Les 5 principales tendances qui façonnent l'avenir de l'infrastructure de données en 2022 et au-delà

Les données ont le potentiel de piloter et de faire évoluer n'importe quelle entreprise, économie et pays, en donnant des orientations pour la prise de décisions stratégiques précieuses. Avec l'ère de la numérisation des entreprises qui nous entoure, les besoins des entreprises en données altérées par des technologies modernes telles que l'IA/ML et l'IoT (Internet des objets) ont augmenté plus que jamais. Cela nécessite une infrastructure de données bien construite dans laquelle les données de votre entreprise peuvent être conservées, organisées et distribuées sous forme d'informations.

En tant qu'élément essentiel de l'ensemble du centre de données et de l'entrepôt de l'entreprise, l'infrastructure de support des données comprend des systèmes d'alimentation, de refroidissement, de sécurité, de surveillance et de mesure, tous conçus pour fournir une assistance dans le maintien des opérations de base des données de l'entreprise.

Vous seriez surpris de savoir que même au milieu de la crise pandémique, le marché mondial de l'infrastructure de support des centres de données a connu une croissance à un TCAC de 9,4 % et devrait atteindre 75,8 milliards de dollars d'ici 2024. La croissance de l'infrastructure de données moderne est alimentée par les volumes de données en croissance rapide qui doivent être stockés et gérés de manière efficace.

En outre, il existe une demande continue de stockage de données dans le cloud, de services de cloud computing mobile en ligne, de visualisation de données et d'analyse de données volumineuses conduisant à une croissance durable du marché des solutions d'infrastructure de données. En fait, l'évolution des systèmes de stockage de données est la principale source d'une infrastructure de données intégrée. Voici comment les systèmes ont évolué;

Cela prouve que pour gérer vos actifs et processus de données, l'infrastructure de données joue un rôle important. alors qu'attendons-nous? Il est temps d'y jeter un œil détaillé ;

• Qu'est-ce qu'une infrastructure de données intégrée ?
• Pourquoi votre entreprise a-t-elle besoin d'une infrastructure de données moderne ?
• Types d'infrastructure de données pour votre entreprise
• Les cinq principales tendances en matière d'infrastructure de données pour 2022 et au-delà, façonnant l'avenir de votre entreprise

Commençons:

Qu'est-ce qu'une infrastructure de données intégrée pour les entreprises ?

Une infrastructure de données se compose d'actifs de données et peut être considérée comme un écosystème de processus, de technologies et de systèmes pour collecter, stocker, maintenir et distribuer des données à des fins commerciales.

En bref, la définition précise de l'infrastructure de données serait :

"L'infrastructure de données se compose d'actifs de données, à la fois structurés et non structurés, soutenus par le processus, les personnes et la technologie".

Voici quelques-unes des principales caractéristiques de l'infrastructure de données moderne :

• Une infrastructure de données intégrée implique des technologies et des normes pour organiser et fournir un accès à toutes les ressources de données d'entreprise
• Orientations et politiques pour éclairer l'utilisation et la gestion des actifs de données et de ses systèmes
• Ensembles de données, identifiants et registres pour analyser individuellement l'écosystème de données client et l'écosystème de données d'entreprise

Alors que de nombreuses organisations utilisent une infrastructure définie par logiciel (SDI) pour prendre en charge les besoins informatiques dynamiques des entreprises, SDI a ses propres retards. L'une des tendances les plus populaires en matière d'infrastructure de données consiste à mettre en œuvre l'ADI, également connue sous le nom d'infrastructure de données définie par l'intelligence artificielle.

ADI est une mise à niveau intelligente des infrastructures de données basées sur des logiciels empilés avec des algorithmes AI/ML modernes pour sauvegarder les données de votre entreprise de toutes les manières possibles.

Nous parlerons plus en détail des tendances de l'infrastructure de données, mais pour l'instant, examinons pourquoi votre entreprise a un immense besoin de solutions de gestion de l'infrastructure de données.

Pourquoi l'infrastructure de données est-elle importante pour votre entreprise ?

Une solide stratégie d'infrastructure d'analyse de données garantit une productivité et une efficacité accrues, facilite la collaboration avec les ressources et permet un accès facile aux informations à distance, à condition que vous ayez correctement implémenté des systèmes d'infrastructure de données dans votre flux de travail.

Certains des principaux avantages de l'utilisation de solutions d'infrastructure de données sont :

1. Amélioration du partage des données et de la sécurité des données

L'infrastructure de données aide les entreprises à partager des données rapidement, efficacement et en toute sécurité entre diverses organisations. Vous obtenez des solutions rapides pour interroger la base de données, de plus, les utilisateurs finaux peuvent accélérer le processus de travail.

Par exemple, avec une infrastructure de données intégrée, votre équipe de vente obtiendrait des informations précieuses sur les données leur permettant de prospecter des ventes avec précision au cours de la période indiquée.

2. Intégration efficace des données

Le besoin d'un écosystème de données moderne est important car il aide à promouvoir une image plus précise de vos opérations et de la gestion des données. L'infrastructure de données détermine comment un segment de votre entreprise est affecté par d'autres segments.

Par conséquent, vous pouvez intégrer diverses options de normalisation des données telles que les API et l'intégration, le traitement des données, les réseaux et bien plus encore pour enrichir vos ensembles de données.

3. Des données cohérentes et fiables

L'incohérence des données est de loin le défi le plus courant pour toutes les entreprises verticales. L'infrastructure de données à l'aide de certains outils de qualité des données garantit que la vue précise des données est partagée dans toute l'organisation.

4. Données conformes aux règles de confidentialité

L'écosystème d'infrastructure de données fournit un meilleur cadre pour l'application des politiques de confidentialité et de sécurité. En orchestrant les données de manière unifiée, vous pouvez gérer de manière centralisée la confidentialité et la sécurité des données avec un risque moindre de violation de la réglementation.

5. Meilleure prise de décision

Les décisions prises sur les données sont bonnes en tant qu'informations utilisées. Les systèmes d'infrastructure de données aident à fournir des initiatives de qualité des données et une meilleure gestion des données avec des coûts opérationnels réduits. Cela conduit finalement à une meilleure prise de décision organisationnelle.

C'est probablement la raison pour laquelle votre entreprise a besoin d'une infrastructure de données fiable. Si vous êtes convaincu de déployer un écosystème d'infrastructure de données pour le flux de travail, les options de déploiement courantes sont le déploiement sur site, le déploiement dans le cloud et le déploiement hybride.

En ce qui concerne le secteur bancaire et de la chaîne d'approvisionnement, leur flux de travail évolue vers une infrastructure cloud native et sans serveur pour l'hébergement de données et une charge de travail réduite.

Cependant, il est préférable de savoir de quel type d'infrastructure de données votre entreprise a besoin avant de déployer l'écosystème dans votre entreprise.

Types d'infrastructure de données à mettre en œuvre par les entreprises

L'infrastructure de données peut être classée en différentes catégories en fonction du but et de l'objectif des données utilisées pour votre entreprise. Voici quelques-uns des types les plus courants de systèmes d'infrastructure de gestion de données modernes utilisés par les entreprises pour faire évoluer leurs processus de travail quotidiens :

Accès aux données - L'accès aux données est une interface permettant de déplacer, copier, récupérer et modifier les données des systèmes informatiques vers la requête d'accès demandée. Il s'agit essentiellement d'un support où les utilisateurs obtiennent les données requises de manière authentifiée et systématique.

Ingestion de données - L'ingestion de données est l'infrastructure dans laquelle les données sont transportées d'une ou plusieurs ressources vers un emplacement où les données peuvent être utilisées à des fins d'analyse et de manipulation. Le système n'est rien d'autre que le routage des données dans la bonne direction.

Intégration API - Comme mentionné ci-dessus, les API sont des systèmes d'infrastructure de données couramment utilisés qui traitent les demandes de distribution transparente des données via plusieurs appareils. Les API communiquent et interagissent avec les systèmes backend ainsi qu'avec nos programmes, appareils et applications.

Stockage et traitement des données - Le stockage des données fait référence au stockage physique ou virtuel des données via divers équipements et logiciels.

Une interface pour contrôler les données pour une gestion efficace est appelée traitement des données. Le processus consiste à transformer des données brutes en informations. Le processus collectif des deux s'appelle l'intégration des données.

Bases de données – Les bases de données sont une collection systématique et organisée de données qui ne sont accessibles que par authentification. Les bases de données, lorsqu'elles sont en quantités énormes, sont gérées par de grands systèmes de gestion de bases de données.

Réseaux - L'infrastructure des réseaux agit comme une connexion entre les systèmes, les ordinateurs centraux, les serveurs, les périphériques réseau, les périphériques, etc. de l'entreprise pour partager efficacement les données.

Sécurité des données - L'infrastructure de sécurité des données implique des systèmes, des logiciels, du matériel et des applications pour protéger les données contre tout accès non autorisé. L'écosystème comprend le cryptage des données, le hachage et la tokenisation pour une protection complète sur toutes les plateformes numériques.

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Six méthodes éprouvées pour éviter les fuites de données dans votre application Android

Centres de données - Les centres de données disposent de l'infrastructure ou d'un espace dédié au stockage des applications et des données commerciales. Par exemple, routeur, systèmes de stockage, pare-feu, contrôleurs de livraison d'applications, etc.

Visualisation des données - la visualisation des données est la représentation des données sous forme graphique, y compris des tableaux de bord, des graphiques et des cartes pour une communication facile des informations.

Migration des données - La migration des données est effectuée avec les plates-formes cloud où les données commerciales basées sur Internet sont stockées et traitées.

Tous ces processus de données sont utilisés par des entreprises de toutes tailles et de toutes tailles pour maintenir et optimiser leurs silos de données. Si vous n'êtes toujours pas convaincu de la manière dont ces systèmes d'infrastructure de données peuvent vous aider ; voici une infographie illustrant des exemples d'infrastructure de données et des cas d'utilisation par des géants de la technologie.

Outre ces géants de la technologie, l'analyse de données est également un succès dans l'industrie des télécommunications. Découvrez comment Appinventiv a aidé une entreprise de télécommunications de premier plan à créer une plate-forme d'infrastructure de données centrée sur le client, augmentant la qualité des données de 85 %.

C'est tout ce que nous avions besoin de savoir sur l'infrastructure de données avant de passer aux tendances de l'infrastructure de données. En parlant de tendances en matière de données, les entreprises deviennent plus intelligentes en intégrant et en gérant des données d'entreprise accessibles, authentifiées et gouvernées.

Pour une meilleure gestion de l'infrastructure de données, les organisations mettent l'accent sur leurs systèmes sauvegardés afin d'acquérir davantage d'actifs orientés client et de mieux travailler. Par conséquent, si vous cherchez à aller au-delà de vos données commerciales et à maintenir votre processus commercial, voici les cinq principales tendances en matière de données que vous pouvez suivre.

Les cinq principales tendances d'infrastructure de données d'entreprise à suivre en 2022 et au-delà

Les tendances en matière d'infrastructure de données consistent à migrer vers des solutions de données efficaces, à nettoyer les données, à mieux utiliser les actifs de données et à supprimer les silos de données étendus. Maintenant que toutes les industries et verticales tirent parti des processus de données modernes, voici quelques tendances d'infrastructure de données qui accélèrent et façonnent les entreprises :

1. Structure de données

La structure de données est la base de l'entreprise distribuée. Avec l'évolution constante des canaux numériques et des ventes en ligne, il existe un écosystème complexe et diversifié d'appareils et d'applications. Suivant la tendance de 2022, les entreprises créent une structure de données pour générer des données et des analyses à l'échelle de l'entreprise et automatiser tous les processus de données.

La structure de données permet aux entreprises de choisir l'approche la plus appropriée pour gérer leurs données, ce qui se traduit finalement par une réduction du temps de livraison. De nombreuses études ont déclaré que « la technologie Data Fabric fait passer la virtualisation des données à un niveau supérieur en automatisant les fonctions de gestion des données à l'aide de l'IA et de l'analyse.

2. Architecture de maillage de données

L'architecture de maillage de données est devenue plus attrayante que jamais. Avec l'augmentation de la taille et de la complexité de l'organisation, les équipes de données centrales sont généralement appelées à gérer un large éventail de fonctions. Il est donc difficile de comprendre les besoins en données des autres équipes interfonctionnelles, d'où l'incapacité des entreprises à fournir le bon ensemble de produits de données.

Le maillage de données est une architecture décentralisée pour l'analyse de données qui supprime les goulots d'étranglement et prend des décisions plus précises sur les données. En 2022 et au-delà, si votre entreprise implique des environnements de données distribués, le maillage de données est ce dont vous avez besoin pour une infrastructure unifiée afin de partager vos produits de données.

Intelligence décisionnelle

L'approche de l'intelligence décisionnelle fait une incursion dans l'aide à la décision à l'échelle de l'entreprise. Les entreprises acquièrent de grandes quantités de données et exploitent ces informations pour générer des résultats commerciaux fructueux. Avec l'approche d'intelligence décisionnelle, les informations sur les données, les tableaux de bord réguliers, les plates-formes de BI sont complétées par des capacités d'IA/ML et d'analyse pour aider à prendre en charge des actions de décision plus élevées.

Architecture monolithique

Les entreprises ont déjà adopté une architecture de données et d'analyse composables pour responsabiliser les consommateurs de données. Bien que l'architecture monolithique appartienne déjà au passé, le processus est sur le point d'être acquis par les entreprises, même les plus petites. Si vos données sont réparties sur des plates-formes cloud, des serveurs physiques et régionaux et des limites de centres de données, il est pratiquement impossible d'avoir un emplacement central pour consolider tous les silos de données.

Avec l'architecture de données composable, vous bénéficiez d'un effet de levier avec une infrastructure à faible code ou sans code vous fournissant la pile technologique de gestion des données souhaitée et rendant votre entreprise moins dépendante de l'informatique.

Analyse de données petites et larges

Comme nous le savons, les technologies modernes transforment le fonctionnement des entreprises. Cependant, pour réussir et être pertinentes, les entreprises ont également besoin d'analyses traditionnelles, de BI et de cloud et d'éventuels outils de données. Grâce à une large analyse des données, l'infrastructure combine des données structurées, non structurées et semi-structurées provenant de diverses sources à des fins d'analyse et accélère le flux de données dans l'ensemble de l'organisation.

L'analyse de données à petite échelle et à grande échelle est un nouveau concept qui n'a pas encore été adopté, cependant, dans quelques mois, nous pourrons voir les entreprises gagner en traction avec ce concept.

Nous pensons que nous en sommes encore aux tout premiers stades d'une révolution dans l'infrastructure moderne d'analyse de données. Tout comme l'IA et le cloud computing ont changé notre façon de travailler, l'exploitation des tendances de l'infrastructure de données moderne peut transformer chaque secteur d'activité et secteur d'activité grâce à son approche intégrée et centralisée. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des services de gestion de l'infrastructure de données pour vous guider tout au long du voyage.

Comment Appinventiv peut-il vous aider avec des solutions d'infrastructure de données modernes ?

Appinventiv est une société de gestion de données de premier plan spécialisée dans les solutions d'analyse de données pour les entreprises de toutes tailles et de toutes tailles. Nos services de pool riches comprennent le conseil en analyse, l'entreposage de données, le Big Data, la visualisation de données, la Business Intelligence et l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, etc.

Nos experts sont connus pour suivre une méthodologie agile et une approche axée sur les résultats, offrant des solutions de données de bout en bout à votre entreprise.

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