Comment créer un logiciel d'IA : un guide étape par étape pour transformer votre entreprise avec un logiciel d'IA personnalisé

Au cours de la dernière décennie, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ont acquis une immense popularité. Cette poussée peut être attribuée à l’augmentation remarquable de l’adoption généralisée du cloud computing. Ces avancées technologiques ont ouvert la voie au développement de systèmes d’IA impressionnants, capables d’accomplir des tâches extraordinaires. Du contenu généré par l’IA produit avec les systèmes Conversation AI aux œuvres d’art et aux conceptions basées sur l’IA, chaque jour présente de nouveaux défis qui repoussent les limites de ces systèmes autonomes.

Parlons des innovations historiques transformatrices comme l’imprimerie et l’ordinateur personnel. Tout comme ces inventions ont changé les normes de l’histoire, l’IA remodèle la société et est devenue l’un des domaines les plus vitaux du développement de logiciels, capable d’offrir un grand potentiel de croissance et de progrès aux entreprises dans de multiples niches.

Selon un rapport de Stanford, l’IA a suscité l’intérêt de plus de 50 % des entreprises qui ont intégré de manière transparente ses capacités dans leurs cadres opérationnels. En outre, plus de 76 % d'entre eux cherchent à amplifier leurs investissements dans la technologie tout au long de l'année 2023. Ces faits prouvent que l'IA n'est pas seulement une technologie sophistiquée, mais un moteur qui pourrait remodeler des industries entières, améliorer l'efficacité et propulser les entreprises vers une direction sans précédent. hauteurs.

Désormais, si vous êtes une entreprise cherchant à créer des logiciels d’IA, ce blog vous aidera à comprendre les détails qui tournent autour de celui-ci. En plus d'examiner les avantages de la création d'un logiciel d'IA pour votre entreprise, nous vous aiderons également à avoir une bonne idée du coût de création d'un logiciel d'IA.

Mais avant d’entrer dans les détails, découvrons pourquoi les logiciels d’IA valent la peine d’investir.

Comment les logiciels d'IA peuvent aider les entreprises à rationaliser leurs opérations : comprendre la valeur

Les logiciels d'IA peuvent rationaliser vos opérations commerciales, améliorer les processus de prise de décision et accélérer la réalisation de vos objectifs commerciaux. Selon Statista, le marché des logiciels d'IA devrait atteindre la somme énorme de 2 000 milliards de dollars d'ici 2030. Les logiciels, notamment les chatbots, l'IA génératrice d'images et les applications mobiles, sont les applications clés de l'IA dans l'industrie qui s'amélioreront. la situation financière globale du secteur dans les années à venir.

Les algorithmes d’IA peuvent traiter facilement et rapidement de grands volumes de données, dépassant la vitesse et la précision humaines. La portée des logiciels d’IA s’étend également à la prévision du comportement des clients, à la compréhension des modèles de vente et même à l’automatisation des campagnes marketing.

Compte tenu de l’éventail d’avantages potentiels, investir dans des logiciels d’IA apparaît comme un choix stratégique pour les startups ainsi que pour les entreprises cherchant à obtenir un avantage concurrentiel dans le paysage numérique.

Examinons maintenant en détail ci-dessous les avantages de la création de logiciels d’IA pour les entreprises.

Avantages du développement de logiciels d'IA pour les entreprises

L’adoption de logiciels d’intelligence artificielle a apporté des avantages transformateurs dans divers secteurs, offrant des solutions innovantes pour relever de multiples défis. Examinons en détail pourquoi les entreprises doivent créer des logiciels d'IA.

Service client élevé

Les chatbots basés sur l'IA ont révolutionné le service client. Ces systèmes intelligents traitent les demandes de routine, proposent des recommandations de produits et aident à résoudre les problèmes, améliorant ainsi considérablement la satisfaction des clients et réduisant les coûts globaux.

Prise de décision éclairée

Les plateformes d’IA offrent des capacités d’analyse de données sans précédent, donnant aux organisations des informations essentielles pour prendre des décisions éclairées. Grâce à l'analyse avancée et à l'apprentissage automatique, les entreprises extraient des informations précieuses à partir de vastes ensembles de données, optimisant ainsi leurs opérations et effectuant des prédictions précises.

Automatisation efficace des processus

Les solutions commerciales basées sur l'IA aident les organisations à automatiser les tâches répétitives, permettant ainsi aux parties prenantes de se concentrer sur les initiatives stratégiques. Qu'il s'agisse de traiter des données, de gérer les stocks ou de maintenir la qualité, l'automatisation basée sur l'IA améliore l'efficacité, réduit les erreurs et accélère les processus.

Prévision précise de la demande

Les algorithmes d'IA analysent les données historiques, les fluctuations du marché et les facteurs externes pour fournir des prévisions précises de la demande et une gestion efficace des stocks. Cette prédiction de la demande et cette optimisation des stocks basées sur l'IA créent une chaîne d'approvisionnement rationalisée, réduisant les coûts et améliorant la satisfaction des clients.

[Lire aussi : Comment l'analyse prédictive peut rationaliser les opérations et combler les lacunes commerciales]

Détection améliorée de la fraude

L'IA identifie les activités frauduleuses en analysant les modèles en temps réel et plusieurs sources de données. Les systèmes de détection de fraude basés sur l'IA aident les organisations à prévenir divers comportements frauduleux en protégeant les transactions financières et les informations sensibles.

Expériences marketing sur mesure

La personnalisation basée sur l'IA permet aux entreprises de proposer des campagnes marketing et des expériences client sur mesure, ce qui en fait l'un des avantages recherchés pour créer un logiciel d'IA.

Allocation optimale des ressources

Les algorithmes d'IA aident à optimiser l'allocation des ressources pour des secteurs comme le transport, la logistique, etc. Ils permettent aux entreprises de prendre des décisions éclairées, de réduire les coûts et de minimiser les déchets en analysant les données et en tenant compte de facteurs tels que les modèles de trafic, les conditions météorologiques et la consommation d'énergie.

Comment chaque secteur utilise l’IA dans son activité : un aperçu

En exploitant la puissance de la technologie de l’IA, les entreprises de plusieurs secteurs peuvent bénéficier d’un avantage distinct, optimiser leurs opérations quotidiennes, améliorer la satisfaction de leurs clients et explorer de nouveaux horizons. Voici les multiples cas d’utilisation du développement de logiciels d’IA.

Soins de santé

L'IA analyse des données médicales complexes, ouvrant la voie à des traitements personnalisés, et offre des conseils aux patients en temps réel à l'aide d'applications. Les organisations peuvent améliorer les soins aux patients en intégrant des infirmières virtuelles ou des chatbots basés sur l'IA, ouvrant ainsi la voie à une consultation médicale rationalisée.

Fabrication

L'IA optimise les opérations, améliore la qualité des produits et détecte les problèmes dans les logiciels de fabrication. La maintenance prédictive contribue en outre à réduire les coûts des temps d'arrêt, et la vision par ordinateur améliore le contrôle qualité global en temps réel.

La cyber-sécurité

L'IA détecte les anomalies du réseau, améliore la sécurité multicouche et aide à identifier les menaces. Les connexions biométriques et les outils assistés par l'IA sont capables de protéger les données cruciales contre les cyberattaques.

Logistique

L'IA améliore la logistique avec des équipements autonomes, des analyses prédictives et l'automatisation. Les solutions de développement de logiciels d’IA dans le domaine de la logistique devraient générer une valeur économique comprise entre 1 300 et 2 000 milliards de dollars en optimisant les chaînes d’approvisionnement.

Finance

L’IA est capable de renforcer la sécurité financière en reconnaissant les schémas suspects. Par exemple, l’utilisation d’un logiciel basé sur l’IA s’est avérée une aubaine pour PayPal, réduisant son taux de fraude global à 0,32 %. En termes simples, la technologie peut également faciliter le trading et la gestion des investissements et automatiser des tâches telles que l'évaluation du crédit.

Éducation

L'IA transforme l'apprentissage en automatisant les tâches, en permettant aux enseignants virtuels et en relevant les défis académiques. La technologie peut redéfinir l’expérience d’apprentissage pour divers groupes d’étudiants dans plusieurs régions du monde.

Tourisme

L'IA peut personnaliser la planification des voyages, améliorer le service client et offrir des informations basées sur les données. Il enrichit l'expérience de voyage grâce aux assistants de réservation et aux chatbots de service.

Sports et divertissement

L'IA améliore la création et la diffusion de contenu dans les médias et le divertissement. Il permet des recommandations personnalisées, une classification de contenu et des publicités ciblées.

Un guide étape par étape pour créer un logiciel d'IA

Le développement de logiciels basés sur l'IA est un processus complexe qui nécessite les conseils d'experts. Par conséquent, il est conseillé de s'associer à une société de développement de logiciels dédiée comme Appinventiv qui peut vous aider à mettre les choses en perspective tout en optimisant pour vous le cycle de vie du développement de logiciels d'IA. Voici les directives étape par étape pour créer un logiciel d’IA pour votre entreprise :

Collecte d'un ensemble de données

La première étape du développement d’un logiciel d’IA consiste à rassembler un ensemble de données complet correspondant au problème. Cet ensemble de données devrait englober un large éventail d’exemples que l’IA rencontrera dans le monde réel. Ces données servent de base à la formation et à l’évaluation du modèle d’IA.

Nettoyage et étiquetage

L'ensemble de données est nettoyé au cours de cette phase pour corriger les valeurs manquantes et les incohérences. Une fois nettoyées, les données sont étiquetées ou annotées, garantissant que chaque entité est marquée avec la sortie ou la catégorie correcte. L'annotation joue un rôle crucial dans l'apprentissage supervisé et offre des données d'entraînement labellisées par l'IA.

Sélection du modèle

Une fois les données nettoyées, il est temps de choisir une architecture de modèle d'IA appropriée en fonction de la nature de votre problème métier. Par exemple, un algorithme d’apprentissage automatique pourrait être le bon choix si vous traitez des données structurées. D’un autre côté, les logiciels d’IA pour la reconnaissance d’images pourraient nécessiter un réseau neuronal convolutif (CNN).

Ingestion et formation du modèle

Dans cette phase de développement du logiciel d'IA, l'ensemble de données nettoyé et annoté doit être préparé pour la formation. Il doit être divisé en ensembles de formation, de validation et de test. Le modèle d'IA choisi doit être entraîné à l'aide des données d'entraînement pendant que ses performances sont validées sur l'ensemble de validation. Il est nécessaire de procéder à des ajustements des paramètres du modèle et des algorithmes afin d'obtenir des performances satisfaisantes.

Ajustement fin de l'ensemble de données

Si les performances du modèle ne sont pas à la hauteur, il est temps d'affiner l'ensemble de données en ajoutant plus d'exemples ou en résolvant les problèmes survenus au cours du processus de formation. Ce processus itératif est capable d'améliorer la compréhension du modèle dans la compréhension des données nouvelles et invisibles.

Développement d'applications frontales

Une fois les données affinées, le processus de développement visant à créer un logiciel d’IA commence. Cela implique de développer une application mobile ou Web conviviale qui interagira avec votre modèle d’IA formé. Cette interface permet aux utilisateurs de saisir des informations et d'obtenir des prédictions de l'IA basées sur les fonctionnalités spécifiques de l'application.

Déploiement et perfectionnement

Après avoir terminé les étapes nécessaires, le modèle d'IA et l'application frontale doivent être déployés dans un environnement de production. Cela permettra aux utilisateurs d’accéder et d’utiliser la solution. Il est important de surveiller en permanence les performances du modèle et de recueillir les commentaires des utilisateurs. L'observation des modèles d'utilisation du monde réel peut aider à affiner davantage le modèle d'IA et le logiciel.

Après avoir examiné les différentes étapes de développement d’un logiciel d’IA, passons à autre chose et examinons attentivement les détails des coûts de développement associés à la création d’un logiciel similaire.

Comprendre les coûts de développement de logiciels d'IA

Pour vous donner une idée générale, les coûts globaux de développement de logiciels d’IA peuvent varier de 50 000 $ à 300 000 $. Plusieurs facteurs ont un impact sur le coût de développement d'un logiciel d'IA, tels que la complexité du logiciel, les fonctionnalités à intégrer, l'emplacement de l'entreprise de développement de logiciels embauchée, la pile technologique utilisée, le calendrier de livraison du projet, etc.

En termes simples, on peut dire que la complexité globale du logiciel est le facteur le plus important qui impacte le budget de développement. Par exemple, si vous souhaitez développer un logiciel d'IA très complexe et doté d'une liste de fonctionnalités complexe, cela vous coûtera finalement plus cher qu'un logiciel simple avec un minimum de fonctionnalités et de caractéristiques.

Examinons en détail ci-dessous les multiples facteurs qui affectent les coûts de développement de logiciels d’IA.

Facteurs affectant le coût de création d’un logiciel d’IA

Le coût de création d'un logiciel d'IA est influencé par plusieurs facteurs allant de la conformité technique à la conformité réglementaire, en passant par l'expérience utilisateur, la maintenance, etc. Comprenons en détail ci-dessous comment ils affectent le budget de développement de logiciels basés sur l'IA :

Conception UI/UX

La complexité et la qualité de la conception UI/UX influencent considérablement le coût de développement d'une solution logicielle basée sur l'IA. Créer une expérience utilisateur intuitive et visuellement attrayante nécessite des efforts de conception supplémentaires et, par conséquent, augmente directement les dépenses globales de développement de logiciels basés sur l'IA.

Sélection de plateforme

Le choix de la plateforme de développement logiciel, qu'elle soit iOS, Android ou multiplateforme, affecte le coût global de développement. Il est conseillé de créer un logiciel d'IA avec une plate-forme unique, puis de l'étendre à un logiciel multiplateforme basé sur la réponse du marché afin d'optimiser les coûts initiaux.

Taille de l’équipe de développement

La taille et la composition de l'équipe de développement, qu'elle soit interne, externalisée ou indépendante, jouent un rôle central dans la détermination des coûts de développement de logiciels assistés par l'IA. Différentes options ont des implications financières variables. Si vous souhaitez rationaliser votre processus de développement et tirer parti d'une technologie de pointe tout en optimisant le budget, il est conseillé de vous associer à une équipe d'externalisation dédiée comme Appinventiv.

Localisation géographique

L'emplacement de l'agence de développement qui propose des services de développement de logiciels d'IA a un impact direct sur le coût de création de logiciels d'IA. Le taux horaire de développement varie selon plusieurs régions géographiques à travers le monde.

Tarifs de développement d'applications selon les régions :

• Europe de l’Est : 60 $ – 70 $
• Asie : 40 $ – 50 $
• Amérique : 100 $ – 120 $
• Afrique : 20 $ – 40 $

Coûts des ensembles de données

Le choix entre des ensembles de données propriétaires et open source entraîne souvent une augmentation des coûts finaux du développement de logiciels utilisant l’IA. Les ensembles de données open source sont généralement gratuits, mais leurs coûts de traitement peuvent éventuellement s'ajouter au budget. D’un autre côté, l’obtention de licences propriétaires pour des ensembles de données entraîne un coût supplémentaire et peut varier en fonction de la taille et de la qualité.

Coûts des annotations

Les coûts globaux d’annotation peuvent également s’ajouter au coût de développement d’un logiciel d’IA. Plusieurs facteurs déterminent le coût de l'annotation comme la complexité des données et la méthode utilisée. Lorsqu’il s’agit de données complexes telles que des images, il est nécessaire d’utiliser une technique d’annotation minutieuse qui peut entraîner des coûts plus élevés. L'annotation humaine manuelle et les approches automatisées varient en termes de coût et de précision.

Complexité des algorithmes et formation

La complexité des algorithmes d’IA, tels que les réseaux neuronaux d’apprentissage profond, affecte les coûts de développement nécessaires à la création de logiciels d’IA. Les algorithmes complexes peuvent nécessiter plus de temps et de ressources informatiques pour la formation, ce qui entraîne des coûts plus élevés.

Exigences réglementaires et de conformité

Les secteurs de la santé, de la finance et du droit sont soumis à des exigences réglementaires strictes (HIPAA, GLBA, RGPD, etc.). Le développement de logiciels d'IA conformes à ces réglementations peut nécessiter une expertise spécialisée, des tests approfondis et une documentation, contribuant ainsi à des coûts plus élevés.

Stockage en ligne

Le stockage dans le cloud ajoute également aux coûts globaux de développement pour créer un logiciel d'IA. Ces coûts sont influencés par trois facteurs principaux : le volume de données, la fréquence d'accès et le fournisseur de services cloud que les entreprises souhaitent embaucher. En ce qui concerne le volume de données, des quantités plus importantes de données entraîneront des coûts plus élevés, tandis qu'un accès fréquent aux données stockées y contribuera également. Les coûts de stockage cloud varient selon les différents fournisseurs de cloud ; il est donc crucial d’examiner et de comparer attentivement les options disponibles.

Comment Appinventiv peut-il vous aider à créer un logiciel d'IA qui garantit un retour sur investissement maximal ?

La technologie de l’IA est cruciale pour développer des logiciels reproduisant l’intelligence humaine, prendre des décisions intelligentes et améliorer les tâches quotidiennes. Il prend rapidement de l’ampleur dans tous les secteurs, conduisant à une meilleure satisfaction des clients et à un avantage concurrentiel pour les entreprises. La polyvalence et le potentiel de l'IA sont évidents dans divers secteurs, notamment la fintech, les médias sociaux, la télémédecine, etc. Elle ouvre la voie à de nouvelles opportunités, favorise la croissance et stimule l'innovation. Lorsqu’il s’agit de développement de logiciels robustes basés sur l’IA, l’intervention professionnelle d’experts dans le domaine est plutôt nécessaire.

Appinventiv est une société de développement de logiciels d'IA dédiée avec une expérience éprouvée dans la fourniture de solutions d'IA de pointe pour transformer votre vision de l'IA en réalité. Nos professionnels qualifiés se spécialisent dans l’exploitation du potentiel de l’IA dans divers domaines industriels, garantissant ainsi un retour sur investissement maximal.

Grâce à une compréhension approfondie du développement de l’IA et des besoins spécifiques de divers secteurs d’activité, nos solutions d’IA personnalisées sont conçues pour relever les défis et opportunités uniques de votre entreprise. En vous associant à nous, vous pouvez exploiter la puissance de nos services de développement d'IA générative pour alimenter l'innovation, améliorer l'expérience client et maintenir un avantage concurrentiel dans le paysage actuel.

Nous avons récemment lancé une application de soins de santé basée sur l'IA, YouComm, qui permet aux patients de se connecter aux infirmières de santé avec de simples gestes manuels et commandes vocales ! La solution a été adoptée par plus de 5 chaînes d'hôpitaux aux États-Unis.

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FAQ

Q. Quel sera l’avenir du développement de logiciels basés sur l’IA pour les entreprises ?

R. L’avenir de l’IA est marqué par des progrès rapides qui redéfiniront son paysage. On peut s’attendre à des progrès significatifs dans divers domaines. Par exemple, l’IA explicable occupera une place centrale, permettant une prise de décision transparente dans des domaines tels que la santé et la finance. L’IA pour Edge Computing sera également en plein essor, rapprochant la prise de décision en temps réel des sources de données et réduisant la dépendance au cloud. La gouvernance éthique de l’IA gagnera en importance, garantissant un développement, un déploiement et une utilisation responsables. La créativité augmentée par l’IA devrait remodeler les domaines artistiques, repoussant les limites de la créativité. L'IA en tant que service (AIaaS) sera en mesure de simplifier l'accès aux capacités de l'IA, en offrant des ressources et des cadres prêts à l'emploi.

Q. Combien coûte la création d’un logiciel d’IA ?

R. Le coût de création d'un logiciel d'IA varie de 50 000 $ à 300 000 $. Plusieurs facteurs ont en outre un impact sur le coût global du développement, tels que la complexité du logiciel, le calendrier de livraison du projet, l'emplacement de l'entreprise de développement de logiciels embauchée, la conception UI/UX du logiciel, les fonctionnalités à intégrer dans le logiciel, etc. .

Q. Combien de temps faut-il pour créer un logiciel d'IA ?

R. Le délai de création d'un logiciel d'IA dépend directement de la complexité globale du logiciel. Par exemple, le développement d’un logiciel très complexe doté d’un ensemble étendu de fonctionnalités prendra environ 9 à 12 mois. En revanche, un logiciel simple avec une liste minimale de fonctionnalités prendra environ 3 à 6 mois. Contactez notre équipe pour obtenir des détails sur le calendrier du projet adaptés à vos besoins en matière de développement de logiciels utilisant l'IA.