L'IA dans le commerce de détail - Comment l'intelligence artificielle améliore les expériences d'achat au détail

Au cœur de Seattle se trouve un magasin de détail perturbateur unique en son genre - Amazon Go , un concept de vente au détail qui a gagné en popularité après l'ouverture de son premier magasin bêta au début de l'année 2018.

Pour ceux qui sont nouveaux dans le monde d'Amazon Go, il s'agit d'un modèle de vente au détail à emporter et l'un des exemples parfaits d' IA dans le commerce de détail , où tout ce que vous avez à faire est de télécharger l'application, de prendre un article de l'étagère et quittez le magasin. Les articles sont automatiquement ajoutés à votre panier et le montant est débité de votre compte Amazon.

Le concept avec lequel Amazon Go est lancé est quelque chose que le monde de la vente au détail n'a jamais vu. Avec une intelligence artificielle en son centre qui suit les articles que les utilisateurs achètent et le montant qui doit leur être facturé, Amazon Go révolutionne sans aucun doute l'expérience d'achat des consommateurs .

La popularité qu'Amazon Go Retail a pu atteindre en quelques années seulement après son lancement officiel a conduit un certain nombre d'autres magasins de détail à investir dans les technologies d'apprentissage en profondeur et d'intelligence artificielle. Walmart et Microsoft prévoient également apparemment de niveler l'espace de vente au détail sans caissier qui n'est actuellement dominé que par Amazon.

L' Amazon Go alimenté par l'IA qui s'aventure dans des plans de vente au détail traditionnels s'est avéré être un succès sur le marché . La marque espère maintenant étendre ses activités à plus de 300 magasins et devenir l'une des principales tendances technologiques de l'IA que les maisons de détail examineront en 2022 et au-delà. Mais la capacité de l'IA en tant que moyen d'apporter la transformation de l'industrie de la vente au détail ne se limite pas à un seul cas d'utilisation perturbateur qu'est Amazon Go Retail.
Il existe un certain nombre d'autres façons dont l' IA de détail change les perspectives de l'industrie. Dans cet article, nous allons nous plonger dans le rôle de l'IA dans le secteur de la vente au détail, ainsi que dans des cas d'utilisation réels.

L'IA dans le commerce de détail - Aperçu du marché

Maintenant que nous avons examiné le rôle de l'IA dans le futur secteur de la vente au détail, passons à la raison pour laquelle le besoin de l'IA se fait même sentir dans le domaine de la vente au détail.

Quels sont les avantages de l'IA dans le commerce de détail ?

L'intégration des solutions d'IA et d'apprentissage automatique a augmenté la vitesse, l'efficacité et la précision dans toutes les branches du commerce de détail. Ces solutions d'IA dans la chaîne d'approvisionnement , la vente au détail et d'autres secteurs similaires ont fourni aux entreprises des données et des informations de haut niveau qui sont exploitées pour améliorer les opérations de vente au détail et de nouvelles opportunités commerciales.

Ainsi, bien que l'IA présente d'innombrables avantages dans le commerce de détail, voici quatre principaux sur lesquels les détaillants peuvent compter.

Captivez plus de clients : en utilisant des solutions de vente au détail d'intelligence artificielle, les détaillants peuvent fournir un support client fluide dans différents scénarios, des paiements automatisés au suivi de l'humeur des clients. Retail AI offre également aux clients des expériences d'achat personnalisées et immersives. Cela conduit finalement à plus de clients et à une expérience client améliorée.

Créez des expériences passionnantes : pour susciter un intérêt continu, les détaillants doivent différencier leurs produits et offrir des services et des expériences attrayants aux consommateurs. En intégrant l'analyse prédictive pour recueillir davantage d'informations sur le marché, les détaillants peuvent innover plutôt que réagir au changement.

Promotion et merchandising efficaces : les solutions de vente au détail basées sur l'intelligence artificielle stimulent la planification du marketing et des marchandises, aidant à segmenter les clients, à générer du contenu et à planifier et exécuter des programmes publicitaires ciblés. Par exemple, Walmart utilise déjà l'IA pour scanner les offres de ses concurrents et, dans un avenir proche, il espère utiliser la robotique pour scanner ses propres étagères afin d'optimiser son mix de produits.

Améliorer l'efficacité opérationnelle : alors que les tâches de routine sont automatisées, l'IA prend également en charge et améliore un travail de plus en plus exigeant. L'IA pour le commerce de détail aide à optimiser la planification du travail, le suivi des livraisons et la planification des itinéraires pour les livraisons, entre autres tâches.

Comment l'IA perturbe le secteur de la vente au détail

Avec des milliers de magasins de détail traditionnels annonçant leur intention de fermer leurs activités après avoir été incapables de fournir le même rendement que les magasins de détail en ligne, le monde de la vente au détail physique, comme nous le savons, fait face à une « apocalypse de la vente au détail ».
Voyant l'horreur qui attend maintenant l'avenir du commerce de détail, un certain nombre de géants de la vente au détail ont commencé à appliquer la puissance de l'intelligence artificielle sur le marché de la vente au détail pour les maintenir à flot.

Examinons quelques domaines où la combinaison du commerce de détail et de l'IA marque une forte apparition.

1. Rationalisation de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique

L'un des éléments majeurs du simple concept d'usine du futur est constitué d'une chaîne d'approvisionnement intelligente, connectée et très efficace. Le fait qu'il existe un grand nombre de parties prenantes participant au cycle de la chaîne d'approvisionnement - fabricants, fournisseurs, détaillants, distributeurs et clients - la chaîne d'approvisionnement elle-même présente un certain nombre d'opportunités pour introduire l'automatisation dans le processus commercial, ce que l'approvisionnement Les solutions d'IA axées sur la chaîne pour le commerce de détail sont connues pour gérer sans effort.

La gestion de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique basée sur l'IA peut aider les entreprises à prévoir puis à réagir aux changements de la demande, de la quantité de stocks disponibles, des conditions environnementales, des capacités des fournisseurs, des conditions environnementales et même des besoins des clients. Cela garantit en fin de compte une meilleure productivité, une livraison rapide des produits et des services et une augmentation des revenus.

Selon une étude de Capgemini, l'application de l'IA à la chaîne d'approvisionnement pourrait permettre aux détaillants d'économiser 340 milliards de dollars en dépenses opérationnelles.
Voici quelques façons dont l'IA dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique révolutionne le commerce de détail :

• Améliorer la précision des prévisions de la demande
• Réduire les coûts d'exploitation et d'inventaire tout en offrant des temps de réponse plus rapides aux clients.
• Prévision de la demande de nouveaux produits
• Améliorer l'ordonnancement de l'usine et la précision de la planification de la production en tenant compte de diverses contraintes, puis en optimisant la chaîne d'approvisionnement pour chacune
• Réduction des coûts de fret, amélioration de la performance de livraison des fournisseurs, et enfin, minimisation du risque fournisseur.

2. Comprenez vos clients

L'IA et l'apprentissage automatique dans le commerce de détail donnent aux détaillants une idée complète de qui sont leurs clients. En étudiant les multiples données et avis des clients, cela donne aux entreprises une idée de ce que veulent leurs clients et de ce qui les empêche de faire des achats répétés.
Les informations tirées de cette manière définissent l'impact futur de l'IA sur les entreprises et comment cela peut être votre moyen d'obtenir des informations directes sur vos clients existants et potentiels. Les informations peuvent en outre être utilisées pour exécuter des campagnes de marketing ciblées, qui sont connues pour améliorer les chiffres de fidélisation de la clientèle dans plusieurs maisons de détail.

3. Offrir une expérience personnalisée

Répondre aux exigences uniques des acheteurs est l'un des moyens les plus infaillibles d'augmenter et de maintenir le nombre de clients fidèles. Quelque chose de facilement possible grâce au mélange d'intelligence artificielle et d'expérience client.
Dans une enquête, 70 % des répondants ont révélé qu'ils seraient beaucoup plus fidèles aux marques qui ajoutaient des fonctionnalités de personnalisation dans leurs points de vente. Grâce aux données transactionnelles, à l'IA et à l'apprentissage automatique dans le commerce de détail, les marques peuvent facilement suivre puis analyser les achats passés, le comportement des clients et les cartes de fidélité pour proposer des offres plus personnalisées.
Un exemple parfait d'IA orientée client dans le commerce de détail est Color IQ de Sephora. Il s'agit de l'offre en magasin basée sur l'IA de la marque qui scanne la surface de la peau et recommande des produits de maquillage en fonction de la couleur de la peau.

4. Réduire les ruptures de stock et les démarques

En utilisant des solutions d'IA dans les magasins de détail, le vendeur peut obtenir un aperçu direct du modèle de vente dans les magasins et réduire l'utilisation des stocks de sécurité. L'étendue de la façon dont l'IA révolutionne le secteur de la vente au détail peut être vue dans la façon dont elle est pratique lors de l'allocation ou du réapprovisionnement de l'inventaire, car les détaillants n'auront plus à dépendre des démarques saisonnières.
Par exemple, H&M utilise les mégadonnées et l'IA pour analyser les retours et les reçus des magasins afin d'évaluer l'achat par emplacement, puis stocke les stocks sur la base de ces informations.
L'utilisation de solutions d'IA dans le commerce de détail dans le but d'analyser l'inventaire aidera à réduire les cas où les magasins commandent des articles en vrac de produits qui ne sont pas demandés, qui finissent par être gaspillés et doivent être retournés, ce qui entraîne une augmentation inutile des coûts d'achat et d'expédition.

5. Analyse MAP

Le prix minimum annoncé (MAP) est le prix le plus bas qu'un détaillant peut proposer pour la vente d'un produit. Les produits vendus à un taux inférieur au MAP peuvent nuire aux activités des détaillants. Ainsi, il est nécessaire de suivre les vendeurs qui jouent avec le prix MAP. Grâce à l'intelligence artificielle de vente au détail, les marques peuvent empêcher la violation de leurs prix MAP en suivant et en surveillant les produits en temps réel.

6. Révolutionner l'expérience client en magasin

En intégrant la technologie de miroir intelligent dans le magasin, les marques de vêtements peuvent aider les visiteurs à vérifier à quoi ressemble le vêtement sur eux. Tout ce qu'ils ont à faire est de tenir le morceau de vêtement devant leur corps.
La technologie du miroir - l'une des utilisations les plus populaires de l'IA dans le secteur de la vente au détail - peut être rendue plus avancée et conviviale en offrant aux visiteurs plus d'options à porter avec leur vêtement sélectionné ainsi que le coût de chaque article.
L'IA peut également remplacer le personnel de vente pour aider les clients dans le magasin, réduire les files d'attente grâce au paiement sans caissier et réapprovisionner les stocks grâce à une surveillance des stocks en temps réel.

7. Détection des non-scans

Les détaillants, sur une base annuelle, perdent environ 45 milliards de dollars au nom des non-scans et de la démarque inconnue. Le problème catastrophique de la caisse peut facilement être résolu avec l'IA. En utilisant des visions par ordinateur et des algorithmes d'IA, les détaillants peuvent analyser le flux vidéo et détecter l'instance où le produit n'est pas scanné et informer le personnel de caisse en temps réel. Ces technologies aident également à identifier les escroqueries et les erreurs au moment du paiement.

8. Recherches intelligentes de produits

L'intelligence artificielle sur le marché de détail peut également simplifier les recherches de produits pour les clients. Les clients peuvent désormais prendre une photo d'un article ou d'un produit qu'ils aiment dans la réalité et utiliser ensuite l'image pour rechercher un détaillant le vendant sur le Web. Ici, l'apprentissage automatique classe un grand nombre d'articles de différents marchands et les trie pour les clients en quelques secondes, ce qui rend la recherche et la comparaison d'articles plus simples que jamais.

9. Analyse et prévision du comportement

La technologie de l'IA est considérée comme vitale pour les commerces de détail. L'utilisation de cette innovation peut aider les détaillants à trier les demandes et les besoins des clients, ce qui les rendra plus centrés sur le client.
Avec l'aide des informations obtenues grâce à l'analyse basée sur l'IA, les détaillants peuvent faire des choix commerciaux éclairés sur la quantité de stock à commander en fonction du comportement des clients. Cela augmentera non seulement la productivité, mais fera également gagner du temps et de l'argent à l'organisation.
En utilisant les calculs de l'IA, les organisations de vente au détail peuvent mener des campagnes de marketing et de publicité ciblées en fonction de la région, des inclinations, du sexe et des habitudes d'achat des clients. Cela contribuera à améliorer la fidélité et la rétention des clients, car une expérience personnalisée est une méthode incroyable pour leur montrer que vous vous souciez de vous.

10. Rationalisation des opérations en magasin

Le commerce de détail multicanal a rendu les opérations des magasins complexes. Les associés du magasin doivent jouer plusieurs rôles dans un entrepôt. Leur travail ne se limite plus à recevoir des marchandises, à les stocker et à gérer les stocks. Ils doivent également fournir des informations sur les produits, suivre les offres promotionnelles et gérer le merchandising. L'IA dans le commerce de détail peut rationaliser le travail d'un responsable de magasin en automatisant les activités de back-office et en utilisant la robotique pour les contrôles de qualité. Le temps économisé peut être utilisé efficacement pour d'autres travaux productifs, ce qui permet de gagner beaucoup de temps dans l'entrepôt.

Maintenant que nous avons examiné les différentes façons dont l'IA peut être intégrée dans votre espace de vente au détail physique, examinons quelques exemples concrets d'IA dans le secteur de la vente au détail.

[Lire aussi : Le guide complet des fonctionnalités étonnantes des applications commerciales de vente au détail]

Cas d'utilisation dans le commerce de détail : comment les principaux détaillants utilisent l'IA ?

Avouons-le, les détaillants utilisant l'intelligence artificielle ont un avantage concurrentiel. Quelques grandes marques ont déjà commencé à tirer parti de l'IA dans leurs opérations commerciales pour améliorer l'efficacité et offrir une expérience d'achat améliorée aux utilisateurs.
Voici quelques grandes entreprises qui utilisent l'IA pour améliorer l'expérience globale de vente au détail et augmenter les ventes.

1. Lowe's help robot : Lowe's a présenté son Lowebot en 2016. C'est l'un des meilleurs exemples d'IA dans le commerce de détail. Lowebot est un assistant client qui parle plusieurs langues et connaît l'emplacement du produit mieux que quiconque. Il surveille également l'inventaire du magasin en temps réel et signale si les produits doivent être réapprovisionnés.
2. Unité robotique de Domino's : intégrés à la technologie d'intelligence artificielle utilisée pour l'entraînement au combat militaire, les capteurs DRU aident Domino's à trouver le meilleur chemin pour la livraison de pizza. Vu le montant des investissements que Domino's fait derrière la technologie, l'avenir où les livreurs seront remplacés par des robots n'est pas très loin.
3. Le drone d'Amazon
   Inventés sous le nom d'Amazon Prime Air, les drones sont une partie futuriste majeure du système de livraison d'Amazon. Bien que la date de lancement ne soit pas encore annoncée, l'avenir où les articles que nous achetons sont livrés à nos domiciles par des drones n'est pas très loin. Un avenir qui établira une référence pour les cas d'utilisation de l'IA dans le commerce de détail.
4. Salle d'essai virtuelle de Walmart :
   Reconnu par Walmart, Zeekit utilise la technologie AI pour habiller n'importe qui pratiquement avec n'importe quel vêtement trouvé en ligne. L'introduction par Zeekit de cabines d'essayage interactives auprès de millions d'acheteurs pourrait accélérer la disponibilité de la technologie dans le paysage de la vente au détail.
5. La recherche visuelle de Neiman Marcus :
   Le grand magasin de luxe utilise l'IA pour faciliter la recherche d'articles par ses clients. Les utilisateurs de l'application peuvent prendre des photos des articles qu'ils voient lorsqu'ils sont à l'extérieur du magasin, puis rechercher l'inventaire Neiman Marcus pour obtenir l'article. Au lieu d'utiliser des termes de recherche peu clairs pour rechercher un article, les photos les aident à trouver des articles similaires.
   Alors que son intégration est comparativement beaucoup plus facile dans le cas des applications de vente au détail mobile ou de mCommerce, l'intégration de la technologie perturbatrice dans les magasins nécessiterait une refonte majeure de votre modèle commercial et ne serait jugée utile que lorsque l'intégration que vous avez faite est techniquement avancé - quelque chose qui ne peut être réalisé que lorsque vous vous êtes associé à une société de développement de logiciels d'IA tout aussi solide qui comprend la technologie à la base.

Comment Appinventiv peut-il vous aider dans votre parcours de vente au détail d'IA ?

Les avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle sur le marché de la vente au détail sont infinis. Qu'il s'agisse d'offrir des informations claires sur les nouvelles tendances ou d'améliorer l'expérience client, la mise en œuvre de l'IA peut améliorer les compétences de votre entreprise.

Chez Appinventiv, notre équipe de professionnels hautement expérimentés vous aidera à mettre en œuvre des solutions intelligentes basées sur l'IA pour votre commerce de détail tout en prenant en charge tous vos défis en même temps. Découvrez comment Appinventiv aide les détaillants à ajouter de la valeur à leur entreprise.
Ainsi, si vous recherchez des services d'intelligence artificielle de premier ordre, vous pouvez consulter et engager nos experts. Nous couvrirons tous vos besoins !

FAQ sur la transformation numérique du secteur de la vente au détail avec l'IA

Q. Comment l'IA change-t-elle le secteur de la vente au détail ?

R. L'IA, sous ses nombreuses formes et facettes, modifie de nombreux secteurs. Quant au secteur de la vente au détail, il le rend beaucoup plus prédictif, prévisionnel et préventif. Il aide les entreprises à mieux comprendre leurs clients, à estimer les besoins en articles, à cartographier le prix auquel ils devraient être vendus, etc.

Q. Quel est l'avenir de l'IA dans le commerce de détail ?
A. L'avenir de l'IA dans le commerce de détail, dont la valeur est estimée à 5 034 millions de dollars, va probablement se combiner avec d'autres technologies perturbatrices comme l'AR/VR, la Blockchain, etc. dans le but de rendre le magasin de détail intelligent et futur. conduit.

Q. L'IA améliore-t-elle la vente au détail et contribue-t-elle à augmenter les ventes ?
R. Oui. L'IA dans le commerce de détail donne un aperçu complet des clients - leurs préférences d'achat, ce qui les irrite, etc. -ventes à terme et capacité à générer des bénéfices.

Q. Quels sont les avantages de l'IA dans le commerce de détail ?
R. Certains des avantages de l'IA dans le commerce de détail sont l'amélioration de la satisfaction des consommateurs, la rationalisation de la chaîne d'approvisionnement, la création de nouvelles expériences pour les utilisateurs, la détection des non-scans, etc.