Comprendre Google Analytics 4

Bientôt, Google Analytics 4, ou GA4, pour faire court, remplacera les trois versions précédentes de Google Analytics. Pendant ce temps, Anil Batra, associé directeur d'Optizent, et Shawn Hessinger, rédacteur en chef de Small Biz Trends, expliquent pourquoi cela devrait être quelque chose que les petites entreprises devraient attendre avec impatience au lieu de redouter.

Dans cet épisode SBT en 15, ils s'assoient tous les deux pour discuter de ce qu'est GA4, de la manière dont il s'agit d'un modèle de données plus simple, des principales différences entre celui-ci et les versions précédentes et d'autres points importants.

Pour en savoir plus sur Anil Batra et Optizent, visitez : https://www.optizent.com/

En outre, les amorces suivantes peuvent aider à la mise en œuvre de GA4 :

• Pack de 4 eBooks + 2 Vidéo pour Démystifier GA4 –
• Livre électronique gratuit
• Atelier Mini GA4

Qu'est-ce que GA4 ?

Shawn : Qu'est-ce que GA4 exactement et que signifie-t-il pour les petites entreprises ?

Anil : GA4 est la dernière version gratuite de Google Analytics. Cela s'appelle GA4, qui est l'abréviation de Google Analytics 4. Maintenant, pourquoi appellent-ils 4 ? Je pense qu'ils ont traversé trois itérations majeures avant cela, et c'est pourquoi ils l'appellent GA4.

Cependant, aucune des versions précédentes ne s'appelait GA1, GA2 ou GA3, n'est-ce pas ? De plus, de nombreuses personnes dans l'industrie appellent la version précédente et actuelle, Universal Analytics, GA3, bien que ce ne soit pas le terme officiel.

Google Analytics 4 vs Universal Analytics et les versions précédentes

Shawn : Qu'est-ce que les gens vont voir de différent de ce qu'ils voient maintenant ?

Anil : Le but de Google Analytics est d'être un outil d'analyse numérique. Installé principalement sur votre site Web, il suit le comportement de l'utilisateur d'un site Web.

Ainsi, lorsque les utilisateurs visitent votre site, que font-ils sur le site ? Où tombent-ils du site ? etc.

La partie analytique numérique est là, où elle mesure également les performances de vos campagnes. Pensez donc à tout cet écosystème numérique, certaines données résident dans les publicités Facebook, les publicités Google, etc., mais une fois qu'un utilisateur clique sur la publicité, il accède à votre site et il peut mesurer l'efficacité de ces publicités et il peut comprendre ce que les utilisateurs font quand ils sont sur le site.

Comprendre et optimiser l'analyse Web est essentiel pour une petite entreprise

Anil nous dit que la définition de l'analyse Web est la mesure, la collecte de rapports et l'analyse des données dans le but d'améliorer l'expérience client, les conversions, les performances publicitaires et les performances marketing.

Aujourd'hui, la plupart des utilisateurs de Google Analytics se contentent de suivre leurs rapports. Combien de personnes sont venues sur mon site ? Qu'ont-ils fait? etc.

Le but ultime de toute mesure, et nous l'enseignons depuis des années, est de comprendre et d'optimiser cela et de décider des actions à entreprendre. En réalité, beaucoup de gens mesurent, mesurent, mesurent.

Maintenant, ce qui se passe au cours des dernières années, c'est que les utilisateurs utilisent différents appareils pour accéder à votre site. Il se peut qu'ils regardent votre annonce pendant qu'ils regardent la télévision ; ils peuvent aller au téléphone, ouvrir le téléphone ou accéder à votre site sur une application, puis revenir sur leur bureau et acheter à partir de là.

GA4 réunit les applications et le Web

L'interaction entre les utilisateurs de l'application et le Web crée un parcours disjoint avec la version précédente de Google Analytics, explique Anil. Vous ne pouvez pas vraiment comprendre ce qui se passe lorsque le parcours utilisateur est interrompu.

Au cours des dernières années, il y a eu beaucoup de tumulte autour des politiques de confidentialité des données, des cookies, etc. Il y a donc beaucoup de discussions autour de ceux où des lois locales existent - où chaque pays a ses propres lois - même si les États ont leurs propres lois —les utilisateurs demandent de plus en plus de contrôle sur leurs données. Ces choses sont traitées dans GA4.

De plus, l'utilisation des applications est devenue très courante. Ainsi, lorsque Goggle Analytics a commencé, il s'agissait d'un outil d'analyse Web, qui n'était destiné qu'à votre site Web. Ensuite, lorsque les utilisateurs d'applications ont commencé à utiliser des applications, ils ont proposé un produit appelé App + Web, qui vous permettait de suivre toutes vos applications.

Cependant, le voyage n'était pas lié. Donc, vous avez App + Web, même s'ils le disaient, vous pouvez simplement mettre deux ensembles de données.

Pour expliquer, si Shawn vient sur votre site Web, il apparaît toujours sous deux : un via une application et un via le site Web. Shawn effectue deux visites sur le site ou l'application.

GA4 orienté vers le paradigme des événements

Anil nous dit que GA4 est davantage axé sur tout ce paradigme d'événements que sur les pages vues, qui se produisent sur les sites Web. Il s'agit d'événements qui se produisent, et vous pouvez tout suivre en tant qu'événement sur un site Web.

Par exemple, quelqu'un qui fait défiler, quelqu'un qui télécharge quelque chose, quelqu'un qui envoie un ping au serveur ou quelqu'un qui effectue un achat sur le Web, sont tous des événements que vous pouvez mesurer en tant qu'événements.

Ils ont donc combiné à la fois l'application et le Web. En combinant les mêmes termes et la même méthodologie pour les suivre, GA4 combine ces deux comportements. Désormais, vous pouvez tout suivre comme un tout, ce qui vous donne un modèle de données plus simple.

De plus, en utilisant l'apprentissage automatique - en utilisant les données dont Google dispose - il peut désormais tout assembler pour savoir qu'il s'agit des mêmes utilisateurs.

Il existe d'autres grandes différences, notamment le fait que les utilisateurs ont plus de contrôle sur les données. Par exemple, ils peuvent demander la suppression de données qu'ils n'ont pas besoin que leurs organisations collectent.

Compte tenu de cela, mon opinion sur la principale chose qui a changé est qu'il existe un modèle commercial beaucoup plus simple, car vous obtenez beaucoup plus d'événements que vous pouvez suivre dans GA4.

La version précédente de Google Analytics ne vous permettait de suivre que trois paramètres pour un événement. D'autre part, avec Google Analytics 4, vous pouvez avoir jusqu'à 25 paramètres d'événement, ce qui signifie que vous pouvez enrichir les données.

Donc, si quelqu'un fait défiler, plutôt que de dire seulement de quelle page il fait défiler, jusqu'où il a défilé - vous savez que vous pouvez suivre ces choses - mais maintenant vous pouvez également enrichir ces données avec d'autres attributs.

Cet événement a eu lieu à l'heure locale de cet utilisateur, cet événement a eu lieu après que l'utilisateur a fait quelque chose, toutes ces choses, eh bien, vous pouvez l'analyser et obtenir des données vraiment riches. Il en va de même pour les propriétés de l'utilisateur.

Ainsi, le modèle d'événement de GA4 est composé de deux composants : l'un est un utilisateur et l'autre est un événement. C'est ça. Un utilisateur vient sur votre site, et il effectue certaines choses, ce sont des événements. Lorsque vous passez tous ces paramètres, vous créez un jeu de données enrichi que vous pouvez analyser.

Pour en revenir à la définition dont nous parlons avec GA4 et ses événements, il a la mesure, la collecte et l'analyse à des fins d'optimisation. Sachant que vous disposez de données riches, vous pouvez les optimiser beaucoup plus que vous ne pouviez le faire dans les versions précédentes.

Assurez-vous de regarder le reste de la vidéo où vous trouverez des conseils utiles et pratiques pour les petites entreprises qui migrent vers Google Analytics 4 à partir d'Universal Analytics.

Ici, vous trouverez des informations sur ce qui reste le même, ce qui va changer et ce que vous devrez faire lorsque viendra le temps de changer.

Par exemple, Anil discute de certaines mesures courantes utilisées par les entreprises qui disparaîtront dans GA4. Cela inclut le taux de rebond. Il dit que vous pouvez utiliser une autre métrique dans GA4 qui a plus de sens à utiliser à la place.

Alors, ne tardez pas à en apprendre davantage sur GA4 en nous rejoignant pour cette vidéo informative. Assurez-vous également de nous faire savoir dans les commentaires sur la façon de comprendre Google Analytics 4 et comment vous envisagez de l'intégrer à votre site Web après l'avoir regardé.

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Image : Depositphotos