Le différenciateur de données - Renforcer l'agilité et la résilience de l'entreprise à l'aide de données

Même avec l'augmentation de la base de consommateurs, les entreprises doivent se battre entre elles pour tirer le meilleur parti des faibles marges sur la plupart des services et des produits. De plus, les mastodontes d'antan font place à des entreprises plus innovantes qui utilisent les données à leur avantage. Orkut a été remplacé par facebook, comme Nokia et Blackberry par Apple, et Blockbuster par Netflix. Les entreprises ont commencé à utiliser les données à des fins commerciales, comme mieux comprendre les clients, proposer de nouvelles idées de produits, améliorer les stratégies d'embauche, etc. L'utilisation des données dans les processus métier permet l'agilité et la résilience de l'entreprise face aux changements -

Décision basée sur les données :

Aujourd'hui, les entreprises utilisent les données pour prendre des décisions cruciales au lieu de s'appuyer sur les intuitions du personnel clé ou de décider d'une direction basée sur le soutien de la majorité. Les grandes réunions qui traceront le plan d'action nécessitent une présentation détaillée des données existantes ainsi que des tendances, des modèles et des corrélations qui peuvent être extraites des données. Souvent, les données historiques des entreprises sont utilisées pour l'extrapolation afin de mieux comprendre comment l'entreprise peut évoluer en fonction des modifications recommandées.

Comprendre le client :

La plupart des nouvelles entreprises ferment leurs portes parce qu'elles ne comprennent pas quelle est leur clientèle réelle, leur pouvoir d'achat et comment elles pourraient réagir à des changements comme une augmentation de prix ou l'ajout de nouvelles fonctionnalités. Les données provenant de sources historiques et en temps réel peuvent grandement vous aider à comprendre vos utilisateurs. Les entreprises exploitent différentes sources de données telles que les publications et les commentaires sur les réseaux sociaux ainsi que les avis sur différents sites Web pour comprendre leurs clients. Dans le cas où une entreprise est encore dans la phase de "pré-lancement", elle mène généralement des enquêtes, distribue des échantillons pour obtenir un retour d'information rapide et mène des études de marché sur la façon dont des produits similaires se portent.

Efficacité opérationnelle :

Que vous soyez un site Web de commerce électronique confronté à des problèmes liés à la gestion d'entrepôt ou un nouveau vendeur d'allumettes confronté à des problèmes de distribution, l'efficacité opérationnelle ne peut être améliorée qu'en utilisant les données au 21e siècle. Au fur et à mesure que les entreprises évoluent et passent à des stades de croissance rapide, des frictions dans les flux de travail quotidiens apparaissent. Ceux-ci doivent être résolus en analysant les données et en trouvant des solutions optimales au lieu de jeter de l'argent sur les problèmes. Par exemple, supposons qu'une entreprise soit confrontée à des problèmes d'entrepôt et décide simplement de s'en sortir facilement en ouvrant des entrepôts dans chaque nouvelle ville dans laquelle elle vend.

Développement de nouveaux produits/fonctionnalités :

Aucune entreprise ne veut placer tous ses paris sur un seul produit aujourd'hui étant donné qu'une nouvelle concurrence peut entraîner une perte de clients. La fidélité des clients à un seul produit peut être trop risquée étant donné que même des entreprises d'un milliard de dollars ont chuté avec l'évolution des préférences des clients. Cependant, pour se diversifier ou apporter de nouvelles fonctionnalités afin de maintenir l'engagement des clients, les entreprises ont besoin de données, afin que les efforts ne soient pas gaspillés ou détournés des produits de base.

Gestion des risques:

Lorsque Covid a frappé, des tonnes d'entreprises, grandes et petites, ont coulé sous l'eau. Ceux qui n'avaient pas de contingences en place ont coulé plus rapidement. Certains ont profité de la pandémie et des politiques de « travail à domicile » pour se développer rapidement. Même ces entreprises ont été touchées une fois que le vaccin a été administré à la plupart et que les choses ont commencé à revenir à la normale. Dans les deux cas, les entreprises qui n'ont pas calculé le risque lié aux changements ont dû cesser leurs activités. Les données des événements historiques aident les entreprises à maintenir en place des plans d'urgence comme le BCP. Même lorsqu'elles sont confrontées à des situations sans précédent, les entreprises peuvent extrapoler des données pour les entreprises afin de comprendre comment les choses se dérouleraient sur des mois ou des années en fonction des changements sur le marché.

Entreprises qui ont utilisé les données pour se développer

Si vous ne savez pas si les données vous donneraient un avantage considérable ou si vous êtes à l'aise de vous concentrer uniquement sur le développement de votre produit ou service, voici quelques entreprises qui ont utilisé les données pour atteindre les sommets -

Netflix :

Lorsqu'il s'agit de traiter des données à grande échelle et de concevoir des systèmes de recommandation, Netflix arrive en tête. Son système de recommandation est un excellent exemple de prise de décision basée sur les données. Il repose sur les données des utilisateurs, s'exécute en temps réel et fournit des suggestions basées sur les émissions et les films que les clients ont regardés dans le passé.

Zillow :

Marché immobilier populaire, Zillow utilise le grattage Web pour obtenir des points de données sur les listes de propriétés, les tendances du marché et les dernières nouvelles de l'immobilier. C'est ainsi qu'il peut fournir à ses utilisateurs des informations complètes pour leurs résultats de recherche. Toutes ces données ont aidé Zillow à devenir un point de contact unique pour tout ce qui concerne l'immobilier et ont stimulé sa croissance.

PriceGrabber, Kayak, Shopzilla, et plus :

Les sites Web de comparaison de prix comme ceux-ci ont pris de l'importance ces dernières années en récupérant des données sur le Web et en montrant aux clients comment le prix d'un produit a changé au cours des derniers mois. Ils montrent également son prix le plus bas et le plus élevé ces derniers temps ainsi que des recommandations de - "acheter maintenant" ou "attendre que les prix baissent". Grâce à ces sites Web, les acheteurs peuvent utiliser les données pour prendre des décisions d'achat plus éclairées.

Uber :

La plus grande entreprise de covoiturage au monde analyse des données telles que les modèles de trafic, le comportement des utilisateurs, les données de trajets précédents et les nouvelles d'accidents majeurs ou de fermetures de routes, afin d'améliorer l'expérience utilisateur. Les données aident à réduire les temps d'attente, fournissent des itinéraires plus efficaces aux chauffeurs et améliorent l'expérience client globale.

Spotify :

Spotify est une application musicale basée sur les données qui se démarque parmi la foule en utilisant des données pour créer des recommandations personnalisées. Il apprend les habitudes d'écoute et les préférences ainsi que les dernières tendances de l'industrie de la musique pour créer des techniques de filtrage qui améliorent l'expérience globale de diffusion de musique. Étant donné que n'importe quelle application musicale peut être utilisée pour écouter des chansons, cette approche basée sur les données distingue l'entreprise.

La source des données

Notre équipe de PromptCloud fournit une solution DaaS qui s'accompagne d'une approche plug-and-play. Il n'a que 3 étapes simples -

1. Fournissez-nous une liste de sites Web et les points de données qui doivent être récupérés, ainsi que la fréquence de récupération.
2. Découvrez une solution de démonstration construite par nos soins et finalisez les contrats d'intégration avec votre système existant.
3. Lancez-vous avec une solution de scraping Web en temps réel, entièrement gérée et sur le cloud .

Notre solution de grattage Web fournit des données propres et précises qui sont utilisées pour une variété d'applications telles que les études de marché, l'analyse des concurrents, l'analyse des sentiments, l'intelligence des prix, l'enrichissement des données, etc. Étant donné que notre solution DaaS est payante, elle peut évoluer en fonction de vos besoins et votre facturation mensuelle sera basée sur le nombre de pages Web que vous avez récupérées et la quantité de données que vous avez consommées.

La fourniture de données de haute qualité est l'objectif principal et pour cela, nous utilisons les dernières technologies en matière d'exploration de données, de grattage Web et d'intelligence artificielle. Cela garantit que le formatage complexe des données est géré et que les clients peuvent toujours faire confiance aux données sur lesquelles ils construisent leur entreprise.