Top 5 des technologies de chaîne d'approvisionnement qui stimulent le commerce électronique

Introduction

Au fil des décennies, de nombreux points de bascule se sont produits, entraînant des changements plus ou moins importants dans les chaînes d’approvisionnement. Qu’il s’agisse de la mondialisation ou de la prolifération d’Internet, les dernières innovations sont apportées par les nouvelles technologies de la chaîne d’approvisionnement.

Incitant les entreprises et les entrepreneurs à réfléchir au-delà des difficultés liées au Covid, ces technologies ouvrent la voie à l’efficacité et à la résilience. Lisez cet article pour découvrir des informations sur la manière dont les nouvelles technologies de chaîne d'approvisionnement peuvent aider les marques de commerce électronique à devenir meilleures et plus agiles.

Nouvelle technologie de chaîne d’approvisionnement : une voie vers l’efficacité et la résilience

L’avenir de la chaîne d’approvisionnement repose sur les fondations de nouvelles technologies de chaîne d’approvisionnement ou sur l’application de processus automatisés. Ces technologies améliorent la prise de décision humaine et augmentent les résultats commerciaux. Ils sont testés par des experts du monde entier qui témoignent de leur précision, de leur fiabilité et de leur fonctionnalité pour obtenir des résultats plus rapides.

Ces dernières années, un certain nombre de ces technologies sont apparues. Les plus notables incluent l’intelligence artificielle, la robotique et les algorithmes prédictifs futuristes. Lorsque les entreprises intègrent ces technologies dans leurs opérations quotidiennes, cela améliore l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement.

Une chaîne d'approvisionnement efficace facilite l'acheminement des produits à temps au bon endroit, entraînant la variable de coût la plus faible. Environ 92 % des dirigeants du secteur manufacturier estiment que ces technologies leur apporteront un avantage concurrentiel et une flexibilité.

C’est ce qu’il faut pour réussir dans la période de reprise post-pandémique. Ils peuvent se diversifier géographiquement, garantir une visibilité de bout en bout, analyser les risques et résister aux pénuries de main-d'œuvre grâce aux nouvelles technologies de la chaîne d'approvisionnement.

6 technologies qui révolutionnent la chaîne d'approvisionnement aujourd'hui

Les nouvelles technologies de chaîne d’approvisionnement ouvrent un portail vers une chaîne d’approvisionnement résiliente, réactive et efficace. Ci-dessous, nous discutons de six technologies et de leur rôle dans l'adaptation des chaînes d'approvisionnement à leur nouvelle disposition.

1) Jumeau numérique et tour de contrôle

Les jumeaux numériques sont des modèles informatiques qui reproduisent les composants physiques de la chaîne d’approvisionnement sous forme virtuelle. Un jumeau numérique est une combinaison de plusieurs technologies qui construisent la simulation de la chaîne d'approvisionnement en réalité virtuelle. Cela implique, entre autres, le cloud computing, l’analyse avancée et la réalité augmentée.

De même, les tours de contrôle sont des programmes qui surveillent et gèrent la chaîne d’approvisionnement. Le jumeau numérique fusionné avec la tour de contrôle imite les capacités humaines en matière de prise de décisions et de communication critiques. De plus, ils déchiffrent les modèles complexes et prévoient les goulots d’étranglement de la chaîne d’approvisionnement avec une visibilité et une traçabilité de bout en bout.

Les entreprises devraient fusionner leur jumelle de chaîne d’approvisionnement avec la tour de contrôle pour prendre des décisions de bout en bout, tester les nouveaux développements dans la chaîne d’approvisionnement et prévoir les données. S’ils n’y parviennent pas, une étude du Gartner (société de conseil et de recherche technologique) prédit que 80 % d’entre eux subiront de lourdes pertes d’ici 2026.

2) Robotique et automatisation

L’automatisation favorisée par la robotique a contribué à accroître considérablement l’efficacité des entrepôts au cours de la dernière décennie. Lorsque la technologie s’est développée pour la première fois dans les années 1950, elle était limitée à la fabrication industrielle. Cependant, la robotique est aujourd’hui devenue monnaie courante dans les installations logistiques.

Certaines formes courantes de robotique et d'automatisation comprennent les systèmes automatisés de stockage et de récupération, les trieurs basés sur l'IA et les véhicules à guidage automatique. Ces systèmes peuvent contribuer à réduire les coûts de préparation des commandes de 50 % et à améliorer la rapidité et la précision de la préparation et de l'emballage des commandes.

Le développement de véhicules à conduite automatisée comme les camions autonomes est également en cours. Les experts estiment que les véhicules autonomes contribueront à accroître l’efficacité de la livraison sur le dernier kilomètre et à résoudre les problèmes de pénurie de chauffeurs. L’étude Gartner prédit que 75 % des grandes entreprises adopteront au moins certains aspects des robots intralogistiques dans leurs opérations d’entrepôt d’ici 2026.

3) Cloud computing et intelligence artificielle

L’une des principales préoccupations de la gestion de la chaîne d’approvisionnement est d’améliorer la prise de décision et l’efficacité des ressources en exploitant une multitude de données. Les nouvelles technologies de supply chain utiles à cet effet sont le cloud computing et l’intelligence artificielle.

Les systèmes de cloud computing comme AWS, Microsoft Azure et IBM Cloud sont connus pour aider les entreprises à stocker leur chaîne d'approvisionnement sous forme de données numériques. Les entreprises peuvent déployer des algorithmes de science des données pour analyser les données de vente. Ils peuvent développer des processus métier à tout moment et collaborer avec plusieurs départements dans toutes les zones géographiques sans courir le risque de les perdre.

La capacité dynamique de l’IA à imiter le comportement humain en fait un excellent outil pour gérer les tâches de routine et les exécuter sur pilote automatique. Les algorithmes d’IA peuvent traiter les données en quelques secondes, ce qui améliore à terme la planification des capacités. En appliquant l'IA, les entreprises peuvent planifier avec précision les stocks, améliorer les variables de l'entrepôt, planifier la livraison à temps, etc.

Les avantages du cloud computing et de l’IA les ont rendus indispensables dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Selon Accenture, 52 % des entreprises passant au cloud computing pendant la pandémie ont constaté une augmentation de leur résilience. Ils ont également constaté une augmentation de 26 % de la précision des prévisions de la demande et une croissance de 5 % des revenus.

4) Blockchain et Big Data

Lorsqu’il s’agit d’insuffler de la transparence dans la chaîne d’approvisionnement, rien ne fonctionne mieux que la blockchain. La blockchain agit comme un « grand livre immuable » contenant des informations sur les transactions financières. Les enregistrements des transactions peuvent être facilement retracés et vérifiés.

Lorsqu’elle est appliquée à la chaîne d’approvisionnement, elle peut en outre retracer les flux d’informations et les flux de stocks. Grâce à la blockchain, les entreprises peuvent réduire considérablement les cas d'expédition manquants, les cas de paiement en double et les erreurs dans les données d'inventaire. En raison de sa mesure de précision, la Blockchain est activement utilisée par des géants du logiciel et de la vente au détail comme Walmart, Proctor and Gamble et IBM.

À l’instar de la blockchain, l’analyse du Big Data a le potentiel de transformer la gestion de la chaîne d’approvisionnement en analysant toutes les formes de données alphanumériques. Il apporte une capacité étonnante à générer des informations critiques pour l’efficacité opérationnelle. Grâce à l'analyse du Big Data, les entreprises peuvent évaluer les performances des fournisseurs, surveiller les coûts cachés, réduire les coûts et maximiser la production.

5) Internet des objets (IoT)

La technologie IoT est généralement comprise comme des éléments dotés de capteurs tels que l'identification par radiofréquence (RFID), des lecteurs de codes-barres et des moniteurs GPS. La technologie IoT est mieux utilisée dans la fabrication et le transport pour soutenir la production, surveiller le fret et gérer l'emplacement de la flotte.

Les capteurs IoT sont bien adaptés pour créer une chaîne de données de suivi, particulièrement utile pour surveiller la mobilité des actifs lors des trajets logistiques. Les données des capteurs IoT peuvent être utilisées pour surveiller les stocks égarés, vérifier la température des marchandises sensibles au facteur temps et réacheminer les livraisons.

Étant donné que la technologie IoT aide les entreprises à faire face au contrôle des stocks et à la perte de revenus, elle est largement déployée dans le secteur de la logistique. Une étude de l’industrie prévoit que d’ici 2027, le marché de l’IoT pourrait croître de 24,9 %.

6) Analyse prédictive des données

L'analyse prédictive combine des données historiques et une modélisation statistique pour obtenir des résultats de projection futurs. L'analyse prédictive, lorsqu'elle est associée à des algorithmes d'apprentissage profond, peut donner un aperçu des goulots d'étranglement de la chaîne d'approvisionnement et des risques émergents.

L'analyse prédictive des données a de multiples applications dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Certains d'entre eux incluent la cartographie des itinéraires, l'optimisation des entrepôts, l'audit des processus logistiques et l'analyse des fournisseurs.

Cependant, le principal cas d’utilisation est la gestion et la prévision de la demande. L'analyse prédictive combine une série d'exploration de données, d'algorithmes d'IA et de modèles statistiques pour prévoir les ventes futures et anticiper la demande des clients.

On sait qu’elle est au moins 50 % plus précise que les autres méthodes quantitatives et quantitatives. Il est prouvé qu'il réduit les marges d'erreur de 30 à 50 %. La gestion de la demande et la prévision sont des domaines critiques qui supervisent les cycles de production et la gestion des stocks . Les entreprises manufacturières peuvent déployer des analyses de données prédictives pour optimiser les cycles de production.

5 façons dont la mise en œuvre des technologies augmentera l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement

Voici quelques-unes des façons dont les nouvelles technologies de chaîne d’approvisionnement peuvent accroître son efficacité :

1) Améliorer la précision des commandes et les scénarios de livraison à la demande

La précision des commandes et les taux de livraison à la demande sont deux indicateurs qui confirment la capacité de toute entreprise à satisfaire ses clients. Sans recours à une technologie appropriée, il est difficile de garantir que toutes les commandes sont préparées et emballées correctement ou livrées à temps. Les algorithmes d’IA et l’analyse du Big Data peuvent trouver le bon chemin pour livrer les commandes à temps.

Le processus traditionnel de préparation de commandes demande beaucoup de main d’œuvre et nécessite l’utilisation d’équipements encombrants et lourds. La sélection manuelle d’une vague de commandes peut exiger beaucoup de temps et d’argent. Cependant, l’IoT et la technologie robotique peuvent réduire les coûts et la consommation de temps, minimiser les erreurs de préparation et accélérer l’exécution des commandes.

2) Promouvoir une visibilité de bout en bout et une gestion agile des risques

Une chaîne d'approvisionnement comprend plusieurs partenaires. Par conséquent, favoriser une culture de transparence avec une visibilité de bout en bout peut aider à maintenir la confiance intacte. Le suivi intégré en temps réel peut aider toutes les parties prenantes à faire leur part pour répondre à la demande des clients à temps et maîtriser les risques.

Des technologies telles que l’IoT, la blockchain et les tours numériques peuvent contribuer à améliorer la connectivité, à gérer le flux logistique et à surveiller les cycles de commande. Grâce à ces outils, les entreprises peuvent limiter les risques de perte de stocks, d'expéditions égarées et réduire les pertes de revenus. De plus, certaines de ces technologies nécessitent une infrastructure minimale, ce qui réduit les risques liés à leur mise à l’échelle.

Par exemple, les appareils IoT tels que les puces RFID sont des étiquettes intelligentes qui stockent des informations sur les produits pour un suivi rapide de bout en bout. L'analyse des mégadonnées peut donner des informations sur les prédictions EDD. Les algorithmes d’IA peuvent prévoir la demande.

3) Améliorer les opérations logistiques et la réactivité à la demande

L’amélioration de la réactivité à la demande et de la précision des opérations logistiques doit nécessiter une technologie capable de suivre les projections de tendances et la planification des capacités. Depuis la période de pandémie, les comportements asymétriques des consommateurs et l’imprévisibilité du rapport offre-demande suscitent de réelles inquiétudes.

Dans ces conditions de marché en constante évolution, l’apprentissage automatique (ML), les projections de données avancées et le Big Data peuvent s’avérer particulièrement utiles. Ces technologies favorisent l'efficacité des entrepôts, améliorent les flux de livraison et améliorent les directives de conformité. Par exemple, la blockchain peut suivre avec précision les flux de stocks et surveiller les performances financières.

De même, les gadgets d'automatisation tels que les cobots peuvent aider le personnel à accélérer le stockage, la récupération et les déplacements des stocks sur les postes de travail de production. Le cloud computing et l'IA permettent aux fournisseurs de suivre les stocks pour un réapprovisionnement rapide et d'éviter les ruptures de stock.

4) Stimuler la collaboration et la communication fournisseur-fournisseur

L'un des meilleurs moyens de résister à la volatilité et aux fluctuations de l'approvisionnement dans la chaîne d'approvisionnement est de collaborer avec plusieurs vendeurs et fournisseurs. Qu'il s'agisse de fournisseurs locaux ou de fabricants internationaux, trouver des partenaires capables de faire le travail rapidement est la clé pour résoudre une demande non satisfaite.

Pour améliorer la recherche de fournisseurs/vendeurs, les entreprises peuvent analyser la capacité commerciale des partenaires potentiels et examiner leur stratégie d'approvisionnement. L’utilisation d’une technologie rapide, efficace et fiable peut intégrer les communications sur un seul canal. Cela peut permettre de mettre davantage en relation les détaillants avec le bon producteur et de favoriser une plus grande connectivité entre les partenaires.

La technologie peut ainsi améliorer la collaboration fournisseur-vendeur et créer une ambiance holistique où chaque élément opérationnel est visible. Grâce aux jumeaux numériques, les entreprises peuvent analyser les défis potentiels et les lacunes de communication et éviter toute surveillance des fournisseurs.

5) Obtenez des prévisions et des prédictions précises de la demande

Les nouvelles technologies de la chaîne d’approvisionnement peuvent anticiper les signes avant-coureurs afin que les entreprises puissent intégrer des stratégies d’atténuation pour éviter les risques. Deux de ces risques sont la demande imprévisible des clients et les conditions météorologiques sans précédent. Ces deux situations peuvent perturber et interrompre les chaînes d’approvisionnement.

L’analyse des Big Data et le ML peuvent analyser les enregistrements passés et fournir des signaux d’alerte précoces, comme l’anticipation des baisses de demande ou des cyclones imminents.

Les entreprises peuvent utiliser des outils tels que Kinaxis, Logility, Oracle et Tableau pour examiner le comportement des fournisseurs et prédire les anomalies potentielles. Un tel exemple est la rupture des contrats. Les outils de prévision et de prédiction peuvent préparer les détaillants à des situations de taux de rotation élevés et d'augmentation de la demande des clients.

Conclusion

Une chaîne d’approvisionnement est un réseau complexe de relations et de processus qui contrôlent la manière dont les biens sont produits et vendus. Dans la vaste gamme d’opérations qu’elle opère, il est facile de perdre le contrôle des actifs et de constater des inefficacités.

C'est pourquoi la technologie favorise l'automatisation, la précision des décisions et le contrôle des aspects de la chaîne d'approvisionnement. Heureusement, de nombreuses nouvelles technologies de chaîne d’approvisionnement émergent qui amélioreront l’efficacité et la résilience de leur chaîne d’approvisionnement.

FAQ

1) En quoi l’impression 3D est-elle utile dans la chaîne d’approvisionnement ?

L'impression 3D joue un rôle particulier dans la chaîne d'approvisionnement. Il s’agit d’une technique de fabrication qui aide les entreprises à augmenter leur échelle de production. L’impression 3D peut réduire les coûts du matériel coûteux, réduire l’empreinte carbone et même permettre la production dans des centres d’assemblage locaux.

2) Combien coûte la mise en œuvre d’une nouvelle technologie de chaîne d’approvisionnement ?

La mise en œuvre d’une nouvelle technologie de chaîne d’approvisionnement peut s’avérer coûteuse. Pour une petite entreprise dont le chiffre d'affaires annuel est inférieur à 50 millions de dollars, le coût de mise à niveau de son logiciel SCM équipé de jumeaux numériques, d'une tour de contrôle et d'IA peut coûter en moyenne 30 000 dollars. Les grandes entreprises peuvent toutefois intégrer davantage de personnalisations technologiques dans leur logiciel SCM, et le coût peut s'élever en moyenne à 171 000 $.