Le rôle du cloud dans la gestion de la datafication pour les entreprises

Saviez-vous que 147 zettaoctets de données devraient être générés dans le monde en 2024 ? Croyez-le ou non, cela signifie que 27 zettaoctets de données supplémentaires seront produits cette année par rapport à 2023, ce qui est énorme. Nous savons tous que les données sont le principal facteur déterminant des stratégies commerciales efficaces. L’analyse des données révèle non seulement des tendances cachées, mais fournit également diverses informations sur des entreprises jusqu’alors inconnues. Ainsi, nous pouvons affirmer que les données sont la monnaie du paysage numérique actuel. Jetons un coup d'œil à quelques statistiques qui révèlent la véritable valeur des données.

• La taille du marché mondial de la datafication était évaluée à 310,19 milliards USD en 2022 et devrait atteindre environ 1 013,57 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 12,57 % au cours de la période de prévision de 2023 à 2032.
• En termes de déploiement, le segment cloud a dominé le marché avec la plus grande part de marché de 54 %.

Après avoir analysé ces statistiques, il est évident que les données revêtent une valeur significative dans l'écosystème numérique actuel. Embarquons pour un voyage et comprenons les bases de la datafication, ses processus ainsi que le rôle du cloud dans le développement de la datafication.

Comprendre la datafication

La datafication est le processus de conversion de divers types d'informations, telles que des mesures physiques, le comportement humain, des transactions commerciales ou tout autre paramètre analogique, en données numériques pouvant être analysées, traitées et utilisées à diverses fins. Ce processus implique la collecte, le traitement et le stockage de données, ainsi que l'utilisation d'algorithmes et d'autres techniques informatiques pour extraire des informations et de la valeur à partir des données.

La datafication est devenue de plus en plus importante ces dernières années, à mesure que la quantité de données générées par les entreprises, les gouvernements et les particuliers a augmenté de façon exponentielle. Cela s’explique en partie par les progrès technologiques, tels que l’Internet des objets, qui permet aux appareils de collecter et de partager automatiquement des données, et par l’essor des médias sociaux, qui génèrent de grandes quantités de contenu généré par les utilisateurs.

L'essence de la datafication pour les entreprises

La datafication permet aux entreprises de rationaliser leurs opérations de manière proactive en automatisant les tâches manuelles chronophages ou les opérations qui nécessitent des compétences spécialisées. Par exemple, une organisation peut intégrer un logiciel d'automatisation pour générer rapidement des rapports à partir de grands ensembles de données sans avoir besoin d'analyser manuellement les données. L'automatisation permet également aux entreprises de réduire les coûts liés aux activités à forte intensité de main d'œuvre telles que le traitement de la paie ou la gestion des stocks.

Les organisations peuvent prendre des décisions plus éclairées en ayant accès à des données en temps réel. La datafication offre une vue complète des performances commerciales de plusieurs départements et processus, ce qui permet aux dirigeants d'identifier les tendances du comportement des clients ou les secteurs verticaux dans lesquels des améliorations doivent être apportées pour augmenter les profits. De plus, l'analyse prédictive permet aux entreprises de prévoir les exigences futures afin de mieux se préparer aux changements dans les conditions du marché ou dans la demande des consommateurs. Ainsi, cela les aide à formuler et à mettre en œuvre des stratégies efficaces qui améliorent la productivité globale de l’entreprise.

Processus de datafication

Avant d'entrer dans les détails, comprenons quels sont les différents processus qui jouent un rôle clé dans la datafication. Certains des processus les plus importants de la datafication sont la collecte de données, le prétraitement des données, le stockage des données, le traitement des données, la visualisation des données et l'utilisation des données. Entrons dans les détails et comprenons l’essence de chaque processus.

Collecte de données

Pour commencer, la collecte de données est le processus de collecte de données provenant de diverses sources. Ces sources sont des capteurs, des réseaux sociaux, des transactions financières ou d'autres types de supports numériques ou analogiques. Ces données peuvent être collectées en temps réel ou à intervalles réguliers, selon le cas d'utilisation spécifique. De plus, la quantité de données collectées à partir de ces sources peut varier en fonction des besoins de l'entreprise.

Prétraitement des données

Savez-vous que les données brutes sont très non structurées et inégalement réparties ? Ainsi, pour rendre ces données plus exploitables et non structurées, nous devons au préalable traiter les données brutes. C’est là qu’intervient le prétraitement des données. Le prétraitement des données implique le nettoyage, le filtrage et la transformation des données brutes pour les rendre plus utiles à l'analyse. Cela peut inclure des tâches telles que la suppression des doublons, la correction des erreurs et la conversion des données dans un format cohérent.

Stockage de données

Une fois les données prétraitées, elles doivent être stockées dans un format approprié pour être analysées. Cela peut inclure des bases de données traditionnelles, des lacs de données ou un stockage cloud. Le stockage des données est hautement essentiel car un stockage inapproprié de ces données peut entraîner une perte de données.

L'analyse des données

L'analyse des données implique l'utilisation de diverses techniques et outils pour extraire des informations et faire des prédictions à partir des données. Cela peut inclure des algorithmes d’apprentissage automatique, des analyses statistiques ou des outils de visualisation. L'analyse des données est très importante et constitue l'étape la plus importante car elle révèle diverses tendances et modèles cachés.

Visualisation de données

Cette étape consiste à présenter les données d'une manière facile à comprendre et à interpréter. Cela peut inclure la création de tableaux, de graphiques et d'autres types de visualisations conviviaux et visuellement attrayants qui facilitent la visualisation des modèles et des tendances dans les données.

Utilisation des données

Il s'agit de la dernière étape au cours de laquelle les informations et les prédictions tirées de l'analyse des données sont utilisées pour prendre des décisions et agir. Cela peut inclure l'automatisation de certains processus, l'optimisation des opérations commerciales ou l'information de la prise de décision stratégique. Les résultats peuvent être utilisés pour améliorer l’efficacité de divers produits et services.

Cloud : le pouvoir transformateur derrière la datafication

Lorsque nous parlons de quelques gigaoctets de données, nous préférons généralement les stocker sur des disques durs physiques. Mais lorsque l’on parle de stockage et de traitement de données à grande échelle, le cloud joue un rôle clé dans le stockage et la gestion efficace de ces données. Le cloud renforce la datafication en fournissant une infrastructure hautement sécurisée, performante et évolutive pour répondre aux demandes croissantes. Plongeons dans les détails et étudions les facteurs du cloud qui constituent l'épine dorsale de la datafication.

Degré de sécurité plus élevé

Selon Statista, les principales préoccupations en matière de sécurité du cloud sont la perte et la fuite de données (69 %), ainsi que la confidentialité des données (66 %), suivies par l'exposition accidentelle des informations d'identification (44 %). Il est indéniable que la sécurité est primordiale à l’ère numérique d’aujourd’hui. La compromission des données peut être catastrophique pour les entreprises et entraîner de lourdes pertes. Puisque les données sensibles doivent être protégées à tout prix, le cloud s’avère hautement sécurisé dans le stockage et la gestion des données. Le cloud déploie des mesures de sécurité robustes telles que des pare-feu et un cryptage fort qui protègent les données contre les attaques externes. Cela permet aux organisations d’avoir l’esprit tranquille car elles savent que leurs données sont sécurisées.

Évolutivité pour les demandes futures

Nous sommes tous conscients que les données sont générées en continu et qu’il y en aura d’énormes quantités à l’avenir. Comme il est déjà prévu que la génération de données augmentera à l’avenir, nous avons besoin d’une infrastructure évolutive. Heureusement, le cloud entre en scène et s’avère être une bouée de sauvetage. Le cloud a la capacité d’augmenter ou de diminuer ses ressources en fonction des besoins. Cela pourrait renforcer davantage la datafication pour les entreprises, à mesure que les organisations mondiales peuvent exploiter la puissance de la datafication.

Sauvegarde et récupération automatisées des données

Nous avons déjà souligné l’importance des données pour les organisations. Ainsi, garder les données en sécurité est extrêmement critique. Mais même après le déploiement de plusieurs mesures, il peut y avoir des risques que les données soient compromises. Cela peut se produire en raison d’une attaque externe ou d’un problème technique. La perte de données dans cette situation peut entraîner des pertes importantes ainsi que des perturbations opérationnelles. Heureusement, le cloud propose des sauvegardes régulières des données ainsi que de solides mécanismes de reprise après sinistre. Ainsi, même si les données sont compromises, les mécanismes de reprise après sinistre peuvent récupérer les données dès que possible et des sauvegardes régulières peuvent maintenir les données à jour. Ainsi, le cloud favorise la datafication pour les entreprises qui travaillent avec une énorme quantité de données.

Redondance et disponibilité élevées

Savez-vous qu'une coupure de courant ou tout autre problème technique dans le cloud peut perturber considérablement les opérations de l'entreprise ? Mais heureusement, ce n’est pas le cas dans le paysage numérique actuel. Les centres de données et les organisations d'hébergement cloud déploient des solutions de sauvegarde d'alimentation redondantes qui garantissent que leur infrastructure cloud est disponible 24h/24 et 7j/7. Des organisations comme Cyfuture disposent de 4 centres de données majeurs opérationnels en Inde ainsi que de 3 centres de données à venir. Cela garantit la disponibilité des ressources à tout moment et en tout lieu. De plus, l’ensemble de l’infrastructure cloud est géré et mis à niveau en permanence conformément aux dernières directives industrielles et réglementaires.

Le dernier mot

La datafication est vraiment importante pour les entreprises qui souhaitent prendre l’avantage dans un monde hautement compétitif et dynamique. En convertissant différents types d’informations en données, les entreprises peuvent découvrir de nouveaux secrets et identifier des modèles cachés jusqu’alors inconnus. En effectuant des étapes critiques telles que la collecte de données, le prétraitement des données, le stockage des données, l'analyse des données et la visualisation des données, les entreprises exploitent la puissance de la datafication. Le cloud, colonne vertébrale de la datafication pour les entreprises, joue un rôle clé. Le cloud fournit une infrastructure hautement évolutive, sécurisée, fiable et efficace. Cela garantit que toutes les organisations peuvent gérer, stocker, analyser et surveiller leurs données en toute tranquillité d'esprit.

Bien qu'il existe de nombreux fournisseurs de services cloud gérés sur le marché, Cyfuture est en train de devenir l'un des principaux fournisseurs de services. Fort d'une expérience de plus de 23 ans, Cyfuture est solide sur le marché avec un vaste portefeuille de solutions cloud de pointe. En tant que leader du secteur, Cyfuture s'engage à fournir un service client exceptionnel avec des solutions de premier ordre qui favorisent l'innovation. Cyfuture dispose actuellement de 4 centres de données en Inde qui sont hautement fiables et 3 centres de données supplémentaires ouvriront bientôt en 2024. Si vous souhaitez tirer parti de la puissance de la datafication ou du cloud, envisagez de parler à nos professionnels. Notre solide famille de plus de 2000 professionnels s’engage véritablement à faire de votre rêve une réalité.

FAQ

Q1 Quel est l'impact de la datafication sur les entreprises ?

Réponse : La datafication permet aux entreprises de prendre des décisions meilleures et plus éclairées en fournissant des informations basées sur l'analyse des données.Il permet aux entreprises d'améliorer leurs opérations, de comprendre le comportement des clients, d'identifier de nouvelles opportunités de marché et de développer de meilleurs produits et services. De plus, il révèle divers modèles et tendances cachés qui permettent aux organisations de prendre des décisions stratégiques.

Q2 Quels sont quelques exemples de datafication dans la vie quotidienne ?

Réponse : Des exemples de datafication dans la vie quotidienne incluent l'utilisation du GPS pour suivre nos mouvements, les smartphones collectant des données sur la fréquence à laquelle nous utilisons différentes applications et les plateformes de réseaux sociaux collectant des informations sur nos intérêts et nos interactions.De plus, des gadgets tels que des montres intelligentes peuvent suivre votre fréquence cardiaque, vos pas et même vos heures de sommeil.