Le guide ultime de la visualisation des données : il est temps de s'améliorer

Utiliser les données pour prendre des décisions importantes signifie simplement être intelligent quant à votre stratégie commerciale globale.

Pourtant, les données ne sont rien sans leur analyse. Et il n’existe pratiquement pas de moyen plus simple d’interpréter les données que la visualisation des données.

Alors, comment passer de la possession de données à la progression réelle de votre entreprise grâce à celles-ci ?

Ce guide ultime de la visualisation des données est exactement ce que vous recherchiez.

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Qu'est-ce qu'une visualisation de données

La visualisation des données est la traduction visuelle de données brutes en tableaux, cartes, graphiques et autres types de visuels. Grâce aux tableaux de bord, les données sont visualisées de manière à fournir toutes les informations nécessaires en un coup d'œil et vous pouvez obtenir des informations en déplacement, permettant une identification rapide et facile de ce qui se passe et de ce qui doit se passer ensuite.

Outre les équipes de données, les spécialistes du marketing et les responsables se tournent également vers ces affichages de données afin de découvrir et d'utiliser des modèles dans leur stratégie commerciale globale. Les tableaux de bord sont également de formidables générateurs d’idées : consulter les données d’un projet permet souvent de comprendre et de reconnaître une problématique jusqu’alors restée cachée. En 2021, les équipes sont plus que jamais axées sur les données et examiner les données de manière intelligente est donc une tactique qui apporte alignement, contrôle qualité et efficacité dans le processus de prise de décision. L'utilisation de la visualisation des données n'est plus limitée à une équipe d'analyse de données : c'est quelque chose qui peut et doit être proche et accessible à toute personne souhaitant insérer les données au cœur de sa stratégie et de son approche quotidienne des tâches.

Pourquoi la visualisation des données est-elle importante : 3 raisons

Avoir accès aux bonnes données est essentiel pour bien des choses en entreprise : cela ouvre la porte à des opportunités que vous n’auriez probablement même pas exploitées autrement. Mais il ne suffit pas d’y avoir accès. La magie des données réside dans le fait de les amener à de nouveaux niveaux grâce à la narration. Parce que les données peuvent vous raconter une histoire. Et cela se produit grâce à une structure plus facile à comprendre : un formulaire où toutes les informations dont vous pourriez avoir besoin sont mises en évidence, saisies en un coup d'œil et vous aident rapidement à voir tous les modèles dont vous avez besoin afin que vous puissiez explorer davantage vos opportunités.

Mais pourquoi la visualisation des données est-elle importante ? Jetons un coup d'œil aux trois raisons les plus importantes.

Tout le monde peut interagir avec les données

Les données ne doivent pas nécessairement être abstraites – et pourtant, elles le sont toujours pour les personnes qui ont tendance à se perdre dans leur volume. Avec la visualisation des données, les utilisateurs peuvent facilement explorer les données, sans avoir besoin d'une formation particulière au préalable : notre cerveau est intrinsèquement capable de traiter les informations plus facilement via un graphique, un diagramme ou autre. Il donne un aperçu rapide et inestimable à tous ceux qui souhaitent interagir et mieux connaître les données – et utiliser ces connaissances.

Comprendre chaque corrélation

Les données vous montrent le chemin – et grâce à la visualisation des données, vous comprenez en un seul coup d'œil les liens essentiels que vous devez établir entre les différentes occurrences. les liens entre les processus métier, les résultats et les opérations globales.

Aide à la prise de décision

Les décisions ne doivent pas être prises sur une intuition. Par conséquent, une analyse décisionnelle est nécessaire pour garantir que les informations dont vous disposez sont utilisées de la meilleure façon possible. De bonnes visualisations de données prennent les données telles qu'elles sont et les affichent sans distorsion, vous laissant l'interprétation – de sorte que la prise de décision reste toujours pertinente et en fonction des facteurs que vous devez prendre en compte.

Avantages de la visualisation des données

Si vous envisagez d'utiliser la visualisation de données dans le travail quotidien de votre organisation, vous vous demandez probablement quels sont les avantages que vous pouvez en souligner. Pour vos besoins professionnels, cette méthode vous aidera à explorer de nouvelles façons de développer et d'améliorer à la fois votre équipe et vos objectifs. Parmi les meilleurs avantages que la visualisation des données peut apporter à votre entreprise figurent :

Adaptez-vous aux tendances émergentes

La visualisation des données est l’outil idéal pour observer de nouvelles opportunités et tendances émergentes qui ne pourraient pas être repérées aussi facilement autrement. Grâce aux techniques de visualisation des données, les changements du marché peuvent être repérés, les réactions et les préférences des consommateurs mieux comprises, et même des tendances à peine perceptibles peuvent émerger, donnant à votre entreprise la possibilité de s'y adapter rapidement et efficacement.

Compréhension améliorée des opérations

Lorsque vous comprenez et analysez rapidement et correctement les indicateurs commerciaux importants, vous bénéficiez déjà d’un avantage en termes de productivité. Les visualisations de données aident les entreprises à voir toutes les corrélations significatives entre les opérations et les résultats. Lorsque vous savez pourquoi et quand quelque chose se produit, vous avez le pouvoir de le changer et d’approfondir les améliorations et les adaptations sans rester coincé dans une routine.

Gagnez un temps précieux

Sans visualisation de données, on passe beaucoup de temps à examiner de grandes quantités de données, à marquer les éléments les plus importants, à les analyser et à créer des rapports détaillés. En plus de prendre du temps, toute cette épreuve exigeait autrefois une personne formée avec une aptitude pour la science des données, des systèmes appropriés et une façon de penser. Cependant, avec le bon logiciel de visualisation de données, les visualisations de données sont créées en quelques secondes, ce qui permet de toujours disposer des tableaux de bord les plus récents contenant des informations à jour.

Trouver des modèles cachés

Les formes traditionnelles de représentation des données ne sont souvent pas aussi précises pour révéler des modèles, des informations cachées et des facteurs qui conduisent au succès. Cependant, l'utilisation de visualisations de données ne néglige aucun effort – et cela vaut pour les informations commerciales, le comportement des clients, les performances des projets, la gestion des campagnes et l'identification des opérations qui doivent être améliorées.

Détecter et limiter les erreurs

Les erreurs font partie de toutes les opérations commerciales et constituent une excellente opportunité d’apprentissage, mais seulement si vous pouvez les repérer à temps. Visualiser les données signifie visualiser les erreurs et identifier rapidement les domaines à améliorer, les actions erronées qui conduisent à des résultats indésirables, et cette analyse est tout ce dont vous avez besoin pour rallier votre équipe autour de la bonne étape suivante.

Comment la visualisation des données est-elle utilisée

En basant les progrès de votre entreprise sur les données comme source, les entreprises peuvent améliorer leurs services ou produits, personnaliser l'expérience de leur public et augmenter à la fois leurs conversions et leurs revenus. Les visualisations jouent un grand rôle à cet égard. Grâce à eux, le potentiel de croissance et de développement de votre entreprise, même dans des domaines auparavant sous-exploités, est facilement exploité. Transformer le Big Data en une source compréhensible d’informations n’a jamais été aussi simple. Mais comment la visualisation de données est-elle utilisée et à quoi sert-elle ? Voici un aperçu des trois utilisations les plus courantes.

Raconter des histoires

Communiquer des histoires est l’essence même des visualisations de données. La meilleure partie? N’importe quel public peut le comprendre lorsqu’il est présenté de manière claire et concise. Les visualisations de données vous aident à identifier le problème ou le résultat en son cœur, afin que vous puissiez prendre des décisions rapides. Laissez les données vous raconter une histoire qui aide votre organisation à prospérer.

Examen de la valeur et du risque

Lorsque vous devez prendre en compte autant de facteurs pour pouvoir réellement analyser les choses avec précision, les visualisations de données peuvent s'avérer inestimables. Savoir quelles opportunités comportent des risques et lesquelles ont une vraie valeur vous donne l’avantage d’avoir toujours une longueur d’avance sur les problèmes potentiels.

Fréquence d'identification

La visualisation des données est un excellent outil pour déterminer la fréquence à laquelle des événements importants pour votre projet (ou entreprise) se produisent et comprendre la logique qui les sous-tend. Par exemple, cela pourrait signifier découvrir à quelle fréquence votre produit est acheté dans une zone spécifique et où les ventes font défaut et où les efforts devraient être accrus.

Types de visualisation de données

Lorsque nous parlons de visualisations de données, la plupart des gens pensent immédiatement aux infographies. Il s’agit de l’un des types de visualisations de données les plus courants, généralement utilisés pour transmettre de grandes quantités d’informations de manière rapide et efficace. Mais ce dont les organisations dépendent aujourd’hui de plus en plus en tant qu’outil, ce sont les tableaux de bord – une visualisation personnalisable qui peut être affichée de différentes manières. Jetons donc un coup d'œil à certains des types de visualisation de données que vous pourriez souhaiter utiliser et à leurs objectifs spécifiques.

Graphiques et graphiques

Grâce aux tableaux et aux graphiques, qui sont l'un des premiers types choisis pour les visualisations de données, l'histoire globale des tendances des données est racontée beaucoup plus rapidement. Ils fournissent une comparaison rapide et une meilleure façon d’analyser les données à long terme.

Parcelles en boîte et moustaches

Il s’agit d’un excellent moyen de déterminer rapidement si les valeurs aberrantes font monter ou descendre un processus. Ils sont également utiles pour comparer les moyennes, les écarts types et pour répondre à des questions telles que « Ces deux processus sont-ils statistiquement identiques ? »

Graphiques de jauge

Ce type de visualisation donne un aperçu des informations sous forme de lecture sur un cadran. Il peut vous aider à découvrir rapidement les performances d'un certain projet, d'une campagne ou de chiffres par rapport à leurs performances attendues.

Histogrammes

Cette visualisation montre la distribution de vos données et aide à tirer des conclusions probabilistes. Ils peuvent rapidement démontrer si un processus se situe autour de la bonne moyenne ou si des valeurs aberrantes faussent les résultats des données ou des résultats.

Camemberts

Ils illustrent quels facteurs sont en jeu dans un processus. Différentes versions de diagrammes circulaires sont utiles si vous avez besoin de voir si chaque partie de l'ensemble fait son poids, ou si vous voulez voir quels facteurs sont les plus importants dans un processus ou un résultat.

Graphiques arborescents

Il s'agit d'outils de visualisation de données qui affichent des données hiérarchiques à l'aide de nœuds imbriqués (rectangles) de différentes tailles et couleurs, ce qui facilite la détection de modèles de données ou la comparaison de quantités de données.

Avec les tableaux de bord, nous bénéficions de l'avantage d'outils d'analyse intégrés qui peuvent aider votre équipe à approfondir les indicateurs et à ne jamais perdre de vue ce qui est le plus important.

Visualisation interactive des données

Les visualisations de données interactives se produisent lorsque la puissance d'un logiciel d'analyse de données moderne rencontre la représentation graphique. Cela se produit via une application logicielle qui capture l’intégralité des données en les détaillant sous une forme visuelle.

Certaines études récentes montrent que 28 % des entreprises qui utilisent la visualisation de données sont plus susceptibles de trouver les informations pertinentes pour leur entreprise que celles qui ne l'utilisent pas. Une visualisation de données réussie est exploitable et intuitive, présentée de manière à identifier les objectifs ainsi que les problèmes, et permet à votre équipe d'agir rapidement en conséquence.

Avec la visualisation interactive des données, les données sont plus attrayantes et plus faciles à ajuster. Les autres avantages incluent :

• Meilleure utilisation des analyses
• Créativité accrue dans le design
• Des idées précieuses
• Contexte dans des ensembles de données complexes
• Repérez les tendances avant vos concurrents
• Capacité à changer de stratégie en déplacement
• Identifier une cause d'un problème

Visualisation des données avec Python

Les visualisations de données écrites dans les langages Python aident à identifier des tendances, des modèles et des corrélations que vous n'auriez peut-être jamais découverts autrement. Python est un langage de programmation à usage général qui inclut des structures de données de haut niveau, des liaisons dynamiques et dynamiques, ainsi qu'une variété d'autres fonctionnalités qui en font un bon choix pour le développement d'applications complexes. Python offre aux développeurs une myriade d'options pour visualiser les données et obtenir des informations que les données brutes ne peuvent à elles seules leur fournir.

L'utilisation de Python pour créer vos visualisations de données vous aidera à :

• Aider vos utilisateurs à obtenir des informations sur les données en quelques millisecondes, au lieu de secondes, voire de minutes, en essayant d'analyser et de comprendre de grands ensembles de données non formatées.
• Vous permettant d'ajouter de la couleur, des lignes de tendance, des marqueurs, des annotations et bien d'autres indices visuels pour comprendre instantanément l'histoire des données
• Prend en charge la visualisation interactive des données – Bokeh est une bibliothèque de visualisation interactive qui restitue ses graphiques en utilisant HTML et JavaScript. Cependant, Bokeh fournit une API Python pour créer des visualisations interactives dans D3.js avec ou sans la nécessité d'écrire du code JavaScript.

Alors que les entreprises continuent de s’appuyer sur les données pour prendre de meilleures décisions fondées sur des faits, l’importance de la visualisation des données va encore croître. Et comme les techniques de visualisation telles que les diagrammes et les graphiques sont plus efficaces en termes de compréhension des données que les feuilles de calcul traditionnelles et les rapports de données obsolètes, l'utilisation d'outils comme Python pour créer des visualisations de données est une nécessité pour chaque équipe interfonctionnelle. Pour approfondir le sujet, consultez notre article sur la visualisation de données avec Python .

Visualisation des données dans R

L'utilisation de R comme langage d'analyse de données permet aux développeurs et aux data scientists de créer différents types de visualisations pour représenter des données brutes complexes avec un minimum de codage. En utilisant les diverses fonctionnalités de R, vous pouvez créer des visualisations de données attrayantes en écrivant seulement quelques lignes de code. Pour créer des visualisations de données, R fournit plusieurs bibliothèques de visualisation, dont ggplot2 qui est l'un des packages les plus utilisés.

Les deux sont bien équipés pour la visualisation de données, mais la personnalisation des graphiques dans R est généralement plus simple et plus intuitive. R a été conçu pour démontrer les résultats de l'analyse statistique avec le module graphique de base vous permettant de créer facilement des graphiques et des tracés, et vous pouvez également utiliser ggplot2 pour des pilotes plus avancés.

Pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles R pourrait être la réponse à vos visualisations de données, consultez notre article sur la visualisation de données dans R.

Visualisation des données : meilleures pratiques

Comme nous l'avons déjà dit, les visualisations de données ont pour objectif de rendre un grand nombre de chiffres et de statistiques digestibles et faciles à comprendre, en les combinant tous dans un seul bon visuel. Alors, quelles sont les meilleures pratiques de visualisation de données que vous devriez suivre ? Voici les cinq plus importants.

S'adresser au bon public

Concevez votre visualisation en fonction d'un public cible spécifique, en tenant compte de ses défis, de ses désirs et des obstacles potentiels. Déterminer le bon public vous aidera à concevoir le tableau de bord parfait et à lui donner des connaissances.

Choisissez le bon visuel

Pour montrer la beauté et l’utilité des données, vous devez choisir le bon graphique visuel. Ce graphique est la voix visuelle de vos données : assurez-vous qu'il répond à votre objectif et montre l'histoire que vous souhaitez raconter le plus efficacement possible.

Nettoyer les données

Avant de présenter les données visuellement, vous devez nettoyer l'ensemble de données afin qu'il puisse être facilement consommé par votre logiciel de visualisation de données.

Sélectionnez le bon outil de visualisation de données

Pour gagner du temps et créer des tableaux de bord qui mettent en valeur vos données, il est essentiel de choisir le bon outil/logiciel de visualisation de données. Vous pouvez ainsi créer une variété de visualisations pour vos données en quelques clics, en quelques secondes, et les partager librement.

Comment choisir votre logiciel de visualisation de données : essayez Slingshot

En choisissant votre logiciel de visualisation de données, vous devez vous assurer qu'il est capable de se connecter à toutes les données dont vous disposez dans différents systèmes et de créer un tableau de bord pour rassembler le tout dans une vue complète à 360 degrés de votre entreprise. C'est exactement ce que Slingshot peut faire pour vous : c'est un outil qui regroupe l'analyse de données, la gestion de projets et d'informations, le chat et l'analyse comparative de stratégies basées sur des objectifs, le tout dans une seule application intuitive. Grâce au moteur complet de business intelligence qu'il contient, vous pouvez vous connecter rapidement à vos différentes sources de données et créer des tableaux de bord en quelques minutes.

La création de différents types de tableaux de bord et de visualisations de données est plus facile que jamais avec Slingshot : cela peut se produire en quelques clics, avec de nombreuses options de modification, une énorme quantité de types de graphiques, de filtres et d'options pour enregistrer et partager vos tableaux de bord avec des utilisateurs internes. et les membres externes de l’équipe.

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