Tout ce que vous devez savoir sur la gestion des données d'entreprise

Gérer, stocker et utiliser correctement les données est important dans le monde des affaires de 2024. La gestion des données d'entreprise (EDM) est une stratégie clé. Il aide à prendre des décisions et à planifier en garantissant que les données sont exactes, faciles à obtenir et sûres. Ce guide examine de près les systèmes de gestion de données d'entreprise (EDMS). Il couvre les parties principales, en quoi l'EDM est différent de la gestion des données de base (MDM) et comment choisir la meilleure solution EDM. Il partage également les informations tirées des rapports Magic Quadrant de Gartner. Ces rapports présentent les meilleures solutions et les nouvelles tendances. Ils aident les entreprises à s'orienter dans le monde complexe de l'EDM.

Qu’est-ce que la gestion des données d’entreprise ?

À la base, l’EDM implique l’établissement de politiques, de pratiques et de procédures pour gérer le cycle de vie des données. Cela inclut l'intégration, la qualité, la gouvernance et la gestion des données, dans le but de fournir une vue unique et unifiée des données dans toute l'entreprise. Une EDM efficace permet aux entreprises d'exploiter la puissance de leurs données, d'améliorer les relations clients, d'optimiser les opérations et de stimuler l'innovation.

Dans le contexte du marketing, l'EDM est essentiel pour mieux comprendre le comportement des clients, les tendances du marché et l'efficacité des stratégies marketing. Il soutient les efforts de marketing ciblés, améliore l'expérience client et contribue, en fin de compte, à la croissance des revenus.

Les piliers de la gestion des données d'entreprise

Au cœur d’une gestion efficace des données d’entreprise (EDM) se trouvent les piliers fondamentaux qui garantissent l’intégrité, l’accessibilité et la sécurité des données d’une organisation. Ces piliers sont essentiels pour créer un cadre EDM robuste qui prend en charge la prise de décision basée sur les données et les opérations commerciales stratégiques.

Gouvernance des données

La gouvernance des données constitue un pilier essentiel dans le cadre de la gestion des données d’entreprise. Cela implique de définir qui a l’autorité et le contrôle sur les actifs de données et comment ces actifs sont utilisés et entretenus.

Le fondement de la gouvernance des données réside dans la création de directives claires concernant l’utilisation des données, les normes de qualité des données et le respect des exigences légales et réglementaires. Cette approche structurée contribue à atténuer les risques, à garantir la confidentialité des données et à améliorer les capacités de prise de décision en fournissant aux parties prenantes des données fiables et cohérentes.

Qualité des données

La qualité des données est un pilier fondamental d'EDM, axé sur l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des données d'une organisation. Il englobe des processus et des politiques qui garantissent que les données sont adaptées à l'usage prévu, exemptes d'erreurs et complètes.

Dans le domaine de la qualité des données, les efforts sont dirigés vers des pratiques régulières de nettoyage, de validation et d’enrichissement des données. Ces activités aident à identifier et à rectifier les inexactitudes, les duplications et les incohérences dans les données.

• Le nettoyage des données implique la suppression des erreurs et des incohérences, telles que des fautes de frappe ou des informations obsolètes, garantissant ainsi l'exactitude des données.
• Les processus de validation vérifient les données par rapport à un ensemble de règles ou de références pour confirmer leur fiabilité et leur pertinence, en détectant les erreurs que le nettoyage pourrait manquer.
• L'enrichissement améliore les données en ajoutant des informations supplémentaires pertinentes, offrant ainsi une vue plus complète.

Ensemble, ces activités sont essentielles pour garantir la qualité des données utilisées pour la prise de décision et la planification stratégique.

Improvado est une plateforme ETL spécifique au marketing qui aide les marques à améliorer la qualité des données sans avoir besoin d'une expertise technique approfondie. Il automatise les étapes d'extraction et de transformation, garantissant la cohérence et l'exactitude des données sur différents canaux et plates-formes. Avec Improvado, les entreprises peuvent intégrer des données provenant de plusieurs sources dans une vue unifiée, réduisant ainsi considérablement les risques d'erreurs et de duplications.

Intégration de données

L'intégration des données est un pilier crucial de la gestion des données d'entreprise (EDM), axée sur la fusion de données provenant de sources disparates dans un système cohérent et unifié. Ce processus est fondamental pour les organisations qui cherchent à obtenir une vision globale de leurs opérations, des interactions avec leurs clients et des tendances du marché.

Une intégration efficace des données permet un accès et une analyse transparents aux données collectées sur diverses plates-formes, départements et sources externes. Il élimine les silos, garantissant que les décideurs et les analystes peuvent s'appuyer sur des ensembles de données complets et précis pour éclairer les décisions stratégiques.

Une fois encore, les outils ETL sont essentiels à une intégration réussie des données. Ils automatisent le processus de consolidation, minimisent les erreurs et maintiennent l'intégrité des données. Par exemple, Improvado fournit plus de 500 connecteurs de données API prédéfinis et sources de données plates, ce qui signifie des capacités permettant de collecter des données à partir d'une feuille de calcul. Improvado facilite en outre l'intégration et l'automatisation des données en proposant des modèles d'extraction de données, jusqu'à 5 ans de chargement de données historiques et une synchronisation horaire des données.

Sécurité des données

La sécurité des données est un autre élément essentiel de la gestion des données d'entreprise qui garantit la protection des données contre les accès non autorisés, les violations et autres menaces. Il intègre une suite de technologies, de politiques et de pratiques spécifiquement conçues pour sécuriser les informations numériques tout au long de leur cycle de vie, de la création et du stockage à la transmission et à l'élimination.

Dans le paysage actuel, où les violations de données peuvent avoir un impact significatif sur la stabilité financière et la réputation des entreprises, des protocoles robustes de sécurité des données sont essentiels. Les mesures clés comprennent des techniques de cryptage avancées, des contrôles d'accès stricts, une formation continue en matière de sécurité pour les employés et le respect des normes de conformité réglementaires telles que le RGPD et la HIPAA.

Gestion des métadonnées

La gestion des métadonnées se concentre sur l'organisation et l'administration de descripteurs de données qui fournissent des informations sur divers actifs de données. Ce processus implique la catégorisation et le catalogage des données pour garantir qu'elles peuvent être facilement localisées, consultées et utilisées efficacement.

Une gestion efficace des métadonnées améliore la découvrabilité des données, simplifie leur interprétation et garantit la cohérence entre les différents systèmes et processus. Il sert de feuille de route aux décideurs et aux analystes, leur permettant de comprendre le contexte, la source et la qualité des données sur lesquelles ils s'appuient pour la planification et l'analyse stratégiques.

En standardisant les métadonnées au sein d'une organisation, les marques peuvent rationaliser l'intégration des données, améliorer la qualité des données et faciliter la conformité aux normes de gouvernance des données. La mise en œuvre d’une solide stratégie de gestion des métadonnées permet aux organisations de maximiser l’utilité de leurs actifs de données, favorisant ainsi une culture de prise de décision éclairée et d’efficacité opérationnelle.

Gestion du cycle de vie des données

La gestion du cycle de vie des données se concentre sur la gestion efficace des données depuis leur création ou acquisition jusqu'à leur retrait.

Il comprend plusieurs étapes critiques, chacune nécessitant un traitement précis pour garantir l’intégrité et l’utilité des données. En commençant par la création ou l'acquisition de données, cette étape implique de capturer avec précision des données provenant de diverses sources, notamment des transactions, des interactions et des sorties de capteurs. L’accent est ici mis sur la garantie de la qualité initiale et de la pertinence des données.

La phase suivante, le stockage et la maintenance des données, concerne le stockage sécurisé et efficace des données dans des bases de données, des lacs de données ou des environnements cloud. Au cours de cette étape, les données sont organisées, indexées et rendues accessibles aux utilisateurs autorisés tout en étant protégées contre les accès non autorisés ou les violations. Des audits et des mises à jour régulières sont effectués pour maintenir l'exactitude et la pertinence des données au fil du temps.

L'utilisation des données implique l'analyse des données pour en tirer des informations et appuyer la prise de décision. Cela inclut l'exécution de requêtes, la génération de rapports et l'application de modèles d'analyse. Il est crucial à ce stade d'appliquer des méthodologies appropriées pour garantir que l'analyse des données fournit des informations précises et exploitables.

Enfin, l’archivage et la suppression des données entrent en jeu lorsque les données atteignent la fin de leur durée de vie utile. Les politiques de conservation des données, basées sur les exigences légales, réglementaires et commerciales, dictent la durée de conservation des données. Après cette période, les données doivent être archivées en toute sécurité pour référence future ou supprimées en toute sécurité afin de protéger les informations sensibles et de gérer efficacement les coûts de stockage.

Une gestion efficace du cycle de vie des données nécessite un mélange de technologies, de processus et de politiques.

Sélection d'une solution de gestion des données d'entreprise

Investir dans une solution de gestion de données d’entreprise est un voyage. Il rationalise la gouvernance, la qualité, l’intégration et la sécurité des données. Choisir la bonne solution GED est crucial. Il garantit une gestion efficace des données dans toute l’entreprise. Cela favorise une meilleure prise de décision et le respect des réglementations.

Voici les étapes clés pour sélectionner une solution GED.

1. Évaluez vos besoins et vos objectifs en matière de données

• Identifiez les types de données clés : comprenez les types de données que votre organisation gère, y compris les données sur les clients, les produits, les finances et les opérations.
• Définissez vos objectifs : qu'est-ce que votre organisation espère réaliser avec une solution EDM ? Les objectifs peuvent inclure une qualité des données améliorée, une prise de décision améliorée, une conformité réglementaire et une efficacité opérationnelle.

2. Évaluer les capacités de gouvernance des données

• Cadre de gouvernance des données : recherchez des solutions offrant des cadres de gouvernance des données robustes, permettant la définition et l'application de politiques et de normes en matière de données.
• Rôles et autorisations des utilisateurs : assurez-vous que la solution fournit un contrôle granulaire sur l'accès des utilisateurs à différents types de données.

3. Tenez compte des fonctionnalités d’intégration des données et de qualité

• Intégration avec les systèmes existants : la solution doit s'intégrer de manière transparente à vos bases de données et applications logicielles existantes pour consolider et gérer efficacement les données.
• Outils de qualité des données : les fonctionnalités essentielles incluent le nettoyage, la déduplication, la validation et l'enrichissement des données pour maintenir une qualité élevée des données.

4. Recherchez l'évolutivité et la flexibilité

• Architecture évolutive : choisissez une solution qui peut évoluer avec votre organisation, en gérant des quantités croissantes de données et d'utilisateurs sans dégradation des performances.
• Options de déploiement flexibles : déterminez si les options de déploiement basées sur le cloud, sur site ou hybrides répondent le mieux aux besoins de votre organisation.

5. Examiner les mesures de sécurité et de conformité

• Sécurité des données : la solution doit inclure des fonctionnalités de sécurité robustes, telles que le cryptage, les contrôles d'accès et les pistes d'audit, pour protéger les données sensibles.
• Prise en charge de la conformité : assurez-vous qu'il prend en charge la conformité aux réglementations pertinentes (par exemple, RGPD, HIPAA) grâce à des fonctionnalités telles que l'anonymisation des données et la gestion du consentement.

6. Vérifiez les capacités d'analyse et de reporting

• Analyses avancées : certaines solutions EDM offrent des outils d'analyse intégrés, permettant aux organisations de tirer des informations directement de leurs données gérées.
• Outils de reporting : les capacités de reporting sont importantes pour surveiller la qualité des données, la conformité et les indicateurs de gouvernance.

7. Évaluer le support des fournisseurs et la communauté

• Assistance des fournisseurs : recherchez des fournisseurs qui offrent une assistance complète, comprenant une formation, une assistance à la mise en œuvre et une assistance technique continue.
• Communauté d'utilisateurs : une communauté d'utilisateurs dynamique peut fournir des informations précieuses, des bonnes pratiques et une aide au dépannage.

8. Tenez compte du coût total de possession

• Modèle de tarification : comprenez la structure tarifaire, y compris les coûts initiaux, les frais d'abonnement et les frais pour les utilisateurs ou fonctionnalités supplémentaires.
• Retour sur investissement : considérez le potentiel de la solution pour réduire les coûts, améliorer l'efficacité et favoriser une meilleure prise de décision à long terme.

Principaux outils de gestion des données d'entreprise

Lorsqu'elles choisissent une solution GED, les entreprises ont besoin d'un outil qui répond à leurs besoins actuels et qui évolue avec eux. Voici quelques-uns des meilleurs outils GED et leurs principales fonctionnalités.

Alation

Alation se distingue comme un outil leader dans le domaine de la gestion des données d'entreprise (EDM), conçu pour améliorer la découverte, la gouvernance et l'alphabétisation des données dans les organisations. Il sert de catalogue de données complet qui permet aux utilisateurs de trouver, de comprendre et de faire confiance aux données dont ils ont besoin pour leurs projets d'analyse.

L'un des principaux atouts d'Alation réside dans sa plateforme collaborative, qui permet aux utilisateurs de différents départements d'apporter des connaissances, de conserver des données et de partager des informations. Cette approche collaborative garantit que les données sont accessibles, comprises et utilisées efficacement au sein de l'entreprise.

Alation excelle également dans l’automatisation de la gouvernance des données. Il fournit des fonctionnalités robustes pour gérer les politiques de données, les normes et les réglementations en matière de confidentialité, permettant ainsi aux organisations de se conformer plus facilement aux réglementations du secteur telles que le RGPD et le CCPA.

Idéal pour : les entreprises ayant besoin de fonctionnalités avancées de découverte de données et de gouvernance.

Modélisateur de données Erwin

Erwin Data Modeler est un autre outil populaire dans le cadre Enterprise Data Management (EDM), spécialisé dans la création et la gestion d'architectures de données complexes.

Une caractéristique clé d'Erwin Data Modeler réside dans ses solides capacités de modélisation de données. Il permet la construction de modèles de données logiques, physiques et conceptuels, facilitant une compréhension et une organisation claires des structures de données. Ce processus de modélisation est crucial pour garantir l’intégrité et la cohérence des données, en particulier dans les environnements complexes impliquant plusieurs bases de données et systèmes.

De plus, Erwin Data Modeler prend en charge la standardisation et la gouvernance des données en permettant la définition de dictionnaires de données et de normes pouvant être appliquées à tous les modèles. Cela garantit que les définitions, les règles et les structures des données restent cohérentes, ce qui est essentiel pour la conformité réglementaire et la gestion de la qualité des données.

Idéal pour : les organisations à la recherche d’outils puissants de modélisation de données et de conception de bases de données.

Informatique

Informatica est connu pour sa capacité à faciliter l'intégration transparente des données provenant de diverses sources, que ce soit sur site ou dans le cloud, ce qui en fait un outil essentiel pour les organisations qui naviguent dans les complexités des écosystèmes de données modernes.

À la base, Informatica fournit des solutions d'intégration de données robustes, y compris des processus ETL (extraction, transformation, chargement) qui sont essentiels pour consolider les données provenant de sources disparates dans un format unifié.

Informatica fournit également des fonctionnalités de gestion de la qualité des données, notamment des outils sophistiqués pour le nettoyage, le profilage et la garantie de l'exactitude des données. Cet accent mis sur la qualité est crucial pour les entreprises qui souhaitent fonder leurs décisions stratégiques sur des données solides et exemptes d'erreurs.

Idéal pour : les grandes entreprises avec des environnements de données complexes et des stratégies axées sur le cloud.

Gouvernance des données de référence SAP

SAP Master Data Governance (MDG) est un outil essentiel dans le domaine de la gestion des données d'entreprise (EDM), spécialement conçu pour rationaliser la gestion et la gouvernance des données de référence d'une organisation. Cette application est conçue pour garantir l'uniformité, l'exactitude et la responsabilité des données de base dans une entreprise, ce qui en fait un atout essentiel pour les entreprises cherchant à maintenir des normes élevées de qualité des données.

SAP MDG facilite le contrôle et la gouvernance centralisés des domaines de données de référence, tels que les clients, les produits, les employés et les fournisseurs, permettant ainsi aux entreprises de créer une source unique de vérité. Cette consolidation est cruciale pour éliminer les silos de données et les incohérences, ce qui, à son tour, améliore l'efficacité opérationnelle et la précision de la prise de décision.

SAP MDG est également équipé de cadres et de flux de travail de gouvernance des données robustes qui permettent aux entreprises de rationaliser les processus de création, de modification et d'approbation des données. Ces flux de travail améliorent non seulement la qualité des données, mais garantissent également la conformité aux politiques et réglementations internes et externes en matière de données.

Idéal pour : les organisations utilisant des écosystèmes SAP ayant besoin d'une gouvernance des données et d'une gestion de la qualité robustes.

Gestion des données de base IBM InfoSphere

IBM InfoSphere Master Data Management est une solution sophistiquée conçue pour centraliser, rationaliser et améliorer la gestion des données d'entreprise critiques sur des systèmes et processus complexes.

Cet outil excelle dans la création d'un hub de données de référence unifié, permettant aux organisations de gérer, consolider et synchroniser les données de référence, quel que soit leur emplacement, que ce soit dans des systèmes basés sur le cloud ou sur site. L’objectif est d’éliminer les silos de données, de réduire les incohérences et de garantir que tous les départements et unités commerciales fonctionnent avec le même ensemble d’informations précises et à jour.

IBM InfoSphere MDM prend en charge un large éventail de domaines de données et utilise des algorithmes avancés pour nettoyer, mettre en correspondance et dédupliquer les données. Ce processus garantit la haute qualité et la fiabilité des données de base, essentielles à l'excellence opérationnelle, à la conformité réglementaire et à une prise de décision éclairée.

De plus, InfoSphere MDM est connu pour ses options de déploiement flexibles, notamment des modèles sur site, cloud et hybrides, répondant aux besoins spécifiques et aux infrastructures informatiques de diverses organisations. Il présente également de solides capacités de gouvernance et de gestion, permettant aux entreprises de définir et d'appliquer efficacement des politiques et des règles en matière de données.

Idéal pour : les grandes entreprises ayant des exigences complexes en matière de gestion des données dans plusieurs domaines de données.

Improvisé

Improado est une solution de gestion de données d'entreprise conviviale, basée sur l'IA, spécialement conçue pour l'intégration et la gestion des données marketing.

Il se distingue par sa capacité à automatiser la consolidation des données provenant d'un large éventail de plates-formes, de canaux et de bases de données marketing, offrant aux spécialistes du marketing et aux analystes une vue unifiée de leur paysage de données sans nécessiter une intervention informatique approfondie.

L'un des principaux avantages d'Improvado réside dans sa connectivité étendue, avec la prise en charge de plus de 500 plateformes de marketing et de vente, ainsi que de sources hors ligne et en ligne. Cette capacité garantit que les entreprises peuvent facilement fusionner les données provenant de systèmes disparates, notamment les médias sociaux, les plateformes de publicité numérique, les systèmes CRM, etc., dans un ensemble de données cohérent prêt à être analysé.

L'une des fonctionnalités les plus remarquables d'Improvado est sa flexibilité en matière de transformation et de normalisation des données. La plateforme permet aux utilisateurs d'automatiser les mappages et les transformations de données, garantissant ainsi que les données provenant de différentes sources peuvent être harmonisées dans un format cohérent. Ce processus est crucial pour une analyse et un reporting cross-canal précis.

Idéal pour : Les entreprises qui cherchent à améliorer la gestion de leurs données avec un outil à la fois puissant et facile à utiliser.

Questions fréquemment posées