Retours de produits de commerce électronique : Comment utiliser les données de retour pour augmenter votre boutique Shopify

Introduction

S'il y a une chose qui relie toutes sortes d'entreprises de commerce électronique, ce sont les retours du commerce électronique. Les petites entreprises, les entreprises de taille moyenne et les grandes entreprises doivent toutes être en mesure de naviguer tout au long de leur parcours de retour avec un tact et une compétence remarquables. En fait, ce ne serait probablement pas un euphémisme de dire que les retours du commerce électronique sont devenus la pierre angulaire et la marque d'une entreprise compétente et axée sur le client.

En témoignent nos nombreux autres articles sur le sujet. allant de l'optimisation du processus de retour à la mise en place de portails de retour et à la satisfaction globale de l'expérience post-achat pour les clients.

Aujourd'hui, nous adopterons une approche un peu différente, même si nous resterons sensiblement sur le même territoire familier des retours en E-Commerce. En d'autres termes, il est maintenant temps d'examiner comment les entreprises peuvent exploiter et utiliser les données de retour pour maximiser leurs performances.

Pour simplifier les choses, nous examinerons nos conclusions dans le contexte spécifique des magasins Shopify. Shopify est une plate-forme de commerce électronique qui offre d'énormes fonctionnalités pour aider les entreprises à créer leurs propres magasins en ligne. Les entreprises qui utilisent Shopify seront notre objectif principal pour aujourd'hui.

Avant de commencer, cependant, éliminons la terminologie. Les données de retour du commerce électronique font essentiellement référence à des informations ou des statistiques que vous pouvez utiliser pour raconter une histoire ou brosser un tableau concernant vos retours de produits.

Ils peuvent vous dire pourquoi les produits sont retournés et vous proposer des conseils pour réduire les retours et améliorer les performances. C'est précisément ce que nous allons examiner aujourd'hui : comment utiliser les données de retour du commerce électronique pour développer votre boutique Shopify. Sans plus tarder, plongeons dedans !

1) Effectuer une analyse des données de retour

La première et la plus évidente consiste à s'engager activement dans l'analyse des données concernant vos retours de produits. Prenez note des statistiques de retour, des raisons citées par les consommateurs, des commentaires des acheteurs, etc. Les données sur les retours du commerce électronique peuvent fournir des informations précieuses sur ces questions et, à ce titre, peuvent aider à améliorer l'efficacité et la qualité des produits. Nous verrons comment ils procèdent exactement ci-dessous.

2) Utiliser les données pour améliorer les produits

Comme indiqué ci-dessus, les données sur les retours sont un élément essentiel pour savoir quelles facettes de l'entreprise fonctionnent et ce qui doit être supprimé. Un client d'une boutique Shopify en ligne n'a généralement pas le luxe d'avoir une idée directe du produit. Par conséquent, il est important de s'assurer que tous les doutes qu'ils pourraient avoir sont correctement dissipés et qu'ils peuvent prendre une décision d'achat en toute connaissance de cause.

3) Regroupez vos données de retour en fonction des motifs de retour

Une fois que vous disposez de vos données de retour de commerce électronique, elles doivent être regroupées et classées en fonction d'un certain nombre de facteurs. Le plus important d'entre eux est, bien sûr, les raisons pour lesquelles les produits sont retournés. Si une entreprise ne sait pas exactement ce qu'elle fait mal ou comment les produits doivent être améliorés, cela entraînera finalement une stagnation et une baisse des ventes. Par conséquent, une recherche approfondie doit être effectuée ici pour atténuer les raisons de retour et traiter avec les clients lorsque des problèmes surviennent.

4) Utilisez les données pour analyser vos clients

La statistique est une discipline fascinante. En pratique, il n'y a rien qu'il ne puisse comprendre ou créer des modèles, à condition que suffisamment de données soient disponibles. Une application intéressante ici serait d'analyser les modèles et de classer vos clients en différents groupes - acheteurs réguliers, nouveaux arrivants, etc. Écoutez leurs commentaires, essayez de voir si des groupes similaires ont des commentaires similaires à offrir et notez les variations entre les groupes. Déterminer les données démographiques des clients contribue grandement à déterminer leurs besoins, leurs goûts et leurs préférences.

5) Utilisez des stratégies ciblées pour différents groupes de clients

Les données sur les retours du commerce électronique peuvent fournir des informations aux entreprises, mais c'est tout ce qu'elles peuvent faire. Il appartient aux personnes impliquées de prendre ces données et de les utiliser pour stimuler la croissance et les ventes. Une fois que les clients ont été segmentés en grands groupes, il est temps de déterminer leurs caractéristiques communes. Un groupe peut contenir vos clients les plus fidèles ; d'autres groupes peuvent contenir des acheteurs occasionnels. Un autre groupe encore peut contenir des clients qui retournent très souvent des produits. C'est à vous de déterminer quelles stratégies fonctionneraient le mieux et attireraient ces groupes particuliers.

6) Rechercher les changements dans la démographie des clients

Une fois que vous avez terminé l'étape ci-dessus, il vous serait utile d'aller un peu plus loin et d'analyser comment vos profils de consommateurs cibles ont changé pour votre entreprise au cours de périodes spécifiques. Achètent-ils moins ou plus ? Achètent-ils les produits les moins chers ou les plus chers ? Comment le comportement des clients a-t-il changé au cours de la dernière année ? Ce sont toutes des questions à garder à l'esprit lorsque vous étudiez les changements dans la démographie des clients dans vos différents groupes.

7) Optimisez vos opérations de livraison

Avec vos stratégies de recherche et de marketing destinées à différents groupes de clients, il est temps de creuser dans le flux de travail de livraison. Avec l'énorme concurrence sur le marché, le simple fait d'avoir des données de retour pour votre boutique Shopify est loin d'être suffisant pour faire croître votre entreprise.

Vous devez regarder les choses qui comptent vraiment - des livraisons gratuites, rapides et ponctuelles. Les clients sont de plus en plus exigeants et si vous ne pouvez pas livrer, vous avez peu de chances de survivre. Pour cela, vous pouvez faire appel à plusieurs plateformes logistiques comme ClickPost qui peuvent s'associer à Shopify pour vous accompagner dans vos opérations.

8) Réduire les motifs de retour

Une fois que vous connaissez les raisons pour lesquelles différents groupes ou segments de clients choisissent d'opter pour les retours de produits, l'étape évidente consiste à élever vos normes de produit et de livraison à un point tel que ces raisons ne sont plus valables. Si vos clients annulent des commandes à mi-chemin parce que les livraisons prennent trop de temps, coopérez avec vos partenaires transporteurs et déterminez un flux de travail pour livrer les produits plus rapidement. S'il s'agit d'un problème d'emballage, investissez des ressources dans la recherche d'emballages meilleurs et plus sûrs. S'il s'agit de contrôle de la qualité, il est temps de mettre à niveau et de réorganiser vos sélections de produits.

Résumé

Donc, voilà, quelques méthodes très spécifiques et complètes que vous pouvez utiliser pour vous assurer que vous utilisez vos données de retour de la bonne manière. Tout d'abord, nous avons brièvement examiné ce que sont les données de retour. Ensuite, nous nous sommes lancés dans un voyage étape par étape sur la façon d'analyser ces données et de les utiliser pour le bien de votre entreprise. Nous espérons que vous avez retenu de précieux messages sur la meilleure façon d'utiliser les informations sur les retours de commerce électronique et sur la manière dont ces données peuvent être exploitées pour la croissance et les performances de votre boutique Shopify.