Les meilleures entreprises axées sur les données dont vous pouvez apprendre

Selon des études récentes, les entreprises axées sur les données sont 23 fois plus susceptibles de surpasser leurs concurrents et 19 fois plus susceptibles de rester rentables. Établir une culture où les données restent au centre de chaque département ou équipe et sont utilisées pour la prise de décision semble être la meilleure approche stratégique pour générer plus de revenus et dépasser les objectifs.

Et ce n'est pas qu'une question d'opinion. Partout dans le monde, les entreprises choisissent les données comme stratégie pour débloquer des opportunités, aligner leur équipe et exploiter la puissance de l'analyse pour révolutionner leur marque.

Parlons donc davantage du modèle axé sur les données et des meilleures entreprises axées sur les données dont chaque organisation peut apprendre.

Qu'est-ce qu'un modèle commercial basé sur les données ?

Le modèle commercial basé sur les données est un terme qui décrit l'utilisation constante des données pour éclairer les processus et la prise de décision dans une entreprise. Ce modèle implique l'utilisation systématique d'informations sur les données dans chaque département de l'entreprise et est piloté "de haut en bas", ce qui signifie qu'il commence au niveau C et aligne chaque équipe de l'organisation autour des mêmes objectifs, processus, approches et outils, qui sont centrés sur les données.

S'appuyer sur le modèle basé sur les données offre plusieurs avantages, tels que :

• Il élimine l'intuition en tant qu'informateur principal pour les décisions, limitant ainsi sérieusement les erreurs potentielles
• Trouver un avantage concurrentiel par rapport aux autres entreprises dans votre domaine

Utiliser les données comme ressource pour mener des expériences éclairées et générer de meilleurs résultats commerciaux

Le modèle commercial basé sur les données peut être remarqué dans de nombreux départements et équipes et utilisé de différentes manières, rendant les processus rapides et faciles, réduisant les coûts et permettant de gagner du temps. Mettre en œuvre le modèle basé sur les données signifie être intelligent dans vos décisions de haut en bas, croître rapidement et libérer intelligemment la puissance de votre équipe.

Qu'est-ce qu'une organisation axée sur les données

Une organisation axée sur les données suit un modèle de travail axé sur les données, ce qui signifie qu'elle place les données au centre de chaque décision. Une telle organisation se fait une priorité de faire avancer l'entreprise principalement grâce aux données, en utilisant les outils et les processus pour y arriver dans chaque département et équipe. Les nouvelles idées et opportunités sont toutes motivées par les données - c'est un principe qui s'applique à tout et, plus important encore, aux résultats finaux.

Les organisations axées sur les données investissent dans les données - c'est leur prérogative et c'est en raison de la prise de conscience importante que leur avenir en dépend. Ce faisant, ils obtiennent :

• Processus améliorés : les données améliorent les processus et résolvent rapidement les problèmes potentiels en les identifiant à temps
• Satisfaction client accrue : les données indiquent les domaines à améliorer dans le parcours de vos clients, afin que vous puissiez obtenir de meilleurs résultats
• Trouver rapidement de nouvelles opportunités et augmenter les bénéfices de votre entreprise
• Trouvez facilement les nouvelles tendances et dépassez ainsi vos concurrents
• Une collaboration d'équipe améliorée et un meilleur alignement qui minimise les erreurs et les retards

Les entreprises axées sur les données utilisent l'analyse de données pour favoriser la transparence et la confiance tout en utilisant les données comme une source unique de vérité. Que se passe-t-il pour les entreprises qui choisissent d'appliquer ce principe ? Continuez à lire pour le savoir.

5 exemples d'entreprises axées sur les données

Pour voir comment les données font la différence pour les entreprises qui les soutiennent fermement en tant que stratégie, jetons un coup d'œil à certaines des entreprises les plus grandes et les plus connues au monde - dont vous savez peut-être ou non qu'elles sont entièrement axées sur les données.

Coca Cola

Coca-Cola est l'un des meilleurs exemples d'entreprise axée sur les données, ayant élaboré une stratégie solide autour de l'analyse des données comme principal facteur de fidélisation de la clientèle. Les données jouent un rôle essentiel dans le marketing et le développement des produits de l'étiquette, aidant l'équipe Coca-Cola à créer un contenu pertinent pour divers publics et suivant les commentaires des consommateurs pour ajuster leur approche. Les données informent les décisions de la marque concernant toutes les décisions en matière d'approvisionnement, de distribution, de vente, de production, etc. Selon Greg Chambers, le directeur mondial de l'innovation numérique, de l'analyse des données et de l'IA "ont été tissés dans le tissu de Coca-Cola".

Netflix

Un autre excellent exemple d'une marque qui utilise largement l'analyse de données pour progresser est Netflix. L'entreprise accumule, analyse et s'appuie constamment sur la saisie de données pour dynamiser sa stratégie et améliorer la satisfaction de ses clients avec de nouveaux spectacles, des suggestions correctes et une meilleure gestion de ses clients. Le statut de l'industrie que Netflix a atteint est dû aux informations qui montrent ce qui incite le plus les gens à s'abonner, ce qui les fait rester plus longtemps et où investir au mieux le prochain effort pour améliorer ses services. De plus, en utilisant les données de recherche et de surveillance passées, Netflix est en mesure d'améliorer ses suggestions à ses abonnés et d'améliorer encore plus leur satisfaction.

Amazone

Amazon prend des décisions commerciales basées sur les données pour faire progresser ses bénéfices et ses ventes et fidéliser davantage de clients par voie numérique. Ils utilisent des informations sur les données pour faire des recommandations aux clients, en basant leurs prochaines étapes sur les articles que les clients classent et examinent après l'achat, les produits les plus consultés, les taux de clics et les taux de désactivation, établissant ainsi l'achat complet d'Amazon. amélioration des processus sur les données. Augmenter les ventes et rester le premier magasin de commerce électronique au monde est dû au fait de suivre les données et de leur faire confiance pour ouvrir la voie à une stratégie de vente plus efficace

Uber

Un autre bon exemple est Uber. Uber stocke des données pour chaque trajet effectué, avec ou sans clients. L'entreprise examine également la façon dont le transport se déroule dans différentes villes et pays et utilise ces informations pour faire des prévisions et améliorer les services en cours de route. Grâce à l'analyse des données, Uber résout les problèmes les plus courants rencontrés par ses clients et agit pour les supprimer. C'est également la méthode que l'entreprise utilise pour ajuster sa stratégie d'offre et de demande et accélérer son influence sur le marché, dépassant ses concurrents en cours de route.

Starbuck

En ce qui concerne les marques axées sur les données, Starbucks est certainement l'une des plus actives. L'entreprise utilise le Big Data via des applications mobiles et des programmes de récompense qui l'aident à recueillir des informations directement auprès de ses clients. Ils créent alors une meilleure expérience client, personnalisant de plus en plus leur stratégie pour obtenir de meilleures campagnes marketing, un service amélioré, des clients fidèles et une popularité. Les données éclairent les décisions de Starbucks quant aux produits à offrir, de quelle manière les personnaliser et comment procéder avec les remises et le ciblage de nouveaux clients.

Comment devenir une entreprise axée sur les données

Pour devenir une organisation axée sur les données, il faut inculquer une culture axée sur les données, c'est-à-dire faire confiance aux données avant tout pour résoudre les problèmes potentiels et obtenir de meilleurs résultats en cours de route. Les étapes les plus importantes pour y parvenir sont liées à l'utilisation de l'analyse de données, à la création d'une collaboration d'équipe autour des données, à la promotion de la transparence dans votre organisation et à la mise à disposition, au partage et à la digestion facile des données avec les bons outils.

Devenir une entreprise axée sur les données ressemble à :

• Encouragez votre équipe à interagir avec les données - regardez-les, utilisez-les, partagez-les, comprenez-les. Cela commence par le haut.
• Traitez les données rapidement avec les bons outils, pour tirer des enseignements de vos campagnes
• Développez l'utilisation des données à tous les niveaux de votre organisation
• Utilisez la visualisation des données pour résumer et afficher vos informations les plus importantes et le parcours client complet
• Encouragez la littératie des données de toutes les manières et avec tous les outils que vous pouvez, afin que les données puissent être traitées rapidement et facilement, avec des informations tirées immédiatement - de préférence, avec la visualisation des données
• Favorisez la prise de décision basée sur les données plutôt que sur l'intuition dans l'ensemble de votre organisation
• Reportez-vous aux points de données avant de prendre votre prochaine décision.

Les entreprises axées sur les données peuvent maîtriser leur passé, leur présent et leur avenir sans jouer. Elles peuvent prévoir les résultats et déterminer les bonnes étapes, des ressources allouées au budget utilisé.

Quels outils peuvent faciliter le processus

En se tournant vers les données, les entreprises réalisent l'importance des outils qui résolvent simultanément plusieurs besoins en données, en se concentrant sur l'évolution par le biais de décisions basées sur les données. Ce sont des solutions qui offrent :

• Analyse des données
• Collaboration d'équipe autour des données
• Visualisation de données
• Suivi des tâches et transparence dans les campagnes de données
• Discussions d'équipe dans le contexte des données

Slingshot est un lieu de travail numérique qui peut aider à créer une entreprise axée sur les données en connectant rapidement toutes les personnes avec lesquelles vous travaillez à vos différentes sources de données et en créant des tableaux de bord en quelques secondes. La création de tableaux de bord dans Slingshot rassemble toutes vos données dans une vue complète à 360 degrés de votre entreprise.

Outre les données, Slingshot propose la planification et le suivi des projets, la division des tâches et le suivi de tout problème ou blocage des campagnes marketing.    Slingshot dispose également d'une fonction de chat qui s'exécute à la fois au niveau des tâches et dans le contexte, chat de groupe et 1-1, donc rien ne se perd, et conserve tous les actifs numériques au même endroit, permettant le téléchargement et/ou le lien vers n'importe quel fichier et tableau de bord.

Les visualisations de données peuvent être organisées dans un catalogue de données - une fonctionnalité qui fournit plus de conseils que jamais lorsqu'il s'agit de passer au crible de grands ensembles de données. C'est aussi le meilleur moyen de suivre l'information facilement, par sujet ou par service, de manière rapide et efficace. Grâce aux catalogues de données, les entreprises peuvent se développer en se basant sur les données avec un minimum d'effort, avec la possibilité d'accéder aux informations de manière organisée, en créant une bibliothèque pour l'ensemble de l'organisation - pour toujours avoir une vue d'ensemble.

Rester au courant des données accumulées pertinentes pour votre entreprise n'a jamais été aussi simple. Passez de la vision à l'action et rendez possible l'obtention de résultats commerciaux en étant axé sur les données, à tous points de vue.