronique. Nous allons voir l’IA bouleverser le podcasting. Nous allons voir l’IA avoir un impact sur le B2B et le B2C. Nous allons pouvoir développer et raconter des histoires de manière plus immersive et efficace. Nous allons voir l’IA changer le monde. Mais ce pouvoir s’accompagne d’une grande responsabilité – une responsabilité qu’aucun d’entre nous ne devrait prendre à la légère.