Comment utiliser les données de première partie pour les campagnes PPC

Les données deviennent de plus en plus un atout pour les entreprises. Il fournit des informations auxquelles il serait autrement impossible d'accéder, ce qui est essentiel pour les spécialistes du marketing et les campagnes PPC.

Nous y jetons un coup d'œil - en particulier, les données de première partie - ci-dessous.

Qu'est-ce que les données propriétaires ?

Les données de première partie sont toute forme de données qu'une entreprise recueille auprès de son public. Cela peut signifier des clients ou même simplement des visiteurs de sites Web.

Les données de première partie ne sont pas uniquement collectées à partir du site Web d'une entreprise. Il peut provenir d'applications mobiles, de marketing par e-mail et SMS, de Google Analytics, d'appels téléphoniques, etc.

Les spécialistes du marketing et les experts PPC peuvent utiliser ces données pour informer leurs campagnes et s'assurer qu'elles sont adaptées à leur public.

En quoi les données de première partie diffèrent-elles des données de seconde et de tierce partie ?

Le type de données que vous utilisez - qu'elles soient de première partie, de deuxième ou de troisième partie - est en fin de compte un compromis. Vous devez faire des compromis sur quelque chose, et c'est généralement soit la qualité des données, soit leur portée.

Les données de seconde partie sont recueillies par une autre entreprise d'un secteur connexe à propos de ses clients. Cela signifie qu'il est moins spécifique pour vous mais toujours utile. Les données tierces, en revanche, sont rassemblées à partir de nombreuses sources - elles étendent leur réseau mais ne sont pas nécessairement aussi ciblées. Il est souvent collecté via des outils tels que les cookies.

Les données de toute nature sont essentielles pour le marketing. Il vous permet de voir le succès d'une campagne et le comportement des clients, ce qui vous permet de modifier et d'améliorer vos efforts. En mars, cependant, il a été confirmé que Google supprimait la prise en charge des cookies tiers, mettant ainsi fin aux données tierces.

Cela signifie qu'il est plus important que jamais de savoir comment utiliser les données fournies par les clients plutôt que de se fier aux tendances précédemment trouvées dans les données tierces.

Les données de première partie sont souvent considérées comme les meilleures données en raison de leur qualité et de leur spécificité. 92% des principaux spécialistes du marketing pensent que c'est essentiel à la croissance. Comme il s'ensuit logiquement, il y a plusieurs avantages à utiliser ce type de données pour les campagnes PPC.

Les avantages de l'utilisation des données de première partie

Pertinence, portée et performances de campagne optimisées

Bien que la portée initiale des données recueillies soit réduite par rapport à d'autres sources de données, sa spécificité vous permet de personnaliser avec précision les campagnes. Vous pouvez vous assurer qu'ils sont pertinents pour votre public, performants et, en fin de compte, augmentent votre clientèle.

Accès à de meilleures données

Comme déjà identifié, la première partie est souvent considérée comme la meilleure source de données. C'est parce que:

• Les données sont plus précises.
• C'est standardisé.
• C'est moins cher parce que c'est rassemblé en interne. Vous pouvez économiser l'argent que vous dépenseriez pour des données secondaires ou tierces et l'investir ailleurs, en payant peut-être une agence de référencement d'entreprise pour compléter votre stratégie marketing.
• Il est unique à votre entreprise car il provient de votre clientèle.

Nous ne nierons pas que d'autres types de données présentent des avantages, mais en ce qui concerne le PPC en particulier, la spécificité est essentielle au succès et à l'extraction de la valeur maximale de vos dépenses publicitaires.

Opportunité maximale de personnalisation

Avec des données aussi nuancées et détaillées, vous pouvez également commencer à vraiment personnaliser vos efforts de marketing. Ceci est extrêmement important, car 91% des clients souhaitent que le contenu soit personnalisé et leur soit directement destiné, même si la majorité des spécialistes du marketing ne le fournissent pas.

Les défis des données de première partie

Comme pour tout dans la vie, c'est rarement simple. Bien que les données de première partie soient indéniablement utiles, elles peuvent toujours poser des problèmes. Nous en abordons quelques-unes ci-dessous.

Construire une stratégie de données de première partie

L'une des complications des données de première partie provient de la combinaison de grandes quantités d'informations provenant de différentes sources - des données qui peuvent souvent être cloisonnées et difficiles à intégrer. En conséquence, vous devez élaborer une stratégie.

Cela implique de prendre en considération la source de vos données. Pensez aux données que vous souhaitez récolter - quelles informations souhaitez-vous en tirer pour les mettre en action et les rendre utiles ?

Lorsque l'on considère le PPC, il peut s'agir de comprendre pourquoi les clics ne conduisent pas à des conversions. De plus, comment allez-vous cartographier cette stratégie de données tout au long du parcours client ?

En tenant compte de ces problèmes lors de l'élaboration de votre stratégie, vous pouvez vous assurer que vos données de première partie fonctionnent pour vous plutôt que de simplement entraîner une charge de travail plus lourde.

L'analyse concurrentielle et la prise de décision doivent être en temps réel

Il est indéniable que nous vivons dans un monde en évolution rapide. Cela s'applique également aux informations commerciales. Les données des clients peuvent changer incroyablement rapidement. En utilisant des outils comme Google Analytics, vous pouvez voir vos données en temps réel et apporter des modifications en conséquence.

Par exemple, modifier la copie d'une annonce PPC qui ne fonctionne pas aussi bien que prévu.

Maintien de la confidentialité des données

Le maintien de la confidentialité des données est extrêmement important de nos jours. Il existe des réglementations en place pour aider – par exemple, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) – qui ont pour fonction de responsabiliser ceux qui collectent et utilisent les données et de protéger les clients contre les acteurs malveillants.

Apprenez les politiques en place pour votre emplacement et mettez-les en pratique. Par exemple, le RGPD exige que vous obteniez votre consentement avant de collecter des cookies tiers. Utilisez une fenêtre contextuelle lorsque de nouvelles personnes visitent votre site afin qu'elles puissent décider comment elles souhaitent que leurs données soient utilisées avant de continuer.

Tactiques de données de première partie pour votre campagne PPC

Sur les bonnes choses ! Maintenant que vous comprenez le rôle des données de première partie, ses avantages et ses inconvénients, vous devez commencer à utiliser certaines stratégies exploitables qui vous permettent d'exploiter les données de première partie dans le cadre de vos efforts PPC.

Nous en avons couvert quelques-uns ci-dessous.

Intégrer les données dans Google Analytics

Google Analytics est un outil extrêmement utile lorsqu'il s'agit de données de première partie et de prise de décisions PPC. Les points de données importants incluent la notation des prospects, les taux de conversion des prospects en ventes et la valeur de vente totale des prospects générés. En accédant à ces données en temps réel, vous pouvez prendre des décisions rapides et modifier vos publicités PPC.

Contrôler l'efficacité budgétaire

Avec les stratégies PPC, vous voulez vous assurer que votre argent est utilisé à bon escient. Vous pouvez créer une liste de remarketing optimisée pour les annonces du Réseau de Recherche (RLSA) basée sur vos données propriétaires, qui cible les prospects qui ont une forte probabilité de conversion.

En termes simples, ce serait une perte de temps de montrer des publicités PPC à des personnes qui ne seraient pas intéressées par vos produits ou services. Ces listes peuvent trouver des prospects potentiels et garantir que l'annonce est destinée à la personne à laquelle elle était destinée - votre futur client.

Atteindre une plus grande précision des cibles et des enchères

Les données de première partie peuvent fournir des informations permettant d'utiliser des techniques d'enchères plus précises. Bien que cela puisse être fait manuellement, il peut être utile d'utiliser des stratégies d'enchères intelligentes. Il s'agit du processus d'automatisation de vos enchères avec Google Ads afin de maximiser un objectif de conversion spécifique.

Les données de première partie entrent en jeu en fournissant une analyse de stratégie post-campagne et pré-Smart Bidding. Même si vous craignez de confier le contrôle à un processus automatisé, la connaissance, c'est le pouvoir. Ces données fourniront des informations approfondies pour informer et améliorer votre stratégie.

Résultats meilleurs, ciblage d'audience élargi

Comme nous le savons, les données de première partie peuvent fournir des informations cruciales sur les tendances, le comportement et l'engagement des clients. Grâce à cela, vous pouvez mieux comprendre votre clientèle et commencer à vous développer et à atteindre de nouveaux prospects potentiels.

Vous pouvez utiliser des fonctionnalités telles que les audiences similaires de Google pour générer de nouvelles listes basées sur celles que vous avez déjà créées.

Ces données vous permettent de cibler les clients quelle que soit la partie de l'entonnoir dans laquelle ils se trouvent. Une fois que vous comprenez les personnes avec lesquelles vous essayez d'interagir, il est plus facile de trouver des moyens de les attirer.

Boostez les enchères intelligentes avec des données de conversion hors ligne

Comme mentionné précédemment, toutes les données ne proviennent pas de votre site Web. Par exemple, les données recueillies par SMS ou appel téléphonique ne sont ni suivies ni collectées par Google. Par expérience, nous savons que les appels téléphoniques, en particulier, peuvent générer des ventes de grande valeur, mais ces données ne sont pas toujours capturées.

Les données hors ligne peuvent inclure des informations telles que la qualité des prospects, les ventes générées via les appels téléphoniques et la valeur des ventes réalisées. Vous pouvez utiliser des outils de suivi des appels pour éviter de manquer ces données cruciales et optimiser votre stratégie d'enchères intelligentes en travaillant à partir de l'image complète.

Maximiser la personnalisation de la campagne

Les données de première partie permettent aux entreprises d'adapter leurs campagnes à leurs clients. Les informations détaillées sur votre clientèle - sur le plan démographique et comportemental - vous permettent de personnaliser votre campagne d'une manière qui parle à votre public.

Par exemple, si vous êtes une entreprise de logiciels en tant que service (SaaS), il y aura probablement certains liens entre les personnes qui utilisent votre logiciel. Votre logiciel les aide à atteindre un objectif commun, et cela peut être utilisé pour personnaliser votre campagne. Utilisez ces informations parallèlement au SEO pour SaaS pour créer une stratégie marketing entièrement développée et fonctionnelle.

Gestion simplifiée des flux

Les flux permettent aux services de campagne, tels que Google Smart Shopping, de fonctionner efficacement. Grâce aux données de première partie, vous pouvez facilement voir quels mots clés ont le plus d'impact et apprendre d'autres informations importantes qui vous permettent d'optimiser manuellement votre flux de produits.

Dans le marché actuel, la personnalisation est essentielle pour s'assurer que votre entreprise se démarque et garde une longueur d'avance sur la concurrence.

Les données de première partie et les efforts PPC peuvent (et devraient) aller de pair

Il est indéniable que les campagnes PPC et les données de première partie doivent fonctionner ensemble. Au fur et à mesure que les données tierces disparaissent, vous devez plutôt apprendre à vous fier à vos propres données.

Si vous deviez vous tourner uniquement vers des données tierces, vous courriez le risque de collecter des informations moins pertinentes. Plus vous avez d'informations sur votre clientèle (et plus elles sont spécifiques), meilleures seront vos annonces PPC.

Utilisez les données de première partie à votre avantage dès aujourd'hui !

Ceci est un article invité. Les vues et opinions exprimées par l'auteur sont uniquement les leurs et ne représentent pas celles d'Optmyzr.

À propos de l'auteur _
_Nick Brown est le fondateur et PDG d'accelerate, une agence de marketing SaaS qui s'associe exclusivement à des entreprises technologiques pour faire évoluer leur référencement et leur marketing de contenu. Nick a lancé plusieurs entreprises en ligne prospères, écrit et publié un livre, et s'est développé rapidement à partir d'une agence basée au Royaume-Uni qui opère désormais aux États-Unis, en APAC et en EMEA. Il a écrit pour des sites comme BigCommerce et SmallBizDaily._