Ingénierie rapide : un guide pour les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu

ChatGPT et d'autres outils d'IA générative vont changer le monde du travail tel que nous le connaissons.

Mais ne me croyez pas sur parole.

Des chercheurs d'OpenAI, d'OpenResearch et de l'Université de Pennsylvanie prédisent que 80 % de la main-d'œuvre américaine verra l'impact des outils d'IA générative sur au moins 10 % de leurs tâches.

Cela signifie qu'à mesure que les outils d'IA évoluent, de plus en plus d'entreprises et d'employés utiliseront ces outils pour automatiser certaines tâches, augmenter l'efficacité ou même remplacer entièrement certains emplois.

Un exemple est une entreprise qui commence à utiliser ChatGPT, voit sa valeur et laisse partir les employés responsables de certaines tâches administratives et de communication avec les clients, et même des tâches liées au marketing pour "réduire les coûts et faire avancer les choses plus rapidement".

(C'est déjà arrivé)

Cela se produit probablement lorsque les dirigeants estiment que l'outil d'IA peut le faire plus rapidement et avec plus de précision, malgré les avertissements selon lesquels ces outils d'IA ne devraient pas être totalement fiables.

Mais il y a une doublure argentée.

Obtenir des résultats significatifs à partir d'outils d'IA générative nécessite une touche humaine. Des tâches telles que la programmation, l'écriture, la traduction et l'analyse reposent toujours sur l'apport humain - les mots, le code et le contexte que nous utilisons lors de la "demande de l'outil". En conséquence, un nouveau cheminement de carrière est en préparation : l'ingénierie rapide.

Ce guide détaille tout ce que vous devez savoir sur l'ingénierie des invites, y compris ce que c'est, des conseils pour rédiger des invites efficaces et utiliser l'IA dans votre flux de travail , et les compétences dont vous avez besoin pour réussir sur le terrain, que vous soyez un spécialiste du marketing ou un créateur.

Je vais vous faire faire un tour rapide du domaine en plein essor de l'ingénierie rapide. Si vous voulez sauter le préambule et entrer dans les trucs amusants, voici exactement ce que je couvre dans cet article :

• Qu'est-ce que l'ingénierie rapide
• L'anatomie d'une invite : éléments et techniques
• Conseils pour une ingénierie rapide efficace
• Ingénierie rapide pour les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu

Allons-y !

Qu'est-ce que l'ingénierie rapide

L'ingénierie rapide est le processus d'élaboration et d'affinement de l'instruction ou de la requête que vous transmettez à un outil d'IA générative pour obtenir une réponse spécifique.

Ce concept a atteint le statut de mot à la mode depuis le déploiement de ChatGPT fin 2022. De Forbes à Insider, les publications techniques et commerciales jaillissent de cette nouvelle position mystérieuse qui, dans certains cas, coûte plus de 350 000 $.

Bien que la viabilité à long terme du cheminement de carrière d'ingénieur prompt soit encore en débat, une chose ne l'est pas :

Les entreprises de tous les secteurs s'efforcent de tirer parti des outils d'IA générative pour obtenir un avantage concurrentiel.

Meta, Slack, Instacart, Shopify, Canva et d'autres géants de la technologie ont déjà pris le train avec des produits basés sur GPT. Mais la responsabilité ne s'arrête pas au SaaS ; les entreprises des secteurs de la santé, de l'immobilier et des médias l'utilisent également.

Mais si vous avez utilisé un outil GPT, vous savez que ses résultats ne sont pas toujours de la plus haute qualité. Bien sûr, ils ont des capacités impressionnantes et semblent s'améliorer régulièrement, mais ils donnent parfois des informations inexactes ou des réponses non pertinentes.

En termes simples, la qualité de vos invites détermine la qualité des résultats que vous obtenez de ces outils. Une invite bien conçue communique efficacement votre intention au modèle d'IA, de sorte qu'il génère des réponses qui répondent avec précision à votre question. C'est pourquoi savoir utiliser ces outils est extrêmement précieux, en particulier si vous êtes dans le domaine de la création de contenu ou du marketing.

Avant d'entrer dans le vif du sujet, je souhaite que vous gardiez à l'esprit ces 4 étapes clés de l'ingénierie rapide :

• Définir le but ou l'objectif : toutes les invites contiennent un but ou un objectif clairement défini qui indique ce que l'IA est censée produire.Cela inclut des éléments tels que la spécification du format, du public cible ou du ton souhaité du contenu.

• Définir le contexte : fournir des informations générales et d'autres contextes pertinents pour le sujet aide le modèle d'IA à mieux comprendre la sortie que vous souhaitez, permettant au modèle de générer des réponses plus pertinentes et précises.

• Fournir des exemples et des conseils : l'inclusion d'exemples dans une invite donne au modèle d'IA un modèle sur la manière dont il doit générer le contenu souhaité.Ceci est particulièrement utile lorsque vous souhaitez que l'IA suive une structure particulière ou adhère à des directives spécifiques.
• Itération et raffinement : l'ingénierie rapide, comme toute forme de communication, est une approche itérative.Vous devez tester différentes variantes d'une invite, évaluer le contenu qu'elle suscite et affiner l'invite en fonction de sa capacité à atteindre votre but ou votre objectif.

Chaque fois que j'ai du mal à obtenir une sortie de qualité d'un outil comme ChatGPT ou Jasper , je reviens sur ces 4 étapes pour vérifier que j'ai donné à l'IA tout ce dont elle a besoin. N'oubliez pas : la qualité de ces outils dépend des intrants que nous fournissons !

Examinons maintenant les éléments d'invite spécifiques et les techniques d'invite que vous pouvez utiliser pour concevoir des entrées de qualité.

L'anatomie d'une invite : éléments et techniques

Les invites se composent de plusieurs composants clés qui fonctionnent ensemble pour guider l'outil d'IA générative vers la sortie souhaitée. Comprendre chaque composant et, plus important encore, comment le modèle d'IA les interprète vous aidera à obtenir les résultats souhaités.

Voici quatre éléments principaux à garder à l'esprit lors du processus d'écriture rapide :

Instructions

La partie d'instruction décrit la tâche que vous voulez que l'IA exécute. Il fournit une description claire et concise de l'action souhaitée, telle que résumer, extraire, traduire, classer ou générer du texte.

La clarté et la spécificité des instructions sont cruciales, car elles ont un impact direct sur la pertinence et la précision du contenu généré par l'IA. Les IA génératives s'appuient sur ces instructions pour comprendre l'intention de l'utilisateur et générer des réponses qui correspondent à ses attentes.

Dans l'invite ci-dessous, j'ai donné à ChatGPT des instructions claires sur la sortie que je veux qu'il crée : 10 idées d'articles de blog qui contiennent un titre et un paragraphe d'introduction.

Contexte

Le contexte est un élément essentiel d'une invite. Cela aide le modèle d'IA à saisir les informations de base et le sujet pertinent pour la tâche. Il peut inclure des détails sur le sujet, le genre, le ton, le public cible ou toute contrainte ou directive spécifique.

En établissant le contexte, les utilisateurs peuvent guider le modèle d'IA pour générer un contenu adapté au contexte et conforme aux paramètres donnés.

Dans le même exemple d'invite, je commence l'invite avec un peu de contexte : "Je dois écrire un article de blog sur les meilleures plates-formes CRM pour les petites entreprises et les startups."

Des données d'entrée

Les données d'entrée font référence au contenu ou aux informations réels que le modèle d'IA traitera et utilisera pour générer la sortie. Dans certains cas, il peut s'agir d'un morceau de texte que l'IA doit résumer ou analyser ; dans d'autres, il peut s'agir d'un ensemble de points de données ou d'exemples que l'IA doit prendre en compte lors de la génération de sa réponse.

Il est essentiel de fournir des données d'entrée précises et pertinentes, car elles constituent la base du contenu généré par l'IA et garantissent que la sortie est significative et informative.

En regardant à nouveau notre exemple d'invite, nous remarquons que les données d'entrée que j'inclus sont un exemple de sortie montrant comment je veux que ChatGPT formate et écrive le contenu.

Indicateurs de sortie

Les indicateurs de sortie aident à définir le format, la structure ou la présentation du contenu généré par l'IA. Ils peuvent inclure des instructions explicites pour organiser la sortie, telles que la spécification du nombre de puces, l'ordre des informations ou la longueur requise.

Les indicateurs de sortie aident également à guider le modèle d'IA dans la génération de réponses faciles à lire, bien structurées et alignées sur le format souhaité par l'utilisateur.

Dans l'exemple d'invite, je fournis à ChatGPT plusieurs indicateurs de sortie pour indiquer à quoi je veux que le contenu ressemble, y compris le nombre d'éléments (10 idées au total), les composants (titre et paragraphe d'introduction) et le nombre de phrases (4- 5).

Lorsque les utilisateurs élaborent une invite qui intègre efficacement ces composants, les IA génératives comme ChatGPT et Jasper sont mieux équipées pour interpréter l'invite et générer du contenu qui répond aux exigences de l'utilisateur.

En comprenant l'anatomie d'une invite et le rôle joué par chaque composant, vous pouvez optimiser vos compétences en ingénierie d'invite et exploiter tout le potentiel des outils de génération de contenu basés sur l'IA.

Techniques d'ingénierie rapides

Voyons maintenant les principaux types de techniques d'ingénierie rapide, avec un petit support visuel de notre nouvel ami ChatGPT.

Invite de tir zéro

Une invite de tir zéro est une invite où le modèle d'IA n'a reçu aucun exemple ou contexte pour l'aider à comprendre la tâche qui lui est demandée. On s'attend à ce que le modèle accomplisse la tâche en fonction de ses connaissances générales et de sa capacité à interpréter l'invite.

Les invites Zero-shot sont idéales lorsque vous recherchez simplement un accès rapide à des informations telles qu'une définition ou une réponse à une question spécifique.

Invite unique

Une invite unique fournit au modèle d'IA un exemple unique pour démontrer la tâche souhaitée. Cela aide le modèle à comprendre les exigences de modèle ou de format à utiliser dans la réponse.

Les invites uniques sont plus efficaces lorsque vous avez un exemple spécifique de la façon dont vous souhaitez que l'IA réponde à vos instructions, comme un problème mathématique.

Invite à quelques coups

Une invite à quelques coups est similaire à une invite à un coup, mais elle fournit plusieurs exemples pour aider le modèle d'IA à mieux comprendre la sortie souhaitée. Cela permet au modèle de généraliser la tâche plus efficacement.

Si vous constatez que vous n'obtenez pas d'excellents résultats à partir d'une invite unique, la transformer en une invite à quelques coups avec plus d'exemples peut vous aider à rapprocher vos sorties du format souhaité.

Invites de chaîne de pensée

Une invite de chaîne de pensée implique une série de questions ou de tâches connectées, les réponses du modèle aux invites précédentes influençant sa compréhension et les réponses aux invites suivantes. Ce type d'invite est utile pour les tâches complexes ou pour maintenir le contexte d'une conversation.

Mes invites de chaîne de pensée préférées sont idéales lorsque vous souhaitez approfondir un sujet sans perdre de temps à peaufiner et à formater chaque invite individuelle. ChatGPT et d'autres IA avec une interface de type chat sont capables de transférer des informations, des instructions et le contexte des entrées précédentes et de les intégrer dans la sortie actuelle.

Conseils pour une ingénierie rapide efficace

Malgré la nature hautement technique et scientifique de ces outils d'IA, le processus d'ingénierie rapide est toujours autant un art qu'une science. Nous en sommes encore aux tout premiers jours de l'utilisation d'outils d'IA comme Jasper et ChatGPT, donc l'optimisation des invites pour de meilleurs résultats est itérative et intuitive.

Tout comme vous jouez avec le libellé d'un article de blog, d'un fil Twitter ou d'un article LinkedIn en fonction des commentaires précédents de votre public, vous devrez faire de même avec les résultats que vous obtenez des outils d'IA générative.

Cela dit, il existe quelques règles générales que les experts d' OpenAI et de GitHub ont observées pour vous aider à injecter un peu de science dans ce processus.

Jetons un coup d'œil à quelques-uns.

Soyez clair et précis dans votre formulation

L'utilisation d'une formulation ambiguë et peu claire est garantie pour édulcorer les sorties de vos outils d'IA. N'oubliez pas que vous donnez des instructions à un algorithme incroyablement complexe, alors donnez-lui simplement le contexte et les instructions dont il a besoin.

Lorsque j'écris des invites, je trouve qu'il est particulièrement utile de spécifier le formatage et la longueur de la sortie souhaitée. Il est également avantageux de connecter le sujet principal de la sortie souhaitée à un contexte supplémentaire.

Fournissez des exemples dans votre invite

Fournir un exemple de la sortie que vous voulez donnera à l'IA un modèle exact sur la façon dont elle doit formater et générer le texte.

Ceci est particulièrement utile lorsque vous utilisez l'IA pour créer une liste d'options de sortie comme des tweets ou d'autres publications sociales.

Concentrez-vous sur ce que vous voulezqu'il fasse

Il est facile de tomber dans le piège d'énumérer toutes les choses que vousnevoulez pas que votre outil d'IA générative fasse, mais cela va à l'encontre de la première règle cardinale de concision et de spécificité. Essayez plutôt de formuler vos instructions par l'affirmative.

Il vous faudra peut-être un peu plus de temps pour écrire l'invite, mais cela en vaudra la peine lorsque vous obtiendrez les résultats exacts que vous recherchez !

Tester et expérimenter avec les invites

Tester et itérer les invites est une étape cruciale dans le travail avec des outils d'IA générative pour obtenir de meilleurs résultats. En expérimentant diverses structures d'invite, formulations et contextes, les utilisateurs peuvent guider l'IA vers des réponses plus précises, pertinentes et cohérentes. Ce processus implique d'affiner l'invite de saisie pour la rendre plus explicite ou de fournir un contexte ou des contraintes supplémentaires pour affiner l'orientation de l'IA.

Au fur et à mesure que vous parcourez différentes invites et analysez les résultats obtenus, vous comprenez comment l'IA interprète et répond aux diverses instructions. Cette approche itérative vous permet de mieux comprendre comment communiquer efficacement avec l'IA, ce qui conduit finalement à une amélioration des performances et à des résultats plus souhaitables de l'outil d'IA générative.

Ingénierie rapide pour les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu

D'accord, nous avons fait preuve de diligence raisonnable et passé en revue certains des concepts de base et des conseils pour une ingénierie rapide. Il est maintenant temps pour les trucs amusants.

Eh bien, presque l'heure des trucs amusants - tout d'abord, un avertissement important :

J'ai compris? Bien.

Cela dit, examinons quelques exemples de la manière dont j'utilise ChatGPT dans les différentes tâches de marketing et de création de contenu que je rencontre dans mon travail quotidien.

Idéation et remue-méninges

L'un des moyens les plus efficaces d'utiliser les outils d'IA générative est l'idéation et le brainstorming. Avec la quantité massive d'informations utilisées pour former ces modèles, ils peuvent facilement et efficacement produire des listes d'informations sémantiquement liées.

Voici un exemple d'invite que j'ai utilisée dans ChatGPT pour générer une liste de titres d'articles de blog sur le thème des meilleures plateformes CRM pour les petites entreprises et les startups :

Comme vous pouvez le voir, j'ai conçu cette invite unique pour inclure le contexte, les instructions de formatage et le contenu d'exemple dont elle a besoin pour me fournir des résultats solides.

En quelques minutes seulement, GPT-4 m'a fourni 10 combinaisons titre-intro différentes que je peux utiliser pour créer mon article de blog.

Recherche en arrière plan

Il y a environ un mois, j'ai décidé que je devais en savoir plus sur le côté académique de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (pour des raisons évidentes). Au lieu de mon processus typique d'utilisation de Google, Wikipedia et des revues universitaires, j'ai décidé de faire appel à ChatGPT comme assistant pour lancer le processus de recherche.

Voici comment ça s'est passé.

En 20 secondes environ, j'ai eu une liste des meilleurs chercheurs dans le domaine, y compris où ils étudient ou travaillent et une brève explication de leur pertinence.

Sachant que l'outil peut s'appuyer sur mes invites précédentes et utiliser les réponses comme contexte, j'ai décidé de continuer.

Plutôt cool, non ?

Mais, vous pouvez aller plus loin.

Irréel.

En un peu moins de 5 minutes, ChatGPT m'a aidé à rassembler une quantité massive d'informations sur mon domaine d'intérêt, y compris des experts de premier plan, une liste de leurs contributions les plus importantes et un bref résumé de chaque contribution.

Et comme vous pouvez le voir, les invites étaient simples et directes.

Les capacités d'invite de chaîne de pensée de ChatGPT signifient qu'il reprend le contexte des invites précédentes, donc je n'ai pas à m'inquiéter des invites élaborées qui rongent le nombre de jetons.

Création de personnage

Le développement de la personnalité de l'acheteur est l'une de ces tâches de marketing B2B chronophages où je me retrouve coincé dans les premières étapes. Mais avec un grand modèle de langage et une invite simple, il est simple de lancer le processus.

Par exemple, voici un exemple d'invite que j'ai utilisé pour analyser en profondeur les acheteurs potentiels du compte d'entreprise de Notion.

Maintenant, il y a encore un peu de travail à faire avant que ceux-ci puissent réellement être utiles - vérification avec la recherche de produits, les enquêtes auprès des utilisateurs, la cartographie du parcours de l'acheteur, etc.

Pourtant, en moins d'une minute, GPT-4 a produit une liste de 5 personas d'acheteurs potentiels avec un objectif et un point douloureux pour chacun. Oh, et l'utilisation de l'allitération est aussi un joli bonus.

Identification des mots clés

Avec une invite bien conçue, vous pouvez également accélérer votre processus préliminaire d'identification des mots clés.

Par exemple, je cherchais récemment à trouver des mots clés à cibler pour une société de logiciels de suivi du temps d'entreprise. Sachant que ChatGPT peut trouver des mots pertinents beaucoup plus rapidement que moi, je lui ai envoyé cette invite :

Et voici ce que GPT-4 m'a donné comme sortie :

Une liste de plus de 25 mots clés potentiels en moins d'une minute !

Encore une fois, immédiatement après avoir obtenu cette liste, je suis allé sur ahrefs et j'ai vérifié les résultats en termes de volume de recherche et de difficulté des mots clés. Pourtant, ChatGPT s'est avéré un excellent point de départ pour identifier les termes de recherche potentiels sur lesquels je pourrais me concentrer pour une analyse plus approfondie.

Création de brief et de framework

Un autre endroit où les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu sont souvent bloqués est lors de la création de briefs et de frameworks. Mais avec l'IA générative, vous pouvez démarrer le processus de marketing de contenu avec seulement trois choses :

Une idée de sujet, un public cible et une poignée de mots-clés.

Vous voulez un exemple ? Voici une invite que j'ai récemment utilisée pour obtenir de l'aide de l'IA sur un mémoire que j'ai rédigé pour un article de blog sur le marketing TikTok :

Comme vous pouvez le voir, j'ai conçu cette invite pour fournir à l'IA toutes les informations dont elle a besoin concernant l'objectif, le contexte et le formatage de la sortie.

Dans ce cas, je suis même devenu un peu ambitieux avec ma demande de formatage, demandant à ChatGPT d'utiliser mes mots-clés inclus comme sous-titres et de créer le plan sous forme de puces.

Voici la sortie qu'il m'a donné:

Comme je l'espérais, l'IA a pris mon invite et l'a facilement transformée en un brief que j'ai facilement transformé en article de blog, avec quelques ajustements et révisions, bien sûr.

Développez des compétences d'ingénierie rapides et optimisez votre flux de travail de contenu

Comme je l'ai démontré dans la seconde moitié de cet article, le marketing et la création de contenu font très certainement partie des 20 % d'emplois qui seront fortement impactés par les outils d'IA générative.

Au lieu de regarder cela à travers le prisme de la peur, il vous suffit de le traiter comme un autre outil dans la boîte à outils du marketing : optimisation des moteurs de recherche, marketing des médias sociaux, génération de la demande, ingénierie rapide.

Mis à part les salaires gonflés, la capacité de créer des intrants qui obtiennent de meilleurs résultats à partir de grands modèles de langage est une compétence importante que les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu doivent acquérir. Si l'adoption de l'API ChatGPT est un indicateur, la majorité des entreprises en SaaS et au-delà utiliseront des outils d'IA générative.

N'oubliez pas que nous en sommes encore aux tout premiers jours de l'ingénierie rapide et que les choses évoluent rapidement, très rapidement. Assurez-vous donc de rester au courant des derniers développements avec des outils tels que Jasper et ChatGPT, en particulier en ce qui concerne la manière dont vous pouvez les appliquer dans vos flux de travail quotidiens.

Pour un autre aperçu de la façon dont les outils d'IA génératifs comme ChatGPT et DALL-E révolutionnent le marketing de contenu, consultez le post de Ross sur le flux de travail de contenu d'IA pour Foundation Insiders.