Qu'est-ce que l'analyse de données SaaS et pourquoi en avez-vous besoin ?

Dans l'environnement commercial actuel en évolution rapide, où les préférences des clients évoluent rapidement, les organisations doivent constamment affiner leurs produits et services pour répondre aux demandes changeantes.

En exploitant la puissance de l'analyse de données SaaS et en utilisant des tableaux de bord intuitifs, les entreprises peuvent identifier avec précision les domaines à améliorer dans leurs offres. Ces analyses et tableaux de bord permettent aux organisations d'obtenir des informations approfondies sur le comportement des clients, les tendances du marché et l'efficacité opérationnelle, ce qui leur permet d'améliorer leurs produits, d'optimiser les processus et d'offrir des expériences exceptionnelles à leur public cible.

Dans cet article, nous explorerons le monde de l'analyse SaaS, de la compréhension de son objectif et de ses avantages à la manière de choisir une solution d'analyse de données pour votre entreprise SaaS.

Qu'est-ce que l'analyse SaaS ?

L'analyse de logiciel en tant que service (SaaS) fait référence à l'utilisation d'applications logicielles pour collecter, traiter et analyser de grands volumes de données sur votre entreprise SaaS et vos clients. Ce processus d'analyse permet aux entreprises SaaS d'analyser en profondeur les actions des utilisateurs tout au long de leur parcours, d'améliorer l'engagement des clients et, en fin de compte, d'augmenter leurs flux de revenus récurrents.

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Pourquoi avez-vous besoin d'analyses SaaS ?

Pour développer votre entreprise, vous devez garder une longueur d'avance sur vos concurrents en comprenant les données, les informations, les implications de vos produits SaaS et, surtout, en comprenant vos clients. Voici les principales raisons pour lesquelles vous avez besoin d'analyses SaaS :

• Découverte d'informations : à l'aide d'outils d'analyse de données SaaS tels que des tableaux de bord et des techniques telles que l'analyse prédictive, les entreprises peuvent révéler des modèles, des tendances et des corrélations qui fournissent des informations significatives sur le comportement des clients, la dynamique du marché et l'efficacité opérationnelle. Ces informations permettent une prise de décision éclairée, permettant aux entreprises SaaS d'effectuer des ajustements stratégiques, d'identifier des opportunités de croissance et d'optimiser les performances.
• Amélioration des offres : en analysant les commentaires des clients, les mesures d'engagement et les tendances du marché, les entreprises SaaS peuvent acquérir une compréhension approfondie des besoins et des préférences de leurs clients. Cette connaissance leur permet d'adapter leurs produits ou services pour répondre efficacement à l'évolution des demandes, en garantissant la satisfaction et la fidélité des clients.
• Gagner un avantage concurrentiel : les entreprises SaaS qui exploitent la puissance de l'analyse SaaS peuvent mieux comprendre leur position sur le marché, leurs concurrents et les tendances émergentes. Grâce à l'accès à ces informations visualisées de manière interactive, les organisations SaaS peuvent identifier des arguments de vente uniques, se différencier de leurs concurrents et développer des stratégies efficaces pour surpasser le marché.
• Prise de décision basée sur les données : les analyses SaaS associées à la convivialité permettent une prise de décision basée sur des preuves en fournissant des informations fiables et en temps réel sur les données. En s'appuyant sur une prise de décision basée sur les données, les entreprises SaaS peuvent minimiser les incertitudes, évaluer les performances, optimiser l'allocation des ressources, identifier les opportunités de croissance et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Tout au long de l'histoire, l'analyse de données a toujours fourni un avantage concurrentiel aux entreprises SaaS de divers secteurs et tailles, les aidant à devenir des entreprises axées sur les données. Et devenir une entreprise data-driven est un besoin indéniable. Les outils et technologies d'analyse de données aident les entreprises SaaS et technologiques à prospérer dans le développement de produits, l'acquisition et la fidélisation des clients et l'efficacité opérationnelle. Non seulement l'utilisation des données crée une culture organisationnelle axée sur les données, mais elle stimule également la croissance dans un monde des affaires en évolution rapide.

Quelles métriques devez-vous suivre pour votre SaaS ?

La surveillance et le suivi des indicateurs de performance clés (KPI) appropriés sont essentiels pour obtenir des informations sur les performances et l'expansion de votre entreprise SaaS. Il existe une quantité infinie de points de données que vous collectez auprès de vos clients pour mieux comprendre leur comportement et la santé de votre entreprise. La sélection de mesures à inclure dans votre tableau de bord SaaS variera en fonction de vos objectifs commerciaux uniques. Néanmoins, voici les 10 principaux KPI et mesures SaaS que vous devez suivre et surveiller pour obtenir des informations précieuses sur vos clients, les performances de votre produit SaaS et prendre des décisions éclairées pour améliorer votre entreprise :

• Inscriptions au produit : suit le nombre de personnes parmi celles qui se sont inscrites pour utiliser votre produit SaaS, y compris les inscriptions à l'essai gratuit, qui pourraient devenir des clients payants.
• Utilisateurs actifs : cet indicateur de performance clé d'analyse SaaS mesure le nombre d'utilisateurs uniques engagés avec votre produit ou service au fil du temps. Cela peut vous aider à comprendre la portée de votre produit et à identifier les opportunités d'engagement des utilisateurs.
• Revenus mensuels récurrents : ce KPI présente le revenu total généré par votre produit SaaS chaque mois.
• Taux de désabonnement : mesure le pourcentage de clients qui annulent leur abonnement ou cessent d'utiliser votre produit ou service sur une période donnée. Vous devez porter une attention particulière à celui-ci, car vous souhaitez maintenir le taux de désabonnement aussi bas que possible.
• Rétention nette en dollars : NDR (rétention nette en dollars) est un KPI SaaS qui mesure les revenus conservés des clients existants moins toute perte de revenus due au désabonnement.
• Coût d'acquisition client : ce KPI SaaS mesure le montant d'argent que votre entreprise dépense pour acquérir de nouveaux clients. Cela peut vous aider à comprendre l'efficacité de vos efforts de marketing et de vente.
• Valeur vie client : mesure le montant total des revenus que vous pouvez vous attendre à générer d'un seul client au cours de sa vie. Cela peut vous aider à comprendre la rentabilité à long terme de votre entreprise.
• Taux de croissance naturel : Le NRG (taux de croissance naturel) SaaS KPI mesure le taux de croissance de votre entreprise sans aucun facteur externe pour comprendre votre potentiel de croissance organique.
• Taux d'attrition des revenus : ce KPI SaaS mesure les revenus perdus en raison de l'attrition et peut vous aider à comprendre l'impact financier de l'attrition des clients pour votre entreprise.
• Trésorerie : mesure le montant de trésorerie dont dispose votre entreprise à un moment donné.

Analyse de données SaaS : que rechercher ?

Après avoir reconnu l'importance de l'analyse SaaS, la prochaine étape consiste à déterminer les moyens optimaux pour surveiller et suivre efficacement vos KPI et vos métriques. Cela peut être accompli en utilisant des outils d'analyse de données ou des solutions de BI (intelligence d'affaires) qui facilitent une connectivité transparente à vos données.

En tirant parti de ces outils, vous gagnez la capacité d'extraire des informations précieuses, d'effectuer des analyses complètes et de prendre des décisions éclairées en fonction de la richesse des données à votre disposition.

Lorsque vous commencez à rechercher une solution d'analyse de données SaaS pour les besoins de votre entreprise, vous devez comparer les fonctionnalités des différents fournisseurs avant d'en choisir un. Voici une liste des éléments critiques que vous devez rechercher :

• Intégration des données : votre solution d'analyse de données SaaS doit pouvoir s'intégrer à diverses sources de données, notamment des bases de données, des plates-formes cloud et des applications tierces utilisées par vos activités SaaS. Il doit également être capable d'extraire, de transformer et de charger des données à partir de ces sources pour créer un référentiel de données unifié et complet.
• Tableaux de bord et rapports personnalisables : la solution avec laquelle vous décidez de vous associer pour vos entreprises SaaS doit proposer des tableaux de bord et des rapports personnalisables qui permettent aux utilisateurs de visualiser et de surveiller les KPI spécifiques à leur entreprise. Outre la capacité de personnalisation, les tableaux de bord et les rapports doivent également être interactifs, offrant des capacités d'exploration, des options de filtrage et la création de rapports ad hoc adaptés aux besoins de chaque utilisateur.
• Capacités d'analyse avancées : la solution doit offrir des capacités d'analyse avancées telles que la modélisation des données, la liaison de tableaux de bord, l'apprentissage automatique, les prévisions et l'annotation. Ces fonctionnalités d'analyse permettent aux utilisateurs professionnels SaaS d'obtenir des informations plus approfondies à partir des données et de prendre des décisions basées sur les données.
• Fonctionnalités de collaboration : les fonctionnalités de collaboration permettent aux utilisateurs de partager des rapports et des tableaux de bord avec d'autres utilisateurs professionnels et parties prenantes et de discuter des performances, des KPI et des actions dans le contexte des données qu'ils consultent.
• Support mobile : dans le monde actuel axé sur le mobile, il est important de choisir une solution d'analyse de données SaaS qui offre une application mobile native. Cela permet aux utilisateurs d'accéder et d'interagir avec les données, les tableaux de bord et les rapports sur les appareils mobiles, garantissant ainsi la flexibilité et l'accès aux informations en déplacement.
• Gouvernance et sécurité des données : en matière de sécurité, vous devez donner la priorité à une solution d'analyse de données SaaS qui inclut des fonctionnalités telles que le cryptage des données, les contrôles d'accès et la conformité aux normes et réglementations de l'industrie.
• Évolutivité : la solution d'analyse de données doit être capable de gérer des volumes de données croissants et les demandes des utilisateurs.

Pour vous aider à décider quel outil d'analyse de données SaaS utiliser, nous avons classé les solutions en quatre catégories répondant aux besoins spécifiques de l'entreprise. En vous concentrant sur la catégorie particulière qui correspond aux exigences de votre SaaS, vous pouvez donner la priorité aux solutions d'analyse de données qui répondent le mieux à vos besoins et permettre à votre équipe d'exploiter efficacement les informations basées sur les données.

Analyse de données SaaS pour les utilisateurs professionnels : ces outils privilégient une interface intuitive et conviviale, ce qui les rend idéaux pour les utilisateurs professionnels SaaS. Ils offrent des capacités d'analyse en libre-service, permettant à chaque membre de l'équipe de travailler avec des données, quel que soit son niveau d'expertise.

Exemples : Tableau, Slingshot, Microsoft BI

Analyse de données SaaS à faible coût/gratuite : dans cette catégorie, vous trouverez des solutions d'analyse de données économiques offrant souvent des options d'essai gratuites. Ces outils permettent aux entreprises SaaS d'explorer leurs caractéristiques et fonctionnalités avant de s'engager dans tout investissement financier.

Exemples : Qlik, Zoho Analytics

Analyse SaaS intégrée : contrairement aux outils de BI traditionnels qui obligent les utilisateurs à passer à des applications distinctes pour obtenir des informations sur les données, les outils d'analyse intégrés s'intègrent de manière transparente dans les applications de flux de travail existantes. Cette intégration permet aux utilisateurs d'accéder aux visualisations de données et aux tableaux de bord directement dans leurs applications principales, offrant contexte et commodité.

Exemples : Révéler, Domo

Analyse de données SaaS pour les utilisateurs techniques : ces solutions d'analyse de données s'adressent aux utilisateurs techniques et fournissent des fonctionnalités avancées qui peuvent être difficiles à naviguer et à utiliser efficacement pour les utilisateurs professionnels réguliers. Bien qu'ils puissent nécessiter une courbe d'apprentissage plus abrupte, les utilisateurs techniques peuvent tirer parti de ces outils pour approfondir l'analyse et l'exploration des données.

Exemples : Sisense, Mode Analytics

* Si vous recherchez actuellement une solution d'analyse de données SaaS conviviale et à faible coût, consultez Slingshot. Bien que nous puissions être biaisés (nous parlons de notre produit, après tout), Slingshot fournit une interface facile à utiliser et un ensemble d'outils de productivité. Avec tout ce que propose Slingshot, vous pouvez développer rapidement votre activité SaaS et commencer à atteindre vos objectifs de revenus plus tôt.

Pourquoi Slingshot est le bon outil d'analyse de données pour votre entreprise SaaS ?

En tant que lieu de travail numérique centré sur les données, Slingshot présente plusieurs raisons convaincantes pour lesquelles il peut être la solution d'analyse de données idéale pour les entreprises SaaS afin de surveiller leurs KPI et d'analyser leurs données pour une prise de décision plus éclairée :

• Intégration avec plusieurs sources de données : Slingshot s'intègre de manière transparente à vos systèmes opérationnels, plates-formes SaaS, bases de données, feuilles de calcul, services cloud et API existants. Il fournit également une intégration complète avec Azure Machine Learning Studio, ce qui vous permet de sélectionner votre source de données, de créer des visualisations complètes et de vous connecter à des modèles d'apprentissage automatique entraînés. De plus, Slingshot prend en charge Google BigQuery, garantissant la vitesse lors du traitement de grands ensembles de données avec des capacités d'analyse avancées.
• Création de tableaux de bord et de visualisations perspicaces : Slingshot rationalise le processus de travail avec les données et de création de tableaux de bord perspicaces, répondant aux utilisateurs de tous niveaux de compétence. Son interface intuitive permet même aux utilisateurs non techniques de sélectionner sans effort les champs de données pertinents, de les faire glisser et de les déposer dans des sections distinctes et de créer instantanément des visualisations de données visuellement attrayantes. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les entreprises SaaS car elle vous permet de visualiser les données en contexte, de surveiller vos KPI et métriques SaaS en temps réel et de prendre des décisions éclairées en conséquence.
• Collaborer et agir sur les données : Slingshot conserve tous vos KPI, métriques et tableaux de bord dans un emplacement centralisé où la collaboration a lieu. Les utilisateurs peuvent partager des tableaux de bord avec les membres de l'équipe, les parties prenantes et les personnes externes. Les utilisateurs peuvent également passer facilement d'un aperçu d'un tableau de bord à un chat, une discussion et une tâche privés. Les fonctionnalités de collaboration de Singshot sont particulièrement bénéfiques pour les entreprises SaaS, permettant à différentes équipes, telles que le marketing, les ventes et le support client, d'accéder à des KPI spécifiques pertinents pour leurs rôles tout en gérant les droits d'accès aux données.

• Catalogue de données : éliminez les silos en fournissant un emplacement centralisé pour héberger de manière catégorique toutes les données de votre organisation et obtenir les réponses à vos questions commerciales à portée de main. Dans le catalogue de données de Slingshot, les données sont soigneusement organisées, indexées et prêtes à l'emploi, afin que vos utilisateurs professionnels puissent les analyser et agir rapidement et facilement.
• Tarification : Slingshot propose trois plans conçus pour convenir à toute équipe SaaS, quels que soient la taille, le type de projet, les buts et les objectifs. Le logiciel est gratuit pour les petites équipes et commence à 12 $ par utilisateur dans sa version payante, apportant plus de fonctionnalités et des options illimitées.

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