Le guide ultime de l'extraction de données Web

L'extraction de données Web (également connue sous le nom de Web Scraping, Web Harvesting, Screen Scraping, etc.) est une technique permettant d'extraire de grandes quantités de données à partir de sites Web sur Internet. Les données disponibles sur les sites Web ne peuvent pas être téléchargées facilement et ne sont accessibles qu'à l'aide d'un navigateur Web. Cependant, le Web est le plus grand référentiel de données ouvertes et ces données ont augmenté à un rythme exponentiel depuis la création d'Internet.

Les données Web sont d'une grande utilité pour les portails de commerce électronique, les entreprises de médias, les sociétés de recherche, les scientifiques des données, le gouvernement et peuvent même aider le secteur de la santé avec des recherches en cours et des prédictions sur la propagation des maladies.

Considérez que les données disponibles sur les sites de petites annonces, les portails immobiliers, les réseaux sociaux, les sites de vente au détail, les sites de vente en ligne, etc. sont facilement disponibles dans un format structuré, prêt à être analysé. La plupart de ces sites ne fournissent pas la fonctionnalité pour enregistrer leurs données sur un stockage local ou cloud. Certains sites proposent des API, mais elles sont généralement assorties de restrictions et ne sont pas suffisamment fiables. Bien qu'il soit techniquement possible de copier et coller des données d'un site Web vers votre stockage local, cela n'est pas pratique et hors de question lorsqu'il s'agit de cas d'utilisation pratiques pour les entreprises.

Le scraping Web vous aide à le faire de manière automatisée et le fait de manière beaucoup plus efficace et précise. Une configuration de grattage Web interagit avec les sites Web d'une manière similaire à un navigateur Web, mais au lieu de l'afficher sur un écran, elle enregistre les données sur un système de stockage.

Applications d'extraction de données Web

1. Renseignements sur les prix

L'intelligence des prix est une application qui gagne en popularité chaque jour qui passe étant donné le resserrement de la concurrence dans l'espace en ligne. Les portails de commerce électronique surveillent toujours leurs concurrents en utilisant l'exploration Web pour obtenir des données de prix en temps réel et pour affiner leurs propres catalogues avec des prix compétitifs. Cela se fait en déployant des robots d'exploration Web programmés pour extraire les détails du produit tels que le nom du produit, le prix, la variante, etc. Ces données sont connectées à un système automatisé qui attribue des prix idéaux pour chaque produit après avoir analysé les prix des concurrents.

L'intelligence de tarification est également utilisée dans les cas où il est nécessaire d'assurer la cohérence des prix entre différentes versions du même portail. La capacité des techniques d'exploration du Web à extraire les prix en temps réel fait de ces applications une réalité.

2. Catalogage

Les portails de commerce électronique ont généralement un grand nombre de listes de produits. Il n'est pas facile de mettre à jour et de maintenir un si grand catalogue. C'est pourquoi de nombreuses entreprises dépendent des services d'extraction de données web pour collecter les données nécessaires à la mise à jour de leurs catalogues. Cela les aide à découvrir de nouvelles catégories qu'ils ne connaissaient pas ou à mettre à jour les catalogues existants avec de nouvelles descriptions de produits, images ou vidéos.

3. Étude de marché

L'étude de marché est incomplète à moins que la quantité de données à votre disposition ne soit énorme. Compte tenu des limites des méthodes traditionnelles d'acquisition de données et compte tenu du volume de données pertinentes disponibles sur le Web, l'extraction de données Web est de loin le moyen le plus simple de recueillir les données nécessaires aux études de marché. Le passage des entreprises des magasins physiques aux espaces en ligne a également fait des données Web une meilleure ressource pour les études de marché.

4. Analyse des sentiments

L'analyse des sentiments nécessite des données extraites de sites Web où les gens partagent leurs critiques, opinions ou plaintes concernant des services, des produits, des films, de la musique ou toute autre offre axée sur le consommateur. L'extraction de ce contenu généré par l'utilisateur serait la première étape de tout projet d'analyse des sentiments et le grattage Web sert efficacement cet objectif.

5. Analyse des concurrents

La possibilité de surveiller la concurrence n'a jamais été aussi accessible jusqu'à l'apparition des technologies de grattage Web. En déployant des araignées Web, il est maintenant facile de surveiller de près les activités de vos concurrents comme les promotions qu'ils organisent, l'activité des médias sociaux, les stratégies de marketing, les communiqués de presse, les catalogues, etc. pour avoir le dessus sur la concurrence. Les analyses en temps quasi réel vont encore plus loin et fournissent aux entreprises des données en temps réel sur les concurrents.

6. Agrégation de contenu

Les sites Web de médias ont besoin d'un accès instantané aux dernières nouvelles et à d'autres informations sur les tendances sur le Web en continu. Être rapide pour rapporter des nouvelles est un facteur décisif pour ces entreprises. L'exploration du Web permet de surveiller ou d'extraire des données de portails d'actualités, de forums ou de sites similaires populaires pour les sujets ou les mots-clés à la mode que vous souhaitez surveiller. L'exploration Web à faible latence est utilisée pour ce cas d'utilisation, car la vitesse de mise à jour doit être très élevée.

7. Surveillance de la marque

Chaque marque comprend désormais l'importance de l'orientation client pour la croissance de l'entreprise. Il serait dans leur intérêt d'avoir une réputation propre pour leur marque s'ils veulent survivre sur ce marché concurrentiel. La plupart des entreprises utilisent désormais des solutions d'exploration Web pour surveiller les forums populaires, les avis sur les sites de commerce électronique et les plateformes de médias sociaux pour les mentions de leur marque et de leurs noms de produits. Cela peut à son tour les aider à rester informés de la voix du client et à résoudre les problèmes susceptibles de ruiner la réputation de la marque au plus tôt. Il ne fait aucun doute qu'une entreprise axée sur le client monte dans le graphique de la croissance.

Différentes approches de l'extraction de données Web

Certaines entreprises fonctionnent uniquement sur la base de données, d'autres les utilisent pour l'intelligence économique, l'analyse des concurrents et les études de marché, entre autres cas d'utilisation innombrables. Cependant, l'extraction de quantités massives de données à partir du Web reste un obstacle majeur pour de nombreuses entreprises, d'autant plus qu'elles ne suivent pas la voie optimale. Voici un aperçu détaillé des différentes manières d'extraire des données du Web.

1. Daas

L'externalisation de votre projet d'extraction de données Web à un fournisseur DaaS est de loin le meilleur moyen d'extraire des données du Web. Lorsque vous dépendez d'un fournisseur de données, vous êtes complètement déchargé de la responsabilité de la configuration, de la maintenance et de l'inspection de la qualité du robot d'exploration des données extraites. Étant donné que les entreprises DaaS disposent de l'expertise et de l'infrastructure nécessaires pour une extraction de données fluide et transparente, vous pouvez bénéficier de leurs services à un coût bien inférieur à celui que vous engageriez en le faisant vous-même.

Fournir au fournisseur DaaS vos besoins exacts est tout ce que vous avez à faire et le repos est assuré. Vous devrez envoyer des détails tels que les points de données, les sites Web sources, la fréquence d'exploration, le format des données et les méthodes de livraison. Avec DaaS, vous obtenez les données exactement comme vous le souhaitez et vous pouvez plutôt vous concentrer sur l'utilisation des données pour améliorer les résultats de votre entreprise, ce qui devrait idéalement être votre priorité. Puisqu'ils ont l'expérience du scraping et possèdent une connaissance du domaine pour obtenir les données efficacement et à grande échelle, faire appel à un fournisseur DaaS est la bonne option si vos besoins sont importants et récurrents.

L'un des principaux avantages de l'externalisation est l'assurance qualité des données. Étant donné que le Web est de nature très dynamique, l'extraction de données nécessite une surveillance et une maintenance constantes pour fonctionner correctement. Les services d'extraction de données Web relèvent tous ces défis et fournissent des données sans bruit de haute qualité.

Un autre avantage d'opter pour un service d'extraction de données est la personnalisation et la flexibilité. Ces services étant destinés aux entreprises, l'offre est entièrement personnalisable selon vos besoins spécifiques.

Avantages:

• Entièrement personnalisable selon vos besoins
• S'approprie entièrement le processus
• Contrôles de qualité pour garantir des données de haute qualité
• Peut gérer des sites Web dynamiques et compliqués
• Plus de temps pour vous concentrer sur votre cœur de métier

Les inconvénients:

• Peut avoir à conclure un contrat à long terme
• Légèrement plus cher que les outils de bricolage

2. Extraction de données en interne

Vous pouvez opter pour une extraction de données en interne si votre entreprise est techniquement riche. Le scraping Web est un processus de niche technique et nécessite une équipe de programmeurs qualifiés pour coder le robot d'exploration, les déployer sur des serveurs, déboguer, surveiller et effectuer le post-traitement des données extraites. Outre une équipe, vous auriez également besoin d'une infrastructure haut de gamme pour exécuter les tâches d'exploration.

Maintenir la configuration d'exploration interne peut être un plus grand défi que de la construire. Les robots d'exploration Web ont tendance à être très fragiles. Ils atteignent le seuil de rentabilité avec de petits changements ou mises à jour sur les sites Web cibles. Vous devrez configurer un système de surveillance pour savoir quand quelque chose ne va pas avec la tâche d'exploration afin qu'il puisse être corrigé pour éviter la perte de données. Vous devrez consacrer du temps et du travail à la maintenance de la configuration d'exploration interne.

En dehors de cela, la complexité associée à la création d'une configuration d'exploration interne augmenterait considérablement si le nombre de sites Web que vous devez explorer est élevé ou si les sites cibles utilisent des pratiques de codage dynamiques. Une configuration d'exploration interne affecterait également la concentration et diluerait vos résultats, car le grattage Web lui-même est quelque chose qui nécessite une spécialisation. Si vous n'êtes pas prudent, cela pourrait facilement monopoliser vos ressources et entraîner des frictions dans votre flux de travail opérationnel.

Avantages:

• Appropriation et contrôle total du processus
• Idéal pour les exigences plus simples

Les inconvénients:

• La maintenance des crawlers est un casse-tête
• Coût accru
• L'embauche, la formation et la gestion d'une équipe peuvent être mouvementées
• Peut accaparer les ressources de l'entreprise
• Pourrait affecter l'orientation principale de l'organisation
• Les infrastructures coûtent cher

3. Solutions spécifiques verticales

Certains fournisseurs de données ne s'adressent qu'à un secteur vertical spécifique. Les solutions d'extraction de données verticales spécifiques sont idéales si vous pouviez en trouver une qui réponde au domaine que vous ciblez et couvre tous vos points de données nécessaires. L'avantage d'opter pour une solution verticale spécifique est l'exhaustivité des données que vous obtiendriez. Étant donné que ces solutions ne s'adressent qu'à un seul domaine spécifique, leur expertise dans ce domaine serait très élevée.

Le schéma des ensembles de données que vous obtiendriez des solutions d'extraction de données spécifiques à la verticale est généralement fixe et ne sera pas personnalisable. Votre projet de données sera limité aux points de données fournis par ces solutions, mais cela peut ou non être un facteur décisif, selon vos besoins. Ces solutions vous fournissent généralement des ensembles de données déjà extraits et prêts à l'emploi. Un bon exemple de solution d'extraction de données spécifique à la verticale est JobsPikr, qui est une solution de données de liste d'emplois qui extrait les données directement des pages de carrière des sites Web d'entreprises du monde entier.

Avantages:

• Données complètes de l'industrie
• Accès plus rapide aux données
• Pas besoin de gérer les aspects compliqués de l'extraction

Les inconvénients:

• Manque d'options de personnalisation
• Les données ne sont pas exclusives

4. Outils d'extraction de données DIY

Si vous n'avez pas le budget pour créer une configuration d'exploration interne ou pour externaliser votre processus d'extraction de données à un fournisseur, vous vous retrouvez avec des outils de bricolage. Ces outils sont faciles à apprendre et fournissent souvent une interface pointer-cliquer pour rendre l'extraction de données plus simple que vous ne pourriez l'imaginer. Ces outils sont un choix idéal si vous débutez sans budget pour l'acquisition de données. Les outils de grattage Web de bricolage ont généralement un prix très bas et certains sont même gratuits.

Cependant, l'utilisation d'un outil de bricolage pour extraire des données du Web présente de sérieux inconvénients. Étant donné que ces outils ne seraient pas en mesure de gérer des sites Web complexes, ils sont très limités en termes de fonctionnalités, d'échelle et d'efficacité d'extraction de données. L'entretien sera également un défi avec les outils de bricolage car ils sont rigides et moins flexibles. Vous devrez vous assurer que l'outil fonctionne et même apporter des modifications de temps en temps.

Le seul bon côté est qu'il ne faut pas beaucoup d'expertise technique pour configurer et utiliser de tels outils, ce qui pourrait vous convenir si vous n'êtes pas une personne technique. Étant donné que la solution est prête à l'emploi, vous économiserez également les coûts associés à la construction de votre propre infrastructure pour le scraping. Avec les inconvénients mis à part, les outils de bricolage peuvent répondre à des exigences de données simples et à petite échelle.

Avantages:

• Contrôle total du processus
• Solution prédéfinie
• Vous pouvez bénéficier d'un support pour les outils
• Plus facile à configurer et à utiliser

Les inconvénients:

• Ils sont souvent obsolètes
• Plus de bruit dans les données
• Moins d'options de personnalisation
• La courbe d'apprentissage peut être élevée
• Interruption du flux de données en cas de changements structurels

Fonctionnement de l'extraction de données Web

Plusieurs méthodes et technologies différentes peuvent être utilisées pour créer un robot d'exploration et extraire des données du Web.

1. La graine

Une URL de départ est l'endroit où tout commence. Un robot d'exploration commencerait son parcours à partir de l'URL de départ et commencerait à rechercher l'URL suivante dans les données extraites de la graine. Si le robot d'exploration est programmé pour traverser l'intégralité du site Web, l'URL de départ serait la même que la racine du domaine. L'URL de départ est programmée dans le robot d'exploration au moment de la configuration et restera la même tout au long du processus d'extraction.

2. Définir les directions

Une fois que le robot a récupéré l'URL de départ, il dispose de différentes options pour continuer. Ces options seraient des hyperliens sur la page qu'elle vient de charger en interrogeant l'URL de départ. La deuxième étape consiste à programmer le crawler pour qu'il identifie et emprunte lui-même différents itinéraires à partir de ce point. À ce stade, le bot sait par où commencer et où aller à partir de là.

3. File d'attente

Maintenant que le crawler sait comment entrer dans les profondeurs d'un site Web et atteindre les pages où se trouvent les données à extraire, l'étape suivante consiste à compiler toutes ces pages de destination dans un référentiel qu'il peut choisir les URL à explorer. Une fois cette opération terminée, le robot récupère les URL du référentiel. Il enregistre ces pages sous forme de fichiers HTML sur un espace de stockage local ou basé sur le cloud. Le grattage final se produit dans ce référentiel de fichiers HTML.

4. Extraction de données

Maintenant que le robot d'exploration a enregistré toutes les pages qui doivent être extraites, il est temps d'extraire uniquement les points de données requis de ces pages. Le schéma utilisé sera selon vos besoins. Il est maintenant temps de demander au robot d'exploration de ne sélectionner que les points de données pertinents dans ces fichiers HTML et d'ignorer le reste. Le robot d'exploration peut apprendre à identifier les points de données sur la base des balises HTML ou des noms de classe associés aux points de données.

5. Déduplication et nettoyage

La déduplication est un processus effectué sur les enregistrements extraits pour éliminer les risques de doublons dans les données extraites. Cela nécessitera un système distinct capable de rechercher les enregistrements en double et de les supprimer pour rendre les données concises. Les données peuvent également contenir du bruit, qui doit également être nettoyé. Le bruit ici fait référence à des balises HTML ou à du texte indésirables qui ont été supprimés avec les données pertinentes.

6. Structuration

La structuration est ce qui rend les données compatibles avec les bases de données et les systèmes d'analyse en leur donnant une syntaxe appropriée et lisible par machine. Il s'agit du processus final d'extraction de données et affiche ceci, les données sont prêtes à être livrées. Une fois la structuration terminée, les données sont prêtes à être consommées soit en les important dans une base de données, soit en les connectant à un système d'analyse.

Meilleures pratiques en matière d'extraction de données Web

En tant qu'outil formidable pour obtenir des informations puissantes, l'extraction de données Web est devenue un impératif pour les entreprises de ce marché concurrentiel. Comme c'est le cas pour les choses les plus puissantes, le web scraping doit être utilisé de manière responsable. Voici une compilation des meilleures pratiques que vous devez suivre lors du grattage de sites Web.

1. Respectez le fichier robots.txt

Vous devez toujours vérifier le fichier Robots.txt d'un site Web dont vous envisagez d'extraire des données. Les sites Web définissent des règles sur la manière dont les bots doivent interagir avec le site dans leur fichier robots.txt. Certains sites bloquent même complètement l'accès des robots d'exploration dans leur fichier de robots. L'extraction de données à partir de sites qui interdisent l'exploration peut entraîner des ramifications juridiques et doit être évitée. Outre le blocage pur et simple, chaque site aurait défini des règles de bon comportement sur son site dans le fichier robots.txt. Vous êtes tenu de suivre ces règles lors de l'extraction des données du site cible.

2. Ne vous rendez pas trop souvent sur les serveurs

Les serveurs Web sont susceptibles d'être interrompus si la charge est très élevée. Tout comme les utilisateurs humains, les robots peuvent également ajouter de la charge au serveur du site Web. Si la charge dépasse une certaine limite, le serveur peut ralentir ou tomber en panne, rendant le site Web insensible aux utilisateurs. Cela crée une mauvaise expérience utilisateur pour les visiteurs humains sur le site Web, ce qui défie tout l'objectif de ce site. Il convient de noter que les visiteurs humains sont plus prioritaires pour le site Web que les robots. Pour éviter de tels problèmes, vous devez configurer votre robot d'exploration pour atteindre le site cible avec un intervalle raisonnable et limiter le nombre de requêtes parallèles. Cela donnera au site Web un peu de répit, ce qu'il devrait en effet avoir.

3. Grattez pendant les heures creuses

Pour vous assurer que le site Web cible ne ralentit pas en raison du trafic élevé des humains et des robots. Il est préférable de programmer vos tâches d'exploration Web pour qu'elles s'exécutent pendant les heures creuses. Les heures creuses du site peuvent être déterminées par la géolocalisation de la provenance de la majorité du trafic du site. Vous pouvez éviter une éventuelle surcharge des serveurs du site en scrapant pendant les heures creuses. Cela aura également un effet positif sur la vitesse de votre processus d'extraction de données, car le serveur répondra plus rapidement pendant cette période.

4. Utilisez les données récupérées de manière responsable

L'extraction de données du Web est devenue un processus métier important. Cependant, cela ne signifie pas que vous êtes propriétaire des données que vous avez extraites d'un site Web sur Internet. La publication des données ailleurs sans le consentement du grattage du site Web est considérée comme contraire à l'éthique et vous pourriez violer les lois sur le droit d'auteur. L'utilisation des données de manière responsable et conformément aux politiques du site Web cible est quelque chose que vous devez pratiquer lors de l'extraction de données du Web.

Trouver des sources fiables

1. Évitez les sites avec trop de liens brisés

Les liens sont comme le tissu conjonctif d'Internet. Un site Web qui contient trop de liens brisés est un choix terrible pour un projet d'extraction de données Web. Ceci est un indicateur de la mauvaise maintenance du site et l'exploration d'un tel site ne sera pas une expérience merveilleuse pour vous. D'une part, une configuration de grattage peut s'arrêter si elle rencontre un lien rompu pendant le processus de gravure. Cela finirait par altérer la qualité des données, ce qui devrait être un facteur décisif pour toute personne sérieuse au sujet du projet de données. Vous êtes mieux avec un site Web source différent qui a des données similaires et une meilleure gestion.

2. Évitez les sites avec des pratiques de codage hautement dynamiques

Ce n'est peut-être pas toujours une option; cependant, il est préférable d'éviter les sites avec des pratiques complexes et dynamiques pour avoir un travail d'exploration stable en cours d'exécution. Étant donné que les sites dynamiques sont difficiles à extraire des données et changent fréquemment. La maintenance pourrait devenir un énorme goulot d'étranglement. Il est toujours préférable de trouver moins de sites complexes lorsqu'il s'agit d'explorer le Web.

3. Qualité et fraîcheur des données

La qualité et la fraîcheur des données doivent être l'un de vos critères les plus importants lors du choix des sources d'extraction de données. Les données que vous acquérez doivent être fraîches et pertinentes pour la période actuelle pour qu'elles soient d'une quelconque utilité. Recherchez toujours des sites toujours mis à jour fréquemment avec des données fraîches et pertinentes lors de la sélection des sources pour votre projet d'extraction de données. Vous pouvez vérifier la date de la dernière modification sur le code source du site pour avoir une idée de la fraîcheur des données.

Aspects juridiques de l'exploration Web

L'extraction de données Web est parfois vue d'un mauvais œil par des personnes peu familiarisées avec le concept. Pour clarifier les choses, le web scraping/crawling n'est pas une activité contraire à l'éthique ou illégale. La façon dont un robot d'exploration récupère les informations d'un site Web n'est pas différente de celle d'un visiteur humain consommant le contenu d'une page Web. La recherche Google, par exemple, s'exécute sur le Web et nous ne voyons personne accuser Google de faire quelque chose d'illégal, même à distance. Cependant, il existe certaines règles de base que vous devez suivre lors du grattage de sites Web. Si vous suivez ces règles et que vous fonctionnez comme un bon bot sur Internet, vous ne faites rien d'illégal. Voici les règles à suivre :

1.   Respectez le fichier robots.txt du site cible
2.   Assurez-vous de rester conforme à la page TOS
3.   Ne pas reproduire les données ailleurs, en ligne ou hors ligne sans l'autorisation préalable du site

Si vous suivez ces règles lors de l'exploration d'un site Web, vous êtes complètement dans la zone de sécurité.

Conclusion

Nous avons couvert ici les aspects importants de l'extraction de données Web, comme les différentes voies que vous pouvez emprunter pour accéder aux données Web, les meilleures pratiques. Diverses applications commerciales et les aspects juridiques du processus. Alors que le monde des affaires évolue rapidement vers un modèle opérationnel centré sur les données. Il est grand temps d'évaluer vos besoins en données et de commencer à extraire des données pertinentes du Web pour améliorer l'efficacité de votre entreprise et augmenter vos revenus. Ce guide devrait vous aider à démarrer au cas où vous seriez bloqué pendant le voyage.