De A à Z de la construction d'une stratégie complète de scraping Web

Le grattage des données au niveau de l'entreprise nécessite de se baser sur plusieurs facettes. Sans une stratégie globale en place, les choses peuvent mal tourner à tout moment. Votre projet peut rencontrer des problèmes juridiques en raison du non-respect des lois de certaines régions, les sources de données que vous récupérez peuvent finir par envoyer des données inexactes et il est possible que les sites Web modifient fréquemment leur interface utilisateur, ce qui entraîne l'échec de votre système. à plusieurs reprises. Scraper des données sans stratégie complète de scraping Web, c'est comme jouer au football sans avoir de plan de match.

Pièces et colis d'une stratégie complète de grattage Web

Bien que chaque projet puisse avoir une stratégie unique pour récupérer des données sur le Web, il existe quelques facteurs critiques communs :

1. Identification des sources de données pertinentes - Lors de la création de projets de grattage Web, il est facile de se perdre dans les innombrables choses dont il faut s'occuper, mais il est essentiel de s'assurer que vous obtenez la bonne source de données. Avant même de décider de l'outil ou de créer quoi que ce soit d'utile, vous devrez dresser une liste de toutes les sources de données, les faire évaluer par des analystes commerciaux ou des experts en scraping, vérifier l'exactitude des données de chaque source et déterminer quels points de données sont présents et lesquels manquent.

2. Priorisation des sources de données - Vous ne pouvez pas mettre en ligne toutes les sources de données à la fois. L'ajout de nouvelles sources de données à votre infrastructure de scraping Web est un processus continu. Vous pouvez viser les fruits à portée de main - les sites Web les plus faciles en premier. S'il existe un site Web spécifique qui sera la source de votre flux de données principal, vous pouvez également viser celui-ci. Des flux de données supplémentaires peuvent être ajoutés avec le temps à partir de sites Web plus récents et plus «complexes à gratter».

3. Outils et techniques pour capturer des points de données - Selon l'outil que vous utilisez pour capturer des points de données à partir de différents sites Web, votre stratégie et votre planification peuvent également changer légèrement. Les professionnels qui s'essayent au web scraping peuvent préférer les outils de bricolage ou coder leurs scrapers dans des langages comme Python. D'un autre côté, les entreprises peuvent préférer les fournisseurs DaaS comme PromptCloud. Selon l'outil ou le service de grattage Web que vous choisissez, vous devrez déterminer comment capturer tous les points de données dont vous avez besoin sur chaque site Web. Ceux avec des données tabulaires ou structurées peuvent être plus faciles à gérer par rapport à ceux où les points de données sont stockés dans le texte brut. En fonction de la maturité de l'outil que vous utilisez, vous aurez besoin d'étapes supplémentaires pour nettoyer, formater ou normaliser les données avant de pouvoir les stocker dans une base de données.

4. Considérations juridiques - À partir du CCPA et du RGPD, les lois sur la confidentialité des données à travers le monde sont devenues plus strictes, en particulier lorsqu'il s'agit de données relatives à des individus. Il serait essentiel de connaître et de respecter les lois du pays dans lequel vous exécutez votre projet, ainsi que les lois des autres pays dont vous extrayez des données. Bien qu'il existe une certaine ambiguïté en ce qui concerne le grattage Web, l'utilisation de solutions DaaS chevronnées aide à surmonter les obstacles juridiques.

5. Maintenance et adaptabilité - La création d'un service de grattage Web ou d'une solution de grattage n'est que la moitié de la bataille gagnée. À moins qu'il ne soit facile à mettre à jour et à entretenir, il peut devenir inutile en peu de temps. Les modifications de l'interface utilisateur des sites Web sources ou de nouveaux protocoles de sécurité peuvent vous obliger à modifier la façon dont vous récupérez les données. En fonction du nombre de sites Web sur lesquels vous récupérez, votre base de code peut nécessiter des modifications fréquentes. Il serait intéressant d'avoir un système basé sur des alarmes pour envoyer des mises à jour chaque fois que votre scraper ne peut pas récupérer les données d'un site Web particulier.

6. Atténuation des risques - La rotation IP, le respect des fichiers robot.txt et le fait de s'assurer que vous respectez les règles d'une page Web derrière une page de connexion sont des actes mineurs qui contribuent grandement à atténuer les risques associés au scraping Web. Une stratégie complète de grattage Web devrait comporter une liste de ces actions qui doivent être respectées à tout moment pour réduire les litiges.

7. Coût- En fonction de l'échelle à laquelle vous souhaitez extraire les données et de la fréquence à laquelle vous souhaitez exécuter vos robots d'exploration, vous devrez peut-être décider quel outil vous convient le mieux. Pour les besoins ponctuels de grattage Web, les outils de bricolage peuvent être bon marché, mais pour les solutions d'entreprise, les fournisseurs DaaS basés sur le cloud qui facturent en fonction de l'utilisation peuvent être plus efficaces à long terme.

Les meilleures pratiques

Les facteurs mentionnés ci-dessus sont indispensables pour votre stratégie de grattage Web. Mais il y a aussi quelques bonnes pratiques que vous pouvez inclure si vous voulez que votre projet de scraping Web soit suivi comme une étude de cas par ceux qui travaillent sur des problèmes similaires à l'avenir -

1. Utilisez des API ou des sources de données officielles - Web Scraping peut ne pas être nécessaire dans certains cas où des API officielles existent. Ces flux de données sont susceptibles d'être propres et sécurisés. Utilisez-les dès qu'ils sont disponibles au lieu de toujours sauter sur votre pistolet à gratter.

2. Scrapez uniquement ce qui est nécessaire - Si vous scrapez trop de données, les coûts associés au scraping, au transfert, au traitement et au stockage des données augmenteront tous. Scraper ce dont vous avez besoin est également une approche de scraping éthique et garantira que vous n'aurez pas de problèmes juridiques avec des données dont vous n'aviez pas besoin ou que vous n'utilisiez pas en premier lieu.

3. Gérer le contenu dynamique - Les sites Web utilisent aujourd'hui Javascript ou AJAX pour générer du contenu à la volée. Certains d'entre eux peuvent prendre du temps à s'afficher. Assurez-vous que l'outil que vous choisissez ou créez peut gérer de tels cas d'utilisation afin que vous puissiez récupérer les données d'un plus large éventail de sites Web.

4. Grattez éthiquement - Bombarder des sites Web avec des demandes telles qu'elles affectent leur trafic organique est à la fois éthiquement et légalement répréhensible. Toute pratique qui nuit au site Web source ne doit pas être entreprise - vous ne voulez pas tuer la poule aux œufs d'or.

La création de votre propre solution de scraping Web de niveau entreprise peut prendre beaucoup de temps et de ressources. De plus, si vous avez un problème commercial nécessitant la résolution de données, cela peut détourner votre attention du vrai problème. C'est pourquoi notre équipe de PromptCloud propose une solution DaaS à la demande qui convient aussi bien aux grandes entreprises qu'aux startups qui souhaitent activer la prise de décision basée sur les données dans le cadre de leur flux de travail d'entreprise.