Comment l'analyse vidéo est-elle le moteur de l'industrie 4.0 ?

Introduction

Vous avez peut-être rencontré des termes tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'IoT et l'analyse vidéo. Mais vous êtes-vous déjà demandé ce qu'ils signifient ou comment peuvent-ils être utilisés ? Comment les entreprises modernes pourraient-elles en bénéficier ?

L'analyse vidéo est un élément fondamental de l'IA, et elle est le moteur de l'industrie 4.0.

L'industrie 4.0 fait principalement référence à la quatrième révolution industrielle avec l'automatisation de la fabrication traditionnelle et des pratiques industrielles. Un tel terme a été introduit pour la première fois dans des projets menés par le gouvernement allemand en 2011, qui mettaient l'accent sur l'informatisation dans la fabrication. L'intégration de machines intelligentes, d'ordinateurs avisés, d'un stockage et d'une transmission de données à faible coût a ouvert la voie aux appareils pour interagir entre eux et avec les humains afin d'augmenter la productivité et l'efficacité.

Pourquoi Industrie 4.0 ?

L'appel à la technologie Industrie 4.0 se caractérise par la création de machines auto-apprenantes pour améliorer leurs performances globales et améliorer leur efficacité de maintenance. D'autres attributs positifs incluent la gestion et l'optimisation efficace des processus de fabrication, l'augmentation de l'offre de produits et l'ouverture de la voie à une fabrication intelligente en renforçant les niveaux de productivité. De plus, l'accès aux données en temps réel offre l'opportunité de prendre efficacement des décisions commerciales plus intelligentes et plus rapides qui dépassent les capacités humaines.

De plus, la technologie Industrie 4.0 améliorerait la flexibilité, l'agilité et la rentabilité, car les avantages de l'utilisation de l'IA résident dans ses coûts et services raisonnables par rapport au travail humain. De plus, avec l'automatisation partout, nous avançons vers une ère de l'IA où les machines prendront des décisions et où les humains superviseront l'ensemble du processus.

Qu'est-ce que l'analyse vidéo ?

L'analyse vidéo est composée de deux termes, "vidéo" et "analytique", ce qui signifie effectuer une analyse d'une vidéo pour obtenir un résultat qui pourrait dépasser l'efficacité humaine.

On observe que lorsque les données sont reçues via une vidéo en temps réel, elles subissent alors une évaluation. Suite à cela, un système de réponse est alors activé pour vérifier si les données sont en accord. En cas d'anomalie, une alerte est immédiatement envoyée aux autorités concernées.

Selon les données de recherche en 2019, le marché de l'intelligence vidéo s'élevait à 23,6 milliards de dollars américains. De plus, les revenus de l'analyse vidéo devraient être d'environ 2,9 milliards de dollars américains d'ici 2022.

L'analyse vidéo permet d'automatiser les processus quotidiens et d'atténuer l'intervention humaine. Il pourrait également recueillir des informations pour suggérer des méthodes pour piloter votre entreprise et accroître la sécurité et la sûreté des employés. De plus, grâce à l'analyse vidéo intelligente, il est plus facile d'effectuer une analyse des causes profondes et de suivre efficacement la productivité des employés sans intervention humaine. Compte tenu de ces facteurs, il n'est pas surprenant que l'industrie 4.0 gagne du terrain sur le marché.

Pourquoi l'analyse vidéo ?

L'industrie 4.0 consiste à automatiser les pratiques industrielles traditionnelles, et l'analyse vidéo est une solution essentielle pour cela. Avec un système d'analyse vidéo robuste, les pratiques de production peuvent être innovées à un tout autre niveau, transformant ainsi l'ensemble de l'industrie manufacturière grâce à son innovation impliquant à la fois l'automatisation et la réduction de l'intervention humaine.

Dans le secteur manufacturier, une grande partie du travail est mécanique et nécessite une participation humaine. Par conséquent, la sécurité des employés est de la plus haute importance dans une telle industrie. Ainsi, en utilisant l'analyse vidéo, on peut observer si les employés portent ou non correctement l'équipement de sécurité pour travailler systématiquement dans des conditions dangereuses.

Anticiper les accidents et réduire la possibilité de blessures mortelles comptent parmi les variables les plus cruciales de l'analyse vidéo. De tels cas deviennent plus probables si les employés sont chargés de traiter des liquides inflammables ou des machines lourdes. Un système d'analyse vidéo complexe surveillera la position et l'emplacement des extincteurs qui doivent être utilisés efficacement en cas d'urgence et informera les autorités de toute menace ou incident sur le lieu de travail. De plus, il vous aide à obtenir les premiers soins et les réponses médicales pour les travailleurs blessés, vous alerte s'il détecte des flammes ou de la fumée se dégageant et prédit un incendie.

Analyse vidéo avec Deep Learning

L'apprentissage en profondeur, un sous-ensemble de l'apprentissage automatique, est une fonction de l'intelligence artificielle. Il apprend et s'améliore tout seul en utilisant des algorithmes informatiques complexes. Ensuite, il analyse simplement les données fournies, en tire des enseignements et applique ces connaissances pour prendre des décisions intelligentes.

Il est basé sur les réseaux de neurones artificiels (ANN), une réplique des réseaux du cerveau humain. C'est un réseau complexe de nœuds comme les neurones du cerveau. Plus le réseau est important, plus l'apprentissage est approfondi.

Lorsque l'analyse vidéo est couplée à l'apprentissage en profondeur, elle apprend par les données qui lui sont fournies. En conséquence, il peut prendre des décisions intelligentes d'une manière efficace qui dépasse les capacités humaines. Il peut améliorer la reconnaissance des personnes, travailler dans des situations ambiguës et envoyer des alertes plus efficacement.

Plus les données fournies sont précises, plus les décisions sont précises. Par exemple, l'apprentissage en profondeur pourrait imiter le comportement humain consistant à identifier si les employés portent des masques, si les normes de distanciation sociale sont respectées ou non, et envoyer des alertes pour la même chose. Dans les usines de fabrication, il pourrait surveiller si les travailleurs portent l'équipement de sécurité, si les protocoles de sécurité sont suivis ou non, ou analyser les menaces et les accidents avant qu'ils ne surviennent.

Avec les progrès de l'apprentissage en profondeur, l'analyse vidéo peut désormais effectuer des tâches de fabrication sans intervention humaine.

Comment fonctionne l'analyse vidéo ?

Par vidéo en temps réel ou séquence vidéo historique, l'analyse vidéo fonctionnerait en 3 étapes :

1. Modélisation d'événements visuels : dans la modélisation d'événements visuels, des algorithmes complexes détectent et suivent les événements présentant une anomalie. Il aide à voir toute activité suspecte ou quelque chose qui n'est pas conforme aux données et alerte immédiatement les autorités.
2. Étude des réseaux de caméras : Au lieu de caméras individuelles, il existe un vaste réseau de caméras. Désormais, les mêmes données d'événements visuels sont collectées plusieurs fois à partir de différentes caméras, ce qui garantit l'authenticité des données. Ensuite, ces données précises sont analysées, une décision plus précise est prise et les performances du système atteignent leur apogée.
3. Conception algorithmique et matérielle : les données vidéo en temps réel seraient plus précises lorsque l'algorithme et les conceptions matérielles sont synchronisés. Il aide le logiciel d'analyse vidéo à prendre de meilleures décisions et à apprendre de ses propres erreurs. Désormais, il est capable d'analyser à la fois les vidéos en temps réel et les vidéos stockées dans l'historique. Il peut prédire une situation et agir en conséquence en envoyant une alerte.

Conclusion

L'industrie 4.0 sera la révolution industrielle la plus exemplaire. Cela changera la vie de millions de personnes avec l'intégration de l'IA dans différents aspects de la vie. Dans l'ère à venir de la révolution technologique, l'analyse vidéo jouera un rôle central dans la conduite de la quatrième révolution industrielle. L'analyse vidéo devrait automatiser les processus de fabrication répétitifs et accroître l'efficacité des systèmes de vidéosurveillance à l'avenir.

En utilisant l'analyse vidéo intelligente, nous pouvons suivre presque tout, des données client aux défauts de fabrication. Sur la base de ces données, nous pouvons fournir des suggestions pour améliorer l'expérience client et établir la fidélité à la marque. Dans les années à venir, les entreprises devront être alimentées par l'IA. Video Analytics nous permettra, à nous les humains, de travailler en collaboration avec des machines et de prendre des décisions unanimes pour améliorer l'ensemble de l'organisation.

Comment wobot.ai peut-il vous aider ?

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