L'apprentissage automatique améliore Google AdWords en 2017

Lors de l'événement de lancement annuel de Google pour AdWords, Analytics et DoubleClick, le thème clé pour 2017 est que l'apprentissage automatique permet aux spécialistes du marketing de faire des choses que nous voulions depuis longtemps, mais que nous n'avons pas pu faire en raison de leur complexité. Voici ce qu'ils ont annoncé .

Certains des faits saillants de ce qu'ils annoncent:

• Audiences sur le marché pour le Réseau de Recherche
• Attribution Google
• Meilleures données sur les visites en magasin et intégration avec les publicités vidéo YouTube
• Mesurer les ventes en magasin générées par les clics en ligne

Pour Optmyzr, cela signifie que nous pourrons désormais faire des choses intéressantes que nous ne pouvions pas faire auparavant :

• Nos outils d'ajustement des enchères vous aideront à définir les enchères adaptées aux audiences du marché
• Notre moteur de règles sera en mesure de définir des enchères en fonction de données de conversion plus complètes que vous pouvez désormais collecter via Google Attribution.
• En utilisant ces mêmes données, nos outils d'allocation et de prévision du budget permettront d'améliorer les suggestions sur la manière d'allouer le plus de budget aux campagnes les plus rentables.
• Nos rapports automatisés incluront des données de conversion plus précises, ainsi que des données sur les ventes en magasin.

Notez que, comme d'habitude, de nombreuses fonctionnalités annoncées sont en version bêta ou prévues pour plus tard cette année et Optmyzr mettra les nouvelles fonctionnalités à la disposition de nos clients dès que les scripts AdWords ou l'API AdWords les prendront en charge.

Présentation des audiences sur le marché pour la recherche

Les audiences sur le marché aident les annonceurs à cibler les consommateurs qui semblent rechercher quelque chose sur le marché. C'est extrêmement précieux car AdWords, qui consiste à cibler le bon utilisateur, au bon moment, et à transformer cette interaction en plus d'argent pour votre entreprise, vous permet désormais d'en savoir plus sur la probabilité que l'utilisateur soit intéressé par ce que vous proposez.

L'audience sur le marché est une couche au-dessus de toutes les méthodes de ciblage traditionnelles qui comportent des enchères telles que les mots clés, l'emplacement, l'heure de la journée, etc. Vous pourrez désormais enchérir plus haut pour les audiences sur le marché.

Optmyzr propose déjà des optimisations pour vous aider à définir les bons ajustements d'enchères pour les zones géographiques, les appareils et les tranches horaires, et nous pourrons désormais ajouter des audiences sur le marché à cette liste.

Les audiences disponibles sur le marché incluent :

• Vêtements et accessoires
• Autos et véhicules
• Produits pour bébés et enfants
• Produits et services de beauté*
• Les services aux entreprises*
• Ordinateurs et périphériques
• Électronique grand public
• Logiciel grand public
• Services de rencontres*
• Éducation
• Emploi
• Services financiers
• Cadeaux et Occasions
• Maison & Jardin
• Immobilier
• Sports et remise en forme*
• Télécom
• Voyager
• En version bêta

Présentation de Google Attribution

Lors de la dernière diffusion en direct de Google Partners, Ben Tyson, responsable du programme chez Google, et moi avons discuté du PPC pour les entreprises de services à domicile. Le consommateur moyen a consulté en moyenne 4,2 ressources avant d'acheter un service à domicile il y a 6 ans. Aujourd'hui, ce nombre a grimpé à 22,4 ressources en moyenne. Les points de contact peuvent inclure une variété de formats d'annonces et de contenu tels que la vidéo, l'affichage, la recherche et les réseaux sociaux sur plusieurs appareils et smartphones.

La promesse de la publicité en ligne est qu'elle est très mesurable et qu'il est donc possible d'éviter les dépenses inutiles. Mais la réalité est que mesurer correctement est devenu extrêmement complexe. Valoriser les interactions et proposer un modèle d'attribution sensé est suffisamment complexe pour être adapté aux grandes entreprises avec des analystes dédiés, alors comment une petite entreprise locale peut-elle donner un sens à tout cela.

C'est là qu'intervient Google Attribution. Il simplifie trois choses qui ont traditionnellement été un problème d'attribution :

1. Suivre toutes les données sans balises supplémentaires
2. Analysez les performances à l'aide de modèles d'attribution sophistiqués
3. Agir sur les idées

L'attribution inclut le suivi unifié

Il y a plusieurs problèmes avec le suivi aujourd'hui. L'un des plus importants est que l'ajout de utm_tags pour Google Analytics est pénible, de sorte qu'il est souvent négligé ou mal fait. Un annonceur peut alors utiliser plusieurs systèmes pour analyser les données et, lorsque ces systèmes ne sont pas unifiés, les éléments sont comptés deux fois, comme dans l'exemple suivant :

Avec des données unifiées, les annonceurs disposeront de données propres pour prendre des décisions intelligentes.

Le modèle d'attribution basé sur les données est désormais gratuit

Mais même avec des données propres, il est toujours difficile d'évaluer toutes les interactions qui mènent à une conversion. C'est à cela que servent les modèles d'attribution. Comment attribuer la bonne valeur à chaque interaction… Google va désormais faciliter le test de différents modèles d'attribution. La clé de cette partie de l'annonce est que l'attribution basée sur les données est incluse et sera désormais gratuite pour tout le monde.

Les modèles d'attribution basés sur les données utilisent le Big Data et l'apprentissage automatique pour faire des prédictions très spécifiques sur les combinaisons de points de contact susceptibles de conduire à une conversion.

Voici un exemple du fonctionnement de l'attribution basée sur les données. Il utilise l'apprentissage automatique pour trouver des corrélations entre les millions de façons uniques dont le parcours d'un consommateur pourrait conduire à une conversion et il attribue des poids à l'importance de chaque étape possible. Il peut ensuite présenter aux annonceurs un modèle d'attribution personnalisé qui reflète le plus fidèlement possible le monde réel.

Gardez à l'esprit que les modèles d'attribution ne sont que des approximations qui aident les annonceurs à relier l'impact de leurs campagnes aux résultats qui se produisent dans le monde réel. Lorsque Google met à disposition ses incroyables ressources informatiques pour aider les spécialistes du marketing à obtenir un meilleur modèle, c'est un gros problème.

Les données d'attribution sont transmises à AdWords afin que vous puissiez prendre des mesures

Le troisième volet de l'annonce est qu'il deviendra plus facile d'agir. Même lorsque je travaillais chez Google, la déconnexion fréquente entre un aperçu et la capacité d'agir sur cet aperçu était quelque chose dont nous discutions fréquemment et qui a conduit à une refonte du front-end AdWords.

C'est aussi un problème que nous essayons de résoudre avec nos outils chez Optmyzr. Par exemple, le Shopping Attribute Bidder que nous avons lancé la semaine dernière permet à un détaillant d'avoir facilement un aperçu des aspects qui font de certains produits des best-sellers, et lui permet instantanément de modifier les enchères pour tous les produits qui partagent ces combinaisons souhaitables d'attributs.

Avec l'annonce d'aujourd'hui, Google promet que les informations améliorées qu'ils obtiennent dans le cadre de Google Attribution seront renvoyées dans AdWords, où il sera facile pour les annonceurs de les utiliser pour définir de meilleures enchères ou réaffecter des budgets.

Mesures améliorées des visites en magasin

L'apprentissage automatique s'est considérablement amélioré depuis que Google a introduit la mesure des visites en magasin en 2014. Cela signifie qu'ils peuvent désormais fournir des données de visites en magasin plus nombreuses et de meilleure qualité pour tous les annonceurs. Les annonceurs n'ont rien d'autre à faire que d'activer les extensions de lieu pour obtenir ces données. Il n'y a pas de technologie compliquée à installer dans les magasins, car la technologie avancée d'apprentissage automatique et de cartographie de Google gère tout.

Et lorsque les annonceurs activeront les extensions de lieu, celles-ci pourront désormais également générer du trafic en magasin à partir des annonces vidéo YouTube.

Stockez les données de vente de n'importe quel détaillant

Les détaillants suivent les données de vente des commandes en ligne afin de pouvoir mesurer le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) et définir des enchères plus rentables. Quelque chose qu'Optmyzr aide également à réaliser avec notre variété d'outils de gestion des enchères. Désormais, Google permettra aux détaillants de toutes tailles d'obtenir très facilement des données sur les ventes dans AdWords. Les annonceurs fournissent simplement à Google les données de vente et l'adresse e-mail associée de leur programme de fidélité, et Google relie les points aux activités en ligne qui ont conduit à l'achat en magasin.

Et pour les détaillants qui ne suivent pas les adresses e-mail, ils peuvent toujours bénéficier du programme car Google a des partenariats tiers qui capturent environ 70 % des transactions par carte de crédit et de débit aux États-Unis.

Conclusion

Il y a beaucoup d'autres annonces d'AdWords à venir aujourd'hui, mais ce sont les plus importantes pour le moment. Nous couvrirons plus de détails dans les prochains jours.