IoT d'entreprise – Avantages, cas d'utilisation et exemples réels

L'inefficacité opérationnelle, le manque de données en temps réel, les vulnérabilités en matière de sécurité et les coûts énergétiques élevés représentent des défis critiques rencontrés par les entreprises dans le paysage commercial actuel. Ces questions mettent en évidence la nécessité urgente de solutions innovantes capables de révolutionner les cadres opérationnels, d'élever les processus de prise de décision et d'assurer le développement durable dans l'ère numérique en évolution rapide d'aujourd'hui.

L'IoT d'entreprise (EoT) apparaît comme un acteur central de cette transformation, offrant des perspectives sans précédent aux organisations de divers secteurs pour tirer parti des capacités des appareils interconnectés.

Selon un rapport de recherche de Grand View, le marché mondial de l'IoT d'entreprise était évalué à 574,2 millions de dollars en 2023 et devrait atteindre 1,42 milliard de dollars en 2030, avec un TCAC de 14,1 % de 2024 à 2030. L'augmentation de la part de marché peut être attribuée à l’adoption croissante et la valeur attribuée aux technologies IoT dans le secteur des entreprises.

Dans ce guide complet, nous explorerons l'immense valeur de l'IoT d'entreprise, fournirons des exemples concrets détaillés et détaillerons les étapes clés pour élaborer une stratégie IoT à grande échelle réussie.

Qu’est-ce que l’IoT d’entreprise ?

L'Internet des objets d'entreprise fait référence à l'utilisation généralisée de capteurs, d'appareils, d'équipements et d'actifs connectés dans les grandes organisations pour générer des données permettant d'optimiser les opérations. En intégrant des capteurs et une connectivité Internet dans les machines, les véhicules, les équipements et autres actifs, les organisations peuvent collecter et analyser des informations en temps réel sur les performances, les modèles d'utilisation, la surveillance à distance, le suivi de localisation, etc.

Contrairement à l’IoT grand public, qui se concentre sur les maisons intelligentes et les appareils portables, l’Entreprise des Objets (EoT) cible les applications commerciales et industrielles à grande échelle. Les grandes organisations utilisent l’IoT professionnel pour améliorer l’efficacité et la sécurité. Cependant, le déploiement de l'Internet des objets en entreprise nécessite des plates-formes d'analyse de données robustes, des mesures de sécurité strictes, une intégration transparente avec les systèmes informatiques existants et une expertise en développement spécialisée.

Nous reviendrons plus tard sur le développement de l’IoT en entreprise, explorons d’abord la multitude d’avantages qu’il apporte aux entreprises.

Avantages de l'IoT dans les entreprises

La mise en œuvre de solutions IoT pour les entreprises offre des avantages financiers et opérationnels quantifiables ayant un impact direct sur les résultats financiers du secteur. Examinons en détail ci-dessous certains des principaux avantages des plates-formes Enterprise IoT.

Efficacité opérationnelle accrue

Les entreprises peuvent surveiller avec précision les performances et les modèles d'utilisation en équipant les machines, les véhicules et les équipements de capteurs IoT. Cela génère des données pour optimiser les processus et réduire les temps d’arrêt. Au lieu d'une maintenance préventive planifiée, les capteurs peuvent détecter rapidement les problèmes émergents et alerter les responsables avant que les pannes ne surviennent.

Cela permet une maintenance juste à temps lorsqu'un remplacement est nécessaire plutôt qu'un entretien de routine. La surveillance continue de l’état des équipements permet aux organisations de passer d’un calendrier de maintenance réactif à un calendrier de maintenance prédictif. Tout cela améliore l’efficacité et la productivité.

Sécurité améliorée et conformité réglementaire

Les capteurs des installations offrent une visibilité continue sur les pratiques de sécurité, les situations dangereuses et les conditions environnementales. Les gestionnaires acquièrent des informations leur permettant de corriger les situations dangereuses de manière proactive avant que des accidents ou des urgences ne surviennent. Les données IoT facilitent le respect des réglementations en détectant les problèmes à un stade précoce.

Des économies substantielles

Les solutions IoT d'entreprise génèrent d'importantes économies grâce à une efficacité accrue de la main-d'œuvre et des opérations, des économies d'énergie grâce à la réduction de l'utilisation, une diminution des temps d'arrêt et des déchets, une réduction des coûts de stockage grâce à la commande juste à temps, et d'autres avantages.

Nouvelles opportunités de revenus

La monétisation des données IoT change la donne en augmentant progressivement les revenus. Les organisations peuvent développer de nouveaux modèles commerciaux de services basés sur l’utilisation ou sur abonnement avec des informations en temps réel sur les équipements. L'IoT pour les entreprises augmente également les points de contact commerciaux avec les clients pour vendre des services supplémentaires.

Avantage concurrentiel durable

L’IoT pour les entreprises fournit des informations à partir de données dont les autres concurrents ne disposent pas. Cela permet aux entreprises de se démarquer avec de meilleurs produits, une personnalisation et de prédire ce qui va se passer. Les améliorations apportées au fonctionnement des choses grâce à l’IoT en font un incontournable pour rester compétitif dans le monde numérique.

Cas d'utilisation courants de l'IoT en entreprise

L'IoT d'entreprise remodèle le paysage commercial, favorisant l'innovation et l'efficacité opérationnelle dans un large éventail de secteurs. De la rationalisation de la logistique de la chaîne d'approvisionnement aux soins de santé connectés, les applications de l'IoT dans l'entreprise sont illimitées. Voici quelques-uns des cas d’utilisation les plus courants d’Enterprise of Things pour comprendre comment les entreprises exploitent cette technologie.

Fabrication intelligente

L'IoT industriel connecte les équipements de production pour permettre une maintenance prédictive avant que des pannes ne surviennent. Les capteurs suivent également les mesures de performance des équipements telles que la pression, les vibrations et la température pour optimiser les processus, y compris la consommation d'énergie, et automatiser les tâches lorsque cela est possible. Des entreprises comme Siemens, GE et Bosch utilisent l'IoT dans leurs usines pour améliorer le contrôle qualité, augmenter la production et raccourcir les cycles de production.

Logistique connectée

La télématique de suivi de flotte analyse en temps réel la localisation des véhicules, le comportement du conducteur, la consommation de carburant, l'intégrité de la chaîne du froid et l'état du fret afin d'optimiser les délais d'acheminement, de chargement et de livraison. L'IoT permet une gestion automatisée des stocks grâce à un entreposage intelligent avec des capteurs qui suivent les niveaux de stock et les dates d'expiration en temps réel. Des entreprises de logistique comme UPS, FedEx et Maersk appliquent l'IoT pour coordonner les avions, les navires et les camions afin d'assurer un transport plus rapide et plus efficace.

Automobile

L'IoT dans l'industrie automobile transforme fondamentalement divers aspects de la fonctionnalité, de la sécurité et de l'expérience de conduite globale des véhicules. Grâce à l'intégration de capteurs et de réseaux dans les voitures connectées, l'échange de données en temps réel entre les véhicules et leur environnement est rendu possible, facilitant ainsi des progrès significatifs dans les capacités de conduite autonome et les pratiques de maintenance prédictive.

Installations intelligentes

Les bureaux, campus et bâtiments commerciaux modernes sont équipés de capteurs IoT intégrés pour le CVC, l'éclairage, la détection d'occupation, la qualité de l'air intérieur, la détection des fuites, le suivi des actifs et la surveillance de la sécurité. Ces systèmes sont coordonnés par des plates-formes de gestion de bâtiment pour optimiser l'efficacité énergétique, l'utilisation de l'espace et la maintenance sur la base d'informations granulaires au niveau des pièces. Le bâtiment Edge à Amsterdam dispose de plus de 30 000 capteurs pour automatiser l'éclairage, le chauffage et bien plus encore en fonction de modèles d'utilisation précis.

[Lire aussi : Maisons intelligentes – L'IoT dans l'immobilier mène l'avenir]

Services publics et énergie

Les compteurs intelligents d’électricité, de pétrole, de gaz et d’eau communiquent automatiquement les données de consommation tout en détectant les anomalies et les pannes. Les actifs d’énergie renouvelable disposent de capteurs intégrés pour surveiller les performances, prévoir les besoins de maintenance et prévoir la production d’électricité. Des services publics comme Duke Energy, Enel et Woodside utilisent l'IoT pour réduire les fuites, éviter les pannes et optimiser leurs actifs.

Technologie Financière

L'IoT dans le secteur Fintech améliore la fourniture de services financiers personnalisés, sécurisés et efficaces. Grâce à l'intégration des appareils IoT aux plateformes financières, les banques et les institutions financières peuvent accéder à de nombreuses données clients, facilitant ainsi des recommandations financières personnalisées, l'identification des activités frauduleuses via la surveillance des comportements inhabituels et la facilitation de processus de paiement transparents. Cela contribue à remodeler la manière dont les particuliers et les entreprises gèrent leurs affaires financières, rendant les transactions plus conviviales et plus sûres.

Santé connectée

Les hôpitaux mettent en œuvre des solutions IoT pour suivre les actifs médicaux, surveiller les équipements de laboratoire de diagnostic, ajuster le CVC dans les chambres des patients et intégrer les dossiers médicaux électroniques. Les appareils portables des patients collectent des mesures de santé en temps réel, notamment la fréquence cardiaque et les niveaux de glucose, pour éclairer les diagnostics et les traitements. Les systèmes de santé comme Mayo Clinic et Kaiser Permanente utilisent les données IoT pour améliorer l'expérience des patients, la sécurité, la coordination des soins et les résultats.

Commerce de détail intelligent

Les cas d'utilisation de l'IoT dans le commerce de détail incluent le paiement automatisé, l'analyse en magasin pour étudier les modèles de trafic et le comportement d'achat, les promotions ciblées basées sur l'historique des achats, l'optimisation des niveaux de stock et la prévention des pertes. Des entreprises comme Walmart et Amazon mettent en œuvre des systèmes de caméras et des capteurs pour permettre des achats à emporter sans lignes de caisse. L'affichage numérique affiche des promotions personnalisées au fur et à mesure que les acheteurs parcourent.

Produits connectés

Les fabricants de tous les secteurs intègrent des capacités de connectivité IoT et de collecte de données dans leurs produits afin de générer des informations sur l'utilisation pour améliorer la conception et fournir des services numériques supplémentaires. Les véhicules Tesla sont équipés de capteurs intégrés qui transmettent des données de performances à l'entreprise tout en surveillant les pannes de pièces et les besoins de maintenance.

Agriculture intelligente

L'agriculture de précision exploite l'IoT pour surveiller la croissance des cultures, l'état du sol, l'état des équipements et la santé du bétail en temps réel. Les agriculteurs utilisent les données IoT pour réduire les déchets, optimiser les intrants, améliorer les rendements et automatiser l'irrigation et la récolte.

Aviation

L’IoT dans l’aviation contribue à propulser les opérations aériennes, la maintenance et l’expérience des passagers vers de nouveaux sommets. En intégrant des capteurs dans tous les avions, les compagnies aériennes et les aéroports peuvent tout surveiller en temps réel, depuis les performances du moteur jusqu'à la gestion des bagages. Cela conduit à une efficacité opérationnelle améliorée, à une réduction des temps d’arrêt et à une expérience améliorée pour les passagers.

Défis auxquels les entreprises sont confrontées dans la mise en œuvre de l'IoT

Si le potentiel commercial de l’Internet des objets d’entreprise est immense, il pose également des défis technologiques et organisationnels distincts qui doivent être abordés de manière réfléchie. Examinons-les en détail ci-dessous.

Gestion des données IoT

Le flux massif de données en temps réel dans différents formats provenant de centaines, voire de milliers de capteurs et de systèmes IoT, rend la collecte, la normalisation et l’analyse complexes. L'expertise en science des données est essentielle pour développer des systèmes capables de regrouper de vastes ensembles de données en continu et d'extraire des informations significatives grâce à l'analyse. Le manque de capacités robustes de gestion des données va submerger les organisations avec un flot de données IoT avec une valeur minime.

La mise en œuvre de plateformes avancées de gestion des données qui normalisent et analysent automatiquement les données entrantes peut rationaliser les processus. Des sessions de formation régulières peuvent aider le personnel à utiliser ces outils efficacement, améliorant ainsi la prise de décision basée sur les données.

Intégration du système existant

Pour maximiser la valeur, les solutions IoT pour les entreprises doivent s'intégrer facilement à de nombreux systèmes informatiques existants tels que les ERP, les CRM, les plateformes de commerce électronique et les entrepôts de données. Cela nécessite de surmonter les incompatibilités techniques entre les anciennes et les nouvelles technologies et de revoir les flux de travail pour capitaliser sur les données en temps réel. L'IoT doit améliorer d'autres systèmes, et non créer des silos de données. L'intégration est un défi architectural.

L'adoption de plateformes d'intégration en tant que service (iPaaS) peut offrir une solution flexible et évolutive pour connecter des systèmes disparates, permettant aux entreprises d'exploiter les données IoT sur l'infrastructure numérique existante.

[Lire aussi : Intégration Cloud ERP : coûts, types, avantages]

Alignement informatique/OT

Dans les environnements manufacturiers et industriels, l’IoT nécessite que les équipes de technologies de l’information et de technologie opérationnelle collaborent sur une infrastructure unifiée pour les systèmes numériques et physiques.

Cela pourrait nécessiter des changements organisationnels pour briser les cloisonnements historiques entre les deux groupes. Cela nécessite également un engagement de la part des dirigeants pour intégrer le personnel OT aux nouvelles technologies.

Problèmes d'interopérabilité

La diversité du matériel IoT propriétaire, des protocoles réseau et des logiciels manque souvent d’interopérabilité et de normes universelles. Cela rend l’intégration de divers composants IoT complexe, coûteuse et longue. Une mise à niveau perpétuelle est requise à mesure que les fournisseurs mettent à jour leurs produits. Les normes IoT émergentes atténueront ce problème, mais ne l’élimineront pas.

La collaboration avec des organisations dédiées au développement de logiciels IoT peut contribuer à façonner des normes universelles, facilitant ainsi la connexion de différentes technologies et réduisant les futurs problèmes techniques.

Preuve de retour sur investissement

Quantifier le retour sur investissement et séparer le battage médiatique de la réalité reste difficile pour certains dirigeants d'entreprise qui ne connaissent pas le véritable potentiel et les pièges de l'IoT. Une définition minutieuse de la portée du projet, un pilotage et un lien entre les cas d'utilisation et des KPI mesurables sont essentiels pour démontrer un retour sur investissement concret avant un déploiement à plus grande échelle. Le progrès peut nécessiter l’éducation du leadership.

Risques de sécurité

Une connectivité accrue et de vastes réseaux de capteurs élargissent la surface d’attaque des pirates. Les entreprises doivent sécuriser les écosystèmes IoT, y compris les points de terminaison des appareils, la transmission de données, les plateformes cloud et l'utilisation des données. La sécurité de l'IoT nécessite des cyberstratégies à multiples facettes combinant le cryptage, les contrôles d'accès, le masquage des données, la microsegmentation et la surveillance experte pour protéger les systèmes et les données.

Investir dans des solutions de sécurité IoT spécialisées et organiser régulièrement des formations de sécurité pour le personnel peut contribuer à atténuer les risques, en garantissant l’intégrité des appareils et des données IoT.

Manque d'expertise interne

En tant que technologie émergente, il existe une pénurie de travailleurs qualifiés dans le matériel IoT, la connectivité, la science des données, l’analyse, le développement d’applications et la cybersécurité. Développer une expertise dans ces domaines nécessite soit une formation approfondie, soit le recrutement de talents rares. De nombreuses organisations choisiront de s'associer à des fournisseurs IoT spécialisés.

Technologie immature

Bien qu'il évolue rapidement, l'IoT pour les technologies d'entreprise présente encore des lacunes en matière de normes, de sécurité, de bande passante, d'analyse et d'autres domaines qui créent des défis de mise à l'échelle. Les architectures Edge Computing évoluent pour répondre aux contraintes de latence et de bande passante. À mesure que les plateformes mûriront, leurs capacités s’amélioreront.

Résistance culturelle

L'ajustement des politiques, des procédures, des flux de travail et de la culture d'entreprise pour tirer parti des données IoT en temps réel représente un changement majeur. Un manque d’adhésion à tous les niveaux et une gestion du changement inefficace peuvent conduire les organisations à sous-utiliser ou à résister aux capacités de l’IoT.

La mise en œuvre d’une stratégie globale de gestion du changement qui comprend une communication claire, une formation et une implication de tous les niveaux de l’organisation peut vaincre la résistance.

Étapes du développement d'applications IoT d'entreprise

Développer une solution IoT efficace pour les entreprises nécessite de se concentrer simultanément sur la mise en œuvre de la technologie et d’aligner l’IoT sur des objectifs commerciaux stratégiques plus larges. Suivez ces étapes recommandées pour le développement de solutions IoT d’entreprise.

Conceptualisation de l'application

Commencez le processus de développement d’applications IoT d’entreprise en comprenant les objectifs commerciaux, les cas d’utilisation potentiels de l’IoT et l’impact sur les processus et systèmes existants. Cette phase implique une planification stratégique et la conceptualisation de la solution pour l'aligner sur les objectifs commerciaux.

Analyse des besoins

Mener une étude de faisabilité approfondie pour évaluer les aspects techniques et économiques. Recueillez les exigences de toutes les parties prenantes pour garantir que la solution répond aux besoins de l'entreprise, aux attentes des utilisateurs et aux contraintes techniques.

Sélection de la plateforme IoT

Choisissez une plateforme IoT qui correspond le mieux aux exigences du projet. Les considérations incluent la compatibilité avec l’infrastructure existante, l’évolutivité, les fonctionnalités de sécurité et la prise en charge de l’analyse.

Conception UI/UX

Concevez l'architecture du système IoT, y compris la sélection des appareils, les diagrammes de flux de données et l'architecture d'intégration avec les systèmes d'entreprise existants. Cette phase nécessite une planification minutieuse pour garantir l’évolutivité, la sécurité et une gestion efficace des données.

Prototypage et validation

Développer un prototype pour valider le concept auprès des parties prenantes. Cette étape permet d'identifier rapidement les problèmes potentiels et d'affiner l'expérience utilisateur.

Développement

Commencez la phase de développement en vous concentrant sur la création de l'application IoT, son intégration avec les appareils sélectionnés et la garantie d'une communication transparente entre la plate-forme IoT et les systèmes de l'entreprise. Les pratiques agiles peuvent ici être bénéfiques pour le développement et les tests itératifs.

Tests et assurance qualité

Effectuez des tests complets, y compris des tests unitaires, des tests d'intégration, des tests système et des tests de sécurité, pour vous assurer que l'application répond à toutes les exigences et est exempte de vulnérabilités.

Déploiement et lancement

Déployez l'application dans un environnement contrôlé pour surveiller ses performances et résoudre tout problème avant un déploiement à grande échelle. Planifiez soigneusement le déploiement pour minimiser les perturbations des opérations existantes.

Formation et assistance

Fournir une formation aux utilisateurs finaux et au personnel informatique pour garantir qu’ils sont équipés pour utiliser et entretenir le nouveau système. Établissez des processus de support pour résoudre tout problème post-déploiement.

Maintenance et optimisation continues

Après le déploiement, surveillez en permanence le système pour optimiser les performances, résoudre tout problème émergent et mettre à jour le système si nécessaire en fonction des commentaires des utilisateurs et des avancées technologiques.

Comprendre le coût de développement de logiciels IoT d'entreprise

Le coût de création et de déploiement de solutions IoT pour entreprise varie considérablement en fonction de l'échelle, de la complexité, du nombre de cas d'utilisation, du volume de points de terminaison et des capacités requises. Bien que le coût exact puisse varier considérablement en fonction des exigences spécifiques et de l'ampleur du projet, les estimations du secteur suggèrent que la fourchette de coûts typique pour le développement d'une solution logicielle IoT d'entreprise se situe entre 35 000 $ et 150 000 $ pour les déploiements de petite et moyenne taille et entre 200 000 $ et 350 000 $ ou plus pour les implémentations complexes et à grande échelle.

Examinons en détail ci-dessous certains des facteurs clés qui influencent les coûts globaux de développement de logiciels IoT.

Portée des cas d'utilisation

Plus la portée du projet est étendue en termes d’unités commerciales et d’objectifs, plus les coûts sont élevés. Une initiative d'efficacité de fabrication sur un seul site entraîne des coûts inférieurs à ceux d'un déploiement mondial de suivi logistique ayant un impact sur la chaîne d'approvisionnement, les opérations sur le terrain et l'expérience client. La priorisation des cas d'utilisation offre le meilleur retour sur investissement.

Nombre de capteurs de point final

L’ajout de plus de capteurs IoT et d’équipements, d’installations ou de produits de surveillance des points finaux augmente proportionnellement les dépenses en matériel, en connectivité et en gestion des données. La complexité augmente également avec l’augmentation du nombre de signaux de données à traiter et à analyser. Une approche ciblée est la meilleure pour les projets initiaux.

Traitement des données Edge ou Cloud

L'envoi de toutes les données des capteurs vers le cloud pour traitement nécessite des considérations de bande passante et de latence élevées. Les architectures Edge Computing qui filtrent et analysent les données localement peuvent réduire les coûts de transmission des données mais augmenter les besoins matériels. Le bon modèle hybride équilibre les deux.

Intégration des systèmes existants

La connexion de systèmes de données cloisonnés tels que l'ERP et le CRM aux plates-formes IoT pour contextualiser les données IoT ajoute aux coûts globaux d'intégration de l'IoT pour l'entreprise. Plus les systèmes existants sont impliqués, plus cela devient complexe et coûteux. Commencer par des implémentations entièrement nouvelles est plus facile.

Développement de logiciels personnalisés

Les solutions IoT pour les entreprises nécessitent des tableaux de bord personnalisés, des logiciels d'analyse, d'automatisation et de contrôle. Une logique métier, des algorithmes et des fonctionnalités plus complexes entraînent une augmentation globale des coûts de développement des logiciels IoT d'entreprise.

Configuration de la plateforme IoT

Les principaux fournisseurs de cloud proposent des plates-formes IoT en tant que service avec différents modèles de tarification basés sur les points finaux, le traitement des données et les fonctionnalités. Les logiciels open source offrent davantage de personnalisation mais nécessitent des compétences techniques pour leur mise en œuvre et leur gestion.

Besoins de stockage de données

Le taux d'agrégation des données des appareils et des capteurs détermine les besoins de stockage dans le cloud. Les relevés de température à haute fréquence provenant de milliers de capteurs nécessitent plus de stockage et de dépenses que les équipements de télémétrie occasionnels. La compression et le transfert sélectif des données optimisent le stockage.

Exigences de sécurité

Le chiffrement des données, les contrôles d'accès et les appareils renforcés ajoutent une surcharge, mais sont essentiels à la sécurité de l'IoT. Des tests d'intrusion et des audits rigoureux augmentent les coûts de main-d'œuvre mais réduisent les risques. Les mises à jour et la surveillance des menaces constituent également des coûts permanents.

Distribution géographique

Les coûts de connectivité sont plus élevés pour les déploiements mondiaux et une infrastructure distribuée est requise pour les réseaux LAN et WAN. Les déploiements multirégionaux multiplient les dépenses en matière de main d’œuvre, de sécurité, de maintenance et de licences de plateforme.

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FAQ

Q. Comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de l'IoT d'entreprise pour une croissance durable ?

A. Les solutions IoT permettent aux entreprises de collecter et d'analyser des données provenant de diverses sources en temps réel, fournissant ainsi des informations précieuses sur les opérations, le comportement des clients et les tendances du marché. Cette approche basée sur les données permet aux organisations de prendre des décisions éclairées, d'optimiser les processus et de réagir rapidement aux conditions changeantes.

Q. Quels facteurs ont un impact sur le prix de la mise en œuvre de l'IoT dans les entreprises ?

A. Les principaux facteurs influençant le coût de mise en œuvre de l'IoT dans les entreprises comprennent la portée et la complexité du projet, les exigences matérielles (appareils, capteurs, passerelles), les frais de licence des logiciels et des plateformes, l'intégration avec les systèmes existants, les besoins de personnalisation et les coûts continus de support et de maintenance. .

Q. Quelles sont les dernières tendances de l'IoT d'entreprise ?

R. Les principales tendances de l'IoT dans les entreprises impliquent l'adoption de la connectivité 5G, des structures informatiques de pointe, l'utilisation de l'IA pour des analyses améliorées, l'intégration de la blockchain pour la cybersécurité, l'automatisation des tâches avec la robotique et les appareils portables et l'harmonisation des données IoT avec les objectifs de durabilité. Ces tendances visent à augmenter la bande passante, à réduire les coûts, à appliquer des analyses sophistiquées et à connecter l'IoT à la transformation numérique.

Q. Comment l'IoT d'entreprise améliore-t-il les processus décisionnels au sein des organisations ?

A. Les appareils et capteurs IoT donnent aux entreprises des informations en temps réel sur leurs opérations grâce à la collecte et à l'analyse de données. Les organisations peuvent utiliser les solutions IoT d'entreprise pour améliorer les processus de production et la gestion de la chaîne d'approvisionnement, optimiser les ressources et réagir rapidement aux conditions changeantes.