Les progrès de l'analyse des données d'IA et pourquoi vous avez toujours besoin d'une agence

Il devient de plus en plus difficile de se tenir au courant des avancées du monde de l'IA, avec différents outils publiés chaque semaine. Il suffit de regarder le volume d’outils publiés par un agrégateur pour constater que la vitesse des progrès est étonnante :

Avec la sortie de ChatGPT en novembre 2022, vous pouvez constater l'énorme augmentation du nombre d'outils arrivant sur le marché mois après mois (même s'il semble que les choses aient maintenant commencé à ralentir).

Avec les grands modèles linguistiques (LLM) désormais « à l'état sauvage », des milliers de développeurs à travers le monde poussent le changement dans tous les secteurs. Il existe des outils extrêmement utiles qui arrivent sur le marché, qui améliorent considérablement la productivité et les résultats, tout en étant tout aussi nombreux avec des raisons d'existence apparemment inconnues !

Un domaine qui nous intéresse particulièrement chez Semetrical est l’analyse des données. C'est un domaine qui représente une grande partie du travail de nos clients existants et qui nous passionne vraiment en tant qu'équipe. Pourtant, c’est un autre domaine que, apparemment, l’IA est censée engloutir en tant que travail.

Mais tout comme notre approche de l’IA et du contenu, même si elle peut considérablement accélérer la productivité des individus et soutenir nos efforts créatifs, elle ne devrait jamais remplacer complètement les humains. (Notre petit mantra étant : « Les humains ne seront pas remplacés par l’IA. Les humains qui savent utiliser l’IA le feront. » )

Cela étant dit, il existe d’excellents outils pour aider les petites équipes marketing. Voici un aperçu de certaines des meilleures offres du marché.

Examen des outils d'IA d'analyse de données :

DataSquirrel.ai

DataSquirrel.ai est un outil d'analyse de données basé sur l'IA qui permet aux utilisateurs de générer des informations automatiques et de voir instantanément les modèles et les tendances de leurs données.

Avantages

• Facile à utiliser : De nombreux utilisateurs ont loué DataSquirrel.ai pour sa facilité d'utilisation.
• Informations automatiques : l'outil génère des informations automatiques, ce qui peut faire gagner du temps et des efforts aux utilisateurs.
• Analyse rapide : les utilisateurs peuvent analyser rapidement leurs données et voir des modèles et des tendances.
• Abordable : La tarification est flexible et abordable.

Les inconvénients

• Fonctionnalités limitées : Certains utilisateurs ont noté que l'outil possède des fonctionnalités limitées par rapport à d'autres outils d'analyse de données.
• Échecs de l'automatisation : l'automatisation peut échouer en raison de restrictions du site Web, telles que les captchas.
• Problèmes d'intégration : l'intégration de DataSquirrel.ai à d'autres applications peut prendre un certain temps.

Cas d'utilisation le plus utile

DataSquirrel.ai peut être utile pour une variété de cas d'utilisation, notamment l'identification d'informations sur les prix des hôtels, les prévisions pour la prévention du désabonnement et l'extraction de données à partir de sites Web universitaires. L'outil est particulièrement adapté aux utilisateurs qui ont besoin d'analyser rapidement leurs données et de générer des informations sans consacrer beaucoup de temps à l'analyse manuelle. C'est également une bonne option pour les utilisateurs qui recherchent un outil d'analyse de données abordable avec des options de tarification flexibles.

réponserocket.com

AnswerRocket est une plateforme d'analyse commerciale basée sur l'IA qui exploite le traitement et l'automatisation du langage naturel pour fournir des informations et des visualisations approfondies en quelques secondes.

Avantages

• Interface conviviale : les utilisateurs ont félicité AnswerRocket pour son interface conviviale et intuitive.
• Analyses rapides : l'outil fournit des analyses avancées et une veille économique ultra-rapides.
• Requêtes en langage naturel : les utilisateurs peuvent poser des questions en langage simple et recevoir des informations pertinentes.
• Modèles personnalisés : AnswerRocket permet aux utilisateurs de publier des modèles personnalisés et de les rendre accessibles aux équipes métiers.

Les inconvénients

• Sources de données limitées : Certains utilisateurs ont noté qu'AnswerRocket peut avoir des limites en termes d'intégration avec certaines sources de données.
• Courbe d'apprentissage : les utilisateurs peuvent avoir besoin d'un certain temps pour se familiariser avec la plateforme et ses fonctionnalités.
• Tarification : La structure tarifaire d’AnswerRocket peut ne pas convenir à tous les budgets.

Cas d'utilisation le plus utile

AnswerRocket est un outil puissant qui peut être utile dans divers cas d’utilisation. Il permet aux entreprises de poser des questions en langage naturel sur leurs données d'entreprise et d'obtenir des informations exploitables. Cela le rend particulièrement utile pour les utilisateurs qui souhaitent analyser rapidement leurs données et prendre des décisions basées sur les données sans avoir besoin de connaissances techniques approfondies. La capacité d'AnswerRocket à générer des visualisations et à fournir des analyses rapides peut être bénéfique pour les entreprises de divers secteurs.

IBM Watson

IBM Watson Analytics est un outil d'analyse commerciale basé sur l'IA qui permet aux utilisateurs d'analyser rapidement et facilement leurs données et de générer des informations :

Avantages

• Facile à utiliser : De nombreux utilisateurs ont loué IBM Watson Analytics pour sa facilité d'utilisation et son interface intuitive.
• Informations basées sur l'IA : l'outil génère des informations basées sur l'IA, ce qui peut faire gagner du temps et des efforts aux utilisateurs.
• Tableaux de bord personnalisables : les utilisateurs peuvent créer des tableaux de bord personnalisables pour visualiser facilement leurs données et informations.
• Intégration avec d'autres outils IBM : IBM Watson Analytics peut être intégré à d'autres outils IBM, tels qu'IBM Watson Studio et IBM Watson Discovery.

Les inconvénients

• Tarification : La structure tarifaire d'IBM Watson Analytics peut ne pas convenir à tous les budgets.
• Courbe d'apprentissage : les utilisateurs peuvent avoir besoin d'un certain temps pour se familiariser avec la plateforme et ses fonctionnalités.

Cas d'utilisation le plus utile

IBM Watson Analytics peut être utile dans divers cas d'utilisation, notamment l'identification des tendances et des modèles dans les données client, la prévision des ventes et l'optimisation des campagnes marketing. L'outil est particulièrement adapté aux utilisateurs qui ont besoin d'analyser rapidement leurs données et de générer des informations sans consacrer beaucoup de temps à l'analyse manuelle. C'est également une bonne option pour les utilisateurs qui recherchent un outil d'analyse de données puissant pouvant être intégré à d'autres outils IBM.

rapidminer.com

RapidMiner est une plateforme de science des données et d'exploration de données qui offre une gamme de fonctionnalités et de capacités pour l'analyse et l'apprentissage automatique.

Avantages

• Facile à utiliser : RapidMiner est loué pour son interface conviviale et sa plateforme intuitive.
• Analyses complètes : l'outil permet aux utilisateurs d'exécuter plusieurs modèles d'apprentissage automatique, d'effectuer des analyses statistiques et de mener une analyse exploratoire des données (EDA).
• Automatisation : RapidMiner offre des capacités d'automatisation, permettant aux utilisateurs de rationaliser leurs processus de données et leurs flux de travail.
• Extraction de données : les utilisateurs ont trouvé RapidMiner utile pour extraire des données de diverses sources, y compris des sites Web universitaires.

Les inconvénients

• Sources de données limitées : Certains utilisateurs ont noté que RapidMiner peut avoir des limites en matière d'intégration avec certaines sources de données.
• Courbe d'apprentissage : les utilisateurs peuvent avoir besoin d'un certain temps pour se familiariser avec la plateforme et ses fonctionnalités.
• Tarification : La structure tarifaire de RapidMiner peut ne pas convenir à tous les budgets.

Cas d'utilisation le plus utile

RapidMiner peut être utile pour divers cas d'utilisation, notamment le clustering, la prévention du désabonnement et la modélisation prédictive. L'outil est particulièrement utile pour les utilisateurs qui souhaitent tirer parti de l'apprentissage automatique et de l'analyse pour obtenir des informations sur leurs données. Les capacités d'automatisation et les fonctionnalités d'extraction de données de RapidMiner en font un outil polyvalent pour les utilisateurs de différents secteurs.

alteryx.com

Alteryx est une plateforme d'analyse et de science des données qui offre une gamme de fonctionnalités pour l'analyse des données, l'apprentissage automatique et l'automatisation.

Avantages

• Analyses complètes : Alteryx offre une large gamme de fonctionnalités d'analyse, notamment l'intégration de données, la préparation des données et l'apprentissage automatique.
• Automatisation : la plateforme offre des fonctionnalités d'automatisation qui permettent aux utilisateurs de rationaliser leurs processus et flux de travail d'analyse.
• Interface conviviale : Alteryx est loué pour son interface conviviale et sa fonctionnalité glisser-déposer.
• Support communautaire : Alteryx dispose d'une forte communauté d'utilisateurs qui partagent des connaissances et des ressources.

Les inconvénients

• Courbe d'apprentissage : les utilisateurs peuvent avoir besoin d'un certain temps pour se familiariser avec la plateforme et ses fonctionnalités.
• Tarification : La structure tarifaire d'Alteryx peut ne pas convenir à tous les budgets.
• Sources de données limitées : Certains utilisateurs ont noté qu'Alteryx peut avoir des limites en matière d'intégration avec certaines sources de données.

Cas d'utilisation le plus utile

Alteryx peut être utile dans divers cas d'utilisation, notamment l'intégration de données, la préparation de données, la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique. La plateforme est particulièrement utile pour les utilisateurs qui souhaitent tirer parti d'analyses avancées et automatiser leurs processus de données. L'interface glisser-déposer d'Alteryx et sa vaste bibliothèque d'outils en font un outil polyvalent pour les utilisateurs de différents secteurs.

Alors, tout le monde devrait-il utiliser l’analyse des données IA ?

Les outils d'analyse de données d'IA offrent de nombreux avantages aux entreprises, révolutionnant la façon dont les données sont gérées, analysées et interprétées. Il existe certainement de nombreuses raisons pour lesquelles les outils d’analyse de données d’IA sont une bonne chose pour les entreprises :

1. Efficacité : les outils d'IA automatisent les tâches manuelles et les processus chronophages, permettant aux entreprises d'analyser les données plus efficacement. Pour ceux d'entre nous qui sont moins férus de technologie, être capable d'automatiser les tâches banales afin de pouvoir doubler la stratégie et plus de créativité permet d'économiser un temps et des ressources précieux, permettant aux équipes de concentrer la prise de décision stratégique.
2. Insights : les outils d'analyse basés sur l'IA offrent une détection avancée de modèles, des requêtes et une génération en langage naturel, ainsi que des capacités d'analyse intégrées. Pour les petites équipes marketing qui manquent d'analyse de données dans leurs compétences, mais qui en ont désespérément besoin pour être plus efficaces, ces outils permettent d'obtenir des informations plus approfondies à partir de leurs données, de repérer des tendances qui autrement prendraient des heures et de prendre des décisions basées sur les données. sur des informations en temps réel.
3. Collaboration : si les équipes peuvent désormais effectuer leur propre analyse, le partage de ces informations en interne et pour faciliter les décisions commerciales signifie que la collaboration est beaucoup plus facile. Les analystes commerciaux et les utilisateurs possédant différents niveaux d'expertise technique peuvent désormais travailler ensemble, partager des informations, émettre des hypothèses plus facilement et exécuter plusieurs tests, le tout basé sur des données qui autrement n'auraient pas été découvertes.
4. Analyse et visualisation avancées : l'analyse prédictive a changé la donne grâce au développement d'un plus grand nombre de LLM, et c'est ce type de fonctionnalité qui aide les équipes du monde entier. Mais être capable de faire passer votre message est crucial, c'est pourquoi la visualisation des données est un excellent exemple des avancées supplémentaires de l'IA. Des tableaux de bord et rapports interactifs aux visualisations intelligentes de données complexes, les outils d’analyse de données d’IA prennent vraiment tout leur sens.
5. Gestion rationalisée des données : bien que cela puisse certainement être considéré comme un point positif avec le développement de ces outils d'analyse, le formatage des données reste un problème pour de nombreux outils disponibles dans le commerce. Cependant, les entreprises peuvent accéder et analyser des données provenant de diverses sources, garantissant ainsi la cohérence et l’exactitude des données à un rythme beaucoup plus simple.
6. Rentabilité : les outils d'analyse de données d'IA peuvent permettre de réaliser des économies en automatisant les processus et en réduisant le besoin d'analyse manuelle des données. Ils proposent également des options de tarification flexibles, permettant aux entreprises de choisir le plan le plus adapté en fonction de leurs besoins et de leur budget.

Ces outils sont intuitifs à utiliser (la plupart d’entre eux), ce qui permet à quiconque d’accéder facilement à des ensembles de données complexes et de prendre des décisions stratégiques à partir de ceux-ci. C'est du moins le titre le plus important. Mais pour qu'une entreprise reste compétitive dans le paysage commercial actuel axé sur les données, il est impératif que vous puissiez utiliser efficacement ces outils et être en mesure de valider l'analyse qu'ils génèrent.

Pourquoi vous avez toujours besoin d'une agence pour vous aider à analyser vos données

Vous pourriez avoir la plus grande pile technologique d'IA jamais créée, mais si les personnes qui l'utilisent ne comprennent pas les principes de base de l'analyse des données, il est probable que vos décisions stratégiques soient erronées avant qu'elles ne soient utilisées.

Malgré les avantages des outils d’analyse de données d’IA, les entreprises doivent être conscientes de certains inconvénients. Bien que ce ne soit pas tout, voici quelques-uns des domaines clés auxquels il faut prêter attention lors de la sélection d’un outil d’analyse de données d’IA :

1. Fonctionnalités limitées : certains outils d'analyse de données d'IA peuvent avoir des fonctionnalités limitées par rapport à d'autres outils d'analyse de données. C'est généralement le cas avec les versions gratuites des outils et cela devrait toujours être pris en compte si vous avez des exigences d'analyse plus complexes.
2. Problèmes d'intégration : si vous travaillez avec un certain nombre de sources de données, il est important de comprendre les exigences d'intégration de vos besoins d'analyse. Certains outils d'analyse de données d'IA peuvent rencontrer des problèmes d'intégration avec d'autres applications et sources de données, ce qui peut constituer un défi pour les entreprises cherchant à combiner les données CRM, de sites Web et de produits, par exemple.
3. Courbe d'apprentissage : C'est le point le plus important que Semetrical mettrait en évidence. En tant qu'experts en analyse, nous connaissons des centaines d'outils, mais comme pour tout nouveau kit, il y aura toujours des choses à apprendre lors de la première utilisation d'un nouvel outil. Cela peut être un inconvénient pour les entreprises qui ont besoin d'analyser rapidement leurs données et de générer des informations sans consacrer beaucoup de temps à l'analyse manuelle (exigence de nombreuses entreprises).
4. Tarification : la structure tarifaire de certains outils d'analyse de données d'IA peut ne pas convenir à tous les budgets, car les solutions plus professionnelles ne sont généralement viables que pour les grandes entreprises (et les budgets). Étant donné que beaucoup d'entre nous fonctionnent avec des budgets réduits ou doivent étendre ce dont nous disposons, cela pourrait être un inconvénient pour les entreprises qui recherchent un outil d'analyse de données abordable.

L'équipe de Semetrical utilise l'IA chaque jour afin d'accélérer les tâches de base plus manuelles, mais elle ne remplacera jamais l'intelligence de l'équipe. Cela étant dit, nous utilisons une plus grande variété d'outils dans nos propres processus internes tout en discutant chaque jour de davantage de solutions avec nos clients.

Comme toujours, nos années d'expérience et d'interaction humaine avec de grands ensembles de données, notre capacité à interpréter le contexte et à comprendre la saisonnalité apporteront toujours de la valeur à notre offre d'analyse pour nos clients. Il s'agit simplement d'être suralimenté par l'intégration d'outils d'IA.

Avez-vous un projet d'analyse pour lequel vous avez besoin d'aide ? Vous ne savez pas quel outil utiliser ? Ou souhaitez-vous simplement bénéficier du support technique et de l’orientation stratégique d’une équipe d’analyse très expérimentée ? Ensuite, nous serions ravis d'organiser une conversation. Contactez -nous dès aujourd'hui !