Stimuler la croissance avec l'analyse du commerce électronique : des stratégies efficaces

Vous souhaitez accroître votre présence sur le marché mondial ? Développer la notoriété de votre marque dans des segments ciblés ? Ou parvenir à une acquisition et une fidélisation efficaces des clients ?

L'application stratégique de l'analyse du commerce électronique fournit un levier pour atteindre tous ces objectifs. Les rapports sur le commerce électronique permettent aux marques de prendre des décisions éclairées, d'optimiser leurs efforts de marketing et, en fin de compte, de maximiser leurs ventes.

Cet article montre comment les marques peuvent décoder le comportement des consommateurs, affiner leurs campagnes marketing et améliorer les performances globales de leur entreprise grâce à un suivi précis et à une analyse des données de commerce électronique.

Qu'est-ce que l'analyse du commerce électronique ?

En disséquant les données du commerce électronique, les spécialistes du marketing peuvent constater la corrélation directe entre les initiatives marketing et la génération de revenus. L'analyse du commerce électronique fournit également des informations exploitables pour optimiser les dépenses marketing, améliorer le ciblage des campagnes et, à terme, alimenter la croissance de l'entreprise dans un environnement concurrentiel.

La base de l'analyse du commerce électronique

La base de l'analyse des données de commerce électronique repose sur le suivi et l'analyse méticuleux d'indicateurs de performance clés (KPI) et de mesures qui ont un impact direct sur la croissance et la rentabilité d'une entreprise en ligne.

La compréhension et l'analyse de ces indicateurs de commerce électronique fournissent des informations exploitables qui guident les décisions stratégiques :

• Sources de trafic : identifie la provenance de vos visiteurs, aidant ainsi à allouer les ressources marketing plus efficacement.
• Taux de conversion : mesure le pourcentage de visiteurs qui effectuent une action souhaitée, guidant les optimisations des performances du site Web et des campagnes.
• Valeur moyenne des commandes (AOV) : suit le montant moyen dépensé chaque fois qu'un client passe une commande, informant ainsi les stratégies de tarification et de vente incitative.
• Valeur à vie du client (CLV) : estime le revenu total qu'une entreprise peut attendre d'un seul compte client, en soulignant l'importance de la fidélisation des clients.
• Taux d'abandon de panier : met en évidence le pourcentage d'acheteurs qui ajoutent des articles à leur panier mais quittent sans finaliser l'achat, identifiant les domaines pour améliorer le processus de paiement.

Le tableau de bord du commerce électronique est essentiel pour exploiter ces mesures, un outil essentiel pour intégrer et visualiser les données sur plusieurs points de données. Un tableau de bord de commerce électronique bien conçu offre un aperçu complet de la santé d'une boutique en ligne, englobant les performances des ventes, le comportement des clients et l'état des stocks.

Une fonction essentielle d'un tableau de bord de commerce électronique est de mesurer et d'optimiser les performances commerciales sur diverses plateformes, telles qu'Amazon, Shopify et autres.

Un tableau de bord de commerce électronique de premier plan intègre également de manière transparente des données provenant de diverses sources, notamment les systèmes CRM, les plateformes de marketing par e-mail et les médias sociaux, pour une vue globale de la santé du commerce électronique.

Vous pouvez vous attendre à toutes ces fonctionnalités d’un tableau de bord de commerce électronique optimisé par Improvado. La plateforme gère chaque étape du processus, depuis la collecte de données de commerce électronique à partir de Shopify, des sources de données Amazon et des plateformes marketing jusqu'à la cartographie et la visualisation de ces données.

Improvado est une plate-forme d'analyse conçue pour les grandes entreprises comme ASUS, Illy, Monster Energy et autres. En tant que plateforme centrale, il s'intègre à plus de 500 plateformes de publicité, de commerce électronique et de CRM, centralisant ainsi les données dans un ensemble de données marketing cohérent. En plus de cet ensemble de données, Improvado crée des tableaux de bord adaptés aux besoins de votre entreprise. Planifiez une démo pour en savoir plus sur les fonctionnalités d'Improvado.

Techniques avancées d'analyse du commerce électronique

Après avoir établi une base solide pour le reporting sur le commerce électronique, il est crucial d'explorer comment des techniques d'analyse plus sophistiquées peuvent améliorer davantage la prise de décision, personnaliser les expériences client et stimuler la croissance des revenus.

Données et analyses clients du commerce électronique

Des techniques telles que la segmentation de la clientèle permettent aux entreprises de diviser leur clientèle en groupes distincts en fonction de caractéristiques communes. La segmentation peut être basée sur des données démographiques mais également sur des modèles comportementaux, l'historique des achats et les niveaux d'engagement.

Ces informations sur le commerce électronique permettent des campagnes marketing personnalisées qui résonnent à un niveau plus individuel, augmentant considérablement les taux de conversion.

L'analyse de cohorte va plus loin en suivant le comportement de groupes de clients spécifiques au fil du temps, fournissant ainsi des informations sur les tendances à long terme et la valeur du cycle de vie des clients.

Analyses prédictives

L'analyse prédictive utilise des données historiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour prévoir les futurs comportements des clients, les tendances des ventes et les besoins en stocks.

Cette technique d'analyse du commerce électronique permet aux marques d'anticiper les demandes du marché, de personnaliser les interactions avec les clients et d'optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement avec un degré plus élevé de précision. L'analyse prédictive offre un avantage stratégique en permettant d'identifier les opportunités de croissance potentielles et les zones de risque avant qu'elles n'apparaissent pleinement.

Les applications clés incluent la prévision de la valeur à vie du client, l'identification des recommandations de produits probables et la prévision des périodes de pointe de la demande pour ajuster les efforts marketing et les niveaux de stocks en conséquence. En intégrant l'analyse prédictive dans leur stratégie, les entreprises de commerce électronique peuvent ajuster de manière proactive leurs approches pour répondre aux futures conditions du marché, conduisant ainsi à une meilleure satisfaction client, une augmentation des ventes et une meilleure efficacité opérationnelle.

Attribution des revenus

L'attribution des revenus fait partie intégrante de l'analyse avancée du commerce électronique. En attribuant les revenus à des canaux marketing, des campagnes et des interactions clients spécifiques, les entreprises peuvent découvrir les véritables moteurs des ventes. Ces informations sur le commerce électronique sont inestimables pour répartir efficacement les dépenses marketing, garantissant que les ressources sont investies dans les canaux qui génèrent les retours les plus élevés.

Pour exploiter les informations sur le commerce électronique basées sur les données, assurez-vous que votre modèle d'attribution des revenus est équipé des composants essentiels :

• Établissez une infrastructure de suivi unifiée qui capture chaque interaction client sur toutes les campagnes et tous les canaux.
• Enregistrez toutes les données brutes d’interaction et de publicité dans votre entrepôt de données. Le stockage des données brutes permet une analyse historique et la flexibilité d'appliquer différents modèles d'attribution selon les besoins.
• Mettez en œuvre des solutions de suivi et de cartographie des dépenses publicitaires directement à partir des plateformes publicitaires.
• Utilisez une technologie robuste de streaming d’événements pour capturer et traiter les données en temps réel.
• Configurez un suivi granulaire des conversions et des événements qui va au-delà des simples ventes ou des inscriptions par e-mail, y compris les micro-conversions telles que les retours de produits ou les interactions avec le service client.
• Utilisez des options flexibles de correspondance d’identité pour suivre les interactions des utilisateurs sur différents identifiants, comme l’appareil et le regroupement familial.

Une façon d'aborder l'analyse des données de commerce électronique consiste à utiliser le type de techniques utilisées, tandis qu'une autre consiste à se concentrer sur l'objectif spécifique ou les mesures qu'une marque souhaite améliorer.

Analyse du commerce électronique pour l'efficacité de l'acquisition de clients

Les marques de commerce électronique doivent surveiller l'acquisition de clients pour lier directement les efforts de marketing aux performances commerciales. Ce suivi révèle quelles stratégies convertissent efficacement les navigateurs en acheteurs et récupèrent les paniers abandonnés, optimisant ainsi la génération de revenus.

Voici ce sur quoi vous devez vous concentrer.

Analyse publicitaire pour le commerce électronique

Si votre entreprise cherche à affiner son approche d’acquisition de clients, l’analyse publicitaire est le point de départ.

Une approche holistique de l'analyse des performances du commerce électronique :

• Évaluez le ROAS non seulement comme une mesure du retour immédiat, mais aussi en termes de contribution au chiffre d'affaires global et d'impact sur les marges bénéficiaires. Un ROAS élevé est souhaitable, mais si les campagnes associées génèrent des ventes à faible marge, l'impact global sur les bénéfices peut être minime.
• De même, une vision équilibrée du CAC implique de comprendre sa relation avec la valeur moyenne des commandes (AOV) et les marges bénéficiaires des clients acquis. L’objectif est de s’assurer que le coût d’acquisition d’un nouveau client ne dépasse pas le profit généré par ses achats.
• Comparez le CAC sur tous les canaux. Les canaux avec un CAC inférieur sont généralement plus efficaces mais doivent être équilibrés par rapport à la qualité des clients qu'ils attirent. Cela nécessite une analyse approfondie des taux de conversion et du coût par prospect ou coût par acquisition par canal.
• L'évaluation de la qualité des clients implique d'examiner la valeur à vie du client (CLV) et les taux de fidélisation. Les chaînes qui pourraient avoir un CAC initial plus élevé pourraient justifier la dépense en attirant des clients avec une CLV plus élevée. L'analyse des taux de fidélisation par canal permet également de savoir quels canaux fidélisent le plus les clients.

Une publicité efficace doit également trouver un écho auprès des publicités existantes, encourageant ainsi les achats répétés et augmentant leur valeur à vie. Par exemple, une campagne avec un CAC apparemment élevé pourrait être justifiable si elle attire des clients qui font preuve d'un taux de fidélité et d'achats répétés élevé, offrant ainsi une CLV plus élevée.

Analyse des canaux organiques dans le commerce électronique

Au-delà des publicités, les stratégies d'analyse de commerce électronique efficaces évaluent les performances des programmes de recherche organique, des médias sociaux, du marketing par courrier électronique et des programmes de parrainage. Le suivi des mesures telles que l'efficacité des sources de trafic, les taux d'engagement et les taux de conversion de ces canaux fournit une vue globale des efforts d'acquisition de clients.

Chaque canal organique mérite son tableau de bord séparé pour suivre de près sa contribution à la croissance des ventes.

Analyse du commerce électronique pour une expérience de site Web exceptionnelle

Les temps d'arrêt ou les baisses de performances sur un site de commerce électronique peuvent rapidement se traduire par des pertes financières substantielles.

Les risques liés aux problèmes de performances d'un site Web mettent en évidence l'importance de surveiller divers éléments promotionnels sur le site Web d'une entreprise : une page de catalogue, des bannières, des éléments de recommandation, des pop-ups, etc. et d'alerter sur tout changement important.

Voici quelques mesures générales de commerce électronique que le tableau de bord peut inclure :

• Mesures de trafic du site Web : nombre de visiteurs, provenance du trafic, durée moyenne de la session, etc. Ces mesures offrent des informations sur les niveaux d’engagement des utilisateurs et les points de friction potentiels.
• Mesures de performances promotionnelles : CTR pour tous les emplacements promotionnels sur site, taux de conversion pour tous les emplacements et mesures d'engagement si nécessaire.
• Mesures de conversion et de ventes : en fonction de vos objectifs, vous pouvez suivre le volume des ventes, le taux d'abandon de panier, etc.
• Mesures de performances du site Web : parfois, il ne s'agit pas d'un problème de messagerie, de conception ou de placement, mais plutôt d'un problème ou d'un dysfonctionnement de performance du site Web. Suivez le temps de chargement des pages, le taux d'erreur, le temps jusqu'au premier octet et d'autres mesures indiquant la santé de votre site Web.
• Alertes en temps réel : ainsi, les analystes peuvent immédiatement identifier et répondre à des problèmes tels que des baisses soudaines d'engagement ou des problèmes techniques liés aux fonctionnalités promotionnelles. Cette fonctionnalité garantit que les obstacles potentiels aux ventes ou à l’expérience utilisateur sont rapidement résolus.

Analyse du commerce électronique pour une fidélisation efficace des clients

L'analyse du commerce électronique permet aux marques d'identifier et de répondre aux besoins et comportements nuancés de leur clientèle, ce qui conduit finalement à des taux de fidélisation des clients plus élevés.

Principales stratégies de reporting sur le commerce électronique pour la fidélisation :

• Analyse de séquence : utilisez des techniques d'analyse de séquence pour identifier les modèles du parcours d'achat. Comprendre l'ordre dans lequel les produits sont achetés peut révéler des opportunités de ventes croisées et de ventes incitatives adaptées à l'étape du cycle de vie du client.
• Analyse du panier : utilisez l'analyse du panier pour comprendre quels produits sont fréquemment achetés ensemble. Ces informations soutiennent la création d'offres groupées qui augmentent la valeur moyenne des commandes et encouragent les achats répétés.
• Modèles CLV dynamiques : adoptez des modèles dynamiques qui ajustent les prédictions CLV en fonction des interactions et des commentaires des clients en temps réel. Cette approche nuancée permet un ciblage et une allocation de ressources plus précis aux segments de clientèle à fort potentiel.
• Informations CLV spécifiques aux segments : décomposez les calculs CLV par segment de clientèle pour identifier les groupes qui représentent le plus de valeur au fil du temps. Adaptez vos efforts de fidélisation pour protéger et développer ces segments à forte valeur ajoutée.
• Analyse des causes profondes : combinez les données de désabonnement avec les commentaires des clients pour identifier les problèmes ou les tendances spécifiques qui conduisent à l'attrition des clients. S’attaquer directement à ces causes profondes peut réduire considérablement les taux de désabonnement.
• Notation d'engagement : développez un système de notation d'engagement pour quantifier la manière dont les clients interagissent de manière interactive avec votre marque sur différents canaux. Les clients ayant obtenu un score élevé peuvent être ciblés par des programmes de fidélité spéciaux, tandis que ceux ayant obtenu un score faible peuvent avoir besoin de campagnes de réengagement.

Analyse du commerce électronique pour la personnalisation

Les données du commerce électronique contiennent une énorme quantité d’informations pour les marques qui cherchent à adapter l’expérience d’achat aux préférences et comportements individuels des clients.

En tirant parti d'analyses détaillées, les entreprises peuvent mieux comprendre leurs clients, facilitant ainsi des interactions personnalisées qui stimulent l'engagement, la fidélité et les ventes :

• Suivi comportemental : utilisez les cookies et les données de session pour suivre les actions des utilisateurs sur votre site Web. Cela inclut les pages vues, le temps passé sur le site Web et les interactions avec les listes de produits et le contenu, permettant une compréhension nuancée des intérêts et des préférences des clients.
• Profils clients : regroupez les données de divers points de contact, notamment l'historique des transactions, les interactions avec le service client et l'activité sur les réseaux sociaux, pour créer des profils clients complets. Ces profils jouent un rôle déterminant dans la fourniture de contenus et de recommandations hautement personnalisés.
• Campagnes par e-mail personnalisées : utilisez les données client pour segmenter les listes de diffusion et adapter les messages en fonction du comportement d'achat passé, de l'historique de navigation et des niveaux d'engagement. Les e-mails personnalisés surpassent largement les envois génériques en termes de taux d'ouverture, de taux de clics et de conversion.
• Suivi des conversions : surveillez la manière dont les interactions personnalisées sur différents canaux contribuent aux événements de conversion finaux. Cela permet de comprendre clairement quelles tactiques de personnalisation sont les plus efficaces pour stimuler les ventes.

Grâce à une collecte de données avancée, à des stratégies de personnalisation dynamiques et à un engagement à tirer parti des commentaires des clients, les entreprises peuvent améliorer considérablement le parcours client, entraînant ainsi une augmentation de la fidélité et des revenus.

Maximiser les revenus avec des outils avancés d'analyse du commerce électronique

Simplifiez l’analyse du commerce électronique en vous associant à une solide plateforme d’analyse et de gestion des données.

Improvado est une solution d'analyse marketing adaptée aux grandes entreprises. En tant que plateforme centrale, il s'intègre à plus de 500 plateformes de publicité, de commerce électronique et de CRM, centralisant ainsi les données dans un ensemble de données marketing cohérent.

En plus de cet ensemble de données, Improvado crée un tableau de bord de commerce électronique, un tableau de bord d'attribution des revenus adapté aux besoins de votre entreprise ou toute autre visualisation. Une base de données solide optimisée par Improvado fournit des informations opportunes et accessibles pour des opportunités d'optimisation en temps quasi réel.

Questions fréquemment posées