Externalisation de votre projet de Web Scraping : ce qu'il faut savoir

L'externalisation de votre projet de grattage Web peut être une décision intimidante à prendre, étant donné que vous faites confiance à un fournisseur tiers susceptible d'avoir un impact positif ou négatif sur votre projet Big Data. Cette peur n'est pas complètement inutile. Étant donné que les informations et les résultats que vous tirez des données ne sont aussi bons que les données elles-mêmes. Vous devez en effet être très prudent lorsque vous sous-traitez votre projet de web scraping à un prestataire. Bien que l'externalisation du projet de scraping présente de nombreux avantages pour votre organisation. Ce sont des choses à savoir avant de choisir un fournisseur. Voyons si l'externalisation est la bonne voie pour vous et comprenons ce que vous devez rechercher lors de l'externalisation de vos besoins de grattage de données.

L'externalisation du scraping Web est-elle la bonne option pour vous ?

Le scraping Web est un processus compliqué et de niche qui nécessite un haut niveau de compétences techniques et une pile technologique étendue. Cela devrait être complété par une infrastructure robuste capable de prendre en charge les tâches gourmandes en ressources associées au web scraping. Toutes les organisations ne peuvent pas se permettre de mettre en place une configuration d'exploration interne et d'embaucher du personnel technique pour s'en occuper. Voici quelques conseils pour vous aider à décider si l'externalisation du web scraping est le meilleur choix pour vous.

Amateurs

Si vous recherchez des données Web à utiliser dans votre projet universitaire ou si vous souhaitez simplement bricoler certaines données, il est peu probable que l'externalisation puisse vous convenir. La plupart des services de grattage Web dédiés répondent aux besoins en données des entreprises. Il est peu probable qu'un fournisseur de scraping Web prenne en charge de petites exigences ponctuelles. La meilleure option pour les amateurs est d'utiliser un outil de bricolage pour extraire les données. Cela vous donnera également une compréhension de base et une expérience pratique de l'extraction de données, bien que de portée limitée.

Start-up

Les startups manquent souvent de budget pour se lancer avec des moyens coûteux de scraping Web. Si vous venez de démarrer et que les données ne sont pas une priorité, essayer d'obtenir les données via une API ou un outil de grattage Web peut être une bonne option. Cependant, ces options sont extrêmement limitées et peuvent s'avérer être un frein à la croissance si votre entreprise est dépendante des données Web. La plupart du temps, ceux-ci ne sont disponibles que pour les partenaires et s'accompagnent de frais d'abonnement élevés. Si les besoins en données sont récurrents ou à grande échelle, vous devriez envisager d'externaliser le projet.

Petites entreprises

Les petites entreprises sont susceptibles d'avoir des exigences plus élevées en matière de données. Cependant, le coût de mise en place et de maintenance d'un système d'exploration interne serait trop élevé pour les petites entreprises. Le coût d'embauche, de formation et de gestion d'une équipe d'ingénieurs dédiée serait trop élevé. En dehors de cela, vous devrez également investir dans une infrastructure capable de supporter de gros volumes de données. Envisager un système d'exploration interne affectera également votre organisation en termes de concentration sur le cœur de métier. Il est préférable de prendre la voie de l'externalisation. L'externalisation du projet d'extraction de données à un fournisseur est le meilleur choix pour les petites entreprises car le coût est nettement inférieur à celui de l'exploration interne. Vous pouvez calculer votre retour sur investissement sur l'exploration Web en utilisant ce calculateur de retour sur investissement .

Entreprises

Les grandes entreprises peuvent se permettre de mettre en place leur propre configuration d'exploration en interne et également d'embaucher les talents nécessaires pour effectuer l'extraction des données. Cependant, cela ne signifie pas nécessairement que vous ne devriez pas externaliser votre projet d'extraction de données. En fait, il existe divers avantages à externaliser vos besoins de grattage Web auprès d'un fournisseur de services de grattage de données dédié.

Avantages de l'externalisation du Web Scraping

La société Dedicated Data as a Service a plusieurs années d'expérience dans ce domaine et est passée par le mode essai et erreur pour perfectionner son système. Ils comprennent également les nuances de l'extraction de données Web et disposent du bon type de solution pour divers sites Web. Passons maintenant en revue les avantages exacts de l'externalisation de votre besoin de scraping Web à un fournisseur de services :

• Données prêtes à l'emploi
• Entièrement géré
• Flux de données ininterrompu
• Pas de soucis d'entretien
• Plusieurs options pour la livraison des données

Comment choisir un fournisseur de services de grattage Web

La qualité des informations et le résultat de l'application des données dépendent entièrement de la qualité des données. Choisir un fournisseur de services de grattage Web fait avec le plus grand soin pour la même raison. Voici les éléments que vous devez rechercher lors du choix d'un fournisseur de services de données pour votre entreprise.

Surveillance

La surveillance est peut-être la première et la plus importante chose à rechercher lors de l'évaluation d'un fournisseur de services de grattage Web. Les sites Web sur Internet sont régulièrement mis à jour, ce qui peut entraîner la rupture de la configuration de l'exploration Web. Si le fournisseur de scraping Web que vous choisissez n'a pas mis en place de mécanismes de surveillance appropriés. Vous pourriez être confronté à des pertes de données et à des interruptions lorsque le site cible est mis à jour.

Options de livraison des données

Lorsque vous avez un fournisseur de données dédié en place. Traiter les données livrées pour changer leur format est la dernière chose que vous voudriez. Vous devez toujours vous assurer que le fournisseur de services de grattage Web que vous choisissez peut fournir les données dans plusieurs formats pour garantir la compatibilité et la facilité d'utilisation avec votre système d'analyse de données. Cela vaut également pour les méthodes de livraison des données. Aller avec un fournisseur qui fournit les données via plusieurs modes de livraison sera une meilleure option car il vous offre plus de flexibilité.

Qualité des données

Assurez-vous que le fournisseur de services de récupération de données que vous choisissez fournit des données de haute qualité. Une bonne solution utilisera des pratiques de traitement des données telles que la déduplication, le nettoyage et la structuration pour préparer la machine de données. Les données de mauvaise qualité peuvent contenir des entrées en double, du bruit et ne pas avoir de schéma fixe. Cela peut altérer les résultats que vous pouvez obtenir en analysant ces données. Il est crucial de choisir un fournisseur qui fournit des données de haute qualité.

Assistance rapide

Parfois, les choses peuvent mal tourner même avec le meilleur fournisseur de services. C'est pourquoi vous devez vous assurer que le fournisseur que vous choisissez dispose d'un système d'assistance rapide et utile pour résoudre les problèmes des clients. Le support est extrêmement important dans le scraping Web, car les problèmes non résolus peuvent entraîner une perte de données et finir mal pour votre entreprise. Notre propre tableau de bord de collecte des exigences. CrawlBoard est un exemple d'outil unique où les clients peuvent ajouter de nouveaux projets, télécharger leurs données et bénéficier d'une assistance rapide.

Budget

La plupart des entreprises ont tendance à allouer un budget commun à leur projet de données sans tenir compte des étapes importantes et autonomes qui en font partie. L'acquisition de données elle-même est une activité stimulante et méritant l'attention qui exige un budget exclusif. Ce n'est jamais une bonne idée de finaliser un budget d'analyse de données sans tenir compte du coût d'acquisition des données. Le plan d'action idéal est de comprendre l'importance de l'acquisition de données en tant que processus dans le projet Big Data et d'allouer un budget dédié afin de ne pas manquer de fonds pour acquérir des données. Vous pouvez en savoir plus sur l'allocation d'un budget optimal pour l'acquisition de données dans notre blog précédent.

Conclusion

Les données Web sont une ressource très recherchée pour l'informatique décisionnelle par les organisations, quelle que soit leur taille. Il est grand temps que vous trouviez un fournisseur de services de grattage Web approprié pour prendre en charge de bout en bout vos besoins d'acquisition de données. Étant donné que la qualité est un élément décisif en matière de données, vous devez évaluer vos options et ne choisir qu'un fournisseur de données ayant une expertise éprouvée en matière d'exploration Web.