Automatisation intelligente : comment les entreprises doivent-elles démarrer ?

Au milieu de l'incertitude du monde des affaires en évolution rapide d'aujourd'hui, les entreprises recherchent constamment des moyens de réaliser l'automatisation de l'intelligence d'affaires et de rationaliser leurs processus. L'automatisation dans les affaires est devenue courante, tout le monde, des petites aux grandes entreprises, en faisant partie intégrante de leurs opérations quotidiennes.

Cependant, certaines tâches nécessitent encore beaucoup d'interaction humaine et sont difficiles à automatiser. c'est là qu'interviennent les services intelligents d'automatisation commerciale. Également connue sous le nom d'« automatisation intelligente des processus », cette technologie de pointe combine la puissance de l'automatisation de l'informatique décisionnelle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle pour automatiser des tâches complexes que l'on croyait auparavant impossibles.

L'analyse de rentabilisation de l'automatisation intelligente

Au cours des dernières années, l'automatisation intelligente est devenue l'une des tendances les plus importantes dans le monde des affaires, offrant aux entreprises des avantages essentiels tels qu'une efficacité, une précision et des économies accrues.

L'automatisation intelligente des affaires a déjà fait ses preuves dans plusieurs secteurs. Par exemple, la moitié de tous les assureurs avaient déjà adopté des aspects de l'automatisation intelligente dans le cadre de leur répertoire d'ici 2021. Les algorithmes d'apprentissage automatique aident également à détecter les transactions frauduleuses dans le secteur financier.

Un rapport de Research and Markets indique que la taille du marché mondial de l'automatisation intelligente des processus devrait passer de 13,9 milliards en 2022 à 21,1 milliards USD d'ici 2027, avec un TCAC de 8,7 %. Cela montre que l'automatisation intelligente est nécessaire pour les entreprises qui cherchent à rester compétitives à l'ère numérique d'aujourd'hui.

Dans cet article, nous approfondirons ce que sont les services d'automatisation métier intelligents, leurs composants, les avantages de la mise en œuvre de cette technologie et la manière dont vous devez l'implémenter dans vos processus métier. Nous examinerons également quelques exemples d'automatisation intelligente dans les principaux secteurs, notamment la santé et la finance. Commençons à explorer le monde passionnant de l'automatisation intelligente.

Qu'est-ce que l'automatisation intelligente exactement ?

L'automatisation intelligente est difficile à définir car il s'agit d'une technologie avancée qui combine plusieurs composants pour automatiser des processus métier complexes. Cependant, à la base même, les éléments de l'automatisation intelligente comprennent l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'automatisation des processus robotiques (RPA).

• L'intelligence artificielle est l'épine dorsale de l'automatisation intelligente ; il est défini comme la capacité des machines à accomplir des tâches qui nécessiteraient généralement l'intelligence humaine, telles que la compréhension du langage naturel ou la reconnaissance de modèles dans les données. L'IA permet aux machines de prendre des décisions et d'entreprendre des actions basées sur des données et des règles sans intervention humaine.
• L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA qui permet aux machines d'apprendre et d'améliorer leurs performances au fil du temps. Les algorithmes d'apprentissage automatique utilisent des données historiques pour identifier des modèles et faire des prédictions. Plus la machine possède de données, meilleures sont ses prédictions. Cette capacité permet aux machines d'apprendre et de s'adapter en permanence à l'évolution des besoins de l'entreprise.
• L'automatisation robotique des processus est une technologie qui permet aux machines d'effectuer des tâches répétitives que les humains effectuaient autrefois. La RPA est l'épine dorsale de l'automatisation intelligente, car elle permet d'automatiser des tâches telles que la saisie de données, le traitement des données et la gestion des documents. Les robots RPA peuvent imiter les actions humaines telles que la saisie, le clic et le défilement, ce qui les rend idéaux pour automatiser les tâches routinières et répétitives.

[Lire aussi : Façons d'intégrer la technologie de l'IA dans votre entreprise]

Comment l'automatisation intelligente aide-t-elle les entreprises ?

L'automatisation intelligente révolutionne le fonctionnement des entreprises, et pour cause. Il offre de nombreux avantages pour aider les entreprises à devenir plus efficaces, à réduire leurs coûts et à garder une longueur d'avance sur la concurrence. Dans le cadre de ce b, nous explorerons certains des avantages de l'automatisation intelligente et fournirons des exemples de la manière dont les entreprises peuvent en bénéficier.

• Efficacité accrue : L'un des avantages les plus importants de l'automatisation intelligente est une efficacité accrue. En automatisant les tâches de routine, comme la saisie de données ou le traitement des factures, les entreprises peuvent économiser du temps et des ressources qui peuvent être allouées à des tâches de plus grande valeur. Par exemple, dans le secteur de la santé, la RPA a été utilisée pour automatiser le traitement des réclamations d'assurance, ce qui a entraîné une réduction de 25 % du temps de traitement.

• Économies de coûts : l'automatisation intelligente peut également entraîner des économies de coûts pour les entreprises. En automatisant les tâches de routine, les entreprises peuvent réduire les coûts de main-d'œuvre et augmenter la productivité. Selon un rapport de McKinsey, les entreprises qui ont adopté l'automatisation ont enregistré une augmentation de 30 % de leur productivité et une réduction de 15 % de leurs coûts de main-d'œuvre. De plus, en automatisant des processus tels que la gestion des stocks, les entreprises peuvent réduire les déchets et économiser de l'argent sur les coûts de stockage.

• Précision améliorée : L'automatisation intelligente peut également améliorer la précision des opérations commerciales. En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, les entreprises peuvent réduire les erreurs et améliorer la qualité de leurs produits ou services. Par exemple, l'automatisation intelligente a été utilisée dans l'industrie manufacturière pour améliorer la qualité des produits en automatisant les processus de contrôle de la qualité.
• Satisfaction client accrue : Enfin, l'automatisation intelligente peut entraîner une satisfaction client accrue. Les entreprises peuvent répondre aux clients plus rapidement et plus efficacement en automatisant les tâches de routine telles que les demandes de service client. De plus, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les besoins et les préférences des clients, les entreprises peuvent proposer des produits et services personnalisés qui répondent aux attentes des clients.

Comment implémentez-vous l'automatisation intelligente ?

L'automatisation intelligente devient de plus en plus populaire parmi les entreprises qui cherchent à automatiser les tâches routinières et répétitives, à améliorer l'efficacité et à réduire les coûts. Cependant, l'adoption de l'automatisation intelligente peut être une tâche ardue, et les entreprises doivent avoir un plan et une stratégie clairs en place pour assurer une mise en œuvre réussie. Dans ce blog, nous explorerons comment les entreprises devraient s'y prendre pour adopter l'automatisation intelligente.

Étape 1 : Définissez vos buts et vos objectifs

Avant de se lancer dans un projet d'automatisation, les entreprises doivent définir leurs buts et objectifs. Cette étape consiste à identifier les tâches et les processus à automatiser, les résultats attendus de l'automatisation et les avantages pour l'entreprise. Cette étape garantira que le projet d'automatisation s'aligne sur la stratégie commerciale et que les résultats attendus peuvent être mesurés.

Étape 2 : Évaluez vos processus actuels

Une fois les buts et les objectifs définis, les entreprises doivent évaluer leurs processus actuels. Cette étape consiste à identifier les tâches et les processus pouvant être automatisés, à évaluer l'infrastructure de données et de technologie et à identifier tout obstacle potentiel à la mise en œuvre. Cette étape aidera les entreprises à comprendre la portée et la complexité du projet d'automatisation et à s'assurer que le plan de mise en œuvre est réaliste.

Étape 3 : Choisissez les bons outils d'automatisation intelligents

Le choix des bons outils d'automatisation est crucial pour la réussite de tout projet d'automatisation. Les entreprises doivent évaluer les outils d'automatisation disponibles et choisir ceux qui correspondent le mieux à leurs besoins et à leur budget. Certains des facteurs critiques à prendre en compte lors de la sélection des outils d'automatisation incluent la facilité d'utilisation, l'évolutivité et les capacités d'intégration.

Étape 4 : Élaborer un plan de mise en œuvre

Une fois les outils d'automatisation intelligents choisis, les entreprises doivent élaborer un plan de mise en œuvre complet. Ce plan doit inclure des échéanciers, des jalons et des responsabilités. Le plan de mise en œuvre devrait également tenir compte des besoins de formation et de soutien des employés et des intervenants.

Étape 5 : Tester et valider la solution d'automatisation

Avant de déployer la solution d'automatisation, les entreprises doivent la tester et la valider. Cette étape consiste à s'assurer que la solution d'automatisation fonctionne comme prévu et qu'elle peut gérer le volume attendu de données et de transactions. Les tests et la validation sont essentiels pour garantir que la solution d'automatisation répond aux besoins et aux exigences de l'entreprise.

Étape 6 : Déployer et surveiller la solution d'automatisation

Une fois la solution d'automatisation testée et validée, les entreprises peuvent la déployer. Cette étape implique la formation des employés, la surveillance des performances de la solution et la résolution des problèmes. Une surveillance continue est essentielle pour s'assurer que la solution d'automatisation offre les résultats et les avantages attendus.

Étape 7 : mesurer les résultats et affiner la solution

La dernière étape consiste à mesurer les résultats et à affiner la solution d'automatisation. Cette étape consiste à évaluer l'efficacité de la solution d'automatisation, à mesurer le retour sur investissement et à identifier les domaines à améliorer. Les entreprises doivent continuellement affiner la solution d'automatisation pour s'assurer qu'elle reste alignée sur la stratégie et les objectifs de l'entreprise.

Quel est un exemple d'automatisation intelligente ?

Prenons l'exemple d'une entreprise de commerce électronique de premier plan souhaitant utiliser l'automatisation intelligente pour améliorer sa logistique et la gestion de sa chaîne d'approvisionnement. L'industrie du commerce électronique est un espace hautement concurrentiel, et une logistique et une gestion de la chaîne d'approvisionnement efficaces sont essentielles au succès.

L'entreprise de commerce électronique en question a rencontré des difficultés pour gérer ses processus de logistique et de chaîne d'approvisionnement. Ils font face à un volume élevé de commandes, ce qui rend difficile la gestion des stocks et des délais de livraison. De plus, les processus manuels de l'entreprise prenaient du temps, étaient sujets aux erreurs et nécessitaient plus d'évolutivité.

Pour relever ces défis, l'entreprise a mis en place des services d'automatisation intelligents dans ses processus de logistique et de chaîne d'approvisionnement. Après une analyse approfondie, l'entreprise a identifié trois domaines critiques pour l'automatisation : le traitement des commandes, la gestion des stocks et le calendrier de livraison.

• Traitement des commandes : le traitement des commandes était l'un des processus les plus chronophages pour l'entreprise, car il impliquait le traitement manuel des commandes provenant de différents canaux, y compris leur site Web, les plateformes de médias sociaux et les applications mobiles. Ce processus était sujet aux erreurs, ce qui pouvait entraîner l'insatisfaction des clients et des retards de livraison.

Pour automatiser le traitement des commandes, l'entreprise a utilisé des services d'automatisation intelligents pour créer un chatbot capable de gérer les demandes des clients et de traiter les commandes. Le chatbot a été formé à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique et pouvait interagir avec les clients de manière humaine. Cela a réduit la charge de travail de l'équipe de support client de l'entreprise et amélioré les temps de réponse.

• Gestion des stocks : l'entreprise avait besoin d'aide pour gérer ses stocks, ce qui avait eu un impact sur sa capacité à exécuter les commandes à temps. Les processus de gestion manuelle des stocks prenaient du temps, étaient sujets aux erreurs et nécessitaient davantage de visibilité en temps réel.

Pour automatiser la gestion des stocks, l'entreprise a utilisé des services d'automatisation intelligents pour développer un système alimenté par l'IA capable de suivre les niveaux de stock, de prévoir la demande et de générer automatiquement des bons de commande. Ce système d'automatisation intelligent a été intégré au système de traitement des commandes de l'entreprise, ce qui leur a permis de gérer les stocks en temps réel et d'améliorer leurs taux d'exécution.

• Planification des livraisons : le processus de planification manuelle des livraisons de l'entreprise constituait un goulot d'étranglement important, ce qui rendait difficile la satisfaction des attentes des clients en matière de délais de livraison. Les délais de livraison étaient souvent retardés en raison d'une mauvaise coordination entre l'équipe logistique de l'entreprise et les partenaires de livraison.

Pour relever ce défi, l'entreprise a utilisé des services d'automatisation intelligents pour développer un système alimenté par l'IA afin d'optimiser les itinéraires et les horaires de livraison en fonction des données de trafic en temps réel, des conditions météorologiques et de la disponibilité des partenaires de livraison. Ce système d'automatisation intelligent a également fourni aux clients des mises à jour en temps réel sur l'état de leurs livraisons, améliorant ainsi la satisfaction des clients.

Bien qu'hypothétique, l'entreprise de commerce électronique en question aurait réussi à obtenir des résultats significatifs en mettant en œuvre des solutions d'automatisation intelligentes, en réalisant une réduction importante du temps de traitement des commandes et des délais de livraison, et une amélioration de la précision des stocks. De plus, ils auraient pu augmenter avec succès la productivité et la satisfaction des clients.

De nombreuses entreprises ont réussi à reproduire le succès de ce scénario hypothétique, comme nous le verrons dans la section suivante.

Autres cas d'utilisation pour l'automatisation de l'informatique décisionnelle

L'automatisation intelligente (IA) dans les entreprises révolutionne rapidement la façon dont nous travaillons dans différentes industries. Par exemple, la technologie transforme rapidement le fonctionnement des entreprises dans les domaines de la finance et de la santé, comme le montrent les nombreux cas d'utilisation de l'automatisation intelligente des processus dans les domaines.

En finance, l'automatisation intelligente a un certain nombre d'applications, telles que :

• Détection de fraude : l'IA peut être utilisée pour identifier les activités frauduleuses dans le secteur financier. Grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique et aux outils d'analyse de données, IA peut détecter des modèles dans les données et alerter les institutions financières des tentatives de fraude potentielles, ce qui contribue à réduire le risque d'activités frauduleuses et renforce la confiance des clients.

• Rapprochement de compte : IA peut être utilisé pour automatiser le processus de rapprochement de compte, le rendant plus précis et efficace. En automatisant le processus, IA réduit les risques d'erreur humaine et le temps consacré au rapprochement manuel ; cela aide les entreprises à gagner du temps et de l'argent tout en améliorant la précision.
• Service client : IA peut améliorer le service client dans le secteur financier en automatisant les réponses aux demandes des clients. Grâce aux chatbots et aux outils de traitement du langage naturel (NLP), IA peut comprendre les requêtes des clients et fournir des réponses pertinentes. Cela aide les entreprises à fournir un service client rapide et efficace tout en réduisant les temps de réponse.

[Lire aussi : Comment utiliser la RPA dans la finance ? Cas d'utilisation et exemples concrets]

Dans le domaine de la santé, en revanche, l'automatisation intelligente a des applications telles que :

• Tenue des dossiers médicaux : IA peut automatiser la tenue des dossiers médicaux, réduisant ainsi le besoin de saisie manuelle des données. En automatisant le processus, IA peut réduire les erreurs et améliorer l'exactitude des dossiers médicaux. Cela aide les fournisseurs de soins de santé à prendre des décisions plus éclairées et améliore les résultats pour les patients.

• Traitement des réclamations : IA peut automatiser le processus de traitement des réclamations, le rendant plus rapide et plus précis. Avec des algorithmes d'apprentissage automatique et des outils d'analyse de données, IA peut identifier les réclamations frauduleuses et réduire le risque d'erreurs. Cela aide les fournisseurs de soins de santé à réduire les coûts et à améliorer l'efficacité du processus de réclamation.

• Soins aux patients : l'IA peut améliorer les soins aux patients dans le domaine de la santé en automatisant les tâches répétitives, telles que la prise de rendez-vous et le renouvellement des ordonnances. En automatisant ces tâches, l'AI libère les prestations de soins de santé et permet aux professionnels de se concentrer sur des tâches de soins aux patients plus complexes. Cela contribue à améliorer la qualité des soins prodigués aux patients.

L'automatisation intelligente est une technologie transformatrice qui a le potentiel de révolutionner la façon dont les entreprises fonctionnent, entraînant une efficacité accrue, des économies de coûts, une précision améliorée et une satisfaction client accrue. Appinventiv peut aider les entreprises à rester compétitives à l'ère numérique en fournissant des conseils d'experts et un soutien dans l'adoption de l'automatisation intelligente. Grâce aux services de développement d'IA de pointe d'Appinventiv et à une stratégie claire, les entreprises peuvent mettre en œuvre avec succès l'automatisation intelligente dans les entreprises et libérer tout son potentiel. Ainsi, qu'il s'agisse d'automatiser des tâches complexes ou de rationaliser les processus métier, Appinventiv peut aider les entreprises à tirer parti de la puissance de l'automatisation intelligente pour atteindre leurs objectifs et réussir sur le marché numérique. Il est temps d'embrasser ce monde passionnant de l'automatisation intelligente et de vous associer à Appinventiv pour faire passer votre entreprise au niveau supérieur.

Questions fréquemment posées

Q1. Qu'est-ce que l'automatisation intelligente et comment aide-t-elle les entreprises ?

R. L'automatisation intelligente est une technologie qui combine l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'automatisation des processus robotiques dans les entreprises pour automatiser des processus complexes. Il offre de nombreux avantages pour aider les entreprises à devenir plus efficaces, à réduire leurs coûts et à garder une longueur d'avance sur la concurrence. Certains des avantages de l'automatisation intelligente incluent une efficacité accrue, des économies de coûts, une précision améliorée et une satisfaction client accrue.

Q2. Comment les entreprises mettent-elles en œuvre l'automatisation intelligente ?

A. Les entreprises doivent avoir un plan et une stratégie clairs en place pour assurer une mise en œuvre réussie de l'automatisation intelligente. Ils doivent d'abord définir leurs buts et objectifs, identifier les tâches et processus à automatiser et évaluer leurs processus actuels. Ensuite, ils doivent sélectionner la bonne technologie, créer une feuille de route, former les employés et surveiller et améliorer en permanence les processus d'automatisation.

Q3. Comment l'automatisation intelligente peut-elle améliorer la précision des opérations commerciales ?

R. L'automatisation intelligente peut améliorer la précision des opérations commerciales en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour réduire les erreurs et améliorer la qualité des produits ou des services. Par exemple, l'automatisation intelligente a été utilisée dans l'industrie manufacturière pour améliorer la qualité des produits en automatisant les processus de contrôle de la qualité.