Comprendre les types de données : explication des données propriétaires, secondaires et tierces

Publié: 2023-09-20

Les données sont bien plus que de simples chiffres et faits. C'est l'épine dorsale des décisions intelligentes dans presque tous les domaines, des soins de santé à la vente au détail. Cet article approfondit le monde des données, en se concentrant sur trois types principaux : les données de première partie, de seconde partie et de tiers.

Les spécialistes du marketing doivent connaître la différence entre ces trois types de données pour diverses raisons :

  • Différents types de données offrent différents niveaux de précision, affectant l'efficacité de la campagne.
  • Différents types de données influencent directement le degré de personnalisation des campagnes.
  • Connaître l'origine des données garantit le respect des réglementations évolutives en matière de protection des données telles que le RGPD et la HIPAA.
  • La reconnaissance des types de données contribue à une allocation budgétaire efficace pour l'acquisition de données.
  • Comprendre les nuances des données façonne des stratégies marketing plus résonnantes et efficaces.

Découvrez ce que signifient les données de première partie, de deuxième partie et de tiers, leur importance et comment chaque type de données est collecté et utilisé.

Que sont les données propriétaires ?

Les données de première partie font référence aux informations que les entreprises collectent directement auprès de leur propre public. Cette collecte s'effectue via divers points de contact tels que les sites Web, les applications mobiles, les réseaux sociaux, les enquêtes et les commentaires des clients. Les données de première partie peuvent inclure les actions entreprises dans l'application, l'e-mail auquel l'utilisateur se connecte au système et l'historique de ses achats.

Importance

Ces données sont comme un trésor d’informations. Il fournit un aperçu détaillé des interactions, des préférences et des comportements des clients. Les entreprises peuvent suivre diverses mesures, notamment :

  • Historique d'achat;
  • Temps passé sur le site Internet ;
  • Fréquence des visites ;
  • Coordonnées telles que les adresses e-mail et les numéros de téléphone.

Il offre une vision claire des comportements, des préférences et des modèles des utilisateurs, offrant ainsi aux entreprises une place au premier rang pour suivre l'évolution du parcours client.

Comment les données de première partie sont collectées

La collecte de données de première partie est un processus direct. Cela implique des outils tels que l'analyse Web pour surveiller le comportement du site, des systèmes CRM pour stocker les interactions des clients et des formulaires de commentaires pour recueillir les opinions des clients. De plus, les inscriptions aux abonnements, les historiques de transactions et les interactions avec le support client sont d'autres sources riches.

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Cas d'utilisation

  • Segmentation client : approfondir les données de première partie permet aux entreprises de catégoriser leur audience en fonction de leurs intérêts, de leurs comportements et de leurs données démographiques.
  • Personnalisation : en tirant parti de ces données, les entreprises peuvent créer des messages hautement personnalisés, garantissant des taux d'engagement plus élevés.
  • Optimisation de l'expérience client : en évaluant le comportement sur site, les entreprises peuvent affiner leurs plateformes en ligne pour les rendre plus conviviales.

Avantages

  • Exactitude : Les données provenant directement de la source, leur authenticité et leur pertinence sont élevées.
  • Contrôle : Les organisations ont un contrôle total sur les données, de leur collecte à leur utilisation.
  • Confidentialité : les données de première partie sont généralement plus conformes aux lois sur la confidentialité des données, car les entreprises connaissent leurs origines et les ont obtenues avec leur consentement.

Désavantages

  • Volume limité : bien que très pertinente, la quantité de données de première partie peut être limitée par rapport à d'autres types.
  • gourmand en ressources : le processus de collecte, de stockage et d'analyse des données de première partie peut être gourmand en ressources, nécessitant des outils et une expertise dédiés.

Que sont les données tierces ?

Les données de seconde partie sont essentiellement les données de première partie d'une autre entreprise que vous achetez ou auxquelles vous accédez via un partenariat. Il s'agit d'informations partagées entre entreprises, généralement parce qu'elles sont mutuellement bénéfiques pour les deux parties concernées.

Un exemple concret d’échange de données concerne le partenariat entre Spotify et Samsung.

En 2018, Samsung a annoncé que Spotify deviendrait son fournisseur de services musicaux incontournable sur tous ses appareils. Ce partenariat signifie que l'application Spotify serait intégrée aux téléphones, téléviseurs, haut-parleurs intelligents Galaxy Home et autres appareils Samsung. Bien que les détails exacts de l’échange de données n’aient pas été divulgués publiquement, de tels partenariats impliquent généralement, dans une certaine mesure, le partage de données.

Grâce à cette intégration, Samsung pourrait obtenir des informations sur les habitudes d'écoute des utilisateurs, leurs genres préférés ou même les moments de la journée où ils sont les plus actifs. À l’inverse, Spotify pourrait potentiellement recevoir des données sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec sa plateforme sur divers appareils Samsung, améliorant ainsi la conception de son expérience utilisateur pour des appareils spécifiques.

Importance

Les données de seconde partie comblent le fossé entre les données que vous possédez et les données dont vous avez besoin pour une compréhension plus complète. Il offre une perspective plus nuancée sur les publics cibles, permettant aux entreprises d'améliorer leurs stratégies marketing en exploitant des données qui ne leur appartenaient pas à l'origine.

Comment les données tierces sont collectées

Contrairement aux données de première partie, qui sont collectées via des interactions directes avec les clients, les données de seconde partie sont collectées via des partenariats. Cela peut impliquer des accords de partage de données ou des achats. Par exemple, une chaîne hôtelière peut s'associer à une compagnie aérienne pour accéder aux données sur les voyageurs, permettant ainsi un ciblage plus précis des forfaits vacances.

Cas d'utilisation

  • Partenariats stratégiques : en accédant aux données d'un partenaire, les entreprises peuvent co-créer des campagnes marketing qui trouvent un écho auprès d'un public plus large.
  • Expansion de l'audience : les données secondaires fournissent des informations sur un nouveau segment de clients avec lequel une entreprise n'aurait peut-être pas interagi auparavant.
  • Ciblage amélioré : l'intégration de données tierces peut affiner le ciblage publicitaire, garantissant ainsi que les campagnes atteignent une audience plus pertinente.

Avantages

  • Pertinence : comme les données de première partie, les données de seconde partie sont collectées directement à partir de la source, garantissant ainsi leur exactitude et leur actualité.
  • Accès exclusif : les données obtenues grâce aux partenariats ne sont généralement pas disponibles sur le marché libre, ce qui offre un avantage concurrentiel.
  • Transparence : Vous savez précisément d'où proviennent les données, ce qui permet une meilleure fiabilité et une meilleure gestion de la conformité.

Désavantages

  • Coûteux : l'acquisition de données de seconde partie peut être plus coûteuse que d'autres types de données en raison de leur exclusivité et de leur pertinence.
  • Problèmes de compatibilité : l'intégration de données tierces peut nécessiter des ressources importantes, surtout si les systèmes entre entreprises ne sont pas synchronisés.
  • Confiance : l'efficacité des données tierces dépend fortement de la fiabilité du partenaire qui fournit les données.

Que sont les données tierces ?

Les données tierces font référence aux informations collectées par des entités qui n'ont aucune relation directe avec l'utilisateur sur lequel les données sont collectées. Ces entités, souvent appelées courtiers en données, rassemblent de grands ensembles de données provenant de diverses sources, les regroupent, puis les vendent à d'autres entreprises. Les données sont généralement utilisées pour enrichir la compréhension qu'a une entreprise de son public, permettant une segmentation plus large et des efforts de marketing ciblés.

Importance

Avec une empreinte numérique toujours croissante, comprendre les nuances et les comportements des utilisateurs est essentiel pour les entreprises. Les données tierces fournissent une vue étendue des consommateurs, permettant aux entreprises d'obtenir des informations au-delà de leur clientèle immédiate. Cette perspective plus large aide à identifier de nouveaux segments de clientèle potentiels, à affiner les stratégies marketing et à comprendre les tendances du secteur.

Comment est-il collecté

Les courtiers en données, principaux collecteurs de données tierces, emploient de nombreuses méthodes pour collecter des informations. Il s’agit notamment de l’achat de données provenant de sites Web, d’enquêtes, de dossiers publics, du scraping des réseaux sociaux, etc. Souvent, les données sont regroupées à partir de plusieurs sources, anonymisées, puis classées pour être vendues dans des ensembles de données structurés.

Cas d'utilisation

  • Vue complète : les données tierces offrent une vue d'ensemble du marché, au-delà des clients existants d'une entreprise.
  • Flexibilité : les entreprises peuvent acheter des ensembles de données spécifiques adaptés à leurs besoins sans les collecter elles-mêmes.
  • Rapidité : les ensembles de données prêts à l'emploi permettent aux entreprises d'agir rapidement, sans attendre les processus de collecte de données.

Avantages

  • Vue complète : les données tierces offrent une vue d'ensemble du marché, au-delà des clients existants d'une entreprise.
  • Flexibilité : les entreprises peuvent acheter des ensembles de données spécifiques adaptés à leurs besoins sans les collecter elles-mêmes.
  • Rapidité : les ensembles de données prêts à l'emploi permettent aux entreprises d'agir rapidement, sans attendre les processus de collecte de données.

Désavantages

  • Problèmes d'exactitude : étant donné que les données proviennent de diverses sources, leur validité et leur exactitude peuvent susciter des inquiétudes.
  • Problèmes de confidentialité : avec une surveillance croissante des données des utilisateurs et de la confidentialité, l'utilisation de données tierces peut soulever des problèmes éthiques et juridiques.
  • Coût : L’achat d’ensembles de données volumineux peut s’avérer coûteux, en particulier pour les petites entreprises.

Analyse comparative de trois types de données

Critères Données propriétaires Données de seconde partie Données tierces
Source Directement auprès des consommateurs Directement d'une autre entreprise Courtiers de données, sources diverses
Précision Élevé (source directe) Élevé (source directe du partenaire) Varie (agrégé à partir de plusieurs sources)
Fiabilité Haut Modéré (dépend du partenaire) Faible (en raison de la diversité des sources)
Méthodes de collecte Analyse de sites Web, CRM, enquêtes Partage direct ou achat auprès d'un partenaire Agrégation à partir de diverses plateformes
Problèmes de confidentialité Faible (données détenues) Modéré (nécessite des accords clairs) Élevé (problèmes éthiques potentiels)
Coût Faible à nul (auto-collecté) Varie (dépend de l'accord) Élevé (achat auprès de courtiers)
Cas d'utilisation Personnalisation, reciblage Ciblage de niche, campagnes partenaires Large segmentation, analyse de marché
Exclusivité des données Élevé (unique à l'entreprise) Modéré à élevé (partagé ou exclusif selon accord) Faible (disponible pour plusieurs acheteurs)
Implications réglementaires Faible (collecte directe) Modéré (consentement clair requis) Élevé (problèmes rigoureux en matière de confidentialité des données)

Les cookies tiers passent au second plan : préparer un avenir sans cookies

Le paysage numérique évolue, et avec lui, les outils et technologies sur lesquels les spécialistes du marketing s'appuient depuis longtemps. Un changement notable à l’horizon est la suppression progressive des cookies tiers.

Mais pourquoi ce changement se produit-il ? Les réglementations renforcées en matière de confidentialité des données et l’accent croissant mis sur le consentement des utilisateurs ont conduit les principaux navigateurs à reconsidérer le rôle des cookies tiers. En conséquence, les spécialistes du marketing et les annonceurs doivent adapter leurs stratégies et se tourner vers des méthodes alternatives pour collecter et utiliser les données des consommateurs.

Adopter les données de première et de seconde partie

Sans la disponibilité généralisée des données tierces, l’attention se porte désormais sur les données first party, qui sont directement collectées auprès des consommateurs. Ces données sont à la fois fiables et pertinentes, ce qui en fait un atout essentiel pour les marketeurs. Les marques peuvent tirer parti des interactions sur leurs sites Web, leurs formulaires de commentaires ou leurs programmes de fidélité pour recueillir ces informations précieuses.

Les données de seconde partie, en revanche, offrent aux marques la possibilité d'accéder directement aux données de première partie d'une autre entreprise. Par exemple, une collaboration entre deux marques non concurrentes peut ouvrir la voie au partage d’informations et d’analyses sur les clients. De tels arrangements peuvent combler les lacunes en matière de données et offrir des perspectives plus larges aux consommateurs.

Diversifier les méthodes de collecte de données

Le déclin des cookies tiers incite les entreprises à explorer diverses méthodes de collecte de données. La publicité contextuelle, qui cible les utilisateurs en fonction du contenu de la page Web qu'ils visitent, connaît une résurgence. De même, la prise d'empreintes digitales, bien que controversée, gagne du terrain car elle identifie les utilisateurs en fonction des configurations uniques de leur appareil.

De plus, la montée en puissance des plateformes de données clients (CDP) et des plateformes de gestion de données (DMP) offre une vue consolidée des données clients provenant de sources multiples, garantissant ainsi que les efforts marketing sont mieux informés et plus efficaces.

Questions fréquemment posées

Que sont les données de première partie ?

Les données de première partie sont des informations collectées directement auprès des personnes qui interagissent avec le site Web, l'application ou d'autres plateformes numériques d'une entreprise. Il est très fiable et peut être utilisé pour un marketing personnalisé.

En quoi les données de seconde partie sont-elles différentes des données de première partie ?

Les données de seconde partie sont les données de première partie d'une autre entreprise qui sont partagées via un partenariat. Il est fiable et peut offrir de nouvelles informations qui pourraient ne pas être disponibles via les données propriétaires.

Les données tierces sont-elles fiables ?

La fiabilité des données tierces peut varier. Elles sont collectées par des entreprises qui n'ont pas de relation directe avec les personnes concernées. Il est important d'être prudent lorsque vous utilisez des données tierces en raison des lois sur la confidentialité.

Pourquoi s’éloigne-t-on des cookies ?

Les préoccupations concernant la confidentialité et les nouvelles lois rendent les cookies moins populaires. Cela conduit les entreprises à se concentrer davantage sur les données de première partie et à établir des relations clients plus solides.

Quelles sont les stratégies pour un avenir sans cookies ?

Les entreprises encouragent les gens à créer des comptes pour des expériences personnalisées, à former des partenariats pour échanger des données, à utiliser des plateformes de gestion de données pour obtenir des informations en temps réel et à se tenir au courant des lois sur la confidentialité numérique.