Mesurer le succès DevOps dans l'entreprise avec DORA Metrics
Publié: 2023-09-12La transformation numérique a transformé presque toutes les entreprises en entreprises de logiciels, leur permettant de proposer des solutions de pointe pour répondre aux besoins changeants du marché. Cependant, le développement de logiciels est un processus complexe impliquant plusieurs équipes DevOps travaillant dans différents silos sur un grand projet. Ces équipes peuvent être réparties dans le monde entier, ce qui rend difficile le suivi de qui fait quoi et quand, ce qui retarde le processus, où se trouvent les bloqueurs et d'autres indicateurs clés.
Mesurer les progrès des équipes DevOps est essentiel pour comprendre leurs performances et l’efficacité avec laquelle elles peuvent fournir des applications. Après tout, sans évaluer les performances, vous ne pouvez pas savoir où prêter attention et quoi itérer pour fournir un service client efficace.
C'est là que les métriques DORA pour DevOps entrent en jeu, fournissant un cadre complet pour mesurer le succès DevOps dans les entreprises. En tirant parti de ces mesures, les organisations peuvent mieux comprendre leurs forces et leurs faiblesses, moderniser leurs opérations et améliorer continuellement leurs pratiques DevOps.
Faites défiler vers le bas pour découvrir ce que sont les métriques DORA (DevOps Research and Assessment) et comment elles aident les entreprises à atteindre leur philosophie DevOps de vitesse et de stabilité.
Métriques DORA pour DevOps : un bref aperçu
S'appuyant sur les données de plus de 32 000 professionnels et sur les connaissances de 7 années de recherche, la division de recherche DevOps de Google Cloud Platform, l'équipe DORA a publié un rapport qui décrit les cinq métriques DORA pour DevOps. Ces métriques aident à identifier les moyens les plus efficaces de fournir des logiciels et à mesurer l'efficacité des pipelines CI/CD. À l'aide des métriques DORA pour mesurer la réussite du DevOps, les organisations peuvent identifier les équipes aux performances d'élite, élevées, moyennes et faibles et modifier en conséquence les opérations pour augmenter la productivité et les services livrables. Examinons chaque métrique pour découvrir ce qu'elles peuvent révéler sur l'équipe DevOps et pourquoi elles sont utiles dans la gestion de la chaîne de valeur.
Fréquence de déploiement
La fréquence de déploiement (DF) définit la fréquence à laquelle les modifications de code sont déployées en production, en fonction des restrictions légales ou de la nécessité de mises à jour. La fréquence de déploiement du code peut varier de plusieurs fois par jour à une fois par an. Par exemple, les applications mobiles obligeant les utilisateurs à mettre à jour la dernière version publient généralement 4 à 6 mises à jour par an, tandis qu'une solution SaaS peut déployer des modifications plusieurs fois par jour.
Question à laquelle il répond | Équipe DevOps d'élite | Équipe DevOps élevée | Équipe DevOps moyenne | Équipe DevOps faible |
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À quelle fréquence votre entreprise nécessite-t-elle des changements ? | À la demande (plusieurs fois par jour) | D'une fois par jour à une fois par semaine | D'une fois par semaine à une fois par mois | D'une fois par mois à parfois un an. |
Délai de changement
Le Lead time for change (LTFC) mesure la vitesse de livraison des logiciels, identifiant le temps nécessaire pour publier une mise à jour une fois le code déployé en production. Plus le délai LTC pour les modifications est réduit, plus vos professionnels DevOps peuvent déployer efficacement le code en production. LTC mesure non seulement le temps nécessaire à la mise en œuvre des changements, mais identifie également la réactivité de l'équipe DevOps pour répondre aux demandes en constante évolution des utilisateurs.
Question à laquelle il répond | Équipe DevOps d'élite | Équipe DevOps élevée | Équipe DevOps moyenne | Équipe DevOps faible |
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Combien de temps faut-il pour passer de l’engagement du code au déploiement du code en production ? | Moins d'un jour | D'un jour à une semaine | D'une semaine à un mois | D'un mois à six mois |
Temps moyen de récupération
Le temps moyen de récupération (MTTR) est l'une des mesures logicielles DORA les plus efficaces qui identifient le temps moyen entre un rapport de bogue et le moment où le bogue est corrigé. Cette métrique permet aux organisations d'évaluer la stabilité des logiciels et l'agilité des équipes face à un défi. Dans le monde en évolution rapide d'aujourd'hui, cette métrique DORA pour DevOps est essentielle pour les entreprises, car elles ne peuvent pas se permettre de graves erreurs de production pendant une période plus longue.
Question à laquelle il répond | Équipe DevOps d'élite | Équipe DevOps élevée | Équipe DevOps moyenne | Équipe DevOps faible |
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Combien de temps faut-il pour rétablir le service ou résoudre les problèmes en cas de perturbation telle qu'une panne ? | Moins d'une heure | De quelques heures à une journée | D'un jour à une semaine | D'une semaine à un mois |
Modifier le taux d'échec
Le taux d'échec des modifications (CFR) est une mesure précieuse qui capture le pourcentage de déploiements en production qui entraînent des erreurs graves, des restaurations ou tout type d'échec de production nécessitant une attention immédiate. Lorsqu'elle est suivie au fil du temps, cette métrique DORA offre un excellent aperçu du temps passé à résoudre les erreurs et à fournir du nouveau code, ce qui contribue à une allocation efficace des ressources.
Question à laquelle il répond | DevOps d'élite | DevOps élevé | DevOps moyen | DevOps faible |
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Quel pourcentage de déploiement provoque un échec de production ? | 0-15% | 16-30% | 30-45% | 46-60% |
Fiabilité
En 2021, l'équipe DORA a ajouté une nouvelle mesure : « Fiabilité » à la liste qui aide l'équipe DevOps à atteindre les objectifs de fiabilité des logiciels qu'elle exploite. De manière plus large, cette métrique mesure dans quelle mesure vous pouvez répondre aux attentes de vos utilisateurs, telles que la disponibilité, la latence, l'évolutivité et les performances.
La fiabilité n'a pas de clustering défini faible, moyen, élevé ou élite. La manière dont l'équipe DevOps peut utiliser cette métrique varie considérablement en fonction des indicateurs de niveau de service ou des objectifs de niveau de service (SLI/SLO).
Utilisez ces métriques DORA pour DevOps pour analyser l'efficacité de votre développement logiciel, vos pipelines de livraison et les performances de votre équipe DevOps répartie dans le monde entier.
Importance des métriques DORA pour les équipes DevOps
Les métriques DORA pour DevOps offrent de nombreux avantages aux organisations, en alignant leurs objectifs de développement sur ceux de l'entreprise. Pour les chefs de produit, ces mesures permettent de déterminer comment et quand l'équipe DevOps peut répondre aux besoins des clients. Pour les ingénieurs et les dirigeants, la mise en œuvre des métriques DORA rationalise les processus de développement et de livraison de logiciels, les rendant plus visibles et tangibles.
Approfondissons pour comprendre les avantages les plus considérables des métriques DORA.
Valeur améliorée
La gestion de la chaîne de valeur fait partie intégrante du développement logiciel. Et les mesures du logiciel DORA aident les entreprises à tirer parti des principes de gestion de la chaîne de valeur pour combler le fossé entre les efforts de développement et les objectifs commerciaux. Ainsi, une fois que les entreprises utilisent les métriques DORA pour DevOps, elles constatent une valeur commerciale accrue au fil du temps.
Amélioration continue
Les entreprises qui utilisent les cinq métriques DORA essentielles pour DevOps bénéficient d'une rapidité et d'une efficacité accrues dans leurs processus de livraison de logiciels. Ces métriques permettent aux équipes DevOps de suivre leurs performances, de surveiller leurs réalisations, d'identifier leur position actuelle et de déterminer les mesures essentielles pour atteindre des niveaux supérieurs.
Prise de décision améliorée
Mesurer les performances DevOps avec les métriques DORA permet aux dirigeants de mettre en évidence les principaux aspects, de suggérer des améliorations, d'améliorer l'efficacité et de prendre des décisions éclairées. De plus, cela permet d'identifier les goulots d'étranglement qui dégradent les performances de l'équipe et de se concentrer sur les améliorations pour apporter des changements positifs au processus. Les entreprises qui rationalisent leurs processus de développement et de livraison de logiciels ont tendance à mieux réussir à long terme.
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Métriques DORA pour DevOps : défis et considérations
Bien que les métriques DORA dans le DevOps d'entreprise constituent une excellente approche pour mesurer et améliorer les performances, la pratique elle-même présente un certain nombre de défis. Voici quelques défis et considérations importants à prendre en compte concernant les métriques devops de DORA :
Données dispersées
Les données sont dispersées dans différentes sources à travers le paysage informatique, ce qui rend intimidant l'approche des métriques DORA. Pour visualiser clairement les données, les métriques DORA doivent être regroupées au même endroit.
Collecte de données
Un autre défi dans la mise en œuvre des métriques DORA consiste à collecter et à baliser les données de manière à ce que votre équipe puisse y accéder facilement. Cependant, DORA n'accepte exclusivement que les données au format brut.
Transformation des données
La transformation des données implique la combinaison et le transfert de données en unités mesurables. Une collecte de données inappropriée est un facteur majeur dans la mise en œuvre réussie des métriques DORA. L'équipe DevOps doit collecter et suivre efficacement les données pour garantir que les métriques DORA fournissent des résultats précis.
Vitesse et stabilité
Le résultat généré par chaque métrique doit être contextualisé. Considérez l’importance de chaque mesure et évaluez les moyens d’améliorer leurs performances. Par exemple, un CFR peut montrer un contrôle qualité inadéquat, tandis qu'un DF ne suggère rien sur la qualité du produit. Il en est ainsi parce que CFR est une métrique de qualité et DF est une métrique de vitesse. Par conséquent, évaluer tous les aspects – qualité et rapidité – est impératif lors de la prise de décision.
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Comment améliorer vos métriques DORA : meilleures pratiques
Dans le domaine complexe du développement et des opérations de logiciels, relever des défis est une pratique courante, et mesurer les performances DevOps à l'aide des métriques DORA ne fait pas exception. La bonne nouvelle est qu’il existe une solution à chaque défi qui se présente. Relever les défis des métriques DORA pour DevOps dépend fortement du processus de développement logiciel et du contexte commercial.
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Voici un tableau démontrant les techniques que vous pouvez utiliser pour libérer tout le potentiel des métriques DORA afin de favoriser une culture d'amélioration continue et de propulser vos principes DevOps à des sommets sans précédent.
Métriques DORA DevOps | Meilleure pratique 1 | Meilleure pratique 2 |
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Pour améliorer la fréquence de déploiement | Réduire la taille du lot de modifications | Mettre en œuvre un pipeline de livraison continue automatisé |
Pour améliorer les délais de modification | Supprimez les silos et adoptez des équipes interfonctionnelles | Divisez les projets en domaines plus petits et plus autonomes |
Pour améliorer le temps moyen de récupération | Impliquer les développeurs dans les changements de production | Améliorer les tests automatisés et la stratégie d’assurance qualité |
Pour améliorer le taux d’échec des changements | Améliorer la couverture des tests automatisés | Signalement des fonctionnalités |
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DORA est le meilleur moyen de mesurer les performances de vos équipes DevOps. Par conséquent, les entreprises doivent lier leur processus de développement logiciel aux métriques DORA pour comprendre leurs points faibles et leurs domaines d’excellence. Cependant, pour garantir une livraison de produits rapide, fiable et résiliente, vous devez aligner les mesures DORA sur vos objectifs commerciaux et les besoins en constante évolution des clients.
De plus, vous pouvez tirer parti de nos services et solutions DevOps pour exploiter tout le potentiel des métriques DORA pour DevOps. Nous proposons une gamme complète de services DevOps, depuis les systèmes destinés aux consommateurs jusqu'aux applications au niveau de l'entreprise, tout en mesurant et en améliorant continuellement les processus à l'aide des métriques DORA.
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FAQ
Q. Que sont les métriques DORA ?
R. Les métriques DORA sont l'une des pratiques les plus populaires utilisées par les organisations pour mesurer les performances de leurs équipes DevOps et déterminer si elles sont « peu performantes », « moyennement performantes », « très performantes » ou « performantes d'élite ». Les cinq mesures DORA les plus importantes sont la fréquence de déploiement (DF), le délai de modification (LT), le temps moyen de récupération (MTTR), le taux d'échec des modifications (CFR) et la fiabilité.
Q. Comment mesurer les métriques DORA ?
A. Pour mesurer les métriques DORA pour DevOps, les organisations doivent suivre les étapes ci-dessous :
- Collectez des données sur les cinq indicateurs : fréquence de déploiement, délai de modification, temps moyen de récupération et taux d'échec des modifications.
- Utilisez les données collectées pour calculer chaque métrique.
- Évaluez chaque métrique pour mesurer vos performances DevOps et identifier les domaines à améliorer.
- Implémentez des changements dans vos processus DevOps.
- Surveillez et évaluez en permanence vos mesures DORA pour suivre les progrès.
- Améliorez les stratégies en cas de besoin.