Qu'est-ce que la prévision de la demande ? Importance et avantages de la prévision de la demande des clients
Publié: 2022-10-25Diriger une entreprise est difficile. Vous ne savez jamais vraiment comment tout cela va se passer, mais vous devez être en mesure de répondre à des questions comme celles-ci :
De combien d'unités de stock avez-vous besoin pour avoir un stock complet pour chaque SKU ?
À quelle fréquence prévoyez-vous de réapprovisionner les stocks ?
Comment ces projections évolueront-elles avec le temps ?
Où pensez-vous être dans un an ?
Peut-être n'avez-vous qu'une faible compréhension de la demande pour vos produits. C'est très bien! La prévision des projections est l'une des choses les plus difficiles à faire correctement.
Et juste au moment où vous le faites depuis un moment et que vous commencez à vous y habituer, vos projections changent à nouveau.
Que votre marque connaisse des ventes progressives ou soit en mode de forte croissance, nous vous expliquerons quelques conseils pour améliorer votre capacité à prévoir la demande.
Aller à la section :
Qu'est-ce que la prévision de la demande ?
Importance de la prévision de la demande pour le commerce électronique
Exemples de méthodes de prévision de la demande
Types de techniques de prévision de la demande
Facteurs influençant le cycle de vie de la demande client
Comment prévoir la demande en 4 étapes
Comment ShipBob facilite la prévision de la demande
Conclusion
FAQ sur la prévision de la demande
Qu'est-ce que la prévision de la demande ?
La prévision de la demande est le processus d'utilisation de l'analyse prédictive des données historiques pour estimer et prévoir la demande future des clients pour un produit ou un service. La prévision de la demande aide l'entreprise à prendre des décisions d'approvisionnement plus éclairées qui estiment les ventes et les revenus totaux pour une période future.
La prévision de la demande permet aux entreprises d'optimiser les stocks en prédisant les ventes futures. En analysant les données de ventes historiques, les gestionnaires de la demande peuvent prendre des décisions commerciales éclairées sur tout, de la planification des stocks et des besoins d'entreposage à la réalisation de ventes flash et à la satisfaction des attentes des clients.
Importance de la prévision de la demande pour le commerce électronique
Sans demande, il n'y a pas d'entreprise. Et sans une compréhension approfondie de la demande, les entreprises ne sont pas capables de prendre les bonnes décisions en matière de dépenses marketing, de production, de personnel, etc.
La précision des prévisions de la demande ne sera jamais de 100 %, mais vous pouvez prendre certaines mesures pour améliorer les délais de production, augmenter l'efficacité opérationnelle, économiser de l'argent, lancer de nouveaux produits et offrir une meilleure expérience client.
Préparation de votre budget
La prévision de la demande aide à réduire les risques et à prendre des décisions financières efficaces qui ont un impact sur les marges bénéficiaires, les flux de trésorerie, l'allocation des ressources, les opportunités d'expansion, la comptabilité des stocks, les coûts d'exploitation, la dotation en personnel et les dépenses globales. Tous les plans stratégiques et opérationnels sont formulés autour de la prévision de la demande.
Planification de la demande et ordonnancement de la production
La prévision de la demande vous permet de fournir les produits que vos clients veulent quand ils les veulent. La prévision de la demande nécessite que l'exécution des commandes soit synchronisée avec votre marketing avant le lancement.
Rien ne tue le progrès (ou votre réputation) plus rapidement que d'être épuisé pendant des semaines. Une bonne prévision de la demande et un contrôle des stocks peuvent aider à garantir qu'une entreprise n'achète pas de stocks insuffisants ou excessifs.
« Notre volume de commandes B2C et B2B change d'un mois à l'autre. Entre l'expédition de nouvelles collections pour la vente en gros plus tôt dans l'année et la folie du quatrième trimestre pour les ventes directes aux consommateurs, nous avons pu traverser nos saisons les plus lourdes tout en gardant une longueur d'avance sur la production en utilisant les outils de prévision de ShipBob - même si le volume des commandes a plus que quadruplé en une année."
Ryan Casas, directeur de l'exploitation d'iloveplum
Stockage de l'inventaire
La prévision de la demande peut vous aider à dépenser moins d'argent sur les commandes d'achat d'inventaire et l'entreposage, car plus vous avez d'inventaire, plus il est cher à stocker. Une bonne gestion des stocks implique d'avoir suffisamment de produits sous la main, mais pas trop.
Le suivi étroit des niveaux de stock vous permet de réapprovisionner facilement et de prévoir les stocks au fil du temps.
"Avec ShipBob, nous avons accès à la gestion des stocks en direct, sachant exactement combien d'unités nous avons dans chaque centre de distribution. Cela contribue non seulement à notre processus global de gestion et d'assurance de l'équilibre de nos niveaux de stocks, mais également à des fins fiscales à la fin de l'année. »
Matt Dryfhout, fondateur et PDG de BAKblade
Élaboration d'une stratégie de prix
La prévision de la demande ne consiste pas seulement à perfectionner le calendrier de production d'une entreprise pour répondre à la demande, mais elle devrait également aider à fixer le prix des produits en fonction de la demande. En comprenant le marché et les opportunités potentielles, les entreprises peuvent se développer, formuler des prix compétitifs, utiliser les bonnes stratégies de marketing de commerce électronique et investir dans leur croissance.
Si vous choisissez de réduire les prix ou de mettre un article en promotion, la demande peut temporairement augmenter pour ce produit. Sans cette vente, vous n'auriez peut-être pas connu le coup de pouce.
Si l'offre d'un produit très demandé est limitée, vous pouvez utiliser le principe de rareté pour augmenter le prix en tant qu'offre exclusive. Vous devez cependant garder un œil sur les nouveaux entrants, car l'offre peut augmenter.
Exemples de méthodes de prévision de la demande
Une petite entreprise peut avoir un plan de croissance conservateur, tandis qu'une autre entreprise peut évoluer ou se diversifier avec des plans de croissance agressifs. Les exemples de prévision de la demande ci-dessous présentent plusieurs scénarios différents.
Exemple 1
Une épicerie examine les tendances des ventes de la semaine de Thanksgiving de l'année dernière afin de préparer des niveaux d'inventaire adéquats pour la saison à venir. Ils examinent les ventes qui ont précédé cette semaine l'année dernière pour des produits saisonniers comme les dindes, les canneberges et la purée de pommes de terre.
C'était une grande vente de vacances pour eux. Mais il y a huit mois, une épicerie concurrente a ouvert quatre pâtés de maisons, ils ne savent donc pas comment la demande de Thanksgiving sera affectée et si les clients locaux achèteront des ingrédients à leur concurrent.
Dans le même temps, de nombreuses familles continuent d'emménager dans le quartier, et elles ont encore augmenté en moyenne de 1 % d'un mois à l'autre depuis l'ouverture de la chaîne concurrente.
Ils prévoient de lancer un peu plus d'annonces que l'année dernière via des canaux qui se sont avérés un bon retour sur investissement pour eux dans le passé et proposent également de nouvelles offres pour se positionner comme la destination incontournable de Thanksgiving. Leurs calculs prévoient une augmentation de 5% des ventes par rapport à l'année dernière.
Exemple 2
Une marque prometteuse de cosmétiques destinés directement aux consommateurs se développe rapidement. Actuellement, ils vendent 10 000 commandes par mois. Sur la base de leurs données de ventes passées, de leurs campagnes publicitaires à venir et des conditions générales du marché dans l'industrie, ils prévoient de passer plus de 30 000 commandes par mois à cette époque l'année prochaine.
À l'heure actuelle, ils stockent un total de 75 000 unités à différents niveaux sur leurs 5 SKU. Leur volume de commandes fluctue un peu en fonction de leur cycle de réapprovisionnement et ils réapprovisionnent les stocks par niveau de SKU à un rythme d'environ tous les 90 jours.
Les unités moyennes qu'ils stockent augmenteront rapidement tandis que la cadence restera la même. La dernière série de leur SKU principal était de 30 000 unités. Ils sont sur le point d'expédier 50 000 unités supplémentaires, et leur prochaine livraison sera de 75 000 unités.
Ils prévoient de continuer à croître à ce rythme, ils se demandent donc s'ils doivent acheter un terrain, louer un entrepôt ou externaliser l'exécution pour répondre à la demande.
Types de techniques de prévision de la demande
Les entreprises peuvent prévoir la demande de différentes manières. Tous les modèles de prévision de la demande exploitent les données et les analyses sur des périodes spécifiques.
Niveau macro
La prévision de la demande au niveau macro examine les conditions économiques générales, les forces externes et d'autres éléments généraux qui perturbent le commerce. Ces facteurs maintiennent une entreprise au courant des opportunités d'expansion de portefeuille, des informations sur les études de marché et d'autres changements sur le marché.
Niveau micro
La prévision de la demande au niveau micro peut être spécifique à une industrie, une entreprise ou un segment de clientèle particulier (par exemple, l'examen de la demande d'un déodorant naturel pour les clients de la génération Y à Chicago, IL).
Court terme
La prévision de la demande à court terme est généralement effectuée pour une période de moins de 12 mois. Il examine la demande pour moins d'un an de ventes pour informer le quotidien (par exemple, planifier les besoins de production pour une promotion Black Friday/Cyber Monday).
Long terme
La prévision de la demande à long terme est effectuée sur plus d'un an. Cela permet d'identifier et de planifier la saisonnalité, les modèles annuels, la capacité de production et l'expansion sur une plus longue période. Cela oriente la stratégie commerciale à long terme (par exemple, les projets de lancement d'une installation ou d'un magasin à l'international et l'expansion sur de nouveaux marchés).
Facteurs influençant le cycle de vie de la demande client
La prévision de la demande est le point de rencontre entre la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les ventes et le marketing. Les deux parties doivent être synchronisées pour réussir. Découvrez comment différentes forces affectent la prévision de la demande.
Saisonnalité
La saisonnalité fait référence aux changements dans le volume des commandes au cours d'une période de temps spécifique. Une marque hautement saisonnière peut servir une période, un événement ou une saison spécifique, entraînant des niveaux de demande variables tout au long de l'année, y compris des pics importants pendant leur haute saison (par exemple, les acheteurs à la recherche d'équipements de grillades juste avant l'été ou le 4 juillet).
Le graphique ci-dessous montre un client ShipBob qui gère une entreprise extrêmement saisonnière.
La demande saisonnière oblige souvent une entreprise à réduire ses stocks pendant les mois calmes, puis à augmenter sa production et ses effectifs opérationnels pendant la haute saison. C'est pourquoi de nombreuses entreprises cycliques sous-traitent l'exécution de la vente au détail à une société de logistique tierce (3PL), qui peut stocker les stocks, sélectionner les articles, emballer les boîtes et expédier les commandes pour eux.
Concurrence
La concurrence affecte la demande car il y a plus d'options parmi lesquelles vos clients peuvent choisir et plus d'entreprises se disputent leur attention.
Lorsqu'une force concurrentielle entre en jeu - qu'il s'agisse d'un concurrent direct ou d'un nouveau type de solution qui oblige votre client à choisir entre vous ou eux - la demande sera faussée. Cela peut vous surprendre, c'est pourquoi un modèle agile de prévision de la demande peut vous aider à réagir rapidement.
Types de marchandises
La prévision de la demande sera très différente pour différents produits et services - des denrées périssables qui expirent rapidement aux boîtes d'abonnement qui arrivent à la même heure chaque mois.
Il est important de connaître la valeur à vie de vos clients (le total des achats qu'ils vous achètent sur tous les canaux au fil du temps), la valeur moyenne de vos commandes (combien ils dépensent à chaque fois) et les combinaisons de produits commandés pour améliorer la prévision de la demande.
À l'aide de ces données, vous pouvez comprendre comment regrouper ou regrouper des articles, générer des revenus plus récurrents et voir comment un SKU affecte ou stimule la demande d'un autre (par exemple, les ventes de recharges de rasoirs et de cartouches de lames).
Géographie
La géographie de l'endroit où résident vos clients et d'où vous fabriquez et expédiez les commandes peut avoir un impact considérable sur les prévisions d'inventaire et la vitesse à laquelle vous pouvez exécuter les commandes des clients.
Les emplacements géographiques de votre chaîne d'approvisionnement de vente au détail peuvent être très stratégiques. L'utilisation de centres de distribution dans des emplacements proches de vos clients peut vous aider à répondre à la demande des clients rapidement et à moindre coût, de sorte qu'ils soient expédiés depuis l'entrepôt le plus proche du client.
Cela vous aide à surveiller où résident vos clients et à stocker certains produits dans les régions où ils sont le plus commandés, de sorte que vous n'ayez pas à expédier vers des destinations lointaines.
«Nous aimons que ShipBob exploite réellement ses centres de distribution – ils connaissent leurs opérations et ils sont très clairs à ce sujet. ShipBob ayant plusieurs emplacements était également énorme pour nous. Le maintien de notre inventaire à Chicago et à Los Angeles a permis de réaliser des économies puisque nous expédions depuis les emplacements les plus proches du client. »
Courtney Lee, fondatrice de Prymal
Comment prévoir la demande en 4 étapes [Infographie]
La prévision de la demande est une tâche extrêmement difficile. Vous voulez être suffisamment flexible pour gérer des afflux sporadiques, mais aussi adopter une approche à long terme. Voici quelques conseils pour votre entreprise.
1. Fixez des objectifs
La prévision de la demande doit avoir un objectif clair. À la base, il prédit quoi, combien et quand les clients achèteront. Choisissez votre période, le produit spécifique ou la catégorie générale que vous recherchez, et si vous prévoyez la demande pour tout le monde ou pour un sous-ensemble spécifique de personnes.
Assurez-vous qu'il satisfait vos planificateurs financiers, vos équipes de marketing produit, de logistique et d'exploitation de manière impartiale.
Vous devez comprendre quels sont vos objectifs pour la bonne planification de la capacité de la demande, ce qui vous permettra d'utiliser des processus de prévision décisionnels pour mieux comprendre le comportement des consommateurs en ligne.
2. Collecter et enregistrer des données
L'intégration de toutes les données de vos canaux de vente peut fournir une vue cohérente de la demande réelle de produits et un aperçu des prévisions de ventes.
En plus d'enregistrer l'heure et la date de toutes les commandes, le ou les SKU inclus dans chaque commande et le canal de vente dont elle provient, il existe d'autres mesures de prévision importantes à suivre, telles que :
- SKU Velocity : la fréquence à laquelle un SKU est sélectionné sur une certaine période de temps
- Taux de rotation des stocks : combien de fois l'ensemble de votre stock a été vendu puis remplacé dans un délai donné
- Valeur moyenne des commandes (ou AOV) : le montant moyen en dollars qu'un client dépense chaque fois qu'il passe une commande
- Taux de retour : la fréquence à laquelle chaque SKU est retourné
- Taux de rupture de stock : la fréquence à laquelle votre entreprise vend un SKU particulier, épuisant les unités disponibles du SKU à 0
En suivant ces mesures d'inventaire au fil du temps, votre entreprise peut prévoir la croissance et la projection des tendances à un niveau plus granulaire et regarder en arrière pour voir comment vos prévisions correspondent à la réalité.
En plus de vos données de ventes historiques, vous devrez peut-être également extraire d'autres éléments de données, comme les conditions du marché. Assurez-vous que toutes les données que vous utilisez sont correctement préparées pour obtenir les prévisions les plus fiables et les plus précises possibles.
"Nous avons un magasin Shopify mais n'utilisons pas Shopify pour suivre l'inventaire. En termes de suivi des stocks, nous utilisons ShipBob pour tout - pour pouvoir suivre chaque bouteille de parfum, ce qu'il nous reste et ce que nous avons expédié, tout en obtenant beaucoup plus d'informations sur chaque commande.
Les analyses sont super utiles. Nous téléchargeons tout le temps des fichiers Excel à partir du tableau de bord ShipBob et les utilisons pour tout analyser, des annulations à l'examen du poids des commandes, en passant par la vérification si ShipBob expédie les commandes à temps.
Ines Guien, vice-présidente des opérations chez Dossier
3. Mesurer et analyser les données
Que ce soit fait manuellement ou en utilisant l'automatisation et l'analyse prédictive, vous aurez besoin d'un processus d'analyse de données reproductible. Cela nécessite de comparer ce que vous avez prédit aux ventes réelles pour vous aider à adapter votre prochaine prévision.
Le tableau ci-dessous montre quatre clients ShipBob différents sur la même chronologie qui ont tous expédié 60 000 commandes au total la même année. Mesurer cela permet de suivre la demande de différents produits à différents moments. Bien qu'ils expédient chacun en moyenne 5 000 commandes par mois, certains mois sont beaucoup plus légers que d'autres.
Si les marques avaient sous-estimé ce volume, elles n'auraient pas eu suffisamment de stocks pour expédier les commandes et il n'y aurait pas eu assez de personnel pour toutes les exécuter en temps opportun. S'ils avaient surestimé le volume, ils auraient dépensé beaucoup d'argent pour des stocks qui ne font que rester assis et qui prennent beaucoup plus de temps que prévu pour générer des revenus.
Au fur et à mesure de votre croissance, vous devrez peut-être commencer à suivre des informations supplémentaires telles que les stocks obsolètes, la fréquence des ruptures de stock et d'autres détails de commande que vous devrez peut-être améliorer.
4. Budget en conséquence
Une fois que vous avez une boucle de rétroaction, vous pouvez définir votre prochaine prévision (avec plus de précision, espérons-le) et mettre à jour votre budget pour allouer les fonds là où ils doivent aller en fonction des objectifs de croissance. La prévision de la demande vous aide à réduire les coûts de possession des stocks, à planifier les dépenses marketing, les effectifs futurs, les besoins de production et de stockage, et même les nouveaux produits.
Comment ShipBob facilite la prévision de la demande
Le logiciel propriétaire de ShipBob et le tableau de bord destiné aux marchands offrent aux entreprises de commerce électronique une visibilité en temps réel sur leur inventaire.
Avec des mesures telles que l'état et les performances des commandes quotidiennes, les unités disponibles et les jours d'inventaire restants, vous pouvez surveiller l'activité d'inventaire d'aujourd'hui avant de regarder vers l'avenir.
Lorsque vous êtes prêt à prévoir la demande future, vous pouvez consulter l'historique de votre inventaire. ShipBob suit automatiquement les données au fil du temps - y compris les unités moyennes vendues par jour, les destinations des commandes et la vitesse des SKU - que vous pouvez utiliser pour optimiser la précision de vos prévisions.
Vous aurez également accès à des informations sur les coûts moyens de stockage, d'exécution et d'expédition, ainsi qu'à une répartition idéale suggérée de l'inventaire entre les emplacements pour réduire ces coûts tout en optimisant la vitesse.
Voici quelques histoires de marques de commerce électronique qui ont utilisé ShipBob pour améliorer leurs prévisions de demande.
Quadrant
La marque d'esports et de vêtements s'appuie sur le modèle "drop" pour créer des pics de demande. Grâce aux analyses et au tableau de bord intuitifs de ShipBob, ils peuvent gérer leurs niveaux de stock même les jours les plus chargés et expédier les commandes à temps.
«Quadrant fonctionne selon un modèle de baisse, ce qui signifie que nous proposons un nombre sélectionné d'unités à chaque version et qu'elles se vendent très rapidement. Nous courons sur l'idée de "si vous êtes assez rapide, vous pouvez obtenir un morceau." Notre dernière goutte s'est vendue en 18 minutes - c'était incroyable !
La clé de ce modèle est de s'assurer que nous sommes en mesure de répondre à un pic massif de la demande dans un délai raisonnable. Avec ShipBob, nous pouvons être sûrs que les commandes seront expédiées en temps opportun.
ShipBob nous a donné une visibilité accrue grâce au tableau de bord qui nous permet de gérer facilement les stocks et les commandes. Ce n'était pas possible pour nous avant. Notre relation avec ShipBob a changé la donne pour Quadrant, et cela m'a rendu la vie tellement plus facile. ShipBob est incroyablement facile à utiliser - c'est ce que je préfère à ce sujet. »
Will Kerr, responsable des vêtements chez Quadrant
Slime par Nichole Jacklyne
Nichole Jacklyne, youtubeuse devenue propriétaire d'entreprise, a été époustouflée par la visibilité complète des mesures d'inventaire fournies par ShipBob. Avoir des données et des informations à portée de main lui permet de développer son activité et de continuer à répondre à la demande sur tous les canaux.
"Quand j'ai trouvé ShipBob, j'ai été tellement surpris par la minutie de tout. Je suis obsédé par le tableau de bord – tout ce que j'ai besoin de savoir est là. Si je veux connaître les analyses d'expédition ou les prix d'expédition, tout est là et si transparent.
J'adore l'outil d'analyse de ShipBob. J'aime pouvoir regarder les sept derniers jours de frais de port. C'est tellement agréable de voir exactement quel est le coût d'expédition moyen et de s'assurer que le nombre de clients payants dans ma boutique Shopify correspond à ce qui est indiqué dans le tableau de bord ShipBob. Avoir ce genre de mesures à portée de main à tout moment est incroyable.
Au fur et à mesure que je développe mon entreprise, j'ai réalisé à quel point les petits détails comme les analyses et les informations sont importants. Si je ne peux pas entrer et voir ces informations comme je le peux dans ShipBob, cela va entraver ma capacité à développer l'entreprise. En fin de compte, nous avons quitté notre ancien petit centre de distribution parce que tout ce que ShipBob offrait les a fait sauter hors de l'eau.
Nichole Jacklyne, fondatrice de Slime par Nichole Jacklyne
MDacne
Cette marque de santé numérique utilise les outils d'analyse des stocks de ShipBob pour s'assurer qu'elle dispose toujours de suffisamment de stocks pour répondre à la demande. À l'aide de notifications de réapprovisionnement automatiques, MDacne peut réorganiser les stocks pour éviter les ruptures de stock si les prévisions de la demande sont erronées.
"L'outil d'analyse de ShipBob est également vraiment cool. Cela nous aide beaucoup à planifier les réapprovisionnements d'inventaire, à voir quand les SKU vont s'épuiser, et nous pouvons même configurer des notifications par e-mail afin d'être alertés lorsqu'il reste moins d'une certaine quantité à un SKU. Il y a beaucoup de valeur dans leur technologie.
Oded Harth, PDG et co-fondateur de MDacne
Conclusion
La prévision de la demande aide les entreprises à prendre des décisions éclairées qui affectent tout, de la planification des stocks à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Les attentes des clients évoluant plus rapidement que jamais, les entreprises ont besoin d'une méthode pour prévoir la demande avec précision.
Si vous recherchez une solution d'exécution de commerce électronique pour vous aider à améliorer la prévision de la demande, découvrez comment ShipBob vous aide à réapprovisionner les stocks et à offrir l'expérience souhaitée par les clients. Demandez un devis de nos services d'exécution ci-dessous.
FAQ sur la prévision de la demande
Pour les marques de commerce électronique, les projections prévisionnelles sont l'une des choses les plus difficiles à réaliser. Voici les réponses à certaines questions courantes sur la prévision de la demande.
Qu'est-ce que la prévision de la demande ?
La prévision de la demande est le processus de prévision des ventes futures en utilisant des données de ventes historiques pour prendre des décisions commerciales éclairées sur tout, de la planification des stocks à la réalisation de ventes flash.
Pourquoi la prévision de la demande est-elle importante ?
Sans une compréhension approfondie de la demande, les entreprises ne sont pas capables de prendre les bonnes décisions en matière de dépenses marketing, de production, de personnel, etc. Bien qu'elle ne soit jamais précise à 100 %, la prévision de la demande peut vous aider à améliorer les délais de production, à augmenter l'efficacité opérationnelle, à économiser de l'argent, à lancer de nouveaux produits et à offrir une meilleure expérience client dans l'ensemble.
Comment se fait la prévision de la demande ?
Les entreprises peuvent prévoir la demande de différentes manières. Tous les modèles de prévision exploitent les données et les analyses sur des périodes de temps spécifiques. Par exemple, vous pouvez prévoir la demande au niveau macro (par exemple, les conditions économiques, les forces externes et d'autres éléments généraux perturbant le commerce) ou au niveau micro (par exemple, une industrie, une entreprise ou un segment de clientèle particulier). Ou, vous pouvez déterminer la demande future à court terme ou à long terme, selon la façon dont vous utiliserez les données.
Comment créer un modèle de prévision de la demande ?
La prévision de la demande est une tâche extrêmement difficile. Vous voulez être suffisamment flexible pour gérer des afflux sporadiques, mais aussi adopter une approche à long terme. La première étape consiste à définir des objectifs clairs et à vous assurer que votre objectif satisfait vos planificateurs financiers, vos équipes de marketing produit, de logistique et d'exploitation de manière impartiale. Vous aurez également besoin d'une technologie et de systèmes en place pour collecter avec précision l'historique des commandes à partir de vos canaux de vente, afin de pouvoir facilement mesurer et analyser les données.
La prévision de la demande peut être une tâche chronophage. En vous associant à une plate-forme logistique comme ShipBob, vous pouvez accéder à des analyses avancées et à des mesures de distribution pour faciliter le processus.