Types de données clients : définitions, valeur, exemples

Les données clients sont partout. Les différents types de données clients peuvent positionner avantageusement les entreprises – si elles font le travail nécessaire pour les interpréter et les utiliser. Rester compétitif, c’est exploiter le pouvoir des données. Chaque fois que vous interagissez avec une marque, vous laissez un fil d’Ariane derrière vous. Individuellement, ces informations disent quelque chose sur vous en tant que consommateur. Mais lorsqu’ils sont combinés, ils créent un profil client précieux que les entreprises peuvent utiliser.

En général, les entreprises collectent quatre types différents de données client, et chacune a son propre objectif en les aidant à vous connaître – et en les informant sur la manière de proposer des expériences client qui les distinguent.

"Qui es-tu?"

Quels sont les types de données client : définitions

Définissons d’abord les types de données clients. Comprendre comment les données sont collectées et pourquoi peut vous mettre sur la voie d’une meilleure stratégie pour votre entreprise.

1. Les données d'identité indiquent : "Je m'appelle John, j'habite à San Francisco." Il s'agit du nom, du contact, de la connexion au compte et d'autres informations de personnalisation.
2. Les données descriptives ajoutent : « Je suis un homme dans la trentaine. Je suis marié, j'ai des enfants, un chien et j'écris pour gagner ma vie. Les données descriptives approfondissent les détails de l’identité de la personne.
3. Les données comportementales indiquent : « Voici le meilleur moyen de me joindre » (et comportent les reçus à l'appui). Les données comportementales montrent comment un consommateur aime interagir avec une marque, de l'historique d'achat aux réseaux sociaux en passant par le nombre d'e-mails de la marque ouverts.
4. Les données qualitatives ou les données comportementales indiquent : « Voici les choses qui me tiennent le plus à cœur. » Ces types de données aident les entreprises à comprendre les motivations, les opinions, les préférences et les attitudes des consommateurs et des clients.

Qu'est-ce que les données d'identité : elles sont personnelles

Les données d’identité sont probablement ce à quoi la plupart des gens pensent lorsqu’ils pensent pour la première fois aux entreprises qui collectent et conservent leurs données.

Les données d'identité sont votre nom, vos coordonnées, votre connexion à votre compte, vos données démographiques, les liens uniques vers vos profils de réseaux sociaux – les bases de données d'informations utilisées pour vous distinguer des autres.

Vos données d’identité constitueront la base de votre profil client. C'est l'équivalent numérique d'une introduction : "Bonjour, je m'appelle John et j'habite à San Francisco." Les enjeux de table sont des trucs de nos jours.

Les entreprises utilisent ces données à des fins de personnalisation de base (par exemple, pour vous adresser par votre nom dans un e-mail), mais c'est également ce que les CDP utilisent pour regrouper vos informations provenant des différentes sources de données. C'est ainsi qu'ils vérifient que ce John Norris est le même John Norris qui a récemment effectué un achat chez vous et qui vous a également tagué dans une publication Instagram.

Qu'est-ce que les données descriptives : elles sont pertinentes

Les données descriptives commencent à brosser un tableau plus complet de qui vous êtes au-delà de votre nom et de votre adresse. Les types de données clients collectées par les entreprises varient d’une entreprise à l’autre.

Les données descriptives donnent une vue plus complète des informations sur le profil client. Il peut inclure des détails tels que l'état familial et matrimonial, des détails sur votre carrière et des informations sur votre formation, des informations sur votre style de vie telles que le type de maison et de véhicule que vous possédez, le nombre d'enfants que vous avez, les types d'animaux de compagnie que vous possédez, etc.

Par exemple, un toiletteur pour chiens voudra peut-être savoir quel type de chien vous possédez, si vous l'avez sauvé, etc. Il est peu probable qu'un magasin de vêtements, en revanche, vous pose des questions sur les animaux de compagnie.

Pour en revenir à notre métaphore d'introduction, les données descriptives équivalent à répondre à une question de suivi rapide comme « D'où venez-vous ? » ou "Que fais-tu?" Cela fournit un peu plus de contexte sur qui vous êtes, mais n'est pas nécessairement indiscret ou intrusif.

Les entreprises utilisent ces informations de différentes manières :

• Pour créer des segments d'audience plus précis
• Développer les personas des clients
• Pour prédire les habitudes d’achat
• Pour amener la personnalisation marketing au-delà des bases.

Ce n'est jamais une question de volume de données : le succès dépend de la qualité de vos données. Et votre volonté de permettre aux données de transformer votre façon de communiquer.

Qu'est-ce que les données comportementales : c'est compliqué

Les données comportementales englobent toutes les différentes manières dont vous interagissez avec une entreprise ou une marque – depuis les données transactionnelles telles que les achats antérieurs jusqu'aux tickets de service client que vous avez soumis. Il s'agit également des interactions que vous avez eues avec les commerciaux, de la fréquence à laquelle vous ouvrez leurs e-mails, etc.

Et cela ne se limite pas aux interactions en ligne. Par exemple, un détaillant peut noter quel magasin vous visitez le plus ou remarquer que lorsque vous achetez en ligne, vous effectuez toujours des retours en magasin.

Les informations sur les données comportementales montrent comment les clients interagissent avec les marques et peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience client globale de plusieurs manières.

Voici des exemples de données comportementales :

1. Comme les données descriptives , les données comportementales contribuent à la segmentation de l'audience. Il peut être utilisé pour développer des communications personnalisées (comme l’envoi d’emails de retargeting aux clients ayant abandonné leur panier).
2. Il aide les marques à identifier les canaux sur lesquels les consommateurs et les clients préfèrent s'engager (par exemple lorsque vous choisissez d'être contacté par e-mail plutôt que par SMS pour des rappels de service, etc.)
3. À grande échelle, les données comportementales peuvent aider à identifier les tendances et les problèmes dans l'expérience globale de l'entreprise (par exemple, elles peuvent remarquer qu'une grande partie de leurs clients en ligne quittent le site à un moment donné, ce qui indique un problème potentiel au niveau de l'UX.)
4. Il peut indiquer les mots-clés SEO que l'entreprise doit cibler pour ses produits, les sites de médias sociaux fréquentés par ses clients, etc.

Les données comportementales sont l’équivalent des interactions précoces dans toute relation – comme remarquer que votre nouvel ami est beaucoup plus susceptible de répondre à un message texte qu’à un appel téléphonique.

Qu'est-ce que les données d'attitude : elles sont émotionnelles, basées sur des valeurs et en constante évolution

Le dernier niveau de profondeur provient des données comportementales des clients, également appelées « données qualitatives ».

Les données comportementales ou qualitatives vont au cœur de ce qui vous motive en tant que client : pourquoi êtes-vous plus susceptible d'acheter ce t-shirt plutôt que celui à côté. Ce type de données inclut des éléments tels que les motivations, les opinions, les préférences et les attitudes, qui ne sont pas aussi faciles à collecter que les données démographiques ou l'historique des achats.

Ce type de données enrichit les profils des clients et, lorsqu’elles sont bien utilisées, c’est ce qui donne aux clients le sentiment d’être vus par une marque.

Les entreprises obtiennent généralement des données comportementales ou qualitatives via des éléments tels que des entretiens avec des clients, des évaluations de commentaires et des enquêtes. Et pour obtenir des données de haute qualité, les marques doivent poser les bonnes questions de la bonne manière, car lorsqu’elles le font, cela débloque un niveau d’engagement plus profond entre les clients et les marques.

Une entreprise peut découvrir que les clients la choisissent en raison d'une cause qu'ils soutiennent par rapport au prix ou même à la qualité de leurs produits. Ils peuvent se rendre compte qu'une tonne de leurs clients sont très attachés à une fonctionnalité particulière d'un produit qu'ils n'auraient pas envisagée autrement.

C’est l’équivalent de vraiment commencer à connaître quelqu’un – pas seulement ses goûts et ses aversions, mais aussi le pourquoi de cette personne.

Autres classifications des données clients expliquées

Au-delà des quatre types de données clients mentionnés ci-dessus, vous pouvez rencontrer plusieurs autres types de données clients.

Voici quelques autres façons dont les données sont divisées :

Qu'est-ce que les données propriétaires par rapport aux données tierces :

• Les données de première partie sont les données qu'une entreprise collecte directement auprès du client (par exemple, en demandant votre nom et vos coordonnées, en suivant l'historique de vos commandes, en gardant un œil sur vos interactions avec la marque sur différents canaux).
• Les données de tiers , en revanche, sont collectées par une entité distincte et vendues à l'entreprise (par exemple, les cookies du navigateur Internet qui suivent vos mouvements en ligne). Les données sont d'abord débarrassées de toute information d'identification personnelle (PII), elles ne sont donc pas utiles pour des choses comme la personnalisation. Mais, à grande échelle, elle s’avère incroyablement précieuse pour identifier les tendances et découvrir des informations.

Qu'est-ce que les données structurées et non structurées :

• Les données structurées sont bien définies et hautement organisées afin qu'il soit facile de les rechercher et de les filtrer. (Pensez à des questions à choix multiples ou à des cases à cocher.)
• Les données non structurées ont un format plus souple et prennent généralement une forme plus narrative/ouverte qui peut nécessiter une lecture et une interprétation par une personne. (Pensez à des questions à réponse courte sur une enquête ou aux notes d'un appel commercial.)

Tirez le meilleur parti des données de vos clients avec CDP

Comprendre les différents types de données clients permet aux entreprises de transformer plus facilement leurs informations en engagements efficaces.

Les plateformes de données clients sont apparues comme une solution sophistiquée permettant de rapprocher et d'agréger toutes les données clients d'une entreprise et de les utiliser pour créer un profil client complet. Ce faisant, la valeur des données augmente considérablement.