Générer des résultats nets : l'évolution du rôle du directeur des données

Alors que les technologies de l'information se développaient et que les entreprises commençaient à traiter des quantités massives de données, le besoin d'un travail dédié à la gestion de ces données est devenu essentiel. Avec la croissance exponentielle de la quantité de données, les défis associés à la collecte, au stockage et à la gestion des données sont devenus tout aussi complexes. Il était coûteux et frustrant de capturer, d'extraire, de stocker et d'accéder aux données. La prochaine série de défis a pris la forme de la construction d'une infrastructure robuste pour gérer les données et produire des informations. C'est ainsi qu'est né le rôle de Chief Data Officer.

Le besoin de CDO

Dans le monde des affaires d'aujourd'hui, il est étrange qu'une entreprise ne dépende pas des données de manière significative. Gartner a prédit qu'environ 90 % des entreprises auraient un directeur des données d'ici 2019. Selon un rapport de Forrester , 45 % des entreprises mondiales en ont déjà un et 16 % prévoient d'embaucher un CDO d'ici la fin de l'année prochaine. Ces tendances et prévisions soulignent l'importance d'avoir un expert dédié pour gérer l'essor des activités basées sur les données.

En fait, le titre n'est pas du tout nouveau : Yahoo a nommé un directeur des données en 2004. Cependant, ce n'est que récemment que le titre a commencé à attirer l'attention d'entreprises du monde entier. En termes simples, le directeur des données est responsable des activités de gestion des données de l'entreprise, tout en étant soucieux de l'acquisition, de la qualité et de la stratégie des données.

Le rôle du CDO était initialement plus orienté vers des activités telles que la capture, le stockage et la gestion des données croissantes dans les organisations. En un sens, il s'agissait plus de gérer les données que de les utiliser. Mais, avec les améliorations du paysage du Big Data et l'adoption de la science des données, les choses changent.

Big Data

Les mégadonnées ne font pas que croître en taille, les méthodes de traitement, d'analyse et d'obtention d'informations à partir de celles-ci changent également. Les entreprises utilisent désormais les données de plus de façons qu'auparavant. Cela inclut l'informatique décisionnelle, l'analyse des sentiments des clients, l'optimisation de l'espace de bureau et même l'utilisation des données énergétiques. Maintenant que la plupart des entreprises sont profondément enracinées sur le Web, la disponibilité des données Web alimentées par les technologies de grattage Web a également joué en faveur des organisations utilisant les données Web pour leur entreprise. Le Big Data évolue constamment d'un simple outil d'intelligence d'affaires à un carburant indispensable à la croissance organisationnelle. Nous avons maintenant des entreprises qui fonctionnent uniquement sur les données et il est sûr de dire que toute entreprise peut utiliser la puissance des données pour mieux performer.

L'évolution du Chief Data Officer

Le rôle de directeur des données a connu une évolution rapide au cours de la dernière décennie. Outre la simple gestion de l'infrastructure de données et la gestion des opérations associées, les organisations ont désormais des attentes élevées vis-à-vis de ce poste.

Alors que dans le passé, être un CDO consistait davantage à agir en tant que gardien des données qui devait s'occuper des politiques de conformité et des risques associés, il a maintenant évolué vers un rôle beaucoup plus axé sur la valeur. Les CDO devraient désormais pouvoir générer des revenus en influençant les décisions commerciales. Cette évolution des CDO est corrélée à l'évolution du big data lui-même. Avec les concepts de Data Science qui gagnent en popularité chaque jour qui passe, les entreprises recherchent quelqu'un qui peut tirer parti de la puissance des données en tant qu'outil de business intelligence. Avoir quelqu'un qui peut proposer des stratégies pour assurer la croissance de l'entreprise en utilisant des données de haute qualité est ce qui pousse les organisations vers les directeurs des données maintenant.

Auparavant, les CDO étaient entièrement axés sur la technologie. L'exigence de base était la capacité de décider quelles données devaient être exploitées, quelles données valaient la peine d'être conservées et lesquelles devaient être supprimées ? Évidemment, les CDO devaient également avoir les compétences pour mettre en place une infrastructure pouvant héberger et exploiter les données qui valent la peine d'être conservées. Plus tard, l'évolution a amené les CDO à une nouvelle étape. À ce stade, les responsables des données ont pris le rôle d'un gestionnaire axé sur les processus. Ils se sont occupés de la rationalisation des processus de données comme une fonction importante de leur travail. Maintenant, cela exigeait à la fois une perspicacité technique et des compétences en gestion de processus. Cependant, la planification stratégique et le savoir-faire commercial ne font toujours pas partie des compétences attendues des CDO.

Le Chief Data Officer nouvelle génération

Ce n'est que depuis quelques années que les CDO nouvelle génération ont pris le relais. Le tout nouveau CDO a une expertise de plus en plus du sens aigu des processus commerciaux et des compétences techniques - Data Science. Les CDO doivent désormais être capables de penser à la fois de manière abstraite et quantitative pour identifier et extraire la valeur des données. Cela se traduit par une plus grande efficacité, de meilleures informations et de nouvelles sources de revenus.

Il existe trois états dans lesquels résident les données : l'état physique dans les bases de données à l'intérieur des mécanismes de stockage électronique, l'état logique lorsqu'il prend la forme de schémas de l'écosystème de données et le troisième état lorsqu'il réside dans l'esprit de la personne qui traite les données. en tant que concept. C'est ce qu'on appelle l'état conceptuel et il fait partie intégrante de la gestion des données dans les organisations. Les interactions régulières avec les ensembles de données sont nécessaires à la formation de cet état conceptuel des données. Le CDO de nouvelle génération devrait pouvoir gérer les données dans les trois états ci-dessus.

Il est évident que la combinaison de compétences en informatique, en processus métier et en science des données réduirait considérablement le bassin de candidats au poste de directeur des données. Cependant, les organisations sont optimistes quant aux résultats positifs qu'une telle combinaison peut apporter. Il est également logique d'avoir une équipe technique dédiée pour assister le CDO. Cela libérera plus de temps pour que la personne réfléchisse de manière plus stratégique et créative afin d'utiliser davantage les données. De cette façon, la nouvelle génération de CDO sera en mesure de résoudre davantage de problèmes commerciaux et de fournir les bonnes informations et la valeur des données tout en ayant un impact direct sur la croissance de l'organisation.

Grâce à cet ensemble de compétences unique et à cette approche de résolution de problèmes basée sur les données, un CDO intelligent peut améliorer considérablement l'expérience client, ce qui se traduit simplement par une croissance rapide pour l'organisation. En utilisant les données en temps réel collectées à partir du site Web/de l'application, il est possible d'identifier les préférences et les besoins d'un client et de lui proposer des recommandations personnalisées. Les moteurs de recommandation d'entreprises comme Spotify et Amazon sont d'excellents exemples de la personnalisation susmentionnée. Un CDO intelligent peut utiliser sa créativité pour proposer des idées encore meilleures avec les données à portée de main.

Exemples de mise en œuvre basée sur la valeur du Big Data

Algorithme de recommandation

Les moteurs de recommandation sont construits à l'aide des points de données collectés auprès des utilisateurs, tels que l'historique de navigation, l'historique des achats, les abonnements, les goûts et les aversions, etc. En mettant cela en œuvre, l'expérience client et l'engagement peuvent être stimulés simultanément. Amazon et Netflix sont connus pour avoir d'excellents moteurs de recommandation que leurs clients adorent.

Prévision de la demande

La prévision de la demande à l'aide de mégadonnées peut conduire à une plus grande efficacité de l'entreprise. En analysant les données de ventes des années passées, il est possible de prédire avec précision la demande pour une période donnée dans le futur. Cela soutient la croissance et évite les fuites de revenus.

Priorisation des leads

En combinant le big data et l'apprentissage automatique, les entreprises ont développé des systèmes pour hiérarchiser les prospects en fonction de divers points de données. Cela les aide à comprendre la probabilité de fermeture d'un prospect, l'impact sur les revenus et le taux de rétention dès le premier point de contact.

En bout de ligne

Le CDO doit également être quelqu'un qui maîtrise bien le langage des affaires pour communiquer en dehors du monde des bases de données et des serveurs. Les gens d'affaires doivent être convaincus du résultat final des processus centrés sur les données pour justifier leur budget pour les projets de données. En termes simples, la nouvelle génération de CDO aura sa propre responsabilité en matière de profits et pertes. En embauchant le bon candidat pour le rôle de CDO, les organisations peuvent constater une amélioration substantielle de leurs résultats nets.