Guerre des prix : utiliser l'extraction de données pour rester compétitif dans l'industrie du voyage

L’industrie du voyage est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide au monde, tirée par la demande croissante des consommateurs et les progrès technologiques. Avec autant d’acteurs se disputant des parts de marché, les guerres de prix sont devenues inévitables. Cependant, pour gagner la guerre des prix, il ne suffit pas de proposer des prix bas ; cela implique une prise de décision intelligente appuyée par des données précises et opportunes. C'est là que l'extraction de données entre en jeu. En récupérant les données de voyage, les agences de voyages peuvent tirer parti de l’extraction de données pour rester compétitives dans un environnement de tarification acharné.

Qu’est-ce que l’extraction de données ?

L'extraction de données, également connue sous le nom de web scraping, fait référence au processus de collecte automatique de données structurées provenant de diverses sources. L'exploration de données provenant de plusieurs sources prend du temps et est sujette aux erreurs. En s'associant à un fournisseur de services de suppression de sites Web comme PromptCloud, un expert en récupération de données de voyage, les entreprises peuvent optimiser les prix et les remises.

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Par exemple, les agences de voyages pourraient extraire les prix, la disponibilité, les avis et d’autres données pertinentes des sites de réservation comme Expedia, Booking.com, etc., fournissant ainsi des informations précieuses sur les tendances du marché et la dynamique de la concurrence.

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Pourquoi devriez-vous vous soucier de l’extraction de données ?

Gardez une longueur d'avance sur la concurrence du marché

La connaissance, c'est le pouvoir, surtout lorsqu'il s'agit de garder une longueur d'avance sur ses concurrents. Un suivi régulier des prix des concurrents vous permet d'ajuster vos propres prix de manière stratégique, garantissant ainsi la rentabilité tout en restant attractif pour les clients. De plus, le suivi des facteurs non liés au prix, tels que les commodités proposées, les évaluations des utilisateurs et les politiques d'annulation, permet d'améliorer les offres de produits en fonction des attentes des clients.

Supposons qu’une compagnie aérienne à bas prix souhaite maintenir le prix de ses billets à un niveau inférieur à celui de ses principaux concurrents. En extrayant régulièrement des informations tarifaires sur les sites Web des compagnies aériennes concurrentes, la société peut surveiller leur stratégie tarifaire et s'ajuster en conséquence. Par exemple, si un concurrent augmente ses tarifs en classe économique pour une liaison particulière, la compagnie aérienne peut saisir l’opportunité d’attirer des passagers à la recherche d’options moins chères.

Les compagnies de croisière peuvent comparer les caractéristiques, les commodités et les prix de leurs concurrents pour évaluer leur proposition de valeur relative. En extrayant des descriptions et des images détaillées des opérateurs de croisières concurrents, une compagnie peut identifier les domaines dans lesquels elle excelle ou est en deçà de ses concurrents, permettant ainsi d'améliorer de manière ciblée ses offres.

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Identifier les opportunités de marché

L'analyse des modèles de prix historiques et des tendances saisonnières permet d'identifier des opportunités lucratives sur des marchés ou des périodes spécifiques. Fortes de ces informations, les agences de voyages peuvent adapter leurs campagnes marketing ciblant les destinations à forte demande pendant les saisons creuses ou introduire des offres promotionnelles en tirant parti des lacunes laissées par les concurrents.

L'analyse des tendances historiques des prix révèle des informations sur les temps de trajet en période de pointe et hors pointe, aidant ainsi les hôtels à tirer parti des périodes moins fréquentées. Par exemple, les stations de ski peuvent proposer des forfaits à prix réduit pendant les saisons intermédiaires pour augmenter les taux d'occupation et générer des revenus supplémentaires.

Avec les données de voyage, le suivi des requêtes de recherche et des réservations pour les sites touristiques émergents indique l’évolution des préférences des voyageurs. Une fois identifiés, les agences de voyages et les voyagistes peuvent développer des forfaits spécialisés répondant à cet intérêt nouvellement découvert.

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Optimiser les stratégies de gestion des revenus

Une gestion efficace des revenus repose sur une visibilité en temps réel sur les fluctuations de l’offre et de la demande. Grâce à l'extraction continue de données, les entreprises de voyages ont accès à des niveaux de stocks à jour, ce qui leur permet d'optimiser les tarifs des chambres de manière dynamique en fonction de l'évolution des circonstances.

Les hôtels peuvent combiner les données extraites sur les données démographiques des clients, la durée des séjours et les types de chambres préférés avec des systèmes de réservation internes pour améliorer les techniques de gestion du rendement. En prédisant quels segments réserveront probablement des chambres à l'avance plutôt qu'à la dernière minute, les établissements peuvent allouer efficacement les ressources et maximiser les profits globaux.

Défis et considérations

Bien que la récupération des données de voyage présente de nombreux avantages, plusieurs défis doivent être relevés :

Implications financières

Les projets d'extraction de données peuvent être gourmands en ressources, impliquant des coûts importants liés à l'investissement technologique, à la maintenance et aux ressources humaines. Une attention particulière doit être accordée à l'allocation budgétaire pour ces initiatives, y compris aux calculs du retour sur investissement (ROI) potentiel.

Consommation de temps

En fonction de la complexité de la structure du site Web, l’extraction de points de données spécifiques peut nécessiter beaucoup de temps et d’efforts. De plus, les changements continus dans la mise en page des pages Web pourraient nécessiter des mises à jour fréquentes des scripts de scraping, exigeant ainsi une surveillance et un ajustement continus.

Considérations éthiques

Il y a un débat en cours sur les implications éthiques du web scraping. Alors que certains soutiennent qu'il s'agit simplement d'exploiter des informations accessibles au public, d'autres estiment que cela porte atteinte au droit à la vie privée ou viole l'utilisation prévue des données. Adopter des pratiques équitables et transparentes, minimiser les perturbations sur les sites cibles et respecter la vie privée des utilisateurs sont des aspects cruciaux d’une extraction responsable des données.

Risque de réputation

Si elle n’est pas effectuée de manière éthique, l’extraction de données peut potentiellement nuire à la réputation de l’entité effectuant le scraping et de celle dont le site est ciblé. Cela pourrait entraîner une publicité négative, des répercussions juridiques et une perte potentielle de la confiance des clients.

Expertise technique

Exécuter avec succès un projet d’extraction de données nécessite la maîtrise de divers langages de programmation, une compréhension de différents types de bases de données et une familiarité avec les technologies Web. Les entreprises manquant d’expertise interne peuvent avoir du mal à mettre en œuvre et à gérer des processus efficaces d’extraction de données. Il est donc préférable de l'externaliser.

Gestion du changement

Les propriétaires de sites Web mettent régulièrement à jour leurs plates-formes, ce qui peut briser les scrapers existants et entraîner des temps d'arrêt ou une collecte de données inexacte. Anticiper et s’adapter à de telles modifications nécessite des mesures proactives, des tests réguliers et des architectures scraper adaptables.

Conclusion

Les guerres des prix représentent des batailles acharnées menées quotidiennement dans le secteur du voyage. Pour gagner ces batailles, il faut utiliser tous les outils disponibles, y compris la récupération des données de voyage.

Malgré les défis inhérents, les initiatives d’extraction de données génèrent des récompenses substantielles sous la forme d’une compétitivité accrue et de meilleurs résultats financiers.
PromptCloud a aidé plusieurs entreprises de divers secteurs à améliorer leurs opérations commerciales en fournissant les bonnes données. Si vous êtes intéressé par une démo ou pour en savoir plus, soumettez vos besoins dès aujourd'hui.