L'impact des données des médias sociaux sur votre entreprise

Les données peuvent être principalement de trois formats différents : structuré, semi-structuré et non structuré. Les données structurées font référence aux données tabulaires que nous voyons sur les feuilles Google, les fichiers Excel et les tableaux. Les données semi-structurées peuvent être des listes, des organigrammes, des graphiques, des fichiers JSON, des données XML, etc. Les données non structurées font référence à tout le reste - tous les formats de données qui ne suivent pas un modèle, qui peuvent être appris et déchiffrés par une machine.

Données non structurées et médias sociaux

L'une des plus grandes sources de données non structurées aujourd'hui est constituée de données extraites de différents sites Web de médias sociaux. Il peut s'agir de données textuelles de Facebook ou de Reddit, d'images d'Instagram ou de Pinterest, d'avis d'emploi et de publications de Linkedin ou de Glassdoor, ou même de vidéos et d'enregistrements audio de dizaines de plateformes différentes.

Bien qu'il soit difficile de travailler avec des données non structurées, le NLP ou traitement du langage naturel a parcouru un long chemin au cours de la dernière décennie. Cela a permis aux entreprises ainsi qu'aux chercheurs d'utiliser des machines sur le contenu des médias sociaux pour extraire des informations. Les sources de données alternatives telles que les médias sociaux permettent aux entreprises de consommer et de s'appuyer directement sur les données brutes générées par les clients sur le terrain.

Les données des médias sociaux peuvent vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux

Les données des médias sociaux, lorsqu'elles sont récoltées correctement, peuvent se transformer en une mine d'or pour les entreprises qui souhaitent mieux comprendre leur base d'utilisateurs et utiliser leurs commentaires pour travailler sur de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux produits. Bien que cela puisse sembler être une route difficile à suivre, laisser les données sur la table n'est pas une option. Par conséquent, examinons l'approche en 5 étapes que vous pouvez suivre pour utiliser de manière optimale les données des médias sociaux et dynamiser votre entreprise.

1. Trouver les plateformes les plus pertinentes pour votre entreprise : Exploiter toutes les plateformes de médias sociaux ne ferait qu'augmenter le bruit et détourner votre attention de la tâche principale. Au lieu de cela, vous devez sélectionner les plates-formes les plus susceptibles de contenir des données pertinentes pour vous. Si vous créez des produits de consommation, les bobines et les messages Instagram peuvent être une bonne source d'informations, si vous fournissez des services professionnels, Linkedin peut être plus dans votre manche, pour ceux qui veulent se pencher sur les modèles de marketing pour les produits B2C, Facebook peut faire des merveilles , et ainsi de suite.
2. Fixez l'objectif : à moins que vous ne définissiez un objectif et que vous ne travailliez pour l'atteindre, vous serez simplement assis sur une montagne de données extraites des médias sociaux sans savoir quoi en faire. Au lieu de décider à quoi vous avez besoin de réponses, vous pouvez proposer des énoncés de problèmes comme, pourquoi certains de vos produits sont plus populaires que d'autres, sur quel type de produits ou services vous devriez travailler ensuite, pourquoi vous avez moins de clients fidèles , etc. Ce n'est que lorsque votre question est prête que vous pouvez rechercher les données dont les réponses sont masquées.
3. Décidez des outils de récupération de données : une fois que vous avez finalisé l'énoncé du problème et décidé des sources à partir desquelles vous devrez extraire des données, vous devez décider des outils que vous utiliserez pour faire votre travail. Vous pouvez choisir entre le codage DIY, les solutions logicielles semi-automatisées de capture d'écran et les offres DaaS. Cependant, si vous avez besoin de faire avancer les choses rapidement et "à la demande", sans avoir à vous soucier des aspects techniques et juridiques du web scraping, il est préférable d'opter pour un fournisseur DaaS comme PromptCloud.
4. Gardez une trace des tendances et des changements : une nouvelle tendance apparaît et tout le monde veut une part du gâteau. Afin de vous assurer de ne rien manquer, une fois que vous avez le flux de données en direct, vous devrez surveiller les tendances et les changements toutes les heures, tous les jours ou toutes les semaines. Si vous examinez les données plus fréquemment, vous pourrez agir plus rapidement et tirer le meilleur parti des opportunités. Un exemple de cela serait les entreprises qui ont d'abord consommé des données sur la pandémie de Covid et en ont réalisé l'impact. Ces entreprises ont très probablement changé le cours de leurs activités et les ont sauvées à temps. Changer de cap ici pourrait signifier mettre leur entreprise en ligne ou passer d'une entreprise de restauration à une configuration de cuisine en nuage. Vous devrez également suivre les changements et les tendances de l'engagement de vos concurrents sur les réseaux sociaux.
5. Analyse du sentiment client : L'utilisation la plus courante des données des médias sociaux consiste à analyser les commentaires et les remarques laissés par les clients pour savoir où les entreprises vont bien et où leurs efforts laissent beaucoup à désirer. Si vous avez une entreprise B2C, vous trouverez probablement une horde de données sur lesquelles vous pourrez donner à votre équipe produit une fois que vous aurez consommé les données et effectué une analyse des sentiments basée sur le traitement du langage naturel.

Influenceurs et scraping Instagram

Ces dernières années, Instagram est devenu la plus grande plateforme d'influenceurs. C'est là que des personnalités célèbres ainsi que de nouveaux visages annoncent des produits et des services d'une manière complètement nouvelle. Leurs messages contiennent des données sous de nombreuses formes – vidéos, images ainsi que du contenu textuel ajouté comme description.

Ce contenu donne un aperçu des dernières tendances du marché, des meilleurs produits actuellement annoncés, des principaux influenceurs que les marques embauchent et plus encore. Avec le scraping Instagram, vous auriez non seulement du contenu et des données, mais également des informations sur les personnes que vous pourriez contacter au cas où vous voudriez promouvoir vos propres produits ou services.

Étant donné qu'instagram ou tout autre site Web de médias sociaux contient des données qui ne sont pas bien formatées, les gratter, les nettoyer puis les consommer est un processus compliqué. À moins que le fournisseur de services que vous utilisez ait une expérience préalable avec les données des médias sociaux, vous pouvez vous retrouver avec des données impures qui, à leur tour, affecteraient toutes les informations que vous extrayez et les décisions fondées sur les données que vous prenez. Le scaping Instagram offre de nombreuses opportunités aux influenceurs de nos jours.

Notre équipe de PromptCloud a aidé les clients :

1. Créez différents produits à partir des données brutes des médias sociaux.
2. Utilisez les données des médias sociaux pour améliorer l'expérience client en fonction des retours et des commentaires.
3. Obtenez une meilleure compréhension de leurs concurrents grâce à leur présence sur les réseaux sociaux et prenez des décisions commerciales en conséquence.

À mesure que de nouvelles sources de données alternatives sont ajoutées, elles peuvent être difficiles à consommer, mais celles qui s'adaptent rapidement finiront par avoir un avantage à long terme.